要成为一个 AI 产品经理，可以从以下几个方面努力：
同时，作为传统的软件/互联网 PM 在面对 AI 产品时，需要具备更专业的技术知识和独特的产品思维。AI 产品通常涉及复杂的算法、大数据处理等技术，同时又需要考虑用户体验、商业模式等因素。
|序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势|<br>|-|-|-|-|-|<br>|53|Mr.water🐳 |AI产品经理|AI培训经历和部分高校教授有联系|考虑科研方向转化|<br>|58|苏白|AI产品经理|目前在做人机交互方面的工作|产品经理专业背景，专注于人机交互领域，北京地区|<br>|59|豆豆|AI社交|连续创业者，过往方向从游戏，即时通讯到AI社交，现对AI社交进行深入研究|在AI社交领域有丰富经验，成都地区，寻求同方向交流与合作|<br>|60|星华|AI爱好者|曾参加两次创业大赛，获得一次一等奖、一次二等奖，寻求团队合作|虽不懂技术，但擅长项目包装，具有团队合作精神|<br>|61|半日闲|AIPM(AI产品经理)|进群学习，提升AI领域知识|积极学习态度，愿意与他人交流学习|<br>|62|丁白杨|软件公司经理|在AI在to B领域的探索|拥有25年企业信息化从业经验，上海地区，寻求思维碰撞与合作|
个人做了一下划分，仅供娱乐和参考。1）入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念，使用AI产品并尝试动手实践应用搭建（对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈）；以前互联网刚兴起的时候，部分用谷歌的人会比用百度的有优越感，现在可能用AI搜索的更有优越感（当然我感觉都没啥好优越的，都是工具，关键还是看能用工具产出什么）。2）研究级我理解这里有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，当然最好是同一个人，我一直的理念是产品运营不分家（产品即运营）。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法；3）落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级：1）负责功能模块与执行细节；2）负责整体系统与产品架构；3）熟悉行业竞争格局与商业运营策略；
传统的软件/互联网PM在面对AI产品时，需要具备更专业的技术知识和独特的产品思维，因此AI PM作为一个更加专业化的PM角色逐渐形成。AI产品通常涉及复杂的算法、大数据处理等技术，同时又需要考虑用户体验、商业模式等因素。这就要求PM具备跨学科的知识背景，能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。1.理解产品核心技术了解基本的机器学习算法原理，有助于PM更好地理解AI产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策。2.与技术团队有效沟通掌握一定的算法知识，可以帮助PM与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解。3.评估技术可行性在产品规划阶段，PM需要评估某些功能的技术可行性。了解算法知识可以帮助PM做出更准确的判断。4.把握产品发展方向AI技术发展迅速，了解算法前沿可以帮助PM更好地把握产品的未来发展方向。5.提升产品竞争力了解算法可以帮助PM发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，从而提升产品的竞争力。6.数据分析能力很多AI算法都涉及到数据处理和分析，掌握相关知识可以提升PM的数据分析能力。