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你网站上的AI智能体是干什么用的

回答

AI 智能体主要是给个人提效的,相当于拥有自己的数字员工。它可以不断接受您的指令和要求,努力实现您制定的目标。这和现实中老板给员工下达任务类似,每个智能体有不同的能力,下达任务时目标是否清晰以及能否被智能体理解很重要,这考验您写提示词的能力。智能体会基于对目标的理解,按照计划不断尝试完成,并适时寻求您的反馈。

目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体拥有各项能力,可以帮助我们做特定的事情。它包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,能够完成比较复杂的工作。AI 智能体的出现是为了解决如胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题,结合业务场景和自身需求,定制出适合自己的智能体来解决相关事务。

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参考资料

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

后来发现国内也有很多智能体开发平台,如Dify.AI,但个人比较常用的还是扣子,所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体?这个观点没找到出处,感觉很适合卖课宣传。个人理解AI智能体是给个人提效的,相当于你拥有了自己的数字员工,在WaytoAGI的分享上大聪明(赛博禅心作者)也表达过这个观点,Agent就是你可以不断PUA你的电脑,让它能不能做的更好呀,来实现你制定的目标(加粗显示)。这和现实中老板给员工下达任务很像,每个员工有不一样的性格和能力,而下达任务目标时,目标是否清晰以及能否让员工get到很重要,这考验你写提示词的能力。而员工会基于它对目标的理解,根据计划去不断尝试完成,并且过段时间来寻求你的反馈。也就是你拥有了一个免费打工人,并且你还可以无限PUA它给你干活,这种感觉爽不爽?(图源:朋友截图,来源未知)

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

后来发现国内也有很多智能体开发平台,如Dify.AI,但个人比较常用的还是扣子,所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体?这个观点没找到出处,感觉很适合卖课宣传。个人理解AI智能体是给个人提效的,相当于你拥有了自己的数字员工,在WaytoAGI的分享上大聪明(赛博禅心作者)也表达过这个观点,Agent就是你可以不断PUA你的电脑,让它能不能做的更好呀,来实现你制定的目标(加粗显示)。这和现实中老板给员工下达任务很像,每个员工有不一样的性格和能力,而下达任务目标时,目标是否清晰以及能否让员工get到很重要,这考验你写提示词的能力。而员工会基于它对目标的理解,根据计划去不断尝试完成,并且过段时间来寻求你的反馈。也就是你拥有了一个免费打工人,并且你还可以无限PUA它给你干活,这种感觉爽不爽?(图源:朋友截图,来源未知)

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

AI Agent也就是我们所说的AI智能体,那什么是AI智能体呢?简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的AI智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等,体验过GPT或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程了,相当于降低了编程的门槛,另外之前在使用GPT或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题,如果这些不解决的话,AI很难被真正广泛应用,而AI智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式,AI智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以AI智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的AI智能体来解决自己的事情。

其他人在问
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
AI 智能体是不是泡沫?
AI 智能体不是泡沫。当前随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了诸如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等新名词。简单理解,智能体就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注到了 AI 应用层的产品机会。 在 C 端,有社交方向的案例,比如用户注册后先捏一个自己的 Agent,让其与他人的 Agent 聊天,聊到一起后真人再介入。在 B 端,存在帮助商家搭建 Agent 的机会。同时,字节推出了用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台 Coze 的国内版“扣子”。 虽然当前智能体存在容易跑偏目标、重复作业等问题,但可以通过将 AI 与人组合交互工作来解决,即 AI 做任务完成和功能实现,人提出目标和作决策。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其发展速度惊人,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命进行某些操作是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式。届时,我们对机器意识的概念将发生重大转变,也会面临如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用,并且正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能。届时,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)等部分。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用),近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面,它正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时,机器可能具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正加速与实体经济深度融合,深刻改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(用于模型开发的深度学习框架和工具)、模型层(大模型等技术和产品)、应用层(在行业场景的应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
如果要学习AI干什么?
学习 AI 具有多方面的意义和用途: 1. 知识拓展: 深入理解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 熟悉 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握统计学(如均值、中位数、方差等概念)、线性代数(如向量、矩阵等概念)、概率论(如条件概率、贝叶斯定理)等数学基础。 2. 技能提升: 学会为类定义属性和方法,并通过对象调用。 掌握类之间的继承关系和多态的实现。 理解并能运用异常处理,使用 try 和 except 语句处理程序错误。 熟练进行文件操作,包括文件读写、文件与路径操作等。 了解监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习等算法和模型。 掌握模型性能评估(如交叉验证、精确度、召回率)和模型调优(如网格搜索)的方法。 熟悉神经网络基础。 3. 应用实践: 可以根据自身兴趣选择特定的 AI 应用领域(如图像、音乐、视频等)进行深入学习和实践。 通过在线教育平台的课程按自己节奏学习,并有机会获得证书。 对于新手,学习路径如下: 1. 了解 AI 基本概念:阅读相关资料熟悉术语和基础概念,包括其主要分支及相互联系,浏览入门文章了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在特定的学习路径中了解生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台课程自主学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入:根据个人兴趣选择特定领域深入学习。
2024-09-17
AI可以帮助我干什么
AI 可以在以下方面为您提供帮助: 1. 编程方面: 作为可靠的编程助手,提供实时的建议和解决方案,帮助快速修复错误、提升代码质量,以及查找关键文档和资源。在配置相关 AI 插件前,需要先安装 python 的运行环境,具体配置方法可参考:。 2. 写作方面: 草拟各类文稿的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。您只需给出提示,通过练习提高提示质量,能让人工智能系统生成更优质的内容。 优化您已有的文本,使其内容更完善、风格更多样。 协助您完成一些任务,比如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等,节省您的时间。您可以参考。
2024-09-12
AI可以用来干什么
人工智能(AI)的应用场景广泛,涵盖以下多个领域: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助做出贷款决策。 投资分析:辅助投资者决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果和购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 4. 制造业: 预测性维护:避免机器故障导致停机。 质量控制:检测产品缺陷。 供应链管理:优化供应链。 机器人自动化:提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:提高交通安全性和效率。 交通管理:优化信号灯和交通流量。 物流和配送:优化路线和配送计划。 无人机送货:将货物送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据以提高产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用和提高效率。 需要注意的是,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-02
ai行业最赚钱的工作是干什么
在 AI 行业,以下工作通常被认为有较高的收入潜力: 1. 数据科学家:负责收集、分析和解释大量数据,以帮助企业做出决策和优化业务流程。 2. 机器学习工程师:设计、开发和优化机器学习模型和算法,应用于各种领域。 此外,还有一些因素影响着在 AI 领域的赚钱能力: 1. 掌握的 AI 技能在各行各业的应用,如金融、医疗、制造业等,能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 对于基于人工智能的客户支持、销售、营销等以前人类无法完成的自动化任务的掌握,可为收入增长做出重大贡献。 3. 更专业的服务加速出现,熟练 AI 的专业人员能够产生高附加值,管理人工智能工人并产生更多高价值收入。比如在降低开展业务和投资成本、实现收入增长及利用人工智能创新传统行业等方面表现出色的人员。 但需要注意的是,是否能在 AI 行业赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-08-28
waytoagi是干什么用的?
waytoagi 是一个 AI 知识库和交流社区,旨在为用户提供全面、系统的 AI 学习路径和资源。以下是 waytoagi 的主要功能和特点: 1. AI 知识库:waytoagi 整合了各种 AI 资源,包括常见名词、应用案例、工具等,帮助用户轻松学习和了解 AI 知识。 2. AI 助手:在飞书 5000 人大群中,内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,它可以根据文档及知识进行回答。 3. 社区交流:waytoagi 是一个开放的社区,用户可以在这里分享自己的经验、见解和资源,与其他 AI 爱好者交流和互动。 4. 音乐创作:waytoagi 还提供了 AI 音乐创作功能,用户可以使用 AI 工具创作音乐,并与其他音乐爱好者分享和交流。 5. 精选内容:waytoagi 每天都会精选知识库中的精华内容,呈现给用户,帮助用户快速了解 AI 领域的最新进展和热点话题。 6. 网站和公众号:waytoagi 还拥有自己的网站和公众号,用户可以在这里获取更多的 AI 知识和信息。 总之,waytoagi 是一个集 AI 知识库、社区交流、音乐创作等功能于一体的平台,为用户提供了全面、系统的 AI 学习路径和资源,帮助用户轻松学习和了解 AI 知识。
2024-05-07
coze能干什么
Coze 是由字节跳动推出的 AI Agent 开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它旨在简化 AI 机器人的开发过程,使得无论是开发者还是非技术用户,都能够快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 Coze 平台的主要特点包括: 1. 多语言模型支持:Coze 使用了大型语言模型,如 GPT48K 和 GPT4128K,并提供了云雀语言模型等,以支持不同场景下的对话和交互。 2. 插件系统:平台集成了超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,同时支持用户创建自定义插件,以扩展 Bot 的能力。 3. 知识库功能:Coze 允许用户上传和管理数据,支持 Bot 与用户数据交互,可以上传 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档,或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力:Coze 提供了数据库功能,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计:用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流,处理逻辑复杂的任务流,Coze 提供了大量灵活可组合的节点,如大型语言模型(LLM)、自定义代码、判断逻辑等。 6. 多代理模式:在一个机器人中可以运行多个任务,允许添加多个代理,每个代理都是一个能够独立执行特定任务的智能实体。 7. 免费使用:Coze 目前对用户是完全免费的,用户可以利用其强大的功能而无需支付费用。 8. 易于发布和分享:用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多的用户与之互动。 Coze 平台的设计降低了大模型使用的门槛,提供了丰富的工具和资源,以支持快速开发和部署 AI 聊天机器人,满足不同用户的需求。
2024-05-06