爆款拆解

以下是关于今日头条仿写爆款文章的提示词相关知识： Prompt 技巧： 趣闻：鼓励包含有趣或令人惊讶的事实，例如在谈论巧克力时，分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 关键词：列出需要包含的重要关键词或短语，如请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 小贴士：鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧，比如分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 保密性：说明保密要求或限制，例如在回答关于保险方案的问题时，不要泄露客户的个人信息。 格式化：指定所需的格式元素，如在写关于节能设备的文章时，使用列表来呈现节能设备的种类。 敏感性：提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题，比如请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 伦理考虑：提及要遵循的道德准则，例如在讨论基因编辑技术时，探讨伦理和道德问题。 修订要求：提及修订或编辑指南，如请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 未来影响：鼓励讨论潜在的未来影响或趋势，例如在谈论虚拟现实技术时，探讨其未来在教育领域的应用前景。 视觉元素：询问是否包括图表、图形或图像，比如请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 截止日期：提及时间敏感回应的截止日期或时间范围，例如请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 文化参考：鼓励包含相关的文化参考，比如在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 语气：指定所需语气，如请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 格式：定义格式或结构，例如请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 限制：指定约束条件，如请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 引用：要求包含引用或来源以支持信息，比如请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言，例如请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 反驳：要求解决潜在的反驳论点，比如针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语，例如请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念，比如请用一个类比解释黑洞的概念。 引述：要求包含专家的相关引言或陈述，比如在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 幽默：表明是否应融入幽默，比如在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 轶事：要求包含相关轶事，比如在关于跑步的文章中，分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 隐喻：鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力，比如在讨论人工智能的复杂性时，用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 利用 AI 生产文章时，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求并生成符合预期的内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，设定文章的语气、风格和重点，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。

以下是一些可用于分析小红书博主爆款文章的 AI 产品： 1. Perplexity.AI：可以利用其 Search Images 功能寻找合适的素材，在左侧能获取高度相关且精准的图片选项。注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片，可从 twitter 和官方网站获取高质量图片。还能在搜索框中输入具体 Prompt 快速定位相关资讯，并拷贝回答内容下方的引用网站链接。 2. Bing 搜索引擎：具备类似的联网搜索功能，可帮助快速搜集大量相关资料。 3. Kimi：由月之暗面开发的 AI 会话助手，具备读取网页内容并生成一定内容的能力，但阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容，可分批次提供资料。 此外，还有以下与自媒体相关的 AI 产品案例： 1. AIGC 运营：小红书爆款概率预测分析，可透视运营数据、寻找对标、紧跟趋势和装修主页。 2. 语音转文字推荐 OpenAI 的 wishper。

一个爆款短视频通常需要满足以下几点拆解要点： 1. 切片：短视频能够战胜长视频的关键在于对长视频进行切片处理。同理，要在短视频领域脱颖而出，也需不断切片，将一个短视频转化为多个短视频的集合，增加信息密度，大拆小并狂加料。 2. 通感：人的大脑分为直觉脑和理性脑，直觉脑通过五感工作。例如，头疗、水疗直播间靠声音让人感到舒服，美食直播间把美食切开喂到观众面前能让人不知不觉看很久。总之，不要让观众动脑子。 3. 反差：关于反差的详细内容可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 此外，拆解爆款短视频还可以按照以下步骤和提问模板进行： 1. 确保 ChatGPT 理解您要拆解的角度。 2. 输入短视频脚本并让 ChatGPT 开始拆解。 3. 让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。 4. 要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。 具体的提问模板包括： 1. 建立自己的爆款库，并选择其中 1 个爆款内容。 2. 让 ChatGPT 理解您拆解的角度，例如：请您明确您理解以下名词的涵义（列举拆解角度）：XXX、XXX、XXX；请您根据 XXXX（列举拆解角度），分析以下 XXXX（列举内容类型，例如文章/脚本）。 3. 让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案，例如：根据上述分析，请您判断这个 XXXX（列举内容类型，例如文章/脚本）的亮点和不足在哪里；请根据上述分析，进一步提出内容的修改建议，并分点式告诉我。 4. 要求 ChatGPT 以特定风格去做修改，例如：请根据上述内容的修改建议，对这个 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）进行修改，并输出 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）的文案；请将这个 XXXX（列举内容类型，如脚本/文章）调整成 XXX 风格（适用于 XX 平台，或与某作者相近风格，例如用王家卫风格、金庸风格）。

以下是关于爆款文案标题撰写 prompt 的相关内容： 一般来说，写出好的内容创作 prompt 关键在于教 GPT 创作的方法论，即“know how”。比如让 GPT 创作视频标题时，不能简单写“帮我写爆款视频的标题”，而要提供创作标题的方法论/技巧，如运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。不知道有哪些方法论和技巧时，可以找对标账号的标题拆解、模仿。 示例：“创建关于{插入主题}的headlines about{Insert Topic}.The headlines should be eyecatching,punchy,and memorable." AI 生产文章关键在于提供清晰且具指导性的提示词。基本提示词能生成基础文章，更详细、具创意的提示词能提升文章质量。例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和设定文章基本结构、内容要求，生成的文章可能需要微调以符合预期和公众号风格。

以下是关于爆款视频拆解的相关内容： WTF 在 1w 粉到 10w 粉仅用时 13 天，像素级拆解了《动物时装秀》。他认为在如今 AI 绘画遍地开花的情况下，动物时装秀能从众多 AI 绘画赛道中脱颖而出，是同时满足了切片、通感、反差这些爆款元素。 一个爆款视频至少要满足以下几点： 1. 切片：短视频打败长视频靠的是做长视频的切片，同理，短视频要脱颖而出也需要不断切片，将一个短视频变成多个短视频的集合，增加信息密度，大拆小，狂加料。 2. 通感：大脑分为直觉脑和理性脑，直觉脑就是人的五感。比如看到头疗、水疗的直播间会让人舒服是靠声音，看到美食直播间尤其是把美食切开喂到面前的那种会让人不知不觉看很久。总之，不要让观众动脑子。 3. 反差：抖音航线里行舟大佬有专门记录反差的文档，感兴趣的可以去查看抖音航线的航海手册。 另外，研究拆解爆款内容的案例中提到： 1. 第一步：确保 ChatGPT 理解要拆解的角度。 2. 第二步：输入短视频脚本并让 ChatGPT 开始拆解。 3. 第三步：让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。 4. 第四步：要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。

以下是关于爆款标题分析的 AI 工具的相关内容： 使用 AI 辅助拆解爆款标题时，需要先自己跑通相关环节，例如按照特定框架拆解文章。具体步骤为：用电脑微信打开文章并全选复制（若无需分析评论区内容则可不复制），接着打开 Claude3.5（若没有可找助教小詹领取），发送提示词和原文。Claude3.5 输出结果后，不能直接记录，而是要进行“决策”，思考每项分析是否可用，并结合原文查看，因为 AI 有时会出错。 另外，让 AI 直接写出爆款标题较难，应将其视为获取标题灵感的工具，效果会更好。

以下是用 AI 拆解小红书账号的方法： 1. 参与“第 11 期：Video Battle AI 视频挑战 Little Boxes 盒子”的小红书话题活动。 2. 选题方面，可以参考以下内容： AI 视频领域国内外近期热点话题事件，包括技术类和产品类。 AI 视频创作背后的技术工作流拆解，可运用 WaytoAGI 知识库内容进行二创转化，但要注明原作者。 参加过 VB 的创作者可以讲述自己在 VB 过程中遇到的难点，以及如何解决和运用 AI 技术把创意落地。 3. 话题要求： 小红书内容文案需附上【欢迎参加@野菩萨@通往 AGI 之路联合举办的第 11 期 VideoBattle AI 视频挑战】字样，位置不限。 需带上三个标签：VB 工作流拆解 野神殿 通往 AGI 之路（或者waytoagi）。 满足上述要求的内容，从明天起会集中做 3 5 天的话题曝光。

以下是关于 Coze 案例拆解的相关内容： 案例精选合集：。拆解列表在本页面子目录，如遇无法显示列表控件，请直接进入子目录。 一泽 Eze 的相关内容：万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力。 阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点：通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent；开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路；10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群：任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）；希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。

以下是为您推荐的一些有助于拆解书籍的 AI 相关书籍： 1. 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun）：这是世界权威的认知神经科学教材，由认知神经科学之父创作，能让您系统了解认知神经科学的诸多方面。 2. 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel; James H.Schwartz）：帮助您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 3. 在 Python 和 AI 方面，对于新手入门，Python 相关的推荐书籍有《Python 学习手册》和《Python 编程》；AI 相关的推荐书籍有《人类简史》（其中“认知革命”的相关章节）和《深度学习实战》（按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践）。

以下是一些基于 Agent 开发的优秀应用案例及拆解： 1. 平台方面： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展能力边界。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等，并访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景表现出色，提供深入环境感知和记忆功能。 2. 项目方面： AppAgent：由腾讯和德州大学达拉斯分校的研究团开发的 AI 学习模型，能模仿人类在手机上操作 APP。通过模仿能力提升，对模仿数据反利用有不错应用场景，如优化产品原型和 UE 交互。主要功能特点包括多模态代理，能处理和理解多种类型信息，在 50 个任务和 10 种应用程序上进行广泛测试。在烹饪场景和 Adobe Lightroom 图像编辑测试中有出色表现，能通过不同模态准确推理，完成实时场景交互。