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目前可以训练声音的有哪些平台

回答

以下是一些可以训练声音的平台：

  1. Sovits 平台：需要准备目标说话人的授权数据集（至少 30 分钟的纯人声/歌声，1 - 2 小时最佳）。可以从音乐网站下载高清音乐，如通过“唧唧 down”软件（http://client.jijidown.com/）从 B 站下载视频，然后提取声音。
  2. 人工智能音频初创公司：
    • Deepsync：生成听起来完全像你的音频内容。
    • coqui.ai：为所有人提供开放的语音技术。
    • Voiseed：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。
    • Speechki：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。
    • MiSynth：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。
    • ElevenLabs：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。
    • Wondercraft：使用户能够使用文本转语音技术生成播客。
    • play.ht：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。
    • Revocalize.ai：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。
    • morpheme.ai：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。
  3. 模型平台：
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

实战教程：基于 Sovits 的声音训练及推理

目标说话人的授权数据集（至少30分钟的纯人声/歌声，1-2小时最佳），这一步预计耗时1个工作日。如果你想训练一个孙燕姿的音色，你需要收集孙燕姿的声音数据，比如歌声、访谈、演讲等等。可以从一些音乐网站下载高清音乐，考虑到推理完成后，很多人还是需要合成mv的画面，这里提供一个更简单的下载方式，即b站视频。我们使用“唧唧down”软件http://client.jijidown.com/这是一个用于下载bilibili视频的PC应用程序，它能够下载99% bilibili视频（不支持番剧类型），并且它将会终身免费提供使用。现在它已经支持弹幕，杜比视界/杜比全景声，真彩HDR，超高清8K，超清4K，AVC / HEVC / AV1编码，互动视频，mp3音频，up主投稿，up主合集和列表，个人收藏夹以及批量下载安装的时候注意把其他软件的小勾勾去掉安装完成，可以登录b站账号，没有的话可以不登陆打开一个你想下载的视频，复制地址即可自动识别，然后点击批量下载下载下来的是视频，下一步提取声音这里使用的是urv5软件提取

人工智能音频初创公司列表

[Deepsync](https://dubpro.ai/)-生成听起来完全像你的音频内容。[coqui.ai](https://coqui.ai/)-为所有人提供开放的语音技术。[Voiseed](https://www.voiseed.com/)-基于AI的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。[Speechki](https://speechki.io/)-基于NLP的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种AI声音。[MiSynth](https://www.misynth.io/)-使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成MIDI乐器的脑控仪器。[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/)-为出版商和创作者开发最具吸引力的AI语音软件。[Wondercraft](https://www.wondercraft.ai/)- Wondercraft使用户能够使用文本转语音技术生成播客。[play.ht](https://play.ht/)-基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。[Revocalize.ai](https://www.revocalize.ai/)-从网页仪表板或VST插件生成录音室质量的AI声音并训练AI语音模型。[morpheme.ai](https://www.ethovox.ai/)-我们的演员优先、数字双重声音由最新的AI技术驱动，确保它们高效、真实和符合伦理。

GPT-SoVITS实现声音克隆

[AI尼奈](https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/nine-GPT-SoVITS)[AI恬豆](https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/Bekki-GPT-SoVITS)[AI向晚](https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/Ava-GPT-SoVITS)[AI贝拉](https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/Bella-GPT-SoVITS)[AI珈乐](https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/Carol-GPT-SoVITS)[AI嘉然](https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/Diana-GPT-SoVITS)[AI乃琳](https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/Eileen-GPT-SoVITS)Huggingface平台[AI电棍](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/otto-GPT-SoVITS)[AI炫神](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Xuan-GPT-SoVITS)[AI山泥若](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Ruo-GPT-SoVITS)[AI丁真](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/dingzhen-GPT-SoVITS)[AI孙笑川](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/sun-GPT-SoVITS)[AI东雪莲](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Azuma-GPT-SoVITS)[AI塔菲](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Taffy-GPT-SoVITS)[AI奶绿](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/LAPLACE-GPT-SoVITS)[AI阿梓](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Azusa-GPT-SoVITS)[AI七海](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Nana7mi-GPT-SoVITS)

其他人在问
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺，我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗？
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺，仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息，包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入，但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
如何训练chatgpt
ChatGPT 的训练过程较为复杂，主要包括以下方面： 1. 数据获取：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，数量达数百万亿字。 2. 硬件支持：使用现代 GPU 硬件，以并行计算数千个示例的结果。 3. 训练方式： 基本概念：训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。 操作过程：神经网络由简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 4. 训练目的：不是记忆，而是学习“提问和回答的通用规律”，以实现举一反三。但可能存在混淆记忆、无法直接查看和更新所学、高度依赖学习材料等缺点，导致缺乏及时性和准确性。 5. 规模与效果：在训练中，一些文本会被重复使用多次，而其他文本只会使用一次。尽管没有根本的理论确定所需的训练数据量和网络规模，但实践中，ChatGPT 成功地从大量文本中进行了训练，其成功表明神经网络在实现基于人类语言算法内容的模型时相当有效。
2024-09-17
AI 增量训练 Lora
以下是关于 AI 增量训练 Lora 的相关知识： 参数理解： 1. 学习步数：指 AI 对每张图片的学习次数。二次元图片的 repeat 一般在 10 15，写实人物图片的 repeat 一般在 30 50，真实世界的景观场景可能要达到 100。理论上讲，图片精细度越高，学习步数越高。 2. 循环次数：AI 将所有图片按照学习步数学习一轮为一次循环，循环次数一般在 10 20 之间。次数并非越多越好，过多会导致过拟合，即画什么都和样图一样。 3. 效率设置：主要控制电脑的训练速度。可保持默认值，也可根据电脑显存微调，但要避免显存过载。 总的训练步数为：图片张数×学习步数×循环次数。 此外，沃尔夫勒姆提到人工智能是基于机器学习（通常通过神经网络实现），根据给出的示例进行增量训练，且这些示例包括大量人类生成的科学文本等，或者关于世界上发生的事情的实际经验。
2024-09-13
AI 增量训练和模型微调的区别
AI 增量训练和模型微调存在以下区别： 目的：增量训练通常是为了持续更新模型以适应新的数据和任务，而模型微调主要是为了使模型在特定的小领域数据集上针对特定任务达到更好的性能。 范围：增量训练可能涉及对模型的较大范围的更新，而微调往往集中在较小范围的参数调整。 方式：增量训练可能会对全量的模型参数进行训练，而微调存在全量微调（FFT）和参数高效微调（PEFT）两种技术路线，PEFT 只对部分模型参数进行训练，且目前在业界较为流行。 成本和效果：从成本和效果综合考虑，PEFT 是较好的微调方案。微调可以大幅提高模型在特定任务中的性能，但可能会使模型失去一些通用性。 数据使用：增量训练可能需要更多新的数据，而微调是在较小的、特定领域的数据集上进行。 如需了解更多关于微调的内容，可参考 OpenAI 官方微调教程：https://github.com/openai/openaicookbook/blob/main/examples/How_to_finetune_chat_models.ipynb
2024-09-13
大模型训练的数据形式
大模型训练的数据形式主要包括以下方面： 1. 数据来源广泛：往往来自于互联网，涵盖论文、代码以及可爬取的公开网页等。 2. 数据类型多样：包括文本、图像、音频等多模态数据。 3. 数据规模庞大：一般使用 TB 级别的数据进行预训练。 例如，对于大语言模型（LLM），通常使用 Transformer 算法，以大量的文本数据进行训练。而多模态模型，如文生图、图生图等模型，则使用图文或声音等多模态的数据集进行训练。
2024-09-13
我想训练一个个人日程提醒工具，需要输入哪些信息，什么格式？
训练一个个人日程提醒工具通常需要输入以下几类信息： 1. 日程的具体内容：包括活动的名称、描述等。 2. 时间信息：明确日程开始和结束的具体时间。 3. 重复模式：例如是否每天、每周、每月重复等。 4. 提醒方式：如短信、邮件、应用内推送等，以及提前提醒的时间间隔。 输入格式可以是结构化的数据格式，如 JSON 格式，包含上述各个字段的键值对；也可以是表格形式，将不同的信息列在不同的列中；或者是文本形式，但需要有明确的分隔和标识，以便程序能够准确解析。
2024-09-11
有没有自动生成专利申请文件的平台
以下是一些可以自动生成专利申请文件的平台： 1. Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，能提高专利申请的效率。 2. PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，可减少人工工作量。 在专利小助手中，还有以下插件可用于相关工作： 1. Kimi：可以用于自动生成专利申请文档的草稿、摘要或专利描述，提高文档撰写效率。 2. TreeMind 树图：可以用来创建专利结构的思维导图，帮助用户理解专利的组成部分和它们之间的关系。 3. ProcessOn 流程图：可以用于设计和展示专利申请和管理的详细流程，帮助用户理解每一步的操作和所需材料。 4. Word 文档：可以用来处理专利申请文件、专利描述、权利要求书等文档。 使用这些平台通常需要以下步骤： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。
2024-09-18
可以找最新研究论文的平台工具
以下为您推荐一个可以查找最新研究论文的平台工具：Cambrian：AI 研究的副驾驶（https://www.cambrianml.org/）。该平台能够搜索超过 24 万篇机器学习论文，获取当天的论文，生成研究见解，并自动化文献综述。用户还可以在该平台与网络中的人分享论文、书签和文件夹，或者公开个人资料展示自己的想法。
2024-09-16
国内现在有哪些集成了多个种类AI的平台
国内集成了多个种类 AI 的平台有： 1. 腾讯元宝：相对较晚推出，但凭借独特优势在市场上站稳脚跟。其最大亮点是强大的 AI 搜索功能，能访问大量微信生态系统内的私域资源，包括微信公众号的内容和腾讯内部、互联网上的其他优秀资源。还依托腾讯“混元”大语言模型生成高质量内容，是 GPT Search 的良好替代选择，尤其适合需要访问中文内容和微信生态系统信息的用户。 2. 目前有创业公司在模仿国外的模型市场模式，如 HuggingFace，但尚未有接近的成果。 此外，在健身领域有以下 AI 产品： 1. Keep：中国最大的健身平台，提供全面的健身解决方案。 2. Fiture：集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-09-14
logo设计平台
以下是一些可以生成 Logo 的 AI 产品： 1. Looka：这是一个在线 Logo 设计平台，它使用 AI 来理解用户的品牌信息和设计偏好，然后生成多个 Logo 设计方案供用户选择和定制。 2. Tailor Brands：是一个 AI 驱动的品牌创建工具，它提供 Logo 设计服务，通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术来创建个性化的 Logo 设计。用户可以选择不同的设计元素和风格，AI 将基于这些输入生成设计方案。 4. LogoMakr：提供一个简单易用的 Logo 设计工具，用户可以通过拖放的方式来设计 Logo，并且可以利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 5. Canva：一个广受欢迎的在线设计工具，提供了 Logo 设计的模板和元素，用户可以利用 AI 辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的一个 AI Logo 设计工具，可根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智：是一个中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化的 Logo。 这些 AI 产品使得即使没有设计背景的用户也能够轻松创建专业的 Logo 设计，为品牌建设提供了便利。使用这些工具时，用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好，通过简单的交互来获得一系列设计方案，并进一步定制和优化，直到满意为止。 另外，您可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 相似问题包括：有没有生成 logo 的应用推荐，不用翻墙的；Logo 设计的网站有哪些；AI logo 生成方法。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-13
好用的创建智能体平台
以下是一些好用的创建智能体平台： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具，能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，可将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，能访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外，“智能体母体”可以被理解为智能体的原型或基础形式，是创建智能体的原始模板，通过它可衍生出众多子智能体。创建智能体母体时，可使用 Dify 平台，先登录后台系统，点击“工作室”按钮进入智能体管理界面，再点击“创建空白应用”选择“Agent”，然后输入智能体名称并点击“创建”按钮。 创作者将使用 coze.cn 等平台创建智能体 Agent 的过程比喻为“捏 Bot”，最简单的 Bot 往往 1 分钟内可捏完，常见 Bot 有讲故事、减肥提醒、生成 PPT、真假新闻辨识、新闻资讯收集、扮演“甄嬛”等。您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-09-12
我是想通过平台，创建服务于自己的教育型智能体，有什么推荐的？可以让我自己上传文件，通过文件对我进行教育辅导，并跟踪我的学习记录等等辅助。是需要已有的平台，给我推荐下
以下是为您推荐的创建教育型智能体的相关信息： 情绪主题角色扮演小游戏：来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册，帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪，内涵多个相关智能体。本文会按照需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接、总结的顺序进行介绍。 智能体的设计与实现：通常涉及定义目标（明确智能体需要实现的目标或任务）、感知系统（设计传感器系统采集环境数据）、决策机制（定义决策算法根据感知数据和目标做出决策）、行动系统（设计执行器或输出设备执行决策）、学习与优化（如果是学习型智能体，设计学习算法使其能从经验中改进）。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。目前已有的平台中，您可以进一步了解相关的教育类智能体开发平台，如一些知名的在线教育技术服务提供商的平台。
2024-09-11
kling生成的视频带声音吗？
Kling 生成的视频可以带声音。在输入文本准备生成时，可以勾选下面的音频增强和降噪进行进一步处理，增强后的音频会更加清晰减少噪音，但会增加处理时长。当文本内容很多时，可以勾选文本切割来进行处理，默认为五十字符进行切割，还可以将音频片段合并为一整段音频。保存后的音频文件结构清晰，“concatenated Audio”是合成的一整段音频，“Enhanced Audio”是增强处理后的整段音频，“Audio clip”文件夹中是切分的音频片段，“Enhanced”开头的就是增强处理的音频片段，不带“Enhanced”就是生成的普通音频片段。该版本还增加了批量处理功能，勾选后可以上传一个 TXT 文本，TXT 文本需要按照每句换行的格式。此外，还可以通过点击随机按钮尝试不同的音色，找到满意的音色后，将设置和音色种子保存到配置文件中方便下次使用。但需要注意的是，即梦 AI 目前仅支持生成视频画面，无法生成声音效果，如果描述过多对声音的要求，可能会导致视频生成效果质量不佳。
2024-09-12
请设计一份AI制作视频、图片或者声音的操作指南，要有创意一点的，这个AI应用使用范围广，并请结合一个案例产品，有相关的政府单位大数据部门的工作使用场景，提示词分享
以下是一份 AI 制作视频、图片或声音的操作指南： 一、制作图片 提示词：“受梵高启发的运动鞋时尚摄影” 每个模型创建的第一张图像 需要注意的事项： 1. 这些系统是围绕基于互联网数据训练而具有内置偏见的模型构建的。例如，如果您要求它创建企业家的图片，您可能会看到更多以男性而不是女性为特色的图片，除非您指定“女性企业家”。您可以使用在工作中看到这些偏见。 2. 这些系统还以不透明的方式对互联网上的现有艺术进行了学习，并且可能在法律和道德上存在问题。虽然从技术上讲，您拥有所创建图像的版权，但法律规则仍然模糊不清。 3. 目前为止，它们还不能创建文本，只是一堆看起来像文本的东西。但 MidJourney 已经搞定了。 二、教育领域中的应用 在教育领域，如云朵老师们的交流中提到： 1. 会议主要讨论了人工智能技术的应用和实践，包括大语言模型、绘画模型、博物学家等。 2. 与大语言模型和图像模型进行交互时，需要设定角色、表述清晰、调整框架。 3. 使用人工智能工具时，需要注意上下文长度、产生幻觉等问题，可以选择国产工具。 4. 与 AI 对话的方式包括让 AI 扮演角色、仿写、成为小助理、激发好奇心等。 5. 使用博物学家进行交流时，可以随意提问，不需要局限于特定的结构。 6. 利用人工智能工具进行创意和创作时，需要具备较强的提问能力和对相关领域的了解。 7. 使用 AI 生成图片和视频时，可以使用提示词来描述画面。还讨论了如何使用人工智能生成图片、提高绘画能力、使用不同艺术家的方式画一只猫、使用 AI 音乐生成工具进行音乐创作、数字人技术的应用、自然幼儿园与离谱村的相似之处、运用人工智能工具进行教学以及使用自然语言描述生成剧本和分镜等问题。 案例产品与政府单位大数据部门的工作使用场景 假设政府单位大数据部门需要制作一份关于城市交通流量的可视化报告，可利用 AI 图像生成工具，输入提示词如“繁忙的城市街道交通流量图，以数据图表形式呈现，色彩鲜明”，生成直观的图片辅助报告展示。 通过学习和实践，可以掌握人工智能工具，并将其应用于日常工作和创作中，提升工作效率和质量。
2024-08-26
声音克隆
GPTSoVITS 是一个用于声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下特点： 1. 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 2. 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感，模仿出来的声音更接近原声且自然。 3. 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 4. 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 5. 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。 6. 预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，可直接下载使用。 在一些数字人相关的方案中，声音克隆的步骤如下： 开源数字人组合方案：先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTSoVITS 克隆声音，做出文案的音频。 剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人制作流程：首先打开剪映，添加文本到文字轨道并修改好朗读文字，然后点击朗读进行声音克隆（剪映的声音克隆现在只用念一句话就可完成克隆），克隆完成后选择喜欢的数字人形象并换上克隆音色，最后一键智能生成字幕，自行调整文字样式并校准即可完成。
2024-08-23
声音克隆
GPTSoVITS 是一个用于声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下特点： 1. 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 2. 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感，模仿出来的声音更接近原声且自然。 3. 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 4. 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 5. 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。 6. 预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，可直接下载使用。 在一些数字人相关的方案中，声音克隆的步骤如下： 开源数字人组合方案中，第一步是先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或 GPTSoVITS 克隆声音，做出文案的音频。 剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人的制作流程中，首先打开剪映，添加文本到文字轨道并修改好朗读文字，然后点击朗读进行声音克隆（剪映的声音克隆现在只用念一句话就可完成克隆），克隆完成后选择喜欢的数字人形象并换上克隆音色，最后一键智能生成字幕，自行调整文字样式并校准即可完成。
2024-08-22
克隆声音
以下是关于克隆声音的相关信息： 要克隆声音，第一步是先剪出音频，您可以使用以下两种方式： 1. https://elevenlabs.io/speechsynthesis 2. 使用 GPTSoVITS 实现声音克隆。关于 GPTSoVITS，它是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下显著特点： 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感，模仿出来的声音更接近原声且自然。 跨语言支持：支持英语、日语和中文等不同语言的推理。 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，方便初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统：可在包括 Windows 在内的多种操作系统上安装和运行。 预训练模型：提供了一些已经训练好的模型，可直接下载使用。 此外，为您提供以下基于 GPTSoVITS 的相关示例： 使用示意可参考，例如：“今年业绩不好，也不是我一个人的问题，公司又不止我一个人，大家都不好，是不是战略有问题? 加班这个事情呢，我们也不是说不能做，但我们有必要算一下投入产出比，看看值不值为了挣这点钱让这么多人牺牲家庭和生活” 这样的文字是通过 GPTsovits 文字转语音生成的。
2024-07-24
提取视频里面的声音
以下是关于提取视频里面声音的相关信息： Sovits 声音训练及推理： 准备数据集：可通过 b 站教程（https://www.bilibili.com/video/BV1ga411S7gP/?spm_id_from=333.788.video.desc.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 ）、Github 链接（https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/ ）、百度网盘（https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj ，提取码：hjhj ）获取相关资源。模型一定要下载，软件本体只预装了部分模型，模型安装较简单，拷贝即可，详情看网盘说明。 操作界面：选择好输入输出路径和模型，提取人声的最佳模型是 mdxnet ，提取伴奏用 VR ，但训练不需要伴奏。 后续处理：提取出来的声音通常需要精细处理，如去掉杂音、和声和混响达到“干声”效果。可使用 iZotope RX 软件处理，链接（https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd ），提取码：kmhd ，安装时记得把 vst3 和 aax 勾上。 PixelPlayer：MIT 研究团队的创新工具，可自动识别并分离视频中的声音源，匹配画面位置。为音视频编辑提供强大功能，如独立调整音量、去除或增强特定声音源。其核心功能包括声音源分离、声音定位、多声音源处理。相关链接：http://soundofpixels.csail.mit.edu 、https://arxiv.org/abs/1804.03160 、https://x.com/xiaohuggg/status/1759916778229268874?s=20
2024-07-16
目前国内最大的 ai 社区是什么
目前国内最大的 AI 社区是 WaytoAGI 社区。 WaytoAGI 是目前国内最大的免费开源 AI 知识库，其愿景是实现通用人工智能（AGI），让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。可以加入社区飞书群（见首页）。 短短一年间，靠着口口相传高达数千万的访问量，知识库有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例。引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚，离谱村等大型共创项目。WaytoAGI 不仅是一个普通的技术社区，更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台。社区制作的优质作品，多次登上央视首页，广受好评。
2024-09-18
目前中国最大的 ai 社群是什么
目前国内最大的 AI 社群是 WaytoAGI 。WaytoAGI 是一个免费开源的 AI 知识库，短短一年间靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。其愿景是实现通用人工智能（AGI），让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。可以加入社区飞书群（见首页）。该社区不仅有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例，还是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。
2024-09-18
目前哪个AI绘画工具是免费的
目前免费的 AI 绘画工具主要是 Stable Diffusion 。它具有开源免费、可本地化部署、创作自由度高的优势，但对电脑配置尤其是显卡有一定要求。Midjourney 则需要科学上网并且付费，每月使用费大概在 200 多元左右。 此外，还有一些工具如 PlantUML 、Gliffy 、Archi 、Rational Rose 等可以辅助创建逻辑视图、功能视图、部署视图等，但它们不都是基于 AI 的。在选择工具时，应考虑具体需求，如是否支持特定建模语言、是否与特定开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。
2024-09-18
目前哪款AI最强大？
目前，在众多 AI 中，很难确切地指出哪一款是最强大的。不过，以下几款 AI 表现较为突出： Open AI 的 GPT4 是功能强大的人工智能写作工具，可通过 Bing（选择“创新模式”）免费访问，或者购买 ChatGPT 的 $20/月订阅来使用。 Claude 2 也是较为强大的 AI 系统，可能是公众可以使用的第二个最强大的 AI 系统。 微软的 Bing 使用 OpenAI 的 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，它连接到互联网，功能强大但使用有点奇怪。 需要注意的是，不同的 AI 在不同的应用场景和任务中可能会有不同的表现，其强大程度也会因用户的需求和使用体验而有所差异。
2024-09-17
目前可以生产4k画质视频的ai工具
以下是一些可以生产 4K 画质视频的 AI 工具： 1. 国内： Etna（国内）：由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，可根据简短文本描述生成相应视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K（最高 38402160），画面细腻逼真，帧率 60fps，支持中文，具备时空理解能力。 2. 海外： Haiper（有免费额度）：支持文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频，能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。还支持图生视频，不过只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。此外，具有视频重绘功能，包括轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容，但大量背景的重绘效果一般，视频容易崩。 另外，在实际使用中，不同的 AI 视频工具在处理不同类型的画面时各有优劣，比如： Pika 对于奇幻感较强的画面把控较好，会比较自然，但真实环境的画面比较容易糊，更新的唇形同步功能虽未引发热议，但嘴形同步集成到平台上比较便捷。 Pixverse 在高清化方面有优势，对于一些偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，但生成的视频有点帧率问题，导致处理到人物时会有种慢速播放的感觉，容易出戏。 Runway 在真实影像方面质感最好，战争片全景的镜头处理得最好，控件体验感较好，但特别爱变色，光影非常不稳定。 在制作视频时，可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如，Pixverse 擅长物体滑行运动，可用于生成相关视频，若其中部分画面有问题，可放到 Pika 里面去局部重绘。有手部特殊运动的画面，可用 Runway 来辅助完成。
2024-09-16
目前国内最好的文生图工具是什么
目前国内比较受欢迎的文生图工具包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 此外，阿里的通义万相在文生图方面有一定特点，如生图效果还可以但不稳定，提示词有难度，文字理解能力较弱，每日有 50 灵感值限制出图次数，但有相似图像生成和图像风格迁移功能。 而 Dreamina 也有很多惊喜，如基本功能实用，可直接用自然语言出图且理解到位，新手友好，导入参考图方式多样，目前文生图限时免费且无出图次数限制。 您可以根据自己的需求选择使用。在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104），可以查看更多文生图工具。
2024-09-14