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生成式AI工具推荐

回答

以下是为您推荐的生成式 AI 工具:

  • 在教育领域:
    • Grammarly:帮助学生克服写作难题,提升写作水平。
    • Orchard(https://orchard.ink/):协助学生提升写作能力。
    • Lex(https://lex.page/~):辅助学生解决写作方面的问题。
    • Tome(https://beta.tome.app/):协助创建演示文稿。
    • Beautiful.ai(https://www.beautiful.ai/):帮助创建演示文稿。
    • 了解更多关于AI 时代学习的未来
  • 在游戏领域:
    • Runwayml.com(https://runwayml.com/):是目前最成功的生成性 AI 工具之一,在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。
  • 在音乐生成领域:
    • Udio(https://www.udio.com/):由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。
    • Suno AI(https://suno.com/):是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。

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参考资料

生成式 AI:下一个消费者平台

除了学习特定的科目,学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题,并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如,[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

游戏中的生成式 AI 革命

目前,最成功的生成性AI工具之一是[Runwayml.com](https://runwayml.com/),因为它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。目前,尚没有这样的平台服务于视频游戏,我们认为这是一个被忽视的机会。我们非常愿意投资于具备以下特征的解决方案:覆盖整个生产流程的完整生成性AI工具套件(代码、资产生成、纹理、音频、描述等)与流行的游戏引擎(如Unreal和Unity)紧密集成专为适应典型的游戏生产流程而设计

问:AI 生成音乐的工具

AI生成音乐的工具是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。这些工具能够分析大量的音乐数据,学习音乐的模式和结构,然后根据用户的输入或特定的指令创作出新的音乐作品。推荐以下AI音乐产品:1.Udio:由前Google DeepMind工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。[https://www.udio.com/](https://www.udio.com/)[](https://www.udio.com/)2.Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。[https://suno.com/](https://suno.com/)内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

其他人在问
genAI的gen是什么意思?所谓“生成式”有啥特别的
GenAI 全称 Generative AI,即生成式 AI。它是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 生成式 AI 为游戏、娱乐和产品设计等应用提供了新颖且有创意的解决方案,如自动写作、虚拟现实、音乐创作等,甚至协助科学研究开辟了新的可能性。目前典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 虽然生成式 AI 是一种非常强大的技术,能够应用于诸多专业领域,但在数据处理过程中存在多重潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。 利用 GenAI 创建的内容即 AIGC(全称 AIGenerated Content),AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成,可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域。在公众传播层面,GenAI 是相对科学的表述,涵盖了 LLM 和 AIGC 等概念。
2024-09-03
《生成式 AI 导论 2024》李宏毅课程在哪里可以学习
您可以在以下网址学习李宏毅的《生成式 AI 导论 2024》课程:https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8 课程目录如下: 第 0 講:課程說明(2024 年 2 月 24 日) 第 1 講:生成式 AI 是什麼?(2024 年 2 月 24 日) 第 2 講:今日的生成式人工智慧厲害在哪裡?從「工具」變為「工具人」(2024 年 3 月 3 日) 第 3 講:訓練不了人工智慧?你可以訓練你自己—神奇咒語與提供更多資訊(2024 年 3 月 3 日) 第 4 講:訓練不了人工智慧?你可以訓練你自己—拆解問題與使用工具(2024 年 3 月 10 日) 待更新…… 该课程的附录内容包括: 一、课程介绍 这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要介绍了生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共分为 12 讲,每讲约 2 小时。 二、学习目标 通过学习本课程,掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 三、学习内容 1. 什么是生成式 AI 生成式 AI 的定义和分类 生成式 AI 与判别式 AI 的区别 生成式 AI 的应用领域 2. 生成式模型 生成式模型的基本结构和训练方法 生成式模型的评估指标 常见的生成式模型及其优缺点 3. 生成式对话 生成式对话的基本概念和应用场景 生成式对话系统的架构和关键技术 基于生成式模型的对话生成方法 4. 预训练语言模型 预训练语言模型的发展历程和关键技术 预训练语言模型的优缺点 预训练语言模型在生成式 AI 中的应用 5. 生成式 AI 的挑战与展望 生成式 AI 面临的挑战和解决方法 生成式 AI 的未来发展趋势和研究方向 四、学习资源 教材:《生成式 AI 导论 2024》,李宏毅
2024-09-03
生成式AI导论
以下是关于《生成式 AI 导论 2024》李宏毅课程的相关内容: 课程介绍: 这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要涵盖生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等。课程共 12 讲,每讲约 2 小时。 学习目标: 通过本课程,掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解其发展现状和未来趋势。 学习内容: 1. 什么是生成式 AI:包括定义和分类,与判别式 AI 的区别,应用领域。 2. 生成式模型:基本结构和训练方法,评估指标,常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话:基本概念和应用场景,系统架构和关键技术,基于生成式模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型:发展历程和关键技术,优缺点,在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望:面临的挑战和解决方法,未来发展趋势和研究方向。 第 1 讲:生成式 AI 是什么 1. 定义:机器产生复杂有结构的物件。 2. AI 和 AGI 的关系:涉及机器学习、深度学习、类神经网络等。 3. 以 ChatGPT 等为例讲解,如 ChatGPT 是文字接龙,语言模型将复杂问题变成分类问题,生成策略采用回归等。 学习资源: 教材为《生成式 AI 导论 2024》,李宏毅。
2024-09-03
学习生成式ai需要什么基础
学习生成式 AI 通常需要以下基础: 1. 数学基础:包括线性代数、概率论、统计学等,这些知识对于理解模型的原理和算法很重要。 2. 编程基础:熟练掌握一种编程语言,如 Python,以便能够实现和操作相关的模型和算法。 3. 机器学习基础:了解监督学习、强化学习、无监督学习等基本概念和方法,因为生成式 AI 与这些领域密切相关。 4. 自然语言处理基础:如果涉及文本生成,需要了解自然语言处理的基本概念,如词向量、语法分析等。 5. 深度学习基础:熟悉神经网络、深度神经网络的结构和训练方法。 6. 数据处理能力:能够收集、清洗、预处理和分析大量的数据。 在生成文本方面,大语言模型使用监督学习不断预测下一个词语,这需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。同时,为了有效地使用生成式人工智能,在流程的开始和结束时需要人工参与,人类要向生成模型输入提示才能让其创建内容,创造性的提示通常会产生创造性的输出。 例如,台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程介绍了其基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容,包括生成式 AI 的定义和分类、与判别式 AI 的区别、应用领域、生成式模型的结构和训练方法、评估指标、生成式对话的概念和系统架构等。通过学习此类课程,可以掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解其发展现状和未来趋势。
2024-08-29
生成式AI发展里程碑
以下是生成式 AI 发展的一些里程碑: 1. 在客户服务领域,OpenAI 的 ChatGPT 等生成式人工智能应用程序在不到一年的时间里掀起了革命。基于大型语言模型的应用程序能以类似人类的方式处理并回答复杂问题,预计其在客户服务领域的融入将经历几个阶段,从人工监督下处理复杂查询,到更独立地处理大多数问题,最终几乎在每个用户旅程中提供支持,使客户服务部门成为灵活、数据驱动的组织,创造差异化的客户体验。 2. 在游戏领域,生成式人工智能的革命将彻底重塑用户生成内容,创造一个任何人都能构建游戏的世界,扩大游戏市场。从 UGC 游戏到人工智能驱动的 UGC 的演变预计会分两个阶段。 3. 在整体的人工智能领域,2010 2020 年是大规模监督学习的十年,为现代人工智能奠定了基础。生成式 AI 由监督学习技术搭建,生成文本时会使用大语言模型,通过不断预测下一个词语来生成新的文本内容,这需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。同时,强化学习与无监督学习也是 AI 领域的重要工具。
2024-08-09
判别式与生成式
生成式模型和判别式模型在底层模式上存在普遍性和差异性。 生成式模型方面: 核心之一在于采用更高效的 token 化,language 或 code 作为 token 化的承载媒介,是人类认知推理、链接物理世界、抽象化表达的重要且广泛的概念化空间。 例如在 GAN 中,生成器不断生成逼真的假图像,与判别器互相博弈优化。 常见的生成式模型包括 GAN、Flowbased models(其在 AIGC 时代的作用未充分显现)、VAE(是 Stable Diffusion 模型的核心结构之一)等。 判别式模型方面: 在“判别侧”即模型输出“Y”侧对于生成式模型来说属于其子集,某种程度上不仅是“Y”,模型输入“X”侧及任务本身也属于生成式模型的子集。 通过学习台湾大学李宏毅教授的《生成式 AI 导论 2024》课程,可以更全面地了解生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景等内容,包括生成式模型的基本结构、训练方法、评估指标,生成式对话的概念、系统架构和关键技术,预训练语言模型的发展、优缺点及在生成式 AI 中的应用,以及生成式 AI 面临的挑战和未来发展趋势。
2024-08-08
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
作为公职人员,学习哪些AI工具比较好,如何开始学
以下是为公职人员推荐的 AI 工具及学习方法: AI 工具推荐: Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 AI 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端(Android/ios): 学习方法: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法,可以有效地学习一门外语,提升语言能力。坚持使用,并结合实际交流,不断进步。但请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
AI数据分析案例,工具,玩法,技巧推荐?
以下是为您推荐的 AI 数据分析相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 实现方式:支持多维数据分析,包括 SQL 分析(分析平台自身使用情况)和个性化分析(上传数据自定义分析)。 结果展示:分析完成后展示结果数据的图表(折线图和柱状图可随意切换)和分析结论。 案例详情: 其他案例: 开发场景: 工作场景:
2024-09-19
项目型,任务型的AI整合工具,推荐一下
以下是为您推荐的项目型、任务型的 AI 整合工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具: Jira、Trello 等项目管理软件已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具: 微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑提供 AI 助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具: 部分 AI 工具能帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具: AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具: 如文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 6. Dart: 是一款擅长智能化处理任务管理的项目管理工具,具有路线图、日历视图、文档处理等功能。 拥有用户友好界面、AI 功能(如自动填充特性和子任务自动生成),可高度自定义布局,轻松区分工作和个人任务。 集成了生成性 AI(如 ChatGPT),在规划和任务创建方面能为用户节约大量时间和精力。 随着 AI 技术的发展,越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节,有助于提高工作效率和决策能力。
2024-09-19
修改简历的工具或者智能体
以下是一些可以修改简历的工具或智能体: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:是受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上工具都能帮助您快速、高效地创建出专业的简历,您可以根据自身需要选择最适合的工具。
2024-09-19
有什么工具能帮我把中文的ppt翻译成英文的吗
目前常见的能够帮助将中文 PPT 翻译成英文的工具包括: 1. 谷歌文档(Google Docs):具有翻译功能,可处理文档和演示文稿。 2. 微软 Office 自带的翻译功能:在 PowerPoint 软件中可能提供一定程度的翻译支持。 但需要注意的是,这些工具的翻译质量可能会受到原文内容的复杂性和专业性的影响,翻译后仍需要人工进行校对和修正,以确保准确性和流畅性。
2024-09-19
有做流程图,逻辑图好看的,免费的易操作的工具吗
以下是一些可以绘制流程图、逻辑图且免费易操作的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松操作。 2. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,能创建各种类型的图表,包括逻辑视图和部署视图等。 3. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,有助于创建逻辑视图。 4. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,涵盖逻辑视图和部署视图。 5. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 需要注意的是,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑您的具体需求,例如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
推荐一个做数字人直播的团队
以下为您推荐一些关于数字人直播的相关信息: 在电商领域,数字人直播带货可通过以下步骤实现: 1. 添加产品/介绍背景:若有自己的视频/图片素材可用自己的,没有则可根据搜索添加。 2. 扣像结合背景:在剪映里把数字人扣下来,导入视频,点击画面选择抠像,点击智能扣像,调整到合适大小和位置。 3. 添加字幕和音乐:智能识别字幕,可搜索或手动添加喜欢的音乐。 目前业界对数字人的定义尚未统一,一般根据技术栈不同分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 在电商直播方面的探索结果: 1. 选择做电商直播并非因电商适合数字人,可能是前期宣传及未发现其他更好场景。 2. 数字人不能成为壁垒,配套的运营服务才是,续费客户多因服务而非数字人。 3. 店播中数字人直播效果较好,数据能与真人基本保持一致。 4. 建议商家别依赖数字人,单纯数字人甚至算不上辅助。 此外,还有几个领域数字人效果很棒,ROI 比电商还高。在店播场景下,实时互动必要性没那么高,多轮 AB 测效果差不多。 但目前直播可能需要收费,短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。 由于不清楚具体的团队推荐,以上信息供您参考,希望对您有所帮助。
2024-09-19
请推荐免费的ai翻译软件
以下为您推荐一些免费的 AI 翻译软件: 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 翻译 PDF 的方法及相关工具: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 视频自动字幕工具推荐: Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可以直接上传视频进行精准识别,并且可以对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。声称已经处理了 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言,有 98%的超高准确率。此外,用户还可以自定义视频字幕样式,包括字体、颜色、大小、位置等。 Arctime:可以对视频语音自动识别并转换为字幕的工具,甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台,并且支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 网易见外:国内知名的语音平台,支持视频智能字幕功能,转换的正确率比较高,并且支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
推荐将线上视频转变成文字的运用
以下是一些将线上视频转换成文字的应用推荐: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,能在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需注意是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看: 另外,为您推荐在线 TTS 工具 Voicemaker(https://voicemaker.in/),它可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
推荐下好用的具备图像OCR能力的大模型
目前在具备图像 OCR 能力的大模型方面,一些较为知名和好用的包括百度的文心大模型、阿里云的通义大模型等。但大模型的性能和适用场景可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。您可以根据自己的具体需求进一步评估和选择。
2024-09-19