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Ai视频具体有哪些工具?

回答

以下是一些常见的 AI 视频工具:

  1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析并生成视频所需的场景、角色、镜头等要素和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。
  2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。
  3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。
  4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,能从图像制作视频并规划内容。
  5. Runway:AI 视频创作工具,可将文本转化为风格化视频内容。
  6. Opusclip:能利用长视频剪成短视频。
  7. Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。
  8. Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频。
  9. Descript:屏幕或播客录制后以 PPT 方式做视频。
  10. Veed.io:具有自动翻译和自动字幕功能。
  11. Clipchamp:微软的 AI 版剪映。
  12. Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现中文本主体比重更多。
  13. Google Vids
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:根据视频脚本生成短视频的工具

根据视频脚本生成短视频的AI工具有多种,它们能够帮助用户将文字脚本转化为具有视觉吸引力的视频内容。以下是一些工具:1.[ChatGPT](https://chat.openai.com/)+[剪映](https://www.capcut.cn/):ChatGPT可以生成视频小说脚本,而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化,节省大量时间和精力。2.[PixVerse AI](https://pixverse.ai/):在线AI视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。3.[Pictory](https://pictory.ai/):这是一个AI视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述,Pictory将帮助生成相应的视频内容。4.[VEED.IO](https://www.veed.io/):提供了AI图像生成器和AI脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。5.[Runway](https://runwayml.com/)[](https://runwayml.com/):这是一个AI视频创作工具,它能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

视频粗剪——视频定剪——音效/音乐——特效——包装(如字幕)很多人在做视频的时候可能会先上来直接把音乐铺满,然后再开始剪,这样其实放弃了很多听觉上的制作空间。声音的运用在影像制作中是非常重要的部分,好的声音制作可以为影片增加非常多的优势。视频粗剪:剪辑比较高效的方式,可以先确定好画面逻辑,声音有部分参考,但最好等画面确定了再去制作和精调。粗剪的画面不需要非常精美,而是先让你快速对片子的全貌有一个整体的把握,把素材先放上去,再去看哪个部分需要细节调整和画面替换。视频定剪:将画面素材调整和替换到满意的效果为止。粗剪和定剪部分涉及到的视听语言内容太多了,篇幅限制,有机会再单独写。音效/音乐:以剪映为例,剪映中有简单的音效库,制作简单的短片可用,但涉及到更为复杂和真实的音效,可能还是需要另外制作。音乐的使用如果涉及到商用,请注意购买版权或使用无版权音乐。特效:以剪映为例,我不会加太多特效,但有些光的效果我会加,因为AI视频生成经常会吃掉一些光影,为了让效果更好,会使用一些光影效果。

AJ:AI视频软件汇总

几个视频AIGC工具:Opusclip利用长视频剪成短视频Raskai短视频素材直接翻译至多语种invideoAI输入想法-->自动生成脚本和分镜描述-->生成视频-->人工二编-->合成长视频descript屏幕/播客录制-->PPT方式做视频veed.io自动翻译自动字幕clipchamp微软的AI版剪映typeframes类似invideoAI,内容呈现文本主体比重更多google vids一口大饼

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AI 在直播电商行业都有哪些应用
AI 在直播电商行业的应用主要包括以下方面: 1. 数字人直播: 盈利方式: 直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动价格较高,非实时效果差且价格混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;虚拟商品,如门票、优惠券等。 效果最好的是店播,不适用于促销场景。 壁垒和未来市场格局: 目前有技术门槛,长期看技术上无壁垒。 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,大平台下场可能带来降维打击。 2. 阿里巴巴营销技巧和产品页面优化: 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:AI 推荐高流量、高转化的关键词。 产品页面设计:AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:AI 文案工具撰写产品描述和营销文案。 图像识别和优化:选择或生成高质量产品图片。 价格策略:分析价格对销量的影响。 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:根据用户偏好提供推荐。 聊天机器人:提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:了解活动效果。 库存管理:预测需求,优化库存。 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销:在社交媒体上精准营销。 直播和视频营销:优化直播和视频内容。 3. 虚拟主播: 品牌应用:欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会使用 AI 驱动的虚拟主播自播,通常在午夜时段排期。 服务与功能:阿里云提供品牌智能直播间基础版服务,包括直播剧本智能生成等多种功能。 案例特点: 形象风格:有 3D 卡通和 2D 拟真人等。 动作和语音:预设丰富动作库和真实语音。 商品展示:以图片为主,背景墙和画面有特效。 直播互动:流程相对固定,包括进场互动、引导关注分享下单、问答互动等。 存在问题:无法与产品接触,测评缺乏真实性,易引起用户反感,目前更像花瓶,负责基础介绍和问答。
2024-11-19
AI 在早期创业需求验证和市场调研的落地应用有哪些
以下是 AI 在早期创业需求验证和市场调研的落地应用: 1. 辅助创作与学习:如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划:包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警:如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易:有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 对于中小企业利用人工智能(AI)进行转型中的创新产品和服务,特别是 AI 驱动的产品/服务开发,包括以下方面: 首先,探索基于 AI 的新产品或服务。通过开发基于 AI 的新产品或服务,创造新的市场机会和客户价值。调查和分析市场需求,探索 AI 技术在不同领域的应用潜力。鼓励团队进行创新思维,探索如何将 AI 技术融入新产品或服务中。开发 AI 驱动产品或服务的原型,并进行测试以验证其可行性和市场吸引力。例如,开发智能分析工具,帮助企业自动分析市场趋势;或创建 AI 辅助应用程序,如个性化健康指导应用。 其次,利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度。通过集成 AI 功能,提升现有产品或服务的智能化水平和竞争力。识别现有产品或服务中可以通过 AI 技术优化的部分,如添加智能推荐、自动化流程等。利用 AI 改善用户界面和交互体验,使产品更加直观和易用。基于客户反馈和市场变化,不断迭代和更新 AI 集成的功能。例如,对于在线零售平台,可以通过集成 AI 来优化产品搜索和推荐算法,提供更精准的购物建议。 总之,这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。同时,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2024-11-19
ai爬数据
以下是为您提供的关于 AI 相关的一些信息: 网页抓取方面:过去两周出现了许多 AI 驱动的网页信息自动抓取工具。当前用 Gen AI 做网页抓取并非主流技术方案,但具有能更好地理解分析非结构化数据、实现更精准抓取等优势。比较受欢迎的 AI 网页抓取小工具包括:Hexomatic(https://hexomatic.com/)、WebscrapeAI(https://webscrapeai.com/)、Kadoa(https://www.kadoa.com/)。 聊天机器人方面:6 月访问量的排名情况为,ChatGLM 智谱清言排名 16,访问量 364 万,相对 5 月变化 0.11;MyShell 排名 17,访问量 338 万,变化 0.003;讯飞星火排名 18,访问量 272 万,变化 0.018;ciciai 排名 19,访问量 252 万,变化 0.14;DeepSeek 排名 20,访问量 205.4 万,变化 0.249。 Prompts 方面:4 月访问量的排名情况为,Lexica 排名 1,访问量 349 万,相对 3 月变化 0.039;Promptchan 排名 2,访问量 279 万,变化 0.203;prompthero 排名 3,访问量 130 万,变化 0.312;提示工程指南排名 4,访问量 81.5 万,变化 0.291;LetsView Chat 排名 5,访问量 66 万,变化 0.087;AIPRM 排名 6,访问量 58 万,变化 0.521;PromptBase 排名 7,访问量 54 万,变化 0.119;ChatGPT Cheat Sheet & Quick Reference 排名 8,访问量 45.8 万,变化 0.048;Prompt Hunt 排名 9,访问量 42 万,变化 0.055;Learn Prompting 排名 10,访问量 36.1 万,变化 0.284。
2024-11-19
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:名称、简介、2-3个主要功能、横向对比的优缺点
以下为您精选的国内文本处理类 AI 工具或网站: 1. 秘塔写作猫 简介:利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 主要功能:检查语法、拼写错误;提供写作改进建议;进行智能润色和内容创作辅助。 优点:功能较为全面,能有效提升写作质量。 缺点:可能存在对某些特定领域的适应性不足。 2. Lettria 简介:处理个人文本材料。 主要功能:对个人文本进行分析和处理。 优点:专注于个人文本处理,针对性较强。 缺点:功能相对较单一。
2024-11-19
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:
以下为您精选的 23 个国内的、免费的文本处理类 AI 工具或网站: 1. 🍓 JamGPT:AI Debug 小助手。网址:https://jam.dev/jamgpt 2. ✅ Lettria:个人文本材料处理。网址:https://www.lettria.com/ 3. 🔗 Bloks:个人笔记、任务列表和会议记录自动处理。网址:https://www.bloks.app/
2024-11-19
图说AI大模型?
以下是关于 AI 大模型的相关内容: 一、大模型的整体架构 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集,这里的数据层并非用于基层模型训练的数据基集,而是企业根据自身特性维护的垂域数据。 3. 模型层:包括 LLm(大语言模型,例如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)或多模态模型(如市面上的文生图、图生图等模型,训练所用数据与 llm 不同,为图文或声音等多模态的数据集)。 4. 平台层:例如大模型的评测体系或 langchain 平台等,是模型与应用间的组成部分。 5. 表现层:也就是应用层,是用户实际看到的地方。 二、再补充一些概念 AI Agent Agent 是从年前到现在比较火的概念,被很多人认为是大模型的未来主要发展方向。中间的“智能体”其实就是 llm 或大模型,四个箭头分别是为 llm 增加的工具、记忆、行动、规划四个能力。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 llm 之间以及 llm 和工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 三、必须理解的核心概念 1. 泛化能力:指模型在未曾见过的数据上表现良好的能力,用大白话讲就是“举一反三”的能力,人类泛化能力很强,无需见过世界上每一只猫就能认识猫的概念。 2. 多模态:指多数据类型交互,能提供更接近人类感知的场景,大模型对应的模态有文本、图像、音频、视频等。 3. 对齐能力:指与人类价值观与利益目标保持一致的能力。但目前阶段,有很多提示词注入的方法能绕过各种限制,这也开辟了大模型领域黑白对抗的新战场。
2024-11-19
推荐几个图片转视频的工具
以下为您推荐几个图片转视频的工具: 1. ProPainter: 一键移除视频内物体或水印。 基于 E2FGVI 实现。 项目:https://t.co/psub7dIymc 。 Github:https://github.com/sczhou/ProPainter 。 TrackAnything:https://github.com/gaomingqi/TrackAnything 。 E2FGVI:https://github.com/MCGNKU/E2FGVI 。 OmnimatteRF:https://omnimatterf.github.io 。 🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1703626100365279688?s=20 。 https://anieraser.media.io/app(去水印好但收费)。 https://onlinevideocutter.com/removelogo(可去水印但效果一般)。 PIKA 去水印 1、PIKA 去水印 2 。 2. https://magnific.ai/(需要魔法,非常强大,但针对亚洲人脸可能因训练集问题易变成欧美人脸,需调整参数)。 此外,还有一些工具适合不同的使用场景和需求,您可以根据自身情况选择: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-19
电商视频混剪 Ai推荐
以下是关于电商视频混剪的 AI 推荐步骤: 1. 添加产品/介绍背景:如果有自己的视频/图片素材可以直接使用,没有的话,可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景:在剪映中把数字人扣下来,导入视频,点击画面,选择抠像,点击智能抠像,调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐:智能识别字幕,可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 最终可以形成满足需求的视频,用于带货或讲解产品。如果应用在直播,目前可能需要收费,短视频可以通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。
2024-11-17
大模型可以修复老旧的分辨率低的视频吗
大模型在修复老旧低分辨率视频方面是可行的,但具体效果因模型和方法而异。 例如,使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型、StableSR 模块和 VQVAE 等,通过不同的放大方法进行测试。如“Ultimate SD upscale”脚本放大,重绘幅度不同效果有别,重绘幅度大可能导致人物失真。“后期处理”的放大方法能使眼神更锐利,但对模糊的头发改善有限。而 StableSR 的放大则需要进行相应的模型和参数调整。 另外,像 Sora 这样的大型视觉模型,能够在原始尺寸上训练、理解和生成视频及图像。它可以处理不同格式和分辨率的视觉数据,保持原始宽高比,改善生成视频的构图和框架。其基础模型用于低分辨率视频生成,通过级联扩散模型细化提高分辨率,采用 3D UNet 架构,结合多种技术和方法,能生成高保真度且具有可控性的视频。
2024-11-17
如何给不清晰的视频增加清晰度?
以下是给不清晰的视频增加清晰度的一些方法: 1. 使用转绘教程(Ebsynth Utility): 处理素材:一般无需特别处理,但若片子太长或开头结尾有特效,可打开剪影导入视频。将素材拖入轨道,若视频开头有模糊部分,拖动时间轴到正常部分,点击分割按钮或使用快捷键 Ctrl+B 进行分割(MAC 用户需另行查看),然后删除模糊片段。导出新视频时,名称最好使用英文。 注意事项: 校准:下载的视频若比例不标准,需在剪影中处理,否则 SD 图片绘制可能报错。 视频缩小:对于 4K 等大分辨率视频,SD 最大只能完成 20482048 的绘制,且制作时间长。 对于分辨率很模糊的视频,可先提升分辨率再绘制,若仍不行则放弃。提升分辨率可使用插件(TopazVideoAI)。 2. 利用 FMANet:FMANet 能将模糊低分辨率视频恢复为清晰高分辨率,可解决快速移动物体或摄像机引起的视频模糊,智能理解物体运动,改善画质,去除模糊。相关链接:http://kaistviclab.github.io/fmanetsite/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1746160750610075689?s=20
2024-11-17
什么软件可以自动给视频翻译并加字幕
以下是一些可以自动给视频翻译并加字幕的软件: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。网址:https://www.opus.pro/ 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。网址:https://zh.rask.ai/ 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。网址:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。网址:https://www.veed.io/ 6. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。声称已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 7. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义视频字幕样式。 8. Arctime:对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 9. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可以根据自己的需求选择最适合您的视频自动字幕工具。请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
图片 视频处理 应用推荐
以下是为您推荐的一些图片和视频处理应用: Runway:具有文生视频、Prompt+图像生成视频、无 Prompt 直接图片转视频等功能。支持 motion 控制和运镜调节,还提供 30 多项图片、视频处理能力,如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。近期控制台上线了 Watch 模块,可查看官方精选的创意案例。 AiLogoArt:将您的 Logo 融入 AI 生成的图象中,能在几分钟内获得专业品牌图片。 PlainScribe:可将大文件转录为完美的文本,上传文件处理完成后可搜索文本或下载 CSV 文件,适用于各种大文件,有灵活的按需付费模式。 RIX:面向开发者的人工智能搜索引擎,可使用 Web 搜索模式查找最新信息或切换到 GPTknowledge 模式获得预先训练的知识即时答案,还能通过流行网站快捷方式简化搜索。 Magic Clips:能让人工智能挑选出录制的最佳时刻,并转化为适合媒体的短视频片段,可添加字幕。 以下是一些从事相关工作的人员: yangzec:学习多模态 AI 的使用和开发应用 凯叔 AI:插画设计 清墨.SALEX:日常工作 above:批量作图 ehhe:绘画,视频,人像,电商背景图 kone:AI 商业应用 xman:自媒体创作 Alan:绘画和视频处理 在野:视频创作 tang:照片处理等 阿鲁:生产 大大大松树:视频工作流 BigPeng:好玩 冻奶味:工作+娱乐休闲 Lily:视频和电商,写真 tim:能用在生产中 木兰:广告推广素材制作 吴:电商 马化腾:Ai 绘画 蔡徐坤:Ai 视频,Ai 绘画,Ai 音乐 吴林林:爱好,家人做写真 初尘:文生视频,做自媒体 ning:工作流
2024-11-16
我是一个教育机构,我想使用ai代替我的家教老师团队,对学生进行1v1的辅导,包括:根据学生当天学习的课程出题,定时监督并整理错题,有什么ai工具,可以帮助我
目前在市场上,还没有能够完全替代家教老师团队进行 1v1 辅导,包括根据学生当天学习课程出题、定时监督并整理错题等全方位功能的单一 AI 工具。但您可以考虑结合使用以下几种 AI 相关的技术和工具来部分实现您的需求: 1. 智能学习管理系统:这类系统可以根据学生的学习进度和表现生成一些练习题,但可能无法完全针对当天学习的课程精准出题。 2. 自然语言处理工具:帮助分析学生的学习情况和问题,为后续的辅导提供一定的参考。 需要注意的是,AI 工具在教育中的应用仍处于不断发展和完善的阶段,不能完全替代人类教师的情感支持、个性化引导和灵活应变能力。
2024-11-18
免费的PPT制作AI工具
以下是一些免费的 PPT 制作 AI 工具: 歌者 PPT(gezhe.com):是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有话题生成、资料转换、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其产品优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。推荐理由为完全免费、智能化程度高、模板和案例丰富、支持多语言以及几乎无需学习成本就能上手使用。 Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照 AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构的思路来完成设计和制作。 另外,推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 《》 《》
2024-11-18
现在有关UX设计的AI工具有哪些?
以下是一些有关 UX 设计的 AI 工具: Midjourney 和 Figma 结合用于 AI 驱动的 UI 设计,如设计和原型应用程序。 Generative UI Design: Einstein, Galileo, and the AI Design Process Uizard 自动设计器 Replit Future Tools CodeDesign.ai XR 设计 CoPilot Designer AIPowered NoCode Content Authoring Tool 用户研究工具:Synthetic user 搜索工具:perplexity Figma 平台的 AI 插件,如 Ando Your design copilot、Magician for Figma、Diagram 未来设计师的 AI 设计工具、QoQo your user experience AI companion 此外,目前有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可用于产品原型设计,如: UIzard:利用 AI 技术生成用户界面。 Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区也有一些 AI 插件。 Sketch:提供插件系统,部分插件利用 AI 技术辅助设计。 在 CAD 图绘制方面,存在以下 AI 工具和插件: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加了 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据用户输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 需要注意的是,使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者建议先学习基本建模技巧再尝试使用。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-18
coze web sdk 的具体测试的案例
以下是关于 Coze Web SDK 具体测试的案例: 1. 提示词母体测试: 测试平台包括海外版 Coze 和国内版 Coze。 目的是测试提示词母体模板是否能按规定指令进行生成。 测试模型有 Claude3.5 Sonnet等。 进行了现实主义人物角色、虚幻主义人物角色等方面的测试。 测试感受是基线达到,国内外模型都能按要求生成拟人化提示词,但效果不一,Claude 生成质量最好。 2. 分步构建和测试 Agent 功能: 进入 Coze 后,点击「个人空间工作流创建工作流」打开弹窗。 根据弹窗要求自定义工作流信息,确认后完成新建。 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要实际用到插件、大模型、代码等。 编辑面板中的开始节点和结束节点分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点即可完成工作流框架搭建。
2024-11-15
大小模型协同有哪些设计,具体应用有哪些呢?
大小模型协同的设计主要包括以下方面: 1. 大型模型方面: 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息,通过分析大量的文本数据来理解和生成自然语言。 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息,在更多样化的任务中应用。 2. 小型模型方面:通常是被设计来完成特定任务的。 其具体应用包括: 1. 人机协同模式: 模式一:以人为主导,大模型提供建议(copilot 阶段),如同副驾驶,开车时提供建议,决定权在人手中。 模式二:人和大模型协同工作,合作完成同一个工作(embedding 阶段),在实际工作场景中,一些小环节由大模型完成,提高效率。 模式三:人指挥大模型工作(数字员工阶段),但此阶段目前少见,大模型还不能完全独立完成具体工作,可能是工程或大模型能力欠缺导致。 当下努力方向应是从简单使用大模型得到建议,转变为让大模型深度融入工作流,形成有高价值的一套 agent。数字员工阶段尚不成熟,可由其他大厂和学界先多尝试。
2024-11-13
AI如何在平面设计工作流中提高效率,具体的步骤有哪些
以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息: 1. 工具选择 主要工具:Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具:RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样:设计解决方案更为多样和创新,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速:AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效:在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流:使用 lora 模型训练的方式,生成特定的形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练:在营销活动期间,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备:建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。 此外,对于建筑设计师审核规划平面图,以下是一些可用的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-11-12
我想生成有具体建筑的图像设计,如夫子庙,而不是古风建筑,怎么表述,让AI理解
要让 AI 准确理解您想要生成具有特定建筑(如夫子庙)的图像设计,而非一般的古风建筑,您可以这样表述:“生成一幅清晰、逼真的夫子庙图像设计,展现其独特的建筑风格和细节,包括庙宇的屋顶结构、墙壁装饰、门窗样式等,要突出夫子庙的特色元素,如特定的牌匾、雕刻、飞檐等,背景可以是适当的自然景观或周边的街道场景。”
2024-11-11
我要用Sd做图片细化,要怎么做?给出具体方法
以下是使用 SD 做图片细化的具体方法: 1. 对于更精确的蒙版,如人物的眼睛或配饰等,可使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 后,AI 会自动下载模型,若没有魔法,可去云盘下载并放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可自动检测并设置蒙版,还可通过预览箱体得到编号来选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版中,并添加提示词,如“闭眼”,点击生成即可完成修改。 2. 给人物换背景时,加载生成的背景蒙版。大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词可设为“简单背景、花、国画、工笔”,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好,可将其放入图生图中,使用 tile 模型做整体细化,还能给人物衣服添加国风元素。 3. SD 扩图时,若原本图片尺寸为 1152x1152 需增高高度,可设置为(1152x1526)。ControlNet 设置方面,若无法识别处理,可采取以下措施:提高 ControlNet 的权重(增加预处理权重,降低引导介入时机直到为 0,增加引导终止时机直到为 1);降低重绘幅度(高清修复大图时使用);把原始的黑白二维码叠加在二维码上方(正片叠底,保留 4 个定位点,擦去其他地方),调节透明度;使劲抽卡。 4. SD 放大通常重绘幅度设置在 0.3 以下,使用 tile 模型时可提高重绘幅度,如保持重绘幅度为 1 放大 1.5 倍绘图,能加强画面细节且不崩坏。对于草图,可将其导入 ControlNet 中,添加提示词进行细化,还可通过改变控制模式和增加关键词来优化效果,如实现随机提示词转换,用提示词对参考图做出调整。
2024-11-09
AI具体怎样帮助人们生产
AI 可以通过以下方式帮助人们生产: 1. 自动化知识工作者的任务,提高生产力并降低单位劳动成本。例如,从生成式 AI 的应用大爆发可以看出其在这方面的潜力,但在大幅降低体力劳动成本方面还有较长的路要走。 2. 作为程序员的助手,在编程时给出建议。如 Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,但仍需在生成足够多的代码以提升生产力和保证其正确性之间找到平衡。 3. 用于生产文章。关键在于提供清晰且具有指导性的提示词,好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。详细、具创意的提示词能使生成的文章在语气、风格和重点上更出色,最终产出的内容可能需要微调以符合预期和特定风格。例如,可给出类似“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词。
2024-11-08