AI 视频生成技术攻关具有必要性,原因如下:
AIGC 即人工智能生成内容,是利用人工智能技术自动创作文本、音频、图像和视频等内容的新兴领域。人工智能赋能内容创作包括 AI 文本生成、AI 音频生成、AI 图像生成和 AI 视频生成。尽管 AIGC 技术展现出巨大潜力,但也面临技术、伦理和质量控制等挑战,技术成熟度需进一步提升,同时要考虑版权、隐私和伦理等方面的问题。未来,随着技术的完善和规范的建立,AIGC 有望成为互联网内容产业的重要驱动力,为用户提供更加丰富和个性化的体验。
原链接:https://a16z.com/why-2023-was-ai-videos-breakout-year-and-what-to-expect-in-2024/翻译:歸藏2023年是人工智能视频领域的飞跃之年。年初,市场上还没有面向公众的文本生成视频的模型。但仅仅一年时间,我们就见证了数十种视频生成工具的问世,全球已有数百万用户通过文字或图像提示来制作短视频。目前这些工具还有局限性—大部分只能生成3到4秒的视频,视频质量参差不齐,像保持角色风格一致这样的难题还未得到解决。要想仅凭一个文本提示(或者几个提示)就制作出类似皮克斯电影的短片,我们还有很长的路要走。然而,过去一年在视频生成技术上取得的进展预示着我们正处于一场巨大变革的初期阶段,这种情况与图像生成技术的发展颇为相似。文本生成视频的模型正持续进步,并且像图像转视频、视频转视频这样的衍生技术也开始流行起来。为了更好地理解这一创新浪潮,我们追踪了目前为止该领域的重大发展、值得关注的公司,以及尚待解决的关键问题。
AIGC,即人工智能生成内容,是利用人工智能技术自动创作文本、音频、图像和视频等内容的新兴领域。它源自生成式人工智能(Generative AI),旨在通过机器学习模型,尤其是大模型(Foundation Model),来生成多样化的内容。这些大模型通过大量数据训练,具有较高的通用性和迁移能力,能够通过微调适应不同的内容生成任务,从而提高内容生产的效率和多样性。尽管AIGC技术展现出巨大潜力,但它也面临技术、伦理和质量控制等挑战。技术成熟度需进一步提升,以确保生成内容的准确性和可靠性。同时,AIGC的广泛应用需要考虑版权、隐私和伦理等方面的问题,确保内容的原创性和价值。未来,随着技术的完善和规范的建立,AIGC有望成为互联网内容产业的重要驱动力,为用户提供更加丰富和个性化的体验。人工智能赋能内容创作的四大模态,AI文本生成,AI音频生成,AI图像生成,AI视频生成AIGC在元宇宙方向的应用,虚拟形象,虚拟物品,虚拟场景
《[中泰证券:计算机-Pika-AIGC新秀-视频生成产业或迎来GPT时刻](https://waytoagi.feishu.cn/record/CTMorC4Sze2U28ccWRYcYt62nye)》AI视频生成依旧处于技术驱动的发展模式中,可以持续追踪在技术端有更大突破的产业公司。视频生成作为多模态生成中难度最大的领域,依旧存在着很多应用的问题,更大的技术突破才是产业现阶段的核心推动因素。正如创始人Chenlin所言,目前的视频生成产业可能处于GPT-2的时期,技术的突破可能远比想象中更快;《[中学生能看懂:GPT-2论文<Language Models are Unsupervised Multitask...>](https://waytoagi.feishu.cn/record/V5YTrLEGKeWZ4rczzDyc55fKnnd)》该论文由Alec Radford,Jeffrey Wu,Rewon Child,David Luan,Dario Amodei,Ilya Sutskever等人撰写的,于2019年发布。它对当代自然语言处理(NLP)领域产生了重大影响,这篇用通俗易懂的文字解释了这个论文;《[生成式AI寒武纪大爆发](https://waytoagi.feishu.cn/record/U0AJrjMBYeLTdAcoNuLc33bvn43)》全景图,作者00@xueyuan.ai和《[一个AI工程师的自我修养](https://waytoagi.feishu.cn/record/DzWVrC80Ee5u1WcYCQqc77XCnTh)》作者@pe653,这是他的AI技术学习路径,供参考;