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建筑师要会的AI软件

Answer

以下是一些建筑师可能会用到的 AI 软件:

  1. 对于审核规划平面图:
    • HD-AidMaster:云端工具,建筑师可使用主流 AIGC 功能进行集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。
    • Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。
    • ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。
    • Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。
  2. 对于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图:
    • Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。
    • Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。
    • ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合支持逻辑视图创建。
    • Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图。
    • Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。
    • draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。

每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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学习AI,要会编程吗?
学习 AI 不一定必须会编程,但在深入学习时,编程能力会有很大帮助。 对于许多刚开始接触 AI 的朋友,会发现学习过程中需要编程,这可能会带来一定的困扰,因为很多教程默认学习者会打命令行,导致入门困难。 不过,也有一些简明的入门教程,能帮助大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,比如在 20 分钟内完成一个简单程序、一个爬虫应用抓取公众号文章、一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 Python 在 AI 领域被广泛使用,它就像哆啦 A 梦的百宝袋,拥有丰富的标准库,还能通过 pip 工具和 GitHub 平台获取更多资源。 OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。 对于复杂的项目,如开发一个 P2P 传输程序,涉及到多项关键技术和挑战,包括分布式系统设计、数据完整性校验、去中心化架构以及高效的数据传输技术,就需要具备一定的编程能力,如在 Rust 环境中进行项目初始化与配置,包括安装 Rust、管理版本、创建项目结构等。
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2024-08-20
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2025-03-27
3月27日,AI圈有哪些新闻
以下是 3 月 27 日 AI 圈的部分新闻: 《详解 MCP:Agentic AI 中间层最优解,AI 应用的标准化革命》:Anthropic 推出的开放协议 MCP 迅速垄断了 Agentic AI 的中间层,类似于 AI 应用的 USBC 端口,简化了开发者与数据源的整合,促进了生态形成,可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”,为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《对谈|如何用 AI 增强人类学习》:Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合,强调输出能迫使知识内化,分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习,推动思维深度,指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力,助力人类保持独特价值与创造力。 《硅谷知名风投 BVP 专栏:消费级 AI 的临界点将至!》:消费级 AI 正迎来临界点,推动变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步,新的消费类 AI 公司涌现,未来 AI 将重塑旅行、购物和社交体验,提升个性化服务的准确性与便利性。 此外,还有以下商业和技术方面的新闻: AI 商业爆发年:可灵 AI 营收破亿元,AIGC 营销素材日均消耗超 3000 万元。快手将 AI 作为生态重塑核心,引领视频生成模型全球竞速。可灵 AI 技术领先 Sora,获马斯克、MIT 科技评论等国际认可。 小白福音 Trickle:一键部署、无需 API,能直接克隆 Claude 聊天体验。面向非开发者,帮助快速从创意→上线,打通完整产品流程。模板丰富,涵盖问卷、小游戏、互动课程等多种场景。 拓竹 H2D 多才多艺:精度提升一个数量级,打印成品可直接使用。集成 3D 打印、激光雕刻、刀切、彩绘,支持双头多色打印。搭载视觉摄像头和神经算法,实现微米级精度。
2025-03-27
请你作为AI设计师,为我推荐好用的AI风格化工具,可以进行批量处理图片,与此同时保持高度的风格统一
以下为您推荐一些好用的可批量处理图片并保持高度风格统一的 AI 风格化工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 基础风格模型 Checkpoint:包含多个分类不同风格的大模型,适用于写实摄影、插画、动漫、3D 立体等,能生成丰富多彩的图片效果。其中星流通用大模型相比常见大模型具有更强的语义理解、更高的艺术审美和表现力。基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 在效果和生成速度上有所不同,效果上基础模型 F.1>基础模型 XL>基础模型 1.5,生成速度上基础模型 1.5>基础模型 XL>基础模型 F.1。入门模式下只能使用星流通用大模型。 增强模型:作为基础模型的补充,用于生成特定风格、角色。您可以收藏模型、查看例图,还可以通过滑动鼠标到图像并点击风格,将当前风格当作增强模型使用。 2. Magnific AI:具有新功能——风格转换,可以将任意照片转换成各种风格的图像,同时保持人物对象的一致性。大 BOSS 的演示和教程下周开放访问。 3. Cartwheel:文本转 3D 动画工具,输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色,支持指定动作,可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段,还在测试阶段,需排队。
2025-03-27
有没有ai润色的案例
以下是一些 AI 润色的案例: 1. 在一篇博客的数字化转型中,文章从 1000 字扩展到 5000 字。过程中与 AI 合作生成文章大纲与创意扩展,最后进行标题选择和整体评估。最终选定“AI 与人类协作:重塑内容创作的未来”的标题,AI 还指出语法错误和表达不一致的地方,作者据此修改。此过程耗时约 4 小时,比独立完成节省至少 60%的时间,且文章深度和广度显著提升。 2. 常见的文章润色 AI 工具有:Wordvice AI,集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务;ChatGPT,由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助;Quillbot,人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料;HyperWrite,基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划;Wordtune,AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达;Smodin,提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 3. 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案,需求分析包括润色的三个层次,即语言表达层次(遣词用字准确性和优美性、句式结构流畅性、语气语调统一性)、逻辑结构层面(段落衔接过渡自然、论述层次分明重点突出、整体结构完整首尾呼应)、内容深度层面(论点论据充实完备、事实描述准确具体、观点阐述深入透彻),并按照需求分析、分步实现、提示词编写测试、总结的顺序进行。输入为已写好的内容,输出为 Claude 辅助润色完的内容。
2025-03-27
AI训练范式革命
以下是关于 AI 训练范式革命的相关信息: Prime Intellect: Intellect1 是业界首个采用去中心化训练方式的大规模语言模型,模型规模达到 10B 参数量级,采用跨地域分布式训练架构,横跨 3 大洲 5 国,整合 112 台 H100 GPU 算力,训练过程实现 83%的算力利用率,验证了去中心化训练在大模型构建中的技术可行性。该公司为美国初创公司 Prime Intellect,专注去中心化 AI 技术的研发与创新。产品入口完全开源,开放基础模型、检查点、微调模型、训练数据及 PRIME 训练框架等全套技术资源。 GPT4.5: 通过扩展无监督学习和思维链推理两种范式来提升 AI 能力。扩展思维链推理可让模型在回应前思考,从而处理复杂的 STEM 或逻辑问题;扩展无监督学习能提高世界模型的准确性、降低幻觉率并改善联想思维。GPT4.5 是在扩展无监督学习范式上的新进展。 开发了新的可扩展对齐技术,能训练更大更强的模型,并使用来自较小模型的数据,提高了 GPT4.5 的可操纵性、对细微差别的理解和自然对话能力。 GPT4.5 在多样化的数据集上进行了预训练和后训练,包括公开数据、来自数据合作的专有数据和内部开发的自定义数据集。数据处理流程包括严格过滤以保证数据质量和降低潜在风险。 内部测试人员称 GPT4.5 热情、直观和自然,在处理情感类查询时表现出色,在创意写作和设计方面有较强能力。 医疗 AI 领域: 图像理解在医疗领域率先实现商业化,科技巨头深耕医疗 AI 研发,学术界取得突破性进展,行业权威对医疗 AI 持积极态度。 多模态识别能力提升使 AI 在专业领域的理解和分析应用成为可能,医疗 AI 的成功得益于其深度对接专业场景,以解决实际临床需求为导向的发展路径。 规模化训练是通过扩大模型参数、数据规模和算力投入,在量变中实现质变的训练范式。视频生成相比图像生成难度提升百倍,视频生成技术发展出自回归与扩散两大路线,Sora 引领 DiT 架构成为主流方向,规模化训练是实现高质量视频生成的关键。
2025-03-27
奇域Ai咒语
以下是关于 AI 咒语的相关知识: 在 AIGC 中,“咒语”指的是 prompts,即关键词。 以下是一些与 AI 咒语相关的资源和示例: 海螺 AI 的时空之门咒语示例:镜头缓缓越过一个身穿战国时期盔甲的少年的肩膀,他手持长剑,站在战场的边缘。当镜头越过他的肩膀时,战场中央的天空突然发生裂开,然后露出一道巨大的时空裂缝。从裂缝中可以看到一个未来科幻世界:巨大的机械城市、未来战车和流动的城市景观。未来科技的机器人和飞行器不断从裂缝中涌出,战场瞬间陷入混乱。镜头缓缓越过一个身着维多利亚时期绅士服装的小男孩的肩膀,他手持拐杖站在一片街道上。当镜头越过他的肩膀时,街道中央的天空突然裂开,露出一道巨大的时空裂缝。从裂缝中可以看到一个未来科幻世界:未来高科技建筑、闪烁的激光墙和自动驾驶汽车。未来科技设备和无人机不断从裂缝中涌出,街道瞬间陷入一片混乱。 提示词相关的资源网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-03-27
建筑师要学stablrdiffusion吗
建筑师是否要学习 Stable Diffusion 取决于个人需求和兴趣。 Stable Diffusion 是一个 AI 自动生成图片的软件。学习它有以下一些方面需要了解: 1. 学习目的:大多数人只是要能够熟练使用它,而不是深入研究其原理。目的是花更少的时间快速入门。 2. 软件原理:虽然原理复杂,但不影响使用。 3. 提示词学习:这是一个系统性的过程,包括学习基本概念,如了解工作原理和模型架构、掌握提示词组成部分;研究官方文档和教程;学习常见术语和范例;掌握关键技巧,如组合词条、控制生成权重、处理抽象概念描述;通过实践和反馈总结经验,创建提示词库,并持续跟进前沿。 总之,学习 Stable Diffusion 对于建筑师来说并非必需,但如果对通过 AI 辅助设计、获取灵感等方面有需求,学习它可能会带来一定的帮助。
2024-08-29
AI自动化工作流的网页或者软件有哪些??
以下是一些 AI 自动化工作流的网页或软件: XiaoHu.AI 日报: 相关链接: http://qwenlm.github.io/blog/qwen1.5/ http://github.com/QwenLM/Qwen1.5 http://huggingface.co/Qwen https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen1.532BChatdemo https://x.com/imxiaohu/status/1776264930506981494 Zapier 联合创始人演示的新工作流:可通过聊天界面创建,易于修改和测试。相关链接:https://x.com/dotey/status/1776124377601323266 HR 政策海报生成:通过飞书多维表格中的 AI 字段实现信息获取和加工。 Infinity AI:一键生成电影的 AI 工具。相关链接:https://xiaohu.ai/p/5531 Inhai:Agentic Workflow: RPA 软件可使基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 ComfyUI 可将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式。 Dify.AI 有可被复制的工作流设计。 Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”的技术。
2025-03-27
作为储能行业的软件平台产品经理,如何将AI融入产品中;当今世界(2025年3月27日),AI会对传统行业的平台软件产品产生哪些影响
在当今世界(2025 年 3 月 27 日),AI 对传统行业的平台软件产品产生了多方面的影响。例如,在储能行业,大模型训练与推理对电力需求剧增,尤其需要稳定、低成本的大规模供电,这使得调度与储能变得关键。同时,AI 时代对能源低成本与稳定性的需求极其旺盛,核能(尤其小堆)及储能、电动车电池都将持续发展。 对于储能行业的软件平台产品经理,将 AI 融入产品可以从以下几个方面考虑: 1. 利用 AI 进行电力需求预测和优化调度,以提高供电的稳定性和效率。 2. 借助 AI 技术对储能系统进行智能管理和优化,降低电池成本。 3. 通过 AI 分析用户行为和需求,为用户提供个性化的能源管理方案。 4. 利用 AI 监测和诊断储能设备的运行状态,提前预警故障,提高系统的可靠性。
2025-03-27
目前的AI设计软件,能直接生成课程海报吗
目前的 AI 设计软件能够直接生成课程海报。例如 Claude 这款工具,其 Artifact 功能强大,无需专业设计技能和代码编写,也无需使用 PS 等软件,仅通过输入提示词和对话交流,就能生成课程海报,还能根据需求进行修改,如合并课程、添加日历、调整色彩等。 此外,还有一些其他的 AI 海报生成工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ ,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 另外,还有一个海报设计的案例分享——东阿阿胶。其步骤包括得到需求、提取元素、绘制线稿、用 controlnet 转绘上色、ps 优化、定稿。具体为:确定需求并提取元素,如风格要潮流插画、有唐代元素和国潮等;绘制线稿,根据需求调整元素,如将驴子换成琵琶等;拆分元素线稿,绘制单个元素使其更精致,方便后期替换;利用拼接好的线稿跑图抽卡,选出合适的进行 ps 优化;最后根据客户需求进行元素替换得到定稿。上色运用的大模型为 GhostMix 鬼混_V2.0,lora 模型为“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576”,controlnet 模型为“Module:lineart_coarse,Model:contr”。
2025-03-26
介绍把图片变清晰的软件,logo图片上的文字不清晰。
目前有一些可以将图片变清晰的软件,以下为您介绍几种常见的: 1. Adobe Photoshop:功能强大,通过图像增强、锐化等操作来提高图片清晰度。 2. Topaz Gigapixel AI:专门用于图像放大和增强清晰度。 3. Waifu2x:对动漫、插画类图片的清晰度提升效果较好。 您可以根据自己的需求和图片类型选择适合的软件来处理 logo 图片上不清晰的文字。
2025-03-25
ai音乐有那些免费软件
以下是一些免费的 AI 音乐软件: :免费的 DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 :AI 音频处理。 :在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义您的音频体验。 :为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 :为娱乐行业提供音频分离解决方案,释放经典内容的全部潜力。 :在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离! :基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 :使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 :使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 :为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 :人声移除和在线卡拉 OK。 :使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR 等)免费分离歌曲。 此外,还有一些与音乐创作和制作相关的人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):其音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。
2025-03-25
AI 硬件与软件市场趋势
以下是关于 AI 硬件与软件市场趋势的相关信息: 定见咨询发布的《人工智能行业 AI 硬件全景洞察报告:下一波 AI 创新机遇在物理空间》指出,AI 硬件将经历传统硬件+AI、AI 驱动型硬件到 AI 作为基础设施的三个阶段,深圳凭借产业集群优势成为全球 AI 硬件创新的热点地区。AI 推动软硬件协同创新,硬件产品的高价值区向软件偏移,软件端价值交付从订阅模式转向服务付费。报告还分析了 AI 硬件的分类、智能化简史、市场趋势、竞争格局、细分品类市场情况,以及典型团队的创新路径与策略。 机器之心的进化/理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命方面,在虚拟世界中做模拟,Meta 和 Nvidia 自然不能缺席。佐治亚理工学院的计算机科学家 Dhruv Batra 及 Meta AI 团队创造了名叫 AI 栖息地(AI Habitat)虚拟世界,目标是提高模拟速度。Nvidia 的 Omniverse 平台提供支持的 NVIDIA Isaac Sim 是一款可扩展的机器人模拟器与合成数据生成工具,能提供逼真的虚拟环境和物理引擎,用于开发、测试和管理智能代理。随着参与到这个领域的公司越来越多,数据和训练的需求也会越来越大,势必会有新的适合 EAI 的基础模型诞生。ARK Invest 在他们的 Big Ideas 2022 报告中提到,到 2030 年,硬件和软件的融合可以让人工智能训练的成本以每年 60%的速度下降,AI 硬件和软件公司的市值可以以大约 50%的年化速度扩大,从 2021 年的 2.5 万亿美元剧增到 2030 年的 87 万亿美元。 在 2024 年,人工智能几乎是所有软件公司和终端客户的首要任务。AI 软件公司将有效地有三种起源和结果:运行在现有软件之上的 AI 工具;运行在现有软件之上的 AI 工具,有机会取代现有的软件;成为劳动力的 AI 工具。我们正处于软件吞噬和增强劳动力的最初阶段。
2025-03-25