声音克隆-WayToAGI

回答

GPT-SoVITS 是一个用于声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下特点：

零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。
少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感，模仿出来的声音更接近原声且自然。
跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。
易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。
适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。
预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，可直接下载使用。

在一些数字人相关的方案中，声音克隆的步骤如下：

开源数字人组合方案中，第一步是先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speech-synthesis 或 GPT-SoVITS 克隆声音，做出文案的音频。
剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人的制作流程中，首先打开剪映，添加文本到文字轨道并修改好朗读文字，然后点击朗读进行声音克隆（剪映的声音克隆现在只用念一句话就可完成克隆），克隆完成后选择喜欢的数字人形象并换上克隆音色，最后一键智能生成字幕，自行调整文字样式并校准即可完成。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

GPT-SoVITS：只需1分钟语音即可训练一个自己的TTS模型。GPT-SoVITS是一个声音克隆和文本到语音转换的开源Python RAG框架。5秒数据就能模仿你，1分钟的声音数据就能训练出一个高质量的TTS模型，完美克隆你的声音！根据演示来看完美适配中文，应该是目前中文支持比较好的模型。界面也易用。主要特点：1、零样本TTS：输入5秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。2、少量样本训练：只需1分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感。模仿出来的声音会更加接近原声，听起来更自然。跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。3、易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。4、适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括Windows。5、预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，你可以直接下载使用。

开源：数字人组合方案

先剪出音频，使用https://elevenlabs.io/speech-synthesis或使用GPT-sovits[GPT-SoVITS实现声音克隆](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg)克隆声音，做出文案的音频。

方案：剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人

首先我们打开剪映，然后添加一个文本到文字轨道，并修改好需要朗读的文字；然后点击朗读，并进行声音克隆，剪映的声音克隆现在只用念一句话就可以完成克隆；克隆完成后，选择喜欢的数字人形象，并把自己的克隆音色换上去；最后，一键智能生成字幕，再自行调整文字样式并校准叫完成了。