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怎么使用MJ生图

Answer

使用 MJ 生图的方法如下:

  1. 选择最新的 6.0 model。
  2. 利用命令“/describe”进行图生图操作,选择 image 上传本地图片,可获取上传图片的四条提示词。
  3. 点击下方标签可直接生成对应提示词的四张图,此时需注意截图的对标比例未必是标准的 9:16,可手动修改比例以省去返工。
  4. 自行对比反推的词和对标的相似程度并微调,也可使用分享的提示词,如“Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,high-end design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera --ar 9:16 --style raw 中文:拟人(老鼠),时尚 t 台,全身,(穿着红色东北大花夹克),拟人,高端设计风格,酷炫,修长身材,米兰时装秀,全身,动态捕捉 t 台秀,正面视角,面向镜头”。
  5. 还可以通过 Midjourney 垫图加上描述出图,再去视频工具中转成视频。具体操作包括下载“素材”项里的深度图,打开 Midjourney 官网(https://www.midjourney.com/)上传深度图,输入提示词如“A galactic crack in the starry sky leaks an interstellar eye(星空中的银河裂缝漏出了一只星际之眼)”。如果生成的图片是完美的可直接生成视频,如果有黑边则需要对图片进行简单的 ps 处理,下载图片后用创成式充填,选上黑边框让 AI 充填黑边。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

WTF:1w粉 - 10w粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》

接下来讲一下MJ的使用,有一些要注意的地方。MJ也有图生图的功能。命令:/describe选择image上传本地图片即可,会获取到上传图片的四条提示词。点击下方的标签可以直接生成对应提示词的四张图。此时要注意:咱们截图的对标比例未必是标准的9:16咱们可以在点,手动修改一下比例,这样可以省去一些返工的情况。(别学我,--ar我当时就是忘改了)大家自行对比反推的词和对标的相似程度,自己再微调一下。可以看到describe,根据对标图反推出来的效果不算特别好。但是可以给大家一点方向,大家根据推出的词自行修改即可,也可以直接用我下面分享的这个提示词。(我用括号括起来的地方大家可以自行替换)提示词分享:Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,high-end design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera --ar 9:16 --style raw中文:拟人(老鼠),时尚t台,全身,(穿着红色东北大花夹克),拟人,高端设计风格,酷炫,修长身材,米兰时装秀,全身,动态捕捉t台秀,正面视角,面向镜头

第3期:Video Battle AI 视频挑战-眼睛

使用Midjourney垫图➕描述出图,再去视频工具中转成视频下载[素材]项里的深度图,打开MJ官网上传深度图Midjourney官网:https://www.midjourney.com/提示词:A galactic crack in the starry sky leaks an interstellar eye(星空中的银河裂缝漏出了一只星际之眼)原图:如果图是完美的我们就可以直接生成视频去啦。如果生成的图片有黑边怎么办?这时我们需要对图片进行简单的ps处理,下载这张图片,去ps用创成式充填,将黑边框选上让AI充填黑边。成图:视频:

第3期已完成:Video Battle 视频挑战第3期:眼睛

使用Midjourney垫图➕描述出图,再去视频工具中转成视频下载[素材]项里的深度图,打开MJ官网上传深度图Midjourney官网:https://www.midjourney.com/提示词:A galactic crack in the starry sky leaks an interstellar eye(星空中的银河裂缝漏出了一只星际之眼)原图:如果图是完美的我们就可以直接生成视频去啦。如果生成的图片有黑边怎么办?这时我们需要对图片进行简单的ps处理,下载这张图片,去ps用创成式充填,将黑边框选上让AI充填黑边。成图:视频:

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我想图生图,生成高清矢量图
以下是关于图生图生成高清矢量图的相关内容: ControlNet 参数: 预处理器:canny,模型:control_v11p_sd15_canny 预处理器:lineart_standard,模型:control_v11p_sd15_lineart 放大高清大图: 使用 Multi Diffusion + Tiled VAE + ControlNet Tile 模型 将生成的图片发送到图生图,关键词种子会一并发送过去,重绘幅度建议 0.35,太高图片细节会发生变化 Lora 生图: 点击预览模型中间的生图会自动跳转到相应页面 模型上的数字代表模型强度,可在 0.6 1.0 之间调节,默认为 0.8 可自己添加 lora 文件,输入正向提示词,选择生成图片的尺寸(横板、竖版、正方形) 采样器和调度器新手小白可默认,迭代步数在 20 30 之间调整,CFG 在 3.5 7.5 之间调整,随机种子 1 代表随机生成图 生成的图会显示在右侧,若觉得某次生成结果不错,想要微调或高分辨率修复,可复制随机种子粘贴到相应位置 确认合适的种子和参数想要高清放大,可点开高清修复,选择放大倍数,新手小白可默认算法,迭代步数建议在 20 30 之间,重绘幅度正常在 0.3 0.7 之间调整 高清修复: 文生图高清修复原理是命令 AI 按原来内容重新画一幅,新生成绘图和原绘图细节会不同,降低重绘幅度可更接近原图,如重绘幅度 0.7 时帽子和耳机有变化,0.3 时服饰细节接近但手部可能出现问题,可通过反复抽卡、图生图局部重绘或生成多张图片后 ps 合成等解决 由于高清修复渲染耗时长,建议先低分辨率抽卡刷图,喜欢的图再用随机种子固定进行高清修复 SD 放大: 文生图画好图后发送到图生图,点击脚本选择使用 SD 放大 重绘幅度设置 0.3,放大倍率为 2,图块重叠像素设置为 64,原图尺寸加上重叠像素,如 512x768 变为 576x832,重绘幅度要保持较低数值,否则可能出现新人物
2025-04-14
AI生图模型排名
以下是一些常见的 AI 生图模型排名(从高到低): 1. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 2. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 3. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 4. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 5. Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 6. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 7. Luma:影视感强,但风格单一,糊。 8. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 9. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 10. SD 3.5 Large:崩。 此外,在相关的测评中: 豆包模型在图生图方面效果良好,美感度较高,在中文模型中遥遥领先。 Request 模型自某种风格出圈后很火,在国外模型中表现出色,甚至超过了 Midjourney。 Luma 在图生图方面表现不错,曾是第一个有出色转场效果的模型,在本次评测中是一匹黑马。 Pixverse 在文生视频的评测中获胜率达 70%,表现出乎意料。 Midjourney 常用,但在本次评测中图生图的排行未居前列。
2025-04-14
图生图网站排名推荐
以下是为您推荐的图生图网站排名: 1. 文生图: Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 Luma:影视感强,但风格单一,糊。 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 SD 3.5 Large:崩。 2. 图生视频: pd 2.0 pro:即梦生成的画面有点颗粒感,p2.0 模型还是很能打的,很适合做一些二次元动漫特效,理解能力更强,更适合连续运镜。 luma 1.6:画面质量挺好,但是太贵了。 可灵 1.6 高品质:YYDS! 海螺01live:文生视频比图生视频更有创意,图生也还可以,但是有时候大幅度动作下手部会出现模糊的情况,整体素质不错,就是太贵了。 runway:我的快乐老家,画面质量不算差,适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头的。 智谱 2.0:做的一些画面特效挺出圈的,适合整过,但是整体镜头素质还差点,好处就是便宜,量大,管饱,还能给视频加音效。 vidu1.5:二维平面动画的快乐老家,适合做特效类镜头,单镜头也很惊艳,大范围运镜首尾帧 yyds!就是太贵了!!!!! seaweed 2.0 pro:s2.0 适合动态相对小的,更适合环绕旋转运镜动作小的。 pixverse v3 高品质:pincerse 的首尾帧还是非常能打的,就是画面美学风格还有待提升的空间。 sora:不好用,文生视频挺强的,但是最需要的图生视频抽象镜头太多,半成品都算不上,避雷避雷避雷,浪费时间。 3. 小白也能使用的国内外 AI 生图网站: 可灵可图 1.5:https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new 通义万相(每日有免费额度):https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation 文心一言:https://yiyan.baidu.com/ 星流(每日有免费额度):https://www.xingliu.art/ Libiblib(每日有免费额度但等待较久):https://www.liblib.art/
2025-04-13
文生图
以下是关于文生图的简易上手教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 3. 选择 lora:在生成内容基础上,寻找重叠的 lora 以控制图片效果和质量,可参考广场上好看的帖子。 4. ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras 较多,也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数一般在 30 40 之间。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图工具和模型: 1. 腾讯混元 2. luma 3. Recraft 4. 文生图大模型 V2.1L(美感版) 5. 美图奇想 5.0 6. midjourney 7. 快手可图 8. Flux.1.1 9. Stable Diffusion 3.5 Large 10. Imagen 3 网页版
2025-04-12
文生图工具
以下是关于文生图工具的相关信息: 常见的文生图工具包括: DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量图像生成效果和友好界面在创意设计人群中受欢迎。 更多文生图工具可在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看。 Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具的文生图使用方法: 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,提交后可免费试用三天,三天后开始收费。 输入/dream 提示词,和 MJ 类似,可选参数有五类,包括 prompt(提示词,正常文字输入,必填项)、negative_prompt(负面提示词,填写负面提示词,选填项)、seed(种子值,可以自己填,选填项)、aspect(长宽比,选填项)、model(模型选择,SD3,Core 两种可选,选填项)、Images(张数,14 张,选填项)。完成后选择其中一张。 Tusiart 文生图的简易上手教程: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题找内容贴近的 checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。 ControlNet:控制图片中特定图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:无脑选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。
2025-04-12
文生图大模型排名
以下是文生图大模型的排名(从高到低): 1. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 2. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 3. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 4. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 5. Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 6. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 7. Luma:影视感强,但风格单一,糊。 8. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 9. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 10. SD 3.5 Large:崩。
2025-04-12
MJ和runaway用什么软件代替比较好
以下是一些可以替代 MJ(Midjourney)和 Runway 的软件: Luma 发布的 DIT 视频生成模型 Dream Machine 图生视频表现惊艳,具有电影级效果。 出图工具方面,还有 SD(Stable Diffusion)和悠船。MJ 稳定性好、协作性强且有成熟经验参考,但并非所有人都拥有;SD 有独特能力但需本地部署且上手门槛高;悠船对中文支持好、交互友好简单易上手,但管控严格,有很多敏感词不能使用。 如果您想了解更多关于这些软件的详细信息或有其他特定需求,请进一步向我提问。
2025-03-24
如何使用MJ
以下是关于如何使用 MJ(Midjourney)的详细说明: 1. 图像网格: 使用 /imagine 命令可根据提示生成低分辨率图像选项网格。 每个图像网格下方的按钮可用于创建图像的变体、升级图像或重新运行最后一个 Midjourney Bot 操作。 U1U2U3U4 按钮将图像与图像网格分开,方便下载或使用其他工具,如“缩小”“平移”。使用旧版 Midjourney 模型版本时,U 按钮会放大图像。 重做(重新滚动)按钮可重新运行作业,重新运行原始提示生成新的图像网格。 变化按钮(V1V2V3V4)可创建所选网格图像的增量变化,生成与所选图像整体风格和构图相似的新图像网格。 2. 放大图像: 制作变体:创建放大图像的变体并生成包含四个选项的新网格。 网页:在 Midjourney.com 上打开图库中的图像。 最喜欢:标记您最好的图像,以便在 Midjourney 网站上轻松找到它们。 3. 模型个性化: MJ 发布了模型个性化 Personalization 或 'p' 的早期测试版本。 每次写提示时,很多信息是“隐含的”,MJ 算法通常用社区综合偏好填补空白,而模型个性化会学习您的喜好来填补。 模型个性化的要求:目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效,可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入 /info。 使用方法:只需在提示后输入 'p',或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”,可分享让其他人使用应用于该图像的个性化效果,还可以使用 's 100' 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。 注意:个性化目前不是稳定功能,会随更多成对排名而变化,可能会推出算法更新,视为“不断变化的有趣功能”。 4. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0"sref": 2 月 1 日初次发布了首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”,工作方式类似于图像提示,可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 使用方法:在提示后面输入 'sref' 以及一个指向图像的 URL,例如 'sref url A'。 高级设置:使用多个图像 URL 并设置风格的相对权重,例如 'sref urlA::2 urlB::3 urlC::5',通过 'sw 100' 设置风格化的总体强度(100 是默认值,0 表示关闭,1000 表示最大值),常规图像提示必须在 'sref' 之前。 注意:MJ 可能会在接下来的几周内更新此功能,若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格,可能仍需在提示中添加文本说明,风格参考对图像提示没有直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”的功能,与 'cref' 参数使用方式相同。
2025-03-13
MJ中如何精准控制颜色
以下是关于在 Midjourney 中精准控制颜色的一些方法和相关信息: 1. 在使用 MJ 生成兔子贴纸的过程中,关键词中限制了颜色,生成的图片会一种情绪对应一种颜色。若不想让模型把情绪和颜色做挂钩,同一种情绪可多生成几张不同色系的;若需要挂钩,也可反其道而行之。 2. 进行 SD 上色时,正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整(去掉 mj 里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数。负关键词看自己的效果添加,添加一切不想要的东西。 3. 在 MJ 的公式方面: 角色人物公式:人物姓名(命名)+描述词(重要描述词和人物特征描述词)+风格+官方命令词。 3D 公式:主体+描述词(重要描述词和物体特征描述词)+风格+灯光+官方命令词。 插画公式:主题描述词语+风格(风格名称或画家)+描述+颜色灯光+官方命令。 特定公式: 连续场景变化公式: 角色/场景公式:上传图片(喂图)+人物描写(融入其他场景需要关键词 white background,结合场景后换成 walking in a futuristic cyberpunk city)+场景风格描写+官方命令。 木偶公式:人物图片+场景+人物+动作+风格+官方命令。 等距粘土公式: 等距+物体+max emoji(表情符号),soft(柔和)lighting soft(柔和光线)pastel colors/pastel background(背景)+3Dicon+clay(粘土)+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体。 安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称+灯光/颜色/背景/材质+clay(粘土)+良奈吉友画风/或者其他名人风格=人。 3D 图标公式(未测试,可用):喂图(1~3 张相似的风格)+描述的 icon(和喂图一致的关键词)+颜色(和喂图颜色一致的)+渲染词+官方命令。 通用公式:角色/物体描述+背景描述+灯光风格+官方命令。
2025-01-17
请问如何学习MJ
以下是关于学习 Midjourney 的相关内容: 1. Midjourney 今天发布了模型个性化 Personalization 或'p'的早期测试版本。其工作原理是:每次写提示时,很多信息是“隐含的”,MJ 的算法通常会用社区的综合偏好填补空白,而模型个性化会学习您的喜好来填补空白。使用模型个性化的要求包括:目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效,可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入/info。使用方法为:在提示后输入p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能,启用时会在提示后添加一个“代码”,可分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果,还可以使用s 100 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。但需注意个性化目前不是稳定功能,会随更多成对排名而变化,且可能会推出算法更新。 2. 训练 Midjourney 的 prompt 流程:可以复制每一步,按照步骤跟 GPT 聊下去。原理是把 MJ 的官网说明书喂给 GPT,让它根据说明了解机制和结构,给出适合的提示词。 3. MJ 很长一段时间内依赖 discord 进行操作,可简单理解为一个微信群/钉钉群,群里有机器人,@它并给一段文字,它就会出图片。也可自己创建群组(服务器),把机器人拉进来对话创作。开始创作时@机器人,MJ 会返回 4 宫格图片。想要放大一张图,点击上面的 U 1——4,MJ 会发大图回来。或者看看其他风格,点击上面的 v 14,MJ 会返回新的 4 宫格。简单来说,步骤包括告诉 MJ 要什么,MJ 给 4 个不同风格小图,放大或再看其他风格,在这些图片基础继续处理。初学可能会有一些想法,比如第一次出图感觉不错,但再改可能难,此时设计师技能上线。以前除了氪金多练习没好办法,现在可以去离谱村进修。
2025-01-09
你和GPT4o、MJ、suno有什么区别呢
GPT4o 能快速返回答案,但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证,耗时更长但结果更准确,o1 Pro 计算时间更长,推理能力更强,适合复杂问题。 MJ (Midjourney)是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况,无法给出更详细的对比。但总体来说,不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。
2024-12-26
请问我该在知识库的 哪里找到MJ的提示词库
以下是关于 MJ 提示词库的相关信息: MidJourney 200 条风格词汇: 《》 @TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理,页数是 77 页,很全的宝典。 Prompt 网站精选(图像类 Prompt 网站): MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库, MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分, OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便你快速可视化生成自己的绘画提示词, AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器, IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器, Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney, OpenArt:AI 人工智能图像生成器, img2prompt:根据图片提取 Prompt, MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用, PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板, AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供你选择, MJ 的随机种子库收集: 使用方法: 输入提示词 + sref random ar 1:1,可获得随机风格种子和图片。 测试风格种子的泛用性:{a girl,a boy,animals,plants,environment}sref 同一个风格种子
2024-12-08
如何使用cursor进行编程
以下是关于如何使用 Cursor 进行编程的相关信息: Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。您可以从代码库中获得最佳答案,参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 它允许您使用指令编写代码,通过简单的提示就能更新整个类或函数。 Cursor 能通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-04-18
怎么使用cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍: 1. 访问 Cursor 官方网站:您可以通过 https://www.cursor.com/ 下载 Cursor。 2. 注册账号:使用您的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,也可接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 配置相关设置: 在设置中进行 Rule for AI 配置。 按 ctrl/cmd+i 输入需求,例如“帮我做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩”。 清晰表达需求,如详细说明游戏规则和逻辑,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等方面。 5. 使用第三方文档: Cursor 附带一组已爬取、索引的第三方文档,可通过@Docs 符号访问。 若要添加自定义文档,可通过@Docs>Add new doc 实现,粘贴所需文档的 URL 后,Cursor 将索引并学习该文档,您即可将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下可管理已添加的自定义文档,进行编辑、删除或添加新文档的操作。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-18
怎样使用AI做PPT
使用 AI 做 PPT 可以参考以下内容: 1. 信息的 AI 可视化: 优点:节省制作时间、具有优秀的视觉风格、能快速归纳整理信息、可用图形代替文字枯燥的表达。 注意事项: 不要指望复制一段提示词就能得到满意结果,这是与 AI 互动的过程,需要反复尝试。 AI 生成的是基于模型的 HTML 输出,并非真正的 PPT 格式,目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。 模型选择:目前推荐 Claude 3.7 Sonnet,可通过 POE 调用,不建议使用其他效果不佳的模型。 交互流程: 阶段 1 主观描述:通过文字聊天让 Claude 领悟您想要的视觉风格,描述要尽量具体,如颜色、画布、装饰等方面的要求。 2. 好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,可嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,可通过输入文本描述生成专业设计。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的辅助工具,提供智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/ 3. 教学案例: 上午的尝试中,Claude + Gamma.app 帮助学生从组会准备工作中解放出来,实现了快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并学会使用等目的。 Claude 的用法示例:如通过一系列问题让其搜索权威期刊、论文,提取摘要等,并用于制作 PPT。
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
学习AI怎么在工作中使用,提高工作效率,有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率,不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议: 案例一:GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,能使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型,通过视觉理解技术识别网页元素,能执行点击和输入字符操作等,但目前存在一些功能尚未支持,如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二:对于教师来说,有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解其优势短板,学习写好提示词以获得高质量内容,并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具,帮助解决日常工作中的常见问题,提高工作效率。 建议:您可以根据自身工作的具体需求和特点,有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率,可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手,掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用,了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15