目前以下大模型可能与您的需求相关:
但不确定这些大模型是否能直接克隆闽南语,您可以进一步了解和尝试。
简介:由艾写科技开发的一个开源的基于QLoRA的33B中文大语言模型,该模型基于QLoRA的Guanaco 33B模型使用Chinese-Vicuna项目开放的训练数据集guanaco_belle_merge_v1.0进行finetune训练了10000个step,基于Elo rating tournament评估效果较好。KnowLM地址:[https://github.com/zjunlp/KnowLM](https://github.com/zjunlp/KnowLM)简介:KnowLM项目旨在发布开源大模型框架及相应模型权重以助力减轻知识谬误问题,包括大模型的知识难更新及存在潜在的错误和偏见等。该项目一期发布了基于Llama的抽取大模型智析,使用中英文语料对LLaMA(13B)进行进一步全量预训练,并基于知识图谱转换指令技术对知识抽取任务进行优化。BayLing地址:[https://github.com/ictnlp/BayLing](https://github.com/ictnlp/BayLing)
简介:Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系,该项目开源了姜子牙通用大模型V1,是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,常识问答和数学计算等能力。除姜子牙系列模型之外,该项目还开源了太乙、二郎神系列等模型。BiLLa:地址:[https://github.com/Neutralzz/BiLLa](https://github.com/Neutralzz/BiLLa)简介:该项目开源了推理能力增强的中英双语LLaMA模型。模型的主要特性有:较大提升LLaMA的中文理解能力,并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤;训练过程增加较多的任务型数据,利用ChatGPT生成解析,强化模型理解任务求解逻辑;全量参数更新,追求更好的生成效果。Moss:地址:[https://github.com/OpenLMLab/MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)简介:支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型,MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到,后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。Luotuo-Chinese-LLM:
[title]VIRTUAL中文大模型基准测评2023年度报告[heading2]2023大模型关键进展• OpenAI发布GPT4•复旦开源MOSS•元语开源ChatYuan•清华开源ChatGLM • 360发布360智脑1.0•科大讯飞发布星火1.0 •阿里云发布通义千问1.0• Meta开源Llama2•百川智能开源Baichuan-7B • OpenAI发布多模态GPT-4V • GPT-4 Turbo发布•百度升级文心一言4.0•商汤科技发布商量1.0•阿里云开源Qwen-7B•华为发布盘古3.0 •字节跳动公测大模型产品豆包•百川智能开源Baichuan2• vivo发布BlueLM•清华开源ChatGLM3 •清华&智谱AI开源ChatGLM2•小米发布大模型MiLM•西湖心辰发布西湖大模型•零一万物开源Yi-34B •文心一言升级V3.5•科大讯飞升级星火3.0•元象科技开源XVERSE-13B•昆仑万维发布天工1.0•云从科技发布从容大模型•出门问问发布序列猴子•上海人工智能实验室开源InternLM-20B• OPPO发布AndesGPT