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建筑师要学stablrdiffusion吗

Answer

建筑师是否要学习 Stable Diffusion 取决于个人需求和兴趣。

Stable Diffusion 是一个 AI 自动生成图片的软件。学习它有以下一些方面需要了解:

  1. 学习目的:大多数人只是要能够熟练使用它,而不是深入研究其原理。目的是花更少的时间快速入门。
  2. 软件原理:虽然原理复杂,但不影响使用。
  3. 提示词学习:这是一个系统性的过程,包括学习基本概念,如了解工作原理和模型架构、掌握提示词组成部分;研究官方文档和教程;学习常见术语和范例;掌握关键技巧,如组合词条、控制生成权重、处理抽象概念描述;通过实践和反馈总结经验,创建提示词库,并持续跟进前沿。

总之,学习 Stable Diffusion 对于建筑师来说并非必需,但如果对通过 AI 辅助设计、获取灵感等方面有需求,学习它可能会带来一定的帮助。

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References

教程:超详细的Stable Diffusion教程

简单来说,Stable Diffusion(简称SD)就是一个AI自动生成图片的软件通过我们输入文字,SD就能生成对应的一张图片,不再需要像以前一样要把图片“画”出来,或者是“拍”出有的人说,我学习一个软件之前是不是要先知道它的原理呢?我的回答是:不需要!下面这张图就是我在网上保存的SD的原理图看得懂吗?看不懂,我也看不懂影响使用吗?完全不影响!很多人想学习stable diffusion,上网一搜,大多数教程都先告诉你SD的原理是什么但偏偏就是这一步就劝退了很多人继续学习因为这看起来真的好像很复杂很难但事实是:大多数的我们只是要能够熟练使用SD而不是要深入研究它我们还有自己的学习和工作因此,我们的目的就是花更少的时间快速入门Stable Diffusion当然了,如果你的时间比较充裕,去把SD的原理也了解了也是可以的跟大家说这些是想告诉大家学习SD真的非常简单!!这篇文章就会带大家通过一个个案例,实际上手操作生成各种照片我相信在你看完这篇文章并且自己去尝试过之后你就已经可以快速上手stable diffusion了!!接下来我们就正式开始去使用stable diffusion!!

【SD】软件原理傻瓜级理解

首先是关于Stable Diffusion的工作原理,就好比你现在想学画画,学梵高的风格,那么你肯定要先去看梵高的画,然后一幅幅的临摹。一幅画起码要临摹个一百遍吧,从一开始完全不像,到慢慢找到要领,要想画到出神入化以假乱真的地步,一个月的时间够短了吧。梵高一生有接近500幅画,全部学完大概四十年吧,然后你就可以开始接单画梵高风格的画了。当然,客户的要求肯定不是让你画一模一样的梵高《向日葵》,而是说我要一幅梵高的《西瓜》,并且考虑到你已经很熟练了,给你半个小时的时间画出来,应该不难吧。于是,你吭哧吭哧地画完,客户看完之后立马给了你一个大嘴巴子,说你这个画的是神马东西,立马再给我画一幅。然后你强忍着泪水继续画,好不容易画完了,客户看完之后略有所思,说这一稿还行,但是这个颜色不太好,你再用黄色、紫色、粉红色各微调一版给我。于是,你又花了两个小时,改了三稿给客户,客户看完沉吟了许久,说我可能不太喜欢梵高了,你给我来一幅毕加索风格的吧。。。。。。于是,我打开了AI,花了一分钟的时间画完了这两幅画。

问:如何系统学习 SD 的提示词

学习Stable Diffusion的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验的相互结合。以下是一些建议的步骤:1.学习基本概念-了解Stable Diffusion的工作原理和模型架构-理解提示词如何影响生成结果-掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)2.研究官方文档和教程-通读Stable Diffusion官方文档,了解提示词相关指南-研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享3.学习常见术语和范例-熟悉UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念-研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例4.掌握关键技巧-学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果-掌握使用"()"、""等符号来控制生成权重的技巧-了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述5.实践和反馈-使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像-对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训-在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议6.创建提示词库-根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库-将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用7.持续跟进前沿-关注Stable Diffusion的最新更新和社区分享-及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势

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我是一个新手,我要学习Ai的使用入门,我不是要用去做Ai的,我应该从哪里开始入门?
对于新手学习 AI 的入门,您可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
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代码小白想要学习上手aiagent 请给我制定高效学习流程
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我想学习ai提示词,但是我看到最新的deepseek好像不用提示词也可以写出很好的文案,那我还需要学习提示词吗
学习 AI 提示词是有必要的。提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出,能“提示”模型做什么。设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词可让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。 了解大模型的特性以及具备清晰表述自己需求和任务的能力,才能用好这个工具。 不过也有人持反对观点,认为像打字和写作一样,方法论不是关键,不断尝试和大模型交互就是最佳方法。但在与大模型交互时,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于模型更好地理解用户意图,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。 像 DeepSeek 这样的推理型大模型,更懂人话,不需要用户提供详细的步骤指令或特定的提示词模板,用自然语言描述真实场景和具体需求即可。还可以通过一些方式让 DeepSeek 的回答更符合需求,如让其“说人话”、激发深度思考、进行文风转换等。 总之,尽管有些模型可能不太依赖提示词,但学习提示词仍有助于您更好地与各类模型进行交互,并更有效地获得满意的结果。
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我想要学习nlp的知识,请告诉我该如何入门
以下是学习 NLP 入门的一些建议: 1. 理解基本概念: 明确自然语言处理(NLP)包含自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。 了解 NLP 涉及各种技术和方法,目标是让计算机像人类一样理解和使用语言,实现人机交互自然化。 认识到 NLU 专注于让计算机理解人类语言含义,能够识别文本中的情感、意图和实体等,并转化为结构化信息。 知道 NLG 专注于让计算机生成人类可理解的语言,能根据需求和场景生成不同风格和语气的文本。 2. 学习相关课程: 可以学习如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”中关于 Python 基础语法与文本处理,以及利用 Python 进行自然语言处理的课程。 掌握 Python 的基本语法和结构,能够进行简单的文本数据处理。 3. 深入学习技术: 了解机器学习是人工智能的子领域,核心是让计算机通过数据学习提高性能。 明白深度学习是机器学习的子领域,尝试模拟人脑工作方式,创建人工神经网络处理数据。 认识到大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用,像 ChatGPT、文心一言等,被训练来理解和生成人类语言。 希望以上建议对您学习 NLP 入门有所帮助。
2025-01-26
建筑师要会的AI软件
以下是一些建筑师可能会用到的 AI 软件: 1. 对于审核规划平面图: HDAidMaster:云端工具,建筑师可使用主流 AIGC 功能进行集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 2. 对于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-08-29