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AI的形势

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以下是关于 2024 年 AI 形势的相关内容：

  • 《2024 年度 AI 十大趋势报告》指出：大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代是大势所趋；Scaling Law 泛化中，推理能力成为皇冠明珠，倒逼计算和数据变革；AGI 探索方面，视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟和现实；AI 应用格局上，第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景；AI 应用竞争中，多领域竞速运营大于技术，AI 助手兵家必争；AI 应用增长方面，AI+X 赋能类产品大干快上，原生 AI 爆款难求；AI 产品趋势为多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出；AI 智变千行百业，左手变革生产力，右手重塑行业生态；AI 行业渗透率由数据基础决定初速度，用户需求成为加速度；AI 创投方面，投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。
  • 2024 年人工智能现状：更多资金投入带来更多问题，预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大规模模型，通用人工智能热潮未退且成本更高；计算需求挤压，政府和大型科技公司都将持续感受到计算需求超出电网支持能力的压力；AI 对选举的影响尚未显现，但仍需警惕；人工智能是辉煌突破、伦理问题和巨额赌注的混合体，OpenAI、Meta 等竞争激烈。
  • 2024 AI 年度报告发布及十大预测：前沿实验室性能趋同，OpenAI 推出 o1 后保持领先，规划和推理成研究前沿；基础模型超越语言能力，多模态研究推动多学科发展；中国大型语言模型在社区排行榜崛起；英伟达仍是霸主，监管调查 GenAI 权力集中问题；成熟 GenAI 公司带来数十亿收入，初创公司在视频和音频生成领域获关注，围绕定价和可持续性问题未解决；人工智能公司市值达 9 万亿美元，私营公司投资水平增长；全球治理努力受阻，国家和地区监管推进，美国和欧盟通过有争议立法法案；计算需求迫使大型科技公司面对现实限制，政府建设能力落后；预期 AI 对选举等影响未实现；从安全转向加速的氛围变化，各国政府加强人工智能安全能力建设，破解“修复”方案失败，研究人员关注长期复杂攻击。
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References

《2024年度AI十大趋势报告》发布：技术创新、产品洗牌、行业动态一文看尽

大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋Scaling Law泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革AGI探索：视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实AI应用格局：第⼀轮洗牌结束，聚焦20赛道5大场景AI应用竞争：多领域竞速运营大于技术，AI助手兵家必争AI应用增长：AI+X赋能类产品大干快上，原生AI爆款难求AI产品趋势：多模态上马，Agent席卷⼀切，高度个性化呼之欲出AI智变千行百业：左手变革生产力，右手重塑行业生态AI行业渗透率：数据基础决定初速度，用户需求成为加速度AI创投：投融资马太效应明显，国家队出手频率提升

2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”

More Money,More Problems:Expect a group to spend over$1 billion training a single large-scale model next year.The GenAI craze isn’t going anywhere;it’s just getting a pricier wardrobe.Compute Squeeze:Governments and Big Tech alike will continue to feel the crunch of compute requirements,which are outgrowing the power grid’s ability to support them.It’s like a bodybuilder bulking up faster than their gym can handle—at some point,the ceiling might just collapse.AI Enters Elections:Anticipated AI effects on elections and employment haven’t materialized yet,but that doesn’t mean we’re in the clear.Remember,AI’s influence is like glitter:once it’s out,you’ll be finding it in everything for years to come.Artificial intelligence continues to be a mixed bag of thrilling breakthroughs,unanswered ethical questions,and oh-so-many trillion-dollar bets.With OpenAI leading in some areas,Meta in others,and Chinese labs rising undeterred by sanctions,the stage for AI in 2024 feels more like a tightly packed boxing ring than a peaceful conference room.So grab your popcorn and keep those GPUs handy—we’re in for another year of AI pushing boundaries,testing limits,and possibly rewriting a few definitions along the way.

2024 AI年度报告发布，附十大预测：人形机器人热度下降，英伟达维持霸主地位

1.前沿实验室的性能正在趋同，但OpenAI在推出o1后保持了其领先地位，规划和推理成为主要的研究前沿。2.基础模型展示了它们超越语言的能力，多模态研究推动了数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学的发展。3.美国的制裁并没有阻止中国的大型语言模型（V）LLM在社区排行榜上的崛起。[heading1]行业局势[heading1][content]1.英伟达（NVIDIA）仍是全球最强大的公司之一，享受着市值达到3万亿美元的辉煌时刻，而监管机构也正在调查生成式人工智能（GenAI）内部的权力集中问题。2.更成熟的GenAI公司带来了数十亿美元的收入，而初创公司开始在视频和音频生成等领域获得关注。尽管公司开始从模型转向产品，但围绕定价和可持续性长期问题仍未解决。3.在公开市场的牛市推动下，人工智能公司的市值达到了9万亿美元，而私营公司的投资水平也在健康增长。[heading1]现有政策[heading1][content]1.虽然全球治理努力陷入僵局，但国家和地区的人工智能监管继续推进，美国和欧盟通过了几份有争议的立法法案。2.计算需求的现实迫使大型科技公司面对扩张的现实世界物理限制和排放目标。与此同时，政府自身在建设能力方面的尝试仍在落后。3.预期人工智能对选举、就业和其他敏感领域的影响尚未实现。[heading1]安全问题[heading1][content]1.随着之前警告我们人类灭绝即将到来的公司需要增加企业销售和消费者应用程序的使用，从安全转向加速的氛围发生了变化。2.世界各地的政府模仿英国在人工智能安全方面建立国家能力，成立研究所并研究关键国家基础设施的潜在漏洞。3.每一个提出的破解「修复」方案都失败了，研究人员开始关注更复杂、长期的攻击。[heading1]2025十大预测

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如果您对 AI 工具的英文不熟悉，想要快速掌握并寻找可替代的中文 AI 工具，以下是一些建议和推荐： 提升英语能力以更好地掌握 AI 工具： 多进行英语阅读，包括 AI 相关的文章和文档。 参加英语培训课程或学习在线教程。 中文 AI 工具推荐： 秘塔写作猫（https://xiezuocat.com/）：是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作（https://ibiling.cn/）：是智能写作助手，能应对多种写作需求，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作（https://effidit.qq.com/）：由腾讯 AI Lab 开发的创作助手，能提升写作效率和创作体验。 此外，使用 AI 学习一门外语可以通过以下方法和工具： 方法： 利用语言学习应用，根据个性化体验和进度调整练习内容。 借助 AI 对话助手模拟对话练习，提高交流能力。 工具： 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择语言，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术提供个性化课程和练习，注重实际交流技能。注册账户，选择课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析进度提供练习和反馈。注册并选择语言，使用多种练习模式学习。 AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟交流场景。在聊天界面选择目标语言进行对话。 Google Assistant：支持多种语言，可进行日常对话和词汇学习。设置目标语言，通过语音或文本输入互动。 另外，Trae Win+Mac 版已全量上线，标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量，编辑器所有功能原生支持中文，是一款对中文用户友好的 AI 编程工具。
2025-02-19
如何用Ai工具做好产品营销，适合新媒体运营
使用 AI 工具做好产品营销，适合新媒体运营，可参考以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：利用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：让 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：依靠 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：利用 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：利用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 在电子商务领域，AI 工具已成为重要助力。像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具能帮助品牌创建吸引人的产品照片。除产品照片外，AdCreative、Pencil 可制作营销材料，Frase 或 Writesonic 能编写 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建完整的电商商店及营销材料。
2025-02-19
AI在强业务规则的公文写作场景可以如何应用？
在强业务规则的公文写作场景中，AI 可以通过以下方式应用： 1. 先梳理传统公文写作工作流，包括选题、搜资料、列提纲、起标题、配图片、排版发布等环节。 2. 在资料搜集环节，可以使用 AI 搜索工具辅助，提高搜集效率和准确性。 3. 在写作环节，可引入如 Claude 等工具辅助创作。 4. 对于公文润色，AI 能够在保留文章结构和准确性的基础上，提升公文质量。 5. 例如“学习强国公文助手”，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写等。 需要注意的是，在引入 AI 之前要先理清传统工作流，明确每个环节的因果逻辑和输入输出关系，以业务逻辑为先，让 AI 为更高效地达成业务目标服务。
2025-02-19
AI在垂直领域的应用
AI 在垂直领域有广泛的应用，以下为您详细介绍： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像，辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题，解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输：暂未提及具体应用。 在 2024 年，AI 在以下领域有新的应用与发展趋势： 1. 机器人研究：苹果 Vision Pro 成为必备工具，用于远程操作控制机器人的运动和动作。 2. 医学：利用大模型生成合成数据，如微调 Stable Diffusion 生成高保真度和概念正确的合成 X 射线扫描数据。 3. 企业自动化：新方法如 FlowMind 和 ECLAIR 使用基础模型解决传统机器人流程自动化的限制，提高工作流理解准确率和完成率。 在电子商务领域，AI 工具已被广泛整合，如 Flair、Booth 和 Bloom 帮助品牌创建产品照片，AdCreative、Pencil 制作营销材料，Frase 或 Writesonic 编写产品描述，未来有望通过简单描述创建完整电商商店及营销材料。
2025-02-19
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式AI（AIGC）的区别与联系
AI（人工智能）是一个广泛的概念，旨在让机器模拟人类智能。 机器学习（ML）是AI的一个分支，指计算机通过数据找规律进行学习，包括监督学习（使用有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，如分类和回归）、无监督学习（处理无标签数据，让算法自主发现规律，如聚类）和强化学习（从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗）。 深度学习（DL）是一种机器学习方法，参照人脑构建神经网络和神经元，由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI（AIGC）能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于：深度学习是机器学习的一种重要方法，机器学习又是实现人工智能的重要途径，而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如，生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月，谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络，对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型（LLM）如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（如上下文理解、情感分析、文本分类），但不擅长文本生成，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
ai作画中， 如何把一个建筑物变成jellycat
要将一个建筑物变成 Jellycat 风格，您可以按照以下步骤操作： 1. 打开即梦 AI，选择图片生成，网址为：https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词，格式为：Jellycat 风+毛茸茸的建筑物名称，例如“Jellycat 风+毛茸茸的埃菲尔铁塔”，您可以充分发挥创意。 3. 选择最新的模型，将精细度拉到最大值。 4. 点击生成，几秒钟后就能看到您想要的图片效果。 以下是一些案例参考： 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的埃菲尔铁塔 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的锅子和饺子 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的星巴克咖啡杯 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的水蜜桃 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4w1dEvlH1l6mqTrPLGPC4g
2025-02-19
人工智能发展对就业市场的影响及对策分析（形势政策论文）
以下是关于人工智能发展对就业市场的影响及对策的分析： 影响： 带来工作场所的变化，如提高生产力，但也存在增加工作场所监视、偏见和岗位置换的风险。 预计会使劳动力市场发生显著变化，多数工作的改变速度可能比人们预想的慢。 具有像电力或互联网一样的巨大影响力，能在多种场景应用，有推动经济增长和创造就业的巨大潜力。 对策： 制定原则和最佳实践，以减轻人工智能对工人的危害，例如解决岗位置换、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。 为工人提供指导，防止雇主对工人补偿不足、不公平评估工作申请或侵犯工人组织的能力。 制作关于人工智能对劳动力市场潜在影响的报告，并研究和确定加强联邦对面临劳动中断（包括来自人工智能）的工人的支持的选项。 总之，人工智能的发展既带来了机遇也带来了挑战，我们需要采取相应的对策来平衡其对就业市场的影响。
2024-10-05