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如果我想让ai帮我改写文章,特别是新闻,你有什么建议?

回答

以下是关于让 AI 帮您改写新闻文章的一些建议:

  1. 确定文章主题:通过 AI 的 Discover 功能挖掘热点资讯,选定紧跟时事且关注度高的主题,如“OpenAI 对马斯克言论的回应”。
  2. 收集相关资料:这一过程可借助 AI 高效完成。
  3. 撰写文章:
    • 提供清晰且具指导性的提示词,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”
    • 一个好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求,生成更符合预期的内容。
  4. 校对文章:
    • 内容准确性:核实信息和数据准确无误,引用来源可靠。
    • 表达清晰:检查文章流畅易读,语言清晰,专业术语和概念易于理解。
    • 逻辑连贯:确保结构合理,论点和论据逻辑关系清晰。
    • 客观公正:保持中立立场,避免偏见和主观臆断。
    • 风格一致:确保语气和风格与公众号整体风格一致。
  5. 优化完善:如果发现问题,指导 AI 进行修改,反复多次直到满意。高质量内容是吸引和保持读者的关键,通过细致校对和优化,文章将更具竞争力。

添加多媒体元素:为文章增添视觉魅力,精心挑选相关的图片、视频或图表,丰富内容,提升吸引力和专业度。根据文章性质和目标受众选择合适的资源。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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小白怎么学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,以下是一些关于 AI 技术原理的通俗易懂的内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是利用有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。无监督学习是在学习的数据没有标签的情况下,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度)的方法。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 中 Transformer 是关键,Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息: 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): Zephyr AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.11 亿美元,轮次 A,主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.06 亿美元,轮次 A,估值 12 亿美元,主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean:2024 年 2 月 27 日融资,融资金额 2.03 亿美元,轮次 D,估值 22 亿美元,主营 AI 驱动企业搜索。 Figure:2024 年 2 月 24 日融资,融资金额 6.75 亿美元,轮次 B,估值 27 亿美元,主营 AI 机器人。 Abridge:2024 年 2 月 23 日融资,融资金额 1.5 亿美元,轮次 C,估值 8.5 亿美元,主营 AI 医疗对话转录。 Recogni:2024 年 2 月 20 日融资,融资金额 1.02 亿美元,轮次 C,主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资: AI 将引领新的服务模式,即“智能即服务”,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,创造新的投资机会,GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显,如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025,AI 行业的创新机会: 在 ToP 领域,峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司,为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品,推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域,AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月,美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力,其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
以下是 OpenAI 12 天相关的内容: 12 月 18 日: API 正式版:速度更快,成本降低 60%,支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级:引入 WebRTC 支持,12 行代码即可实现实时语音交互,音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能:让 AI 回答更具个性化,企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包,简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日: 苹果设备深度集成 ChatGPT,可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接:支持 iPhone、iPad 和 Mac,涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景:圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。 12 月 5 日: OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动,期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2,可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境,实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中,与在一线大模型机构有实际训练大语言模型(LLM)经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力?这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的?o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响?
2024-12-20
有没有能根据哼唱,出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息: 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方: 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面: 1. 大型基座模型能力的优化与提升:通过创新训练与推理技术,强化复杂推理和自我迭代能力,推动在科学研究、编程等高价值领域的应用,并围绕模型效率和运行成本进行优化,为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进:构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展,提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力,为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合:整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据,生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面:AI 技术将成为数字营销的核心,品牌应注重利用 AI 提升用户体验,预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%,广告成本减少 20%。 5. 行业发展:2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份,标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局:大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;AI 搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;不同领域的 AI 搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
你是Ai产品经理,我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题,请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题,您可以按照以下步骤进行: 1. 明确需求和目标:确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求,例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据:收集大量的新闻标题样本,包括各种类型和主题的,以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架:根据您的技术能力和需求,选择适合的人工智能框架和算法,例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作,以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型:使用预处理后的数据训练智能体,调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化:使用测试数据评估智能体的性能,根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用:将训练好的智能体部署到实际应用中,并不断监测和改进其表现。 需要注意的是,训练智能体是一个复杂的过程,可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
怎么训练模型进行标题改写
训练模型进行标题改写可以参考以下方法: Sora 模型: 对于视频标题改写,首先训练一个能够为视频生成详细描述的视频标题生成器。可利用 CoCa 架构进行视频标题生成,如 VideoCoCa,通过取视频的多个帧并将每个帧输入到图像编码器,产生的帧令牌嵌入被展平并连接成一个长序列的视频表示,再由生成性池化器和对比性池化器处理,与对比损失和标题生成损失一起联合训练。构建视频标题生成器的其他替代方法包括 mPLUG2、GIT、FrozenBiLM 等。为确保用户提示与训练数据中的描述性标题格式一致,执行额外的提示扩展步骤,用 GPT4V 将用户输入扩展为详细的描述性提示。 对于语言指令跟随,通过开发一个能够生成长而详细标题的字幕器,然后用这些标题来训练模型。但收集用于训练此类字幕器的数据的过程未知,且可能需要大量劳动。 DALL·E 3 模型:通过用详细、描述性的标题重新标注现有图像来解决指令遵循问题。首先训练一个图像标题生成器,这是一个视觉语言模型,用于生成精确和描述性的图像标题。然后,使用标题生成器生成的描述性图像标题来微调文本到图像模型。具体来说,DALL·E 3 遵循对比标题生成器(CoCa)的方法,联合训练一个图像标题生成器,该生成器具有 CLIP 架构和一个语言模型目标。进一步在详细描述图像的主要对象、周围环境、背景、文本、风格和颜色方面进行微调后,图像标题生成器能够为图像生成详细的描述性标题。文本到图像模型的训练数据集是由图像标题生成器生成的重新标注数据集和真实人类编写的数据混合而成,通过上采样来解决实际用户提示与训练数据中的描述性图像描述之间的不匹配问题。 关于 Midjourney 的训练 prompt: The issue with DMs is that the powerful ones often consume hundreds of GPU days,and inference is quite expensive due to sequential evaluations.To enable DM training on limited computational resources without compromising their quality as well as flexibility,DMs are applied in the latent space of powerful pretrained autoencoders. Training a diffusion model on such a representation makes it possible to achieve an optimal point between complexity reduction and detail preservation,significantly improving visual fidelity.Introducing a cross attention layer to the model architecture turns the diffusion model into a powerful and flexible generator for generally conditioned inputs such as text and bounding boxes,enabling highresolution convolutionbased synthesis. Midjourney 会例行发布新的模型版本以提高效率、连贯性和质量。最新的模型是默认的,但可以使用 version 或 v 参数或通过 /settings 命令选择其他模型版本。不同的模型在不同类型的图像上表现出色。Midjourney V5 模型是最新和最先进的模型,于 2023 年 3 月 15 日发布。使用此模型,可在 prompt 末尾添加 v 5 参数,或使用 /settings 命令并选择 MJ Version 5。该模型具有很高的连贯性,擅长解释自然语言提示,分辨率更高,并支持诸如 tile 等高级功能。其新特点包括更广泛的风格范围、对提示更敏感、更高的图像质量、更详细的图像、细节更可能正确以及更少不需要的文本。
2024-12-19
有什么能应用于资讯写作上的ai能力,比如标题改写,新闻图片再生成等
以下是一些能应用于资讯写作的 AI 能力和相关工具: AI 能力: 1. 标题改写:通过自然语言处理技术,对原始标题进行优化和创新,使其更具吸引力和准确性。 2. 新闻图片再生成:利用图像生成技术,根据新闻内容或相关描述重新生成图片。 AI 工具: 1. Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,其智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 此外,大模型在资讯写作方面也有广泛的应用场景,例如: 1. 文本生成和内容创作:生成连贯、有逻辑的文本,用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:开发能够与人类进行自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着大模型的普及,要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。同时,对于 AI 生成的内容,应仔细甄别。
2024-12-17
请将以下提示词改写为markdown格式:“请为我生成一个五子棋游戏的代码,其中,棋盘的大小是10*10”
以下是为您改写的 Markdown 格式的提示词: ``` 请为我生成一个五子棋游戏的代码,其中,棋盘的大小是 1010 ```
2024-12-06
改写提示词:“请为我生成一个五子棋游戏的代码,其中,棋盘的大小是10*10”
以下是为您改写的提示词:“请帮我生成一个棋盘大小为 10×10 的五子棋游戏的代码。”
2024-12-06
免费文章二次改写AI软件
以下是一些免费的文章二次改写 AI 软件: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 以下是一些中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,帮你推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为你的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文十八般武艺样样精通。支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更加符合你的需求。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit 是由腾讯 AI Lab 开发的一个创作助手,探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑使用以下工具: 1. Scite.ai:https://scite.ai/ 是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:https://www.scholarcy.com/ 是一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:https://chat.openai.com/ 是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。 这些工具可以帮助您从不同的角度审视和改进您的医学课题,提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-05
怎么用扣子搭建一个仿写文章的智能体
以下是关于用扣子搭建仿写文章智能体的相关信息: 生物医药小助手:这是生物医药垂直领域的第一个智能体,其创建者将个人发布的大量生物医药文章转化为可交互数据库,以解决读者咨询占用过多时间的问题。通过扣子平台,解决了高成本搭建问题,并实现了一问一答的形式,用户可在扣子的 bot 商店或公众号中发起问答。 手搓插件:可参考相关文章和链接,了解在扣子中手搓插件的方法,包括 API 参数测试等步骤。 竖起耳朵听智能体:其编排包括插件、工作流和知识库。插件如同工具箱,可添加现有或自制的 API 以增强智能体能力;工作流像可视化拼图游戏,由多个节点组成,可组合各种功能创建复杂稳定的业务流程。 如果您想进一步了解具体的搭建步骤和细节,还需要您提供更明确的需求。
2024-12-19
如何用AI写公众号文章
以下是关于如何用 AI 写公众号文章的指导: AI 生产文章的过程相对简单,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求,生成符合预期的内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,以便 AI 更好捕捉文章的语气、风格和重点。 例如,可给 AI 这样的提示词:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅提供明确指导,还设定了文章基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要进行一些微调,以符合预期和公众号风格。 此外,还可利用 AI 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料等。通过提高提示词的质量,与系统互动,让写作变得更好。也可将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿等。AI 还能帮忙完成没时间做的任务,如写邮件、创建销售模板等。从任务中的困难挑战分散注意力时,AI 能提供让自己有动力的方式。
2024-12-19
用kimi生成爆款去AI喂的文章需要什么指令
要利用 kimi 生成爆款 AI 喂的文章,您可以参考以下指令: 1. 收集相关资料:明确文章主题后,借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能可获得更专业深入的搜索结果,每天有一定次数免费使用,也可考虑开通会员。在搜索框输入具体 Prompt 定位相关资讯,获取搜索结果后可拷贝引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 2. 整理资料:使用月之暗面开发的 kimi 这个 AI 会话助手。kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力,读取完毕会显示绿色标点。但它阅读能力有限,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 公众号排版:观察知名公众号排版风格获取灵感,可保持简洁或创造个性设计。 4. SEO 优化:kimi 会提供精选关键词用于文章优化,提升搜索引擎可见度,若不满意可要求 kimi 生成更多精准关键词。 5. 发布和推广:选择合适平台发布文章,如个人博客、新闻聚合平台等,利用社交媒体等工具推广,扩大传播范围。
2024-12-16
你能帮我找几篇有关deepfake综述的文章吗
以下是为您提供的有关 deepfake 综述的部分内容: 生成式人工智能迅速导致了许多法律和道德问题,“Deepfakes”即由人工智能创建的图像和视频,声称是真实的但实际并非如此,已出现在媒体、娱乐和政治领域。目前深度赝品的创建虽需大量计算技能,但现在几乎任何人都能创建。OpenAI 尝试通过为每个 DALLE 2 图像添加独特符号的“水印”来控制假图像,未来可能需要更多控制,特别是当生成视频创作成为主流时。 生成式人工智能还提出了许多关于原创和专有内容的问题。创建的文本和图像与以前的内容不完全相同,系统提供商认为属于提示创建者,但显然是之前用于训练模型的文本和图像的衍生品。未来此类系统可能很快成为标准做法,用于制作大部分或全部书面或基于图像的内容,这种能力的发展将对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响,也有可能彻底改变知识和创造性工作。
2024-12-14
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面,慢慢的他就成为了我的一个智能助理,但凡我阅读过的东西,只要我能想到一点点相关内容,都能通过这个工具在里面找到汇总答案,同时还能链接到原来的文章或知识点,有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息: 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如: 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到,人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界,AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中,提到可以通过输入端输入不同模态的内容,包括音频、文本、视频等并消化,在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情,如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中,提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容,用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语(prompts),将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以手搓各种机器人为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 综合来看,目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
我需要一个帮助我提升公众号文章内容的提示词
以下是一些能够帮助您提升公众号文章内容的提示词示例及相关说明: AI 生产文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词。若已有基本提示词,AI 能生成基础文章;若想进一步提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,以便 AI 更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 这样的提示词不仅为 AI 提供了明确指导,还设定了文章的基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要您进行微调,以符合预期和公众号风格。 另外,还有一个简单的提示词模板案例:Act like a SEO Professional Writer, 你是一个 SEO 专家 I need a optimized blog post, 我需要一篇优化的博客文章 you will research keywords and incorporate them naturally into the content, 你将研究关键字并将它们自然地融入内容中 in the process, you should focus on readability, relevance and proper keyword placement, 在这个过程中,你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置 please avoid keyword stuffing or overoptimisation 请避免关键字堆砌或过度优化 input the final result in a well structured format, 以结构良好的格式输入最终结果 here is an example: title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing: Boost Your Content's Visibility" 这里有一个例子:标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧:提高你的内容的知名度”完整 prompt:像一个搜索引擎优化专业作家,我需要一个优化的博客文章,你会研究关键字,并将它们自然地纳入内容,在这个过程中,你应该专注于可读性,相关性和适当的关键字放置,请避免关键字填充或过度优化,输入一个结构良好的格式的最终结果,这里是一个例子:标题“有效的搜索引擎优化写作的十大技巧:提高您的内容可见性”
2024-12-13
今天ai新闻
以下是 11 月 7 日和 11 月 9 日的部分 AI 新闻: 11 月 7 日: 马斯克 xAI 公司宣布推出 PromptIDE 开发工具。 阿里云 A100 服务器业务暂停出租,算力价格飞涨。 微软发布 7 款针对对话优化的 AI 语音,更加逼真自然。 谷歌正测试 2 项 AI 功能,以改善 YouTube 观看体验。 微软将 AI 引入 Xbox,可生成 AI 角色、故事剧情等。 英国一学校启用人工智能担任校长,帮助教师解学生。 百度虚拟数字人「度晓晓」携文心一言入驻淘宝。 美团推出 AI 产品 Wow 定位 AI 朋友社区。 11 月 9 日: 苹果新专利:CGR 技术生成虚拟形象,展示穿戴效果。 微软 AI 专利:充当治疗师,疏导心理问题。 阿里 CEO 吴泳铭:将开源国内最大 720 亿参数模型。 李彦宏:反对重复造大模型,浪费社会资源。 苹果改造 Siri:明年或用大语言模型。 谷歌 Open Se Cura:为 Pixel 带来低功耗 AI。 微软计划:AI 助手 Copilot 将进入 Windows 10。 亚马逊:成立 AI 训练团队,投资数百万美金。 京东 CEO:正测试 AI 自动生成营销内容。 ChatGPT 持续宕机,CEO 道歉。 GitHub Universe 2023 新功能:新的 Copilot 聊天功能,Copilot 支持手机应用,GitHub Copilot Workspace,产问题查询,GitHub Copilot 企业版每月 39 美元的高级服务,GitHub Copilot 合作伙伴计划,GitHub 高级安全功能。 GitHub Copilot Chat 全新升级:由 GPT4 驱动,支持代码生成和自然语言编程,在代码环境中直接进行 AI 驱动的讨论,斜杠命令简化复杂编程任务等。
2024-12-19
写新闻稿最好用的AI是什么
以下是一些写新闻稿好用的 AI 工具: 1. Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,其智能算法能根据用户提供的信息快速生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 这些 AI 新闻写作工具都具有智能化的算法和丰富的模板库,可以帮助新闻从业人员快速生成高质量的新闻稿件,并提高工作效率。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-17
新闻资讯场景可以和现在的ai能力结合出哪些新的应用场景
新闻资讯场景与当前 AI 能力结合可以产生以下新的应用场景: 1. 文本生成和内容创作:生成连贯、有逻辑的新闻报道、评论等文本内容。 2. 聊天机器人和虚拟助手:为用户提供新闻相关的咨询和服务。 3. 编程和代码辅助:辅助新闻资讯平台的开发和优化。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户获取新闻资讯。 5. 情感分析和意见挖掘:分析新闻评论中的用户情感和观点,为新闻报道提供参考。 6. 教育和学习辅助:创建与新闻相关的学习材料,辅助新闻知识的学习。 7. 图像和视频生成:根据新闻内容生成相应的图像和视频。 8. 游戏开发和互动体验:将新闻元素融入游戏,增强用户的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:提供与健康新闻相关的初步建议和信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读与新闻相关的法律文件和合规问题。 在专业创作者方面,AI 生成能够为新闻类作品赋予独特风格和想象力,为创作者提供灵感,降低后期制作的门槛和成本。目前该应用主要集中在新闻相关的音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 对于自媒体、非专业创作者,AI 可以帮助解决视频剪辑痛点,如为科技、财经、资讯类重脚本内容的视频生成分镜、视频,降低视频素材制作门槛,还能将文章高效转成视频内容,以及解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 对于企业客户,AI 视频生成可以为没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构大幅缩减新闻相关视频的制作成本。
2024-12-17
AI领域近期新闻
以下是 AI 领域近期的一些新闻: 2024 年,在全球芯片出口管制下,中国仍是重要市场。美国商务部长吉娜·雷蒙多警告英伟达,中国在美芯片制造商中所占份额减少,但当地分支机构目前未受控制。字节跳动通过美国的甲骨文租用 NVIDIA H100 访问权限,阿里巴巴和腾讯与 NVIDIA 就在美国建立数据中心进行谈判,谷歌和微软向中国大型企业推销云服务。 模型提供成本下降,如 OpenAI 提供强大模型的推断成本下降 100 倍,Google Gemini 相关产品价格下降且性能强劲。由于计算成本高,模型构建者越来越依赖与大型科技公司合作,反垄断监管机构对此表示担忧。 10 月的 AI 行业大事记包括:9 月 27 日 Reecho 睿声三只羊录音事件涉及的 AI 公司出面回应;9 月 28 日 TeleAI 正式开源 TeleChat2115B;10 月 1 日快手可灵 AI 全面开放 API;10 月 2 日 Black Forest Labs 发布 FLUX1.1,苹果推出多模态大模型 MM1.5;10 月 3 日 OpenAI 发布 ChatGPT Canvas;10 月 8 日 2024 年诺贝尔物理学奖;10 月 9 日 2024 年诺贝尔化学奖;10 月 10 日字节发布首款 AI 智能体耳机 Ola Friend,Vivo 增加蓝心端侧大模型 3B,谷歌图像生成模型 Imagen 3 开放使用,智源 BGE 登顶 Hugging Face 月榜,State of AI 2024 报告发布;10 月 11 日智谱 GLM4Flash 与“沉浸式翻译”合作,北大、北邮和快手开源高清视频生成模型 Pyramid Flow;10 月 12 日 OpenAI 开源多智能体协作框架 Swarm,深势科技完成数亿元人民币新一轮融资,苹果质疑当前 LLM 缺乏真正的逻辑推理能力;10 月 14 日。
2024-12-13