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AI视频技术攻关的必要性

Answer

AI 视频技术攻关具有多方面的必要性。

首先,随着视频内容在互联网和各种应用中的广泛传播,对视频质量、处理速度和智能化程度的要求不断提高。通过技术攻关,可以提升视频的分辨率、帧率和色彩准确性,为用户带来更优质的视觉体验。

其次,AI 视频技术在安防监控、医疗诊断、自动驾驶等领域具有关键作用。攻关相关技术能够提高对目标的识别和跟踪精度,及时发现异常情况,保障公共安全和医疗准确性,提升自动驾驶的安全性。

再者,在娱乐产业中,如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等领域,AI 视频技术的突破可以创造更具沉浸感和互动性的内容,推动产业的创新和发展。

最后,从技术发展的角度来看,AI 视频技术的攻关有助于推动人工智能技术的整体进步,促进相关算法和模型的优化,为其他领域的应用提供借鉴和支持。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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哪里可以学习最新AI
以下是一些学习最新 AI 的途径和建议: 1. 持续学习和跟进:AI 是快速发展的领域,新成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 2. 加入相关社群和组织:参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。例如“通往 AGI 之路”这样的中文知识库和社区平台,它汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯,还有丰富的学习资源、实践活动,并倡导开放共享的知识体系。 3. 参考学习日记:如《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中提到适合纯 AI 小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。但需注意学习内容可能因 AI 发展而变化,可在相关社区发现自己感兴趣的领域,学习最新内容。 4. 利用免费开源资源:很多学习资源是免费开源的,充分利用这些资源进行学习。
2025-02-18
AI术语
以下是一些常见的 AI 术语: Forward Prediction:前向预测 Forward Reaction Prediction:前向反应预测 Fuzzy Logic:模糊逻辑 Fuzzy Neural Networks:模糊神经网络 GaBased Approaches:基于遗传算法的方法 Garbage In, Garbage Out:无用数据入、无用数据出 GasPhase Networks:气相网络 Gaussian Kernels:高斯核 GaussianType Structure Descriptors:高斯型结构描述符 General Intelligence:通用智能 Generalized Gradient Approximation:广义梯度近似 DataDriven Spectral Analysis:数据驱动的光谱分析 DataMining:数据挖掘 Database:数据库 DE Algorithm:差分进化算法 Deeplift:DeepLift 模型 Dendrogram:树状图 Density Functional Theory:密度泛函理论 DensityBased Spatial Clustering Of Applications With Noise:DBSCAN 密度聚类 Descriptor:描述符 DFT Calculations:DFT 计算 Dice Similarity:戴斯相似度 Differential Evolution:差分进化 Parametric Case:有参情况 Parametric Density Estimation:参数密度估计 Parametric Model:参数化模型 Parametric ReLU:参数化修正线性单元/参数化整流线性单元 Parse Tree:解析树 PartOfSpeech Tagging:词性标注 Partial Derivative:偏导数 Partially Observable Markov Decision Processes:部分可观测马尔可夫决策过程 Particle Swarm Optimization:粒子群优化算法 Partition:划分 Partition Function:配分函数
2025-02-18
零基础学习ai先学习哪一步
对于零基础学习 AI,您可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是零基础还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-02-18
我想创业,花多少钱,能够搭建一个视频领域的AI模型
在视频领域搭建 AI 模型的成本因多种因素而异。对于创业者或小公司来说,这个领域存在一定的挑战。 腾讯的混元 AI 视频模型目前只支持文生视频,且已开源免费。 在模型供应商方面,不同供应商的特点和成本有所不同: 智谱 GLM4V 是通用视觉类大模型,为拍立得最早使用的模型,接口响应速度快,指令灵活性差一些,调用成本为 0.05 元/千 tokens。 阿里云百炼 qwenvlplus 也是通用视觉类大模型,是拍立得目前使用的模型,指令灵活性比较丰富,接口调用入门流程长一些,密钥安全性更高,调用成本为 0.008 元/千 tokens,训练成本为 0.03 元/千 tokens。 阶跃星辰是通用视觉类大模型,响应速度快,支持视频理解,输入成本为 0.005 0.015 元/千 tokens,输出成本为 0.02 0.07 元/千 tokens。 百度 PaddlePaddle 是 OCR 垂直小模型,文本识别能力补齐增强,私有化部署有服务费,API 调用在 0.05 0.1 元/次。 此外,获取高质量数据的难度较高,大厂在该领域的护城河深厚。大公司在争取大模型 API 客户方面更具优势,且开源大模型的发展可能会影响创业公司的业务。去年为大客户定制一个大模型的最高订单额可达 1000 万元,而今年则快速降到了百万元级别乃至更低。
2025-02-18
英文文章重点总结的AI
以下是为您总结的相关英文文章重点: 1. 每周一更新的 AIGC 领域内容,包括谷歌开源的新语言模型 Gemma 2B 和 Gemma 7B,采用与 Gemini 相同技术且质量更高;Stability AI 发布的新图像生成模型 Stable Diffusion 3,可生成图像和视频;Groq 公司利用新型硬件实现语言模型每秒 500 个 Token 的高速输出,速度比顶级运营商快 18 倍;还介绍了新的 AI 产品如视频风格转换平台 GoEnhance、将 Figma 设计转为 React 组件的插件、用于项目管理的工具 Kraftful 等,以及精选的几篇英文文章,如优化 Stable Diffusion XL 的方法、构建语言模型 Tokenizer 的教程、新模型 Sora 和 LAVE 等的应用。 2. 常见的文章润色 AI 工具包括:Wordvice AI 集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务;ChatGPT 由 OpenAI 开发,可用于多方面写作辅助;Quillbot 是人工智能文本摘要和改写工具;HyperWrite 是基于 AI 的写作助手和大纲生成器;Wordtune 是 AI 驱动的文本改写和润色工具;Smodin 提供 AI 驱动的论文撰写功能。这些工具涵盖了文章润色的各个环节,科研人员和学生可根据自身需求选择。 3. 除聊天内容外,可让 AI 总结整理各种文章(不超过 2 万字),如复制文章给 GPTs 总结。对于 B 站有字幕的视频,可通过安装油猴脚本获取字幕,将字幕文字内容复制给 GPTs 进行总结,总结完还可继续提问或探讨。
2025-02-18
AI 绘画提示词
以下是一些 AI 绘画常用的提示词: 画面构图方面: 人物拍摄:Chest Shot、headshot 爆头。 视角:Wideangle view 广角镜头、CloseUp的横截面图、cinematic shot 电影镜头。 相机相关:canon 5d,1fujifilm xt100,Sony alpha 相机型号焦段光圈。 其他:scenery shot 风景照、bokeh 背景虚化、foreground 前景、background 背景、Detail Shot。 画面氛围和情绪方面:moody 暗黑的、happy 鲜艳的,浅色的、dark 黑暗的、epic detail 超细节的、Brutal 残酷的,破碎的、dramatic contrast 强烈对比的、hopeful 充满希望的、anxious 焦虑的、depressed 沮丧、elated 高兴地、upset 难过的、fearful 令人恐惧的、hateful 令人憎恨的、happy 高兴、excited 兴奋、angry 生气、afraid 害怕。
2025-02-18
AI 视频生成应用中需要的技术攻关
在 AI 视频生成应用中,需要进行以下技术攻关: 1. 内容分析技术:使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说等内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 视觉描述生成技术:利用工具如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成技术:通过 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作技术:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作技术:使用如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将文本转换为语音,并添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成技术:运用视频编辑软件如 Clipfly 或 VEED.IO 将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理技术:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提升视频质量。 目前,AI 视频生成依旧处于技术驱动的发展模式中,仍存在很多应用问题,更大的技术突破是产业现阶段的核心推动因素。例如,当前的视频生成产业可能处于 GPT2 的时期,技术的突破可能远比想象中更快。AIGC 技术虽展现出巨大潜力,但也面临技术、伦理和质量控制等挑战,技术成熟度需进一步提升,以确保生成内容的准确性和可靠性。同时,AIGC 的广泛应用需要考虑版权、隐私和伦理等方面的问题,确保内容的原创性和价值。未来,随着技术的完善和规范的建立,AIGC 有望成为互联网内容产业的重要驱动力,为用户提供更加丰富和个性化的体验。
2024-08-26
AI视频生成应用中的技术攻关
AI 视频生成应用中的技术攻关方面: 目前 AI 视频生成仍处于技术驱动的发展模式,更大的技术突破是产业现阶段的核心推动因素,可能处于类似 GPT2 的时期,技术突破可能比想象中更快。 2023 年是人工智能视频领域的飞跃之年,见证了数十种视频生成工具的问世,但存在局限性,如生成视频时长较短、质量参差不齐、角色风格一致性等难题待解决。 视频生成技术持续进步,衍生技术如图像转视频、视频转视频也开始流行。 视频同步的文本到音频生成技术取得突破,为视频内容创作者提供了强大工具,也为多媒体交互和虚拟现实应用开辟新可能。 相关参考资料: 《》 《》 《》 《》 原链接:https://a16z.com/why2023wasaivideosbreakoutyearandwhattoexpectin2024/ 参考资料: https://www.musicbusinessworldwide.com/tiktoksparentbytedancehaslockeddownaimusicpatentsintheuswhileitsresearchersdevelopamodeltrainedon257000hoursofsongs/ https://x.com/music_zone/status/1767955625709875368?s=20 https://x.com/ArxivSound/status/1767763589387915427?s=20 https://x.com/ArxivSound/status/1768125900057456643?s=20 https://x.com/ArxivSound/status/1768125902288793690?s=20
2024-08-26
AI视频生成技术攻关的必要性
AI 视频生成技术攻关具有必要性,原因如下: 1. 2023 年是人工智能视频领域的飞跃之年,虽然已见证了多种视频生成工具的问世,但仍存在局限性,如大部分只能生成 3 到 4 秒的视频,视频质量参差不齐,角色风格一致性等难题尚未解决,距离仅凭文本提示制作出类似皮克斯电影的短片还有很长的路要走。 2. 过去一年在视频生成技术上的进展预示着正处于巨大变革的初期阶段,与图像生成技术的发展相似,相关模型在持续进步,衍生技术也开始流行。 3. AI 视频生成依旧处于技术驱动的发展模式中,更大的技术突破是产业现阶段的核心推动因素,目前的视频生成产业可能处于 GPT2 的时期,技术的突破可能远比想象中更快。 4. 视频生成作为多模态生成中难度最大的领域,存在很多应用问题,需要更大的技术突破来解决。 AIGC 即人工智能生成内容,是利用人工智能技术自动创作文本、音频、图像和视频等内容的新兴领域。人工智能赋能内容创作包括 AI 文本生成、AI 音频生成、AI 图像生成和 AI 视频生成。尽管 AIGC 技术展现出巨大潜力,但也面临技术、伦理和质量控制等挑战,技术成熟度需进一步提升,同时要考虑版权、隐私和伦理等方面的问题。未来,随着技术的完善和规范的建立,AIGC 有望成为互联网内容产业的重要驱动力,为用户提供更加丰富和个性化的体验。
2024-08-26
图片转视频说话 效果好 软件 有哪些
以下是一些能实现图片转视频说话且效果较好的软件: 1. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 1. 点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。 2. 上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。 3. 点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。 4. 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 5. 最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 1. 点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。 2. 选择人物形象,可以点击ADD添加照片,或者使用DID给出的人物形象。 3. 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。 5. 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法: 1. 点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作,选择自定义照片。 3. 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 5. 最后,点击生成视频。 4. Sadtalker: 由于涉及到视频的推理和转换,输出时间要远远大于AI绘图和sovits的声音推理,需要做好等待的准备。 最终生成的视频长度与音频一致,如果想制作一个长视频,最好是剪成小段,分别推理,然后合并。 使用方法: 1. 可以独立使用或者作为插件放入stablediffusion。 2. 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Dc411W7V6/?vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 。 3. 对于编程、python、conda不熟的,建议使用整合包: 我用夸克网盘分享了「EZAIStarterv0.9.8.zip」,点击链接即可保存。链接:https://pan.quark.cn/s/1d5ca9f57f5c 。 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ga4y1u7Ep/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 。 4. 具体步骤: 点我启动,在启动界面中,选择音频、图像口型同步的下载图标。 下载完毕后。 启动应用,等待。 会弹出一个独立的窗口(而不是默认浏览器)。 选择sadtalker同步器,分别导入图片和声音。 图片预处理方式中,crop只截取图片的头部,full就是保留整张照片,下面的勾选项已经有文字解释,自己可以试几次。 点击generate 。
2025-02-18
短视频文案提取和改写
以下是关于短视频文案提取和改写的相关内容: 智能体功能实现: 卖点转化模块:作用是将卖点转化为用户视角的买点,目的是用户视角的内容更易打动用户,提升营销效果。实现方式包括用户选择改写时强调的情绪价值点,并将相应内容添加到大模型的用户提示词,以及从产品名称、产品描述和通用性/独特性/保障性卖点,利用大模型转化为对应的买点。 营销内容产出模块:作用是利用总结的买点,结合产品信息,产出小红书文案和短视频脚本。目的是使用户提炼卖点、转化卖点之后产出可直接使用的高质量营销内容。实现方式包括使用循环节点产出任意数量的文案内容,将大模型的随机性调到最高以确保多次产出内容的差异性,用数组分别保存小红书文案和短视频脚本,即使两种内容交叉生成,最终也能在文档中分开显示。 文档保存模块:作用是将产品名称,以及产出的所有内容,包括卖点、买点、小红书文案、短视频脚本保存到飞书文档。目的是供未来重复使用和决策支持,并方便对产出内容进行管理。实现方式包括使用 create_document 插件创建新的飞书文档,并填充内容,使用文本处理节点整合所有产出内容,并调整格式。 电商带货本地生活: 用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份、描述需求、提出回答要求,以美妆行业为例展开。 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 生成短视频文案。 生成虚拟数字人短视频:打开相关网站,输入内容选项,选择头像、国家和声音,点击 Create Video 生成视频,结合产品讲解后即可发布进行视频带货。 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析: 文案创作:最初打算用旁白朗诵方式,对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡,需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 kimi 和 GPT 分析学习,对比两者结果,发现 kimi 对中文理解和写作能力更突出。整合两段文案并调整,让文案更顺口,还可让 AI 输出简单的画面分镜。
2025-02-17
免费图生视频AI有哪些
以下是一些免费的图生视频 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Adobe Firefly:支持文生视频、图生视频、视频翻译,免费用户赠送生成 2 个视频。访问。 4. 混元:腾讯视频模型,目前只支持文生视频,图生视频即将上线。 更多的文生视频的网站可以查看这里: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
Ai生图和生视频和电脑算力的关系
AI 生图和生视频与电脑算力密切相关。 在生成图像和视频的过程中,需要强大的算力来处理复杂的计算任务。例如,像 PIKA1.0 这样的模型,在文生图和文生视频方面表现出色,其高质量和稳定性的输出依赖于足够的算力支持。 拥有大规模 GPU 集群、超算集群、云渲染平台等强大算力资源的企业或个人,能够更高效地完成生图和生视频的任务。 同时,未来算力的重点将从训练模型转向增强推理能力,这也将对 AI 生图和生视频的发展产生重要影响。 此外,一些新的模型和技术不断涌现,如 o1 推理模型,其在给出最终结果前会反复推演和验证,以提供更准确的结果。而像 OpenAI 发布会公布的 Sora v2 功能,能够生成 1 分钟长度的视频,并支持多种形式的转换,提升了多媒体创作的灵活性。 总之,电脑算力是实现高质量 AI 生图和生视频的重要支撑和保障。
2025-02-17
如何制作动漫角色工作的AI视频
以下是制作动漫角色工作的 AI 视频的相关方法和建议: 一、准备工作 1. 想出点子 最佳免费选项: 付费选项:4.0,但由于与互联网连接,必应可能更好 2. 选择工具 用于在视频中为人脸制作动画的。 用于从文本创建视频的 最佳语音克隆: 二、制作流程 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 三、解决技术问题的策略 1. 面对一致性的挑战时,尽可能保持叙事性内容中角色的关键特征和外轮廓的一致。 2. 保持角色的位置一致性。 3. 减少故事中需要观众记住的角色数量。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时,深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-17