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截止今日国内ai性能排名

Answer

以下是截至今日国内部分 AI 产品的性能排名情况： |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |----|----|----|----|----| |60|文心一格|图像生成|41.5|-0.086| |61|DupDub|文字转音频|41.4|0.107| |62|阿里堆友 AI 反应堆|图像生成|40.7|-0.169| |63|识典古籍|AI 学习|39.2|-0.164| |64|标智客 Ai Logo|图像生成|37.8|-1| |65|笔灵 AI|通用写作|37.4|0.087| |66|Learn Prompting|Prompts|36.1|-0.284| |67|搜韵网|通用写作|36|-0.155| |68|腾讯智影|其他视频生成|35.4|0.131| |69|新片场素材|其他视频生成|35.2|0.128| |70|pebblely.com|图像编辑|35|0.301| |71|彩云小译|翻译|34.3|-0.107| |36|虎课网免费在线视频教程|AI 学习|62.9|-0.005| |37|Glasp|会议总结|60.7|-0.325| |38|aippt|PPT|59.6|0.142| |39|帆软战略|电商|59.5|-0.145| |40|帆软数据|数据分析|59.5|-0.145| |41|讯飞听见|转录|56.2|-0.065| |42|Pixso AI|设计工具|54.9|0.017| |43|ToonMe（卡通头像）|图像生成|53.6|0.993| |44|edrawsoft|思维导图|53.5|-0.14| |45|Dify.ai|AI ChatBots|51.7|0.452| |46|彩云|通用写作|51.5|0.117| |47|360 苏打办公|生产力|50.6|1.269|

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References

国内总榜 Top80

|AI产品数据国内总榜_排行|AI产品数据国内总榜_产品名|AI产品数据国内总榜_分类aiwatch.ai|AI产品数据国内总榜_4月访问量（万Visit）|相对3月变化|<br>|-|-|-|-|-|<br>|60|文心一格|图像生成|41.5|-0.086|<br>|61|DupDub|文字转音频|41.4|0.107|<br>|62|阿里堆友AI反应堆|图像生成|40.7|-0.169|<br>|63|识典古籍|AI学习|39.2|-0.164|<br>|64|标智客Ai Logo|图像生成|37.8|-1|<br>|65|笔灵AI|通用写作|37.4|0.087|<br>|66|Learn Prompting|Prompts|36.1|-0.284|<br>|67|搜韵网|通用写作|36|-0.155|<br>|68|腾讯智影|其他视频生成|35.4|0.131|<br>|69|新片场素材|其他视频生成|35.2|0.128|<br>|70|[pebblely.com](http://pebblely.com)|图像编辑|35|0.301|<br>|71|彩云小译|翻译|34.3|-0.107|

AGI万字长文（上）| 2023回顾与反思

从业内人的角度，ChatGPT和GPT4的出现时最令人惊讶的，不是它的能力，而是保密工作做的太好。2023之前国内AI行业还处在沾沾自喜，自认为和美国只有个把月差距，而且还有人口数据优势；这种论调一下子被GPT4打回了原形。OpenAI在国内完全没有预警的情况下，直接拉开2年技术差距。具体原因，可能是国内的骄傲自大，可能是被之前Google主推的T5技术路线带偏，也可能是因为AGI实在是影响过于巨大，FBI、美国国防部这些国家机关不可能没和OpenAI打过招呼。OpenAI的成功是大力出奇迹，所以23年上半年国内也笃信只要有卡有钱就可以“大炼钢铁”。那时不论是纷纷囤卡招人，研究类GPT架构的大厂们，还是讲着中国OpenAI的故事，拿着巨额融资的创业公司们，都想要第一个创造国产AGI。而到了下半年，在试验了一番发现不容易之后，又纷纷转向要做“垂直应用”、“商业化”；反而不提AGI了。这个转向是短视的，甚至是致命的。2023年，中美在AGI技术的差距并没有缩小。现在，国内最领先的模型水平大概在准ChatGPT3.5的水平，和GPT4还有不小差距；甚至还不如临时拼凑的Mistral团队的水平。

国内总榜 Top80

|AI产品数据国内总榜_排行|AI产品数据国内总榜_产品名|AI产品数据国内总榜_分类aiwatch.ai|AI产品数据国内总榜_4月访问量（万Visit）|相对3月变化|<br>|-|-|-|-|-|<br>|36|虎课网免费在线视频教程|AI学习|62.9|-0.005|<br>|37|Glasp|会议总结|60.7|-0.325|<br>|38|aippt|PPT|59.6|0.142|<br>|39|帆软战略|电商|59.5|-0.145|<br>|40|帆软数据|数据分析|59.5|-0.145|<br>|41|讯飞听见|转录|56.2|-0.065|<br>|42|Pixso AI|设计工具|54.9|0.017|<br>|43|ToonMe（卡通头像）|图像生成|53.6|0.993|<br>|44|edrawsoft|思维导图|53.5|-0.14|<br>|45|Dify.ai|AI ChatBots|51.7|0.452|<br>|46|彩云|通用写作|51.5|0.117|<br>|47|360苏打办公|生产力|50.6|1.269|

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AI应用的类别
以下是一些 AI 应用的类别： 1. AI 摄影参数调整助手：使用图像识别、数据分析技术，在摄影 APP 中实现根据场景自动调整摄影参数，市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，通过音乐情感分析软件分析音乐的情感表达，市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统：借助物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统实现家居照明的智能化控制，市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台：利用数据分析、机器学习，通过金融风险预警软件提前预警金融风险，市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台：采用数据分析、自然语言处理，如马蜂窝路线优化功能根据用户需求优化旅游路线，市场规模达数亿美元。 6. AI 游戏道具推荐系统：使用数据分析、机器学习，在游戏内商城推荐功能中根据玩家需求推荐游戏道具，市场规模达数亿美元。 7. AI 天气预报分时服务：运用数据分析、机器学习，如彩云天气分时预报提供精准的分时天气预报，市场规模达数亿美元。 8. AI 医疗病历分析平台：借助数据分析、自然语言处理，通过医渡云病历分析系统分析医疗病历，辅助诊断，市场规模达数十亿美元。 9. AI 会议发言总结工具：利用自然语言处理、机器学习，如讯飞听见会议总结功能自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 10. AI 书法作品临摹辅助工具：采用图像识别、数据分析，在书法临摹软件中帮助书法爱好者进行临摹，市场规模达数亿美元。 11. AI 菜谱口味调整工具：运用自然语言处理、数据分析，如下厨房口味调整功能根据用户反馈调整菜谱口味，市场规模达数亿美元。 12. AI 语言学习纠错平台：借助自然语言处理、机器学习，如英语流利说纠错功能帮助语言学习者纠正错误，市场规模达数十亿美元。 13. AI 电影剧情分析系统：利用数据分析、自然语言处理，如豆瓣电影剧情分析工具分析电影剧情，提供深度解读，市场规模达数亿美元。 14. AI 办公文件分类系统：采用数据分析、机器学习，如腾讯文档分类功能自动分类办公文件，方便管理，市场规模达数亿美元。 15. AI 美容护肤方案定制平台：借助图像识别、数据分析，如美丽修行定制方案功能根据用户肤质定制护肤方案，市场规模达数亿美元。
2025-02-05
可以生成五分钟以上视频的AI
以下是一些可以生成五分钟以上视频的 AI 工具： 1. GoogleAI 视频 Veo2： 功能点： 能够生成具有高度真实感和物理规律的视频。 对拍摄风格、角度、运动等的语义理解极佳。 能够对运动物体进行超级稳定的多轮材质变化。 能够直接输出 4K 视频。 优势： 高真实质感，让人难以区分真实拍摄和 AI 生成。 遵循视频中的物理规律和现实世界一致。 在特效变换中表现出极高的稳定性。 在 Google 的评测中，多数情况下取得了最优结果。 体验无需长时间排队等待。 2. Sora（由 OpenAI 开发）：能够生成长达 1 分钟以上的视频，能根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景，视频中的人物和背景具有较高的一致性和稳定性。 3. 其他工具： Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-05
可以生成五分钟以上视频的AI
以下是一些可以生成五分钟以上视频的 AI 工具： 1. GoogleAI 视频 Veo2： 能够生成具有高度真实感和物理规律的视频，对拍摄风格、角度、运动等的语义理解极佳。 可以对运动物体进行超级稳定的多轮材质变化，能够直接输出 4K 视频。 具有高真实质感，遵循物理规律，稳定性强，在评测中多数情况下取得最优结果，且体验无需长时间排队等待。 2. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 4. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 5. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora（OpenAI）：能够根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景，生成长达 1 分钟的超长视频，一镜到底，视频中的人物和场景具有较高的一致性和稳定性。 更多的文生视频的网站可以查看： 需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-05
免费的视频生成AI
以下为一些免费的视频生成 AI 工具： 1. Runway： 网页：https://runwayml.com/ 注册零门槛：在右上角 Sign Up 注册，输入邮箱与基础信息，完成邮箱验证即可。 选择 Try For Free 模式，新注册用户有 125 个积分进行免费创作（约为 100s 的基础 AI）。 生成第一个视频步骤： 选择左侧工具栏“生成视频”。 选择“文字/图片生成视频”。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。 2. Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo ，支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 3. ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ ，是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。支持中文，时空理解。 4. Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate ，支持文生视频、图生视频，视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸，图生视频、视频生视频除尺寸不可选外，其他跟文生视频基本相同，默认生成 3s 的视频。 5. 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ ，支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸，图生视频除不可运镜控制外，其他跟文生视频基本相同，默认生成 5s 的视频。
2025-02-05
最好的视频生成AI是哪个
目前没有绝对意义上“最好”的视频生成 AI，以下为您推荐一些出色的视频生成 AI 工具，它们适用于不同的使用场景和需求，您可以根据自身情况选择： 1. Pika：被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI，擅长动画制作，并支持视频编辑。功能包括直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频，目前内测免费。生成服务托管在 discord 中，加入 Pika Labs 的 Discord 频道，在“generate”子区输入指令或上传图片即可生成视频。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-05
有什么可以在手机端使用ai工具api的聚合聊天aiapp吗
以下是一些在手机端可以使用 AI 工具 API 的聚合聊天 App 相关信息： OpenAI 与 Apple 合作在 iPhone 端实现了 ChatGPT 功能集成，包括 Siri 智能化升级、写作助手、相机 AI 视觉和跨应用使用等功能。例如，Siri 面对复杂或创意性请求会交由 ChatGPT 处理，iPhone 的文本编辑功能提供文本润色、语法检查、内容生成等，长按相机控制键可启动视觉智能功能，所有功能界面都内置了快捷入口直达 ChatGPT 应用。 此外，移动应用榜单中有一些相关应用，如在移动领域月活跃用户数排名榜首的 ChatGPT，还有微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing、照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 等。有五家 AI 公司实现了“双线作战”，它们的网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单，如 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe，以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。
2025-02-05
请问还有哪些AIGC活动还未到截止日期
以下是一些尚未到截止日期的 AIGC 活动： 2024 上海国际公益广告大赛：截止 10 月 31 日。作品提交：sipsac.cn，主题为“潮起东方创益未来”，板块包括美丽世界、文化中国、科技生活，类型有平面、音视频、数字创新，金奖 3 万、银奖 1 万、铜奖 5 千，还有全场大奖 10 万。 首届“海丝之光”AI 青瓷设计大赛：截止 2024 年 11 月 10 日。报名链接：，团队参赛最多 5 人，网络投票+专家评审，一等奖 10000 元，二等奖 5000 元，三等奖 1000 元。 百万奖金池重磅赛事“2024 AIGC 营销视频生态创新大赛 '真 AI 牛奶，真 AI 创意'”：作品提交时间为 10 月 11 日 11 月 30 日，专家评审时间为 12 月 1 日 12 月 9 日，成果发布时间为 12 月 10 日。 中国神兽复兴计划 AI 创作大赛开启：9 月 1 日 9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽，赢取 35 万元现金和实体大奖，获奖作品将获得全网流量曝光，由中央美术学院等权威高校支持。 生成式人工智能（AIGC）网络微短剧、微电影大赛征集评选活动：9 月 3 日 11 月 3 日。一等奖 2 名，奖杯、荣誉证书 10000；二等奖 2 名，奖杯、荣誉证书 8000；三等奖 6 名，奖杯、荣誉证书 3000。 ComfyUI 共学 WaytoAGI 共学计划：8 月 20 23 日每晚 8 点，会议链接：。 全球 AI 视觉创意大赛（瓦卡奖 VACAT）：8 月 22 日 9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛（瓦卡奖 VACAT Vision Arts Created by AI Technology），致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台，推动 AI 视觉技术的应用与创新。
2025-01-30
截止目前，国内聊天AI排名
截至 2023 年 9 月，在国内聊天 AI 方面： ChatGPT 遥遥领先，占整个前 50 名列表每月流量的 60%，估计每月访问量为 16 亿次，每月用户数为 2 亿（截至 2023 年 6 月），成为全球访问量排名第 24 的网站。在移动领域，ChatGPT 同样占据榜首位置，其规模大约是排名紧随其后第二名微软 Edge 和第三名 Photomath 的 2.5 倍。 CharacterAI 已成为第二大产品，其规模约为 ChatGPT 的 21%。在移动领域，CharacterAI 是最强大的早期参与者之一，其 DAU 可以与 ChatGPT 相媲美，并且留存率明显更高。 除了 ChatGPT 之外，位列前 5 名的还有 Google 的 Bard 和 Quora 的 Poe。 有五家 AI 公司实现了“双线作战”，它们的网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单，分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe，以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。
2024-10-26
最新国内ai排名
以下是关于国内 AI 排名的相关信息： 根据《2024 年度 AI 十大趋势报告》，在 APP 端，截至 2024 年 10 月，夸克和豆包的历史总下载量已过亿，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万。从单月新增来看，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，10 款产品可达百万级；DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 另外，AI 智库的月度榜单（9 月）中也有相关排名，如美趣 AI、说得相机提词器、AI 智能写作、创客贴 AI 等产品均在列，同时还包括了排名、产品、特性、分类、应用名称、下载量、环比变化和所属公司等具体信息。
2025-01-29
大模型排名怎么查看
要查看大模型排名，您可以通过以下几种方式： 1. 查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台，这些渠道通常会及时发布最新的排名和评价。 2. 在通往 AGI 之路的知识库里，在会定期更新相关的排名报告，可以供您查阅。 3. 例如，您可以访问聊天机器人竞技场网站，输入一些问题，根据两个模型的响应选择获胜者，通过这种方式根据胜率计算 ELO 分数来确定排名。越高越好。目前表现最好的模型多为专有模型，如 OpenAI 的 GPT 系列，以及 Anthropic 的 Claude 系列等。 4. 斯坦福发布的大模型排行榜 AlpacaEval 也可作为参考，其支持两种模式的模型评估方式： alpaca_eval：直接根据目标模型输出的响应来评估模型。 alpaca_eval evaluate_from_model：根据 HuggingFace 已注册模型或这 API 提供商来端到端评测模型。评测过程分为以下 3 步： 选择一个评估集，并计算指定为 model_outputs 的输出。默认情况下，使用来自 AlpacaEval 的 805 个示例。 计算 golden 输出 reference_outputs。默认情况下，在 AlpacaEval 上使用 textdavinci003 的输出。 通过 annotators_config 选择指定的自动标注器，它将根据 model_outputs 和 reference_outputs 计算胜率。这里建议使用 alpaca_eval_gpt4 或 claude。根据不同的标注器，使用者还需要在环境配置中设定 API_KEY。 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-14
2025最新AI排名
以下是关于 2025 年 AI 的一些相关信息： 过去一年，头部 AI 应用的品类变化不显著。对比美国 2023 年与 2024 年的 AI 应用 Top50 榜单，整体类别基本稳定。创意工具（如图像和视频内容创作）占最大比重，大语言模型助手、AI 陪伴和模型中心等类别为主流。新上榜的有美食、约会和音乐创意工具等小品类。 2024 年 9 月，OpenAI 发布新一代语言模型 o1，业界推测其采用全新训练与推理方案，结合强化学习技术，增强了推理能力，可能通过生成内部“思维链”模拟人类系统 2 思维方式。 2025 年 AI 发展趋势包括：AI 原生应用融资激增，更多公司实现 5000 万美元 ARR；并购活动增加，IPO 低迷；基础模型在多方面持续改进，尤其是多模态和推理模型；国防部加大 AI 投入；生成内容激增，视频成新焦点；AI 安全威胁与对抗加剧；监管进展缓慢。整体来看，生成式 AI 将持续主导市场。
2025-01-10
中国的ai排名
在分析的前 50 名人工智能工具的地理行为方面，中国排名第 47 位。 在 AI 领域，中国的模型正在崛起，无视制裁，凭借坚韧和战略智慧在“牌桌”之上。 此外，国内也有众多的 AI 相关产品，如美图公司的开拍、美图设计室，贝因科技的妙笔工坊，惊叹科技的 TalkAI 练口语，秘塔网络的秘塔 AI 搜索，小冰公司的 X Eva，作业帮的快问 AI，有零科技的我在 AI 等。
2024-12-29
最好用的AI工具排名
以下是基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具排名： 1. ChatGPT：访问量达 146 亿次，在美国的使用率最高，其次是印度和巴西。大多数受众通过移动设备访问，性别分布偏向男性用户，占 74.16%，每次会话的平均参与时间接近 10 分钟。 2. Character AI：访问量达 38 亿次，属于人工智能聊天机器人类别，用户每次会话平均花费近 30 分钟，95%的受众更喜欢移动访问，性别分布中男性用户占 59.87%，女性用户占 40.13%，美国的使用量领先，印度尼西亚和菲律宾紧随其后。 3. QuillBot：访问量达 11 亿次，在 AI 写作领域表现出色，用户平均每次会话互动时长为 20 分 54 秒，桌面流量领先，高达 54%，性别统计中男性用户占 59.85%，女性用户占 40.15%，菲律宾的使用率领先，美国和印度紧随其后。 4. Midjourney 5. Hugging Face 6. Google Bard 7. NovelAI 8. CapCut 9. JanitorAI 10. Civitai 在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间，排名前 50 的人工智能工具吸引了超过 240 亿次访问。ChatGPT 以 140 亿次访问量领先，占分析流量的 60%以上。过去一年，人工智能行业平均每月访问量为 20 亿次，过去 6 个月激增至 33 亿次。分析的 50 个人工智能工具经历了 10.7 倍的增长率，平均每月访问量增加 2.363 亿次。ChatGPT、Character AI 和 Google Bard 的净流量分别增长了 18 亿次、4.634 亿次和 6800 万次访问量。Craiyon、MidJourney 和 Quillbot 在此期间面临最大的流量下降。美国贡献了 55 亿人次访问量，占总访问量的 22.62%，而欧洲国家合计贡献了 39 亿人次访问量。AI 聊天机器人工具最受欢迎，访问量达到 191 亿次。超过 63%的 AI 工具用户通过移动设备访问。性别数据揭示了一种差异：69.5%是男性用户，而 30.5%是女性用户。
2024-12-17
我想要看书、学习记笔记，帮我推荐几款记笔记的AI 工具，按热度排名
以下是为您推荐的几款热度较高的记笔记 AI 工具： 1. 讯飞听见会议总结功能：能够自动总结会议发言内容。 2. AI Diary：采用人工智能技术为用户提供更加深入的反思和个人成长体验，可进行真实对话，进行情绪和写作分析，并为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌。 3. Descript：多功能工具，可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客，具有高精度和速度的转录和更正工具，能够快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 4. ResearchAIde：适用于学生、研究人员和商业专业人士，能够快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息，可快速找到需要的信息，无需阅读整篇研究论文，还能整理研究并轻松浏览多篇论文，同时提供强大的数据提取能力。 5. Audio Pen：可以记录和总结用户想法的个人助手应用，不但录下声音，还会直接转成文字，并用类似 ChatGPT 的摘要功能，把它们全都整理成清晰的文字。
2024-12-09
（二） 性能指标（包括服务性能指标、网络性能指标、云性能指标）
对比不同大语言模型的性能需要从多个维度进行考量，具体包括： 1. 理解能力：评估模型对语言的理解程度，涵盖语法、语义、上下文及隐含意义的理解。 2. 生成质量：检查生成文本的质量，如流畅性、相关性和准确性。 3. 知识广度和深度：衡量模型对广泛主题的知识掌握情况，以及对特定领域或话题的理解深度。 4. 泛化能力：测试模型处理未见过任务或数据时的表现，反映其泛化能力。 5. 鲁棒性：查看模型对错误输入、对抗性输入或模糊指令的应对能力。 6. 偏见和伦理：评估生成文本是否存在偏见，以及是否遵循伦理标准。 7. 交互性和适应性：评估在交互环境中的表现，包括对用户反馈的适应性和持续对话能力。 8. 计算效率和资源消耗：考虑模型大小、训练和运行所需的计算资源。 9. 易用性和集成性：评估是否易于集成到不同应用和服务中，以及提供的 API 和工具的易用性。 为了进行有效的比较，可以采用以下方法： 1. 标准基准测试：使用标准的语言模型评估基准，如 GLUE、SuperGLUE、SQuAD 等，这些基准提供统一的测试环境和评分标准。 2. 自定义任务：根据特定需求设计任务，评估模型在特定领域的表现。 3. 人类评估：结合人类评估者的主观评价，特别是在评估文本质量和伦理问题时。 4. A/B 测试：在实际应用场景中，通过 A/B 测试比较不同模型的表现。 5. 性能指标：使用包括准确率、召回率、F1 分数、BLEU 分数等在内的性能指标来量化比较。
2024-12-26
AI 评估 GPU 大模型的性能指标，包括输入 token 和输出 token 能力的区分。
以下是关于 AI 评估 GPU 大模型性能指标中输入 token 和输出 token 能力区分的相关内容： 大模型是通过输入大量语料进行训练，从而获得类似人类的“思考”能力，能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。在大模型的训练和使用过程中： 1. 训练需要大量计算，GPU 更合适，只有具备大量 GPU 的才有资本训练大模型。 2. 大模型需要大量数据量，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 要用合适的算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 为让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 完成上述步骤后，大模型就可以进行如翻译、问答等推导（infer）工作。 Token 是大模型语言体系中的最小单元，人类语言发送给大模型时，会先转换为其自身语言，推理生成答案后再翻译输出。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同，通常 1Token 约等于 1 2 个汉字。大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制，都是以 token 为单位计量的。 在评估 GPU 大模型性能时，显卡的常规指标很重要。大部分模型默认采用 FP16 的加载方式，因此显卡的性能指标主要关注 FP16 的算力和显存大小。算力影响推理速度，包括输入数据处理和持续吐出数据的速度，会体现在从提示词输入后到第一个输出的 token 的等待时间间隔，以及流式输出下每秒吐字的字数，通常每秒 10 token 以上能获得较好的用户体验。显存大小影响能否装载模型，可通过“参数大小乘 2”简化判断所需显存大小，但实际显存需求还会受其他因素影响。
2024-12-05
文生图模型性能排行
以下是一些文生图模型的性能排行相关信息： Kolors 是最近开源的文生图模型中表现出色的一个。它具有更强的中文文本编码器、高质量的文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力以及巧妙解决高分辨率图加噪问题的 noise schedule，实测效果不错。 PIKA1.0 是一个全新的模型，文生视频和文生图的质量都有大幅度提升。在文生图方面稳定得令人惊讶，3D 和 2D 的动画效果出色。 为全面比较 Kolors 与其他模型的生成能力，构建了包含人工评估、机器评估的全面评测内容。在 KolorsPrompts 评估集中，Kolors 在整体满意度方面处于最优水平，其中画面质量显著领先其他模型。具体的平均分数如下： AdobeFirefly：整体满意度平均分 3.03，画面质量平均分 3.46，图文相关性平均分 3.84。 Stable Diffusion 3：整体满意度平均分 3.26，画面质量平均分 3.5，图文相关性平均分 4.2。 DALLE 3：整体满意度平均分 3.32，画面质量平均分 3.54，图文相关性平均分 4.22。 Midjourneyv5：整体满意度平均分 3.32，画面质量平均分 3.68，图文相关性平均分 4.02。 Playgroundv2.5：整体满意度平均分 3.37，画面质量平均分 3.73，图文相关性平均分 4.04。 Midjourneyv6：整体满意度平均分 3.58，画面质量平均分 3.92，图文相关性平均分 4.18。 Kolors：整体满意度平均分 3.59，画面质量平均分 3.99，图文相关性平均分 4.17。所有模型结果取自 2024.04 的产品版本。
2024-11-18
现在有哪些大模型效果与性能的对齐工具
目前对比不同大语言模型的性能需要考虑多个维度，包括但不限于以下方面： 1. 理解能力：评估对语言的理解程度，涵盖语法、语义、上下文和隐含意义。 2. 生成质量：检查生成文本的流畅性、相关性和准确性。 3. 知识广度和深度：衡量对广泛主题的知识掌握及特定领域的理解深度。 4. 泛化能力：测试处理未见过任务或数据时的表现。 5. 鲁棒性：应对错误输入、对抗性输入或模糊指令的能力。 6. 偏见和伦理：评估生成文本是否存在偏见，是否遵循伦理标准。 7. 交互性和适应性：在交互环境中的表现，对用户反馈的适应和持续对话能力。 8. 计算效率和资源消耗：考虑模型大小、训练和运行所需的计算资源。 9. 易用性和集成性：是否易于集成到不同应用和服务，提供的 API 和工具的易用性。 为进行有效比较，可采用以下方法： 1. 标准基准测试：使用如 GLUE、SuperGLUE、SQuAD 等标准评估基准。 2. 自定义任务：根据特定需求设计任务评估特定领域表现。 3. 人类评估：结合人类评估者的主观评价，尤其在评估文本质量和伦理问题时。 4. A/B 测试：在实际应用场景中比较不同模型表现。 5. 性能指标：使用准确率、召回率、F1 分数、BLEU 分数等量化比较。 对于大模型的安全对齐，通过对齐（指令调优）能使语言模型更好理解人类意图并增加安全保障，避免输出有害内容。对齐任务可拆解为监督微调及获取 reward model 与进行强化学习调整输出分布两部分。LLAMA2 专门使用安全有监督微调确保安全。强化学习能根据人类反馈调整分布，使模型面对训练分布外数据时能拒绝不当回答。但 Alignment 并非能防护所有安全问题，存在越狱情况使模型对齐失效。 Qwen 2 开源后模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型。玉宝搞过的 LLM 在线评估中可看到国内闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分，可与 Qwen 2 对比，参考网址：https://www.llmrank.cn/ 。2023 年 8 月起，通义千问推出 Qwen 系列，Qwen 系列的 72B、110B 模型多次登顶 HuggingFace 的 Open LLM Leaderboard 开源模型榜单。Qwen 2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台，也已上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena，测评地址：https://opencompass.org.cn/arena 。Compass Arena 集齐了国内主流的 20 多款大模型，用户可选择两两“对战”。
2024-11-14
现在性能最强的模型是？
目前性能较强的模型包括： Databricks 发布的 DBRX 是新的可能是现在最强的开源模型。它是拥有 132B 参数的 MoE 模型，一共拥有 16 个专家，每个 Token 激活 4 个专家，意味着有 36B 的活跃参数，Mixtral 只有 13B 的活跃参数（少了近 3 倍）。在语言理解、编程、数学和逻辑方面轻松击败了开源模型，如 LLaMA270B、Mixtral 和 Grok1，在大多数基准测试中超过了 GPT3.5。该模型以 12 万亿 Token 的文本和代码进行预训练，支持的最大上下文长度为 32k Tokens。 Llama 3 也是性能较强的开源模型，被认为是目前最强的开源大模型之一。 OpenAI 的 GPT4 是最先进和广泛使用的大型语言模型之一，在多种任务上展示了卓越的性能，包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。 此外，还有其他一些重要的大型语言模型，如 Anthropic 公司的 Claude 3、谷歌的 Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等，它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。
2024-08-13
我在学习VASP运算，想用它来计算材料的热电性能，第一步需要结构优化，最重要的是INCAR文件，能帮我写一个INCAR文件吗
VASP（Vienna Ab initio Simulation Package）是一款基于密度泛函理论（DFT）的第一性原理计算软件，广泛应用于材料科学中的电子结构计算和分子动力学模拟。使用VASP进行材料的热电性能计算时，确实需要对晶体结构进行优化，并且正确设置`INCAR`文件是至关重要的。 `INCAR`文件包含了VASP运行时的所有输入参数。一个基本的结构优化`INCAR`文件可能包含如下参数： ```plaintext 基本参数 PREC = Accurate 计算精度 ENCUT = 450 截断能，根据具体元素调整 ISMEAR = 1 采用Gaussian smearing方法 SIGMA = 0.2 用于ISMEAR的高斯宽度 NBANDS = 40 带数 EDIFF = 1e6 能量的收敛标准 EDIFFG = 0.02 离子的收敛标准 IBRION = 2 使用快速离子弛豫算法 EDIFF = 1e5 控制总能量的收敛 NSW = 50 最大离子步数 动力学计算参数（如果需要） LEPSILON = .TRUE. 计算宏观介电常数 KPOINTS = 自定义 K点设置，根据实际体系大小和对称性调整 其他可能需要的参数 LPEAD = .TRUE. 计算极化电荷 DIPOL = 自定义 电偶极子设置，用于分子动力学 NWRITE = 0 控制输出信息量 LCHARG = .TRUE. 计算并输出电荷密度 ``` 请注意，这只是一个示例文件，实际的`INCAR`文件需要根据你的具体体系和计算目标进行调整。例如，`ENCUT`需要根据你体系中元素的电子数来设定，`ISMEAR`和`SIGMA`的值可能需要根据费米能级的位置进行调整，`NBANDS`和`EDIFF`也需要根据计算的精度要求来设定。 对于热电性能的计算，你可能还需要考虑额外的参数，比如`LEPSILON`来计算介电常数，或者`DIPOL`来计算电偶极矩等。 在开始计算之前，强烈建议阅读VASP手册和相关文献，以确保正确设置所有参数，并理解每个参数的物理意义。此外，对于热电性能的计算，可能还需要进行额外的热力学和动力学分析，这通常涉及到更复杂的`INCAR`文件设置和后处理步骤。
2024-05-25