coze机器人怎么定时触发

以下是搭建 Coze 智能体的教程： 1. 打开 Coze 的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体。接着，在编排页面，给这个智能体编辑好人设，可以自己先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动给您补全更精细的描述。然后点击工作流的“+”，创建一个工作流。 大模型节点：把 input 给到 DeepSeek，让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架，生成对应文案。 生图节点：这个输出会给到图像生成组件，来画一张图。 结束输出：这两个输出都会给到最终的 end 作为最终的输出。 注意：如果需要 input 可被 DeepSeek 调用，在编写系统提示词的时候需要用“{{input}}”作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完，点击【试运行】，就可以看结果了，如果输出结果看起来不对可以继续在这里调试，直到最终结果让您满意，调到满意之后点击发布就行。 2. 首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认后完成工作流的新建。 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过 LLM 生成，就需要依赖插件来实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。

要将 Coze 智能体接入微信，可按以下步骤操作： 1. 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括：点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮，将编译好的内容复制进来，在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。运行成功后，点击容器，可以看到运行的是两个服务。 2. 在扣子官网左下角选择扣子 API，在 API 令牌中选择“添加新令牌”，为令牌命名，选择永久有效作为过期时间，指定团队空间，勾选所有权限。保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID：在个人空间中找到要接入微信的机器人，进入机器人编辑界面，浏览器地址栏 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权：点击右上角发布，勾选 Bot as API，确定应用已成功授权 Bot as API。 5. 绑定微信：准备一个闲置的微信，点击容器，点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新界面，点击“刷新日志”，若看到 WeChat login success，即表示微信登录成功。为确保微信实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”，若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试：把绑定的微信号拉到群里或者单独对话，训练的数据越好，对话效果越好。

以下是关于 Coze 教程的相关内容： 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南： 长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点： 通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群： 任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）。 希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 Coze 概述： 字节的官方解释：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单问答到处理复杂逻辑对话。并且，可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品，在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。 字节针对 Coze 部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可参考文档白嫖 ChatGPT4） 访问需要突破网络限制的工具 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程： Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块： 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置。 触发器：例如定时发送早报。 开场白：用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语。 自动建议：每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议。 声音：和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色。 下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。

以下是关于 Coze 教程的相关内容： 可能是全网最好的 Coze 教程（之一），带你一次性入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者，也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南： 长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点： 通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群： 任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）。 希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 Coze 概述： 字节的官方解释如下：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可以正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（你可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档：），访问需要突破网络限制的工具。 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程： Bot 的开发和调试页面布局如下，主要分为如下几个区块： 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置： 触发器：例如定时发送早报。 开场白：用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语。 自动建议：每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议。 声音：和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色。 下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。

Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台，字节出品，中文名为扣子。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（访问需突破网络限制的工具，参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html ） AI Agent 的开发流程：Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。 搭建步骤： 1. 注册 Coze 账号： 访问 Coze 官网，快速注册。 中文版：https://www.coze.cn/（支持大模型：kimi、云雀）——本次教程使用中文版 Coze 英文版：https://coze.com/（支持大模型：chatgpt4） 产品定位：新一代 AI 原生应用开发服务平台，Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建你的机器人： 登录 Coze，可使用抖音或手机号登陆，登陆后选择“创建 Bot”，然后起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”即可。 小技巧：“图标”AI 可以自动生成，先在“Bot 名称”那里用文字描述想要的图标，图标生成满意后，再把“Bot 名称”改为简洁版名称。

以下是搭建矢量图动画的 coze 步骤： 1. 创建工作流： 点击工作流后面的“➕”来添加一个工作流。 点击创建工作流。 给工作流起名字和描述，名字只能用字母、数字和下划线，描述清晰避免误会。 2. 初始化的工作流： 左边有各种插件和搭建 Agent 的工具，可通过点击加号或直接拖拽使用。插件一般有参数说明，之后只介绍需要使用的插件，其他可自行尝试。 初始化后会生成开始模块和结束模块，默认生成且有且只有一个，只能以开始模块启动，结束模块终结工作流。 可观看工作流的视频教程： ，注意视频中有个小 bug，使用 text2image 时最后的 prompt 参数设置错了，可自行调整。 3. 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流。 批量生成句子：不同于手动搭建，一次性生成的句子都进行生成图片处理，建议一次不要生成太多，设置为一次生成五句。 句子提取：把生成的句子一个一个提取出来，针对每个句子画图。 图片生成：根据生成的句子，结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合：扣子工作流本身支持 Python 代码，但环境缺少画图、图片处理的包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会 PS 脚本效果也不错。 4. 扣子使用链接分享： 试用链接分享：豆包使用链接未发布，扣子使用链接：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示：可自行查看。 5. 批量生产图片：可观看视频演示： 及效果展示。 总结：第一次用录视频方式展示，怕截图说不清楚，文字处理及批量放入 excel 文件操作可用 ai 辅助，有问题可留言。

要建造定时往微信发送信息的智能体，以下是一些相关步骤和方法： 一、自动总结公众号内容并定时推送到微信的方法 1. 搭建工作流 循环将推送内容插入数据库：将本轮推送给用户的内容写入数据库，下次从 RSS 列表中如果再抓取到相同内容，直接跳过，避免重复推送。使用“循环”节点，输入项为第 8 步代码输出的 content_urls，这里有完整的文章内容信息。循环体设置使用“数据库”节点，输入项为本循环节点 item 中的 url 和 suid，SQL 用 AI 生成。设置循环节点的输出项：output，参数随便选，后边也用不到了。 结束节点：选择第 11 步输出的内容，可以在 bot 中也查看到推送的内容。 2. 试运行 工作流搭建完后，点击右上角的试运行，选择绑定的 bot，输入数据测试。Key 输入您的 server 酱的 sendkey，rss_list 若没有现成的数据，可以使用提供的数据测试。 若工作流设置没问题，会在工作流中看到相应结果，同时微信上也会收到这条推送，可以查看总结内容，点击链接查看公众号原文。 点击右上角发布。 二、用 Coze 实现多模态资讯的跨平台推送并接入微信群 Bot 的方法 1. 技术实现原理 Coze API 接入微信群 Bot：登录宝塔面板后，在宝塔面板当中可视化地控制云服务器，在上面部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。 2. Docker 中配置 COW 组件 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 项目模板代码示例如下：将上面编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 现实运行成功。 点击容器后，可以看到运行的是两个服务，因为接口文档中启动了两个服务。 然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 这个界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到 WeChat login success，就成功将 Bot 接入微信中了。 三、让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群的方法 1. 绑定微信 需要提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制，用一个闲置微信。 点击容器，可以看到运行的是两个服务，这是因为接口文档中启动了两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 这个界面不会实时数显，为了验证是否成功，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，就能看到 WeChat login success，就是提示微信登录成功的意思。 为了确保微信是否实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”。如果显示“wechat login seccess"则表示微信正常登录中。 2. 效果测试 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话，如视频所示就可以激活对话了，训练的数据越好，对话效果越好。

要实现定时通过指定的智能体给微信好友发送自定义语音消息，您可以参考以下步骤： 1. 找到相关设置中的高级下开场白，点击展开，填写开场白文案和开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议，在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择，让智能体不仅会写，还能通过语音交流。 4. 点击“发布”，选择发布平台，如微信客服。 5. 提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制。 6. 点击容器，查看运行的服务，接口文档中可能启动了两个服务。 7. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。 8. 手动刷新界面验证是否成功，点击“刷新日志”，若显示“WeChat login success”，则微信登录成功。 9. 为确保微信实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”，若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 10. 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话进行效果测试，训练的数据越好，对话效果越好。

目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能，可能需要以下步骤： 1. 声音采集与处理：首先需要采集您的声音，并进行处理和特征提取，以便后续生成语音。 2. 智能体开发：利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接：由于微信的接口限制和安全策略，直接对接微信发送消息可能存在困难，需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置：通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目，可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。

目前在市场上，还没有能够完全替代家教老师团队进行 1v1 辅导，包括根据学生当天学习课程出题、定时监督并整理错题等全方位功能的单一 AI 工具。但您可以考虑结合使用以下几种 AI 相关的技术和工具来部分实现您的需求： 1. 智能学习管理系统：这类系统可以根据学生的学习进度和表现生成一些练习题，但可能无法完全针对当天学习的课程精准出题。 2. 自然语言处理工具：帮助分析学生的学习情况和问题，为后续的辅导提供一定的参考。 需要注意的是，AI 工具在教育中的应用仍处于不断发展和完善的阶段，不能完全替代人类教师的情感支持、个性化引导和灵活应变能力。

目前的情况来看，使用 AI 代替家教老师团队进行 1v1 辅导，包括出题、监督和整理错题等工作，虽然具有一定的可行性，但也面临一些挑战。 从出题方面，AI 可以根据学生当天学习的课程内容，利用其强大的数据分析和算法能力生成相关题目。但需要确保题目质量和针对性，能够准确覆盖重点知识点，并适应学生的学习水平。 在监督方面，AI 可以通过设定时间提醒等方式，督促学生按时完成任务。然而，它可能无法像人类教师那样敏锐地察觉学生的情绪和学习状态变化，及时给予鼓励和支持。 对于整理错题，AI 能够快速分类和分析错题，但在解释错题原因和提供个性化的学习建议上，可能不如人类教师那么深入和灵活。 总之，虽然 AI 可以在一定程度上辅助这些工作，但完全替代家教老师团队可能还不太成熟，或许可以将 AI 与人类教师相结合，以达到更好的辅导效果。

在开源 AI 社区中，通过以下步骤实现了定时推送功能： 1. 编写爬虫的自定义插件抓取社区日报内容，以普通文本或 markdown 方式输出。但由于是社区资源，需经允许后放出。 2. 创建工作流，流程为：开始 获取当前时间前一天的日期 调用自定义插件抓取日报内容 输出内容并结束。 3. 在 Bot 设计界面添加触发器，设置触发时间（如每天早上 9 点），触发工作流。经测试，在飞书上可定时收到推送。 此外，使用社群运营机器人进行知识库问答，将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习，它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定答案。不仅提高了回答问题的效率，保证答案的准确性和一致性，还会基于问题给出相关延伸阅读链接，鼓励用户主动学习，提升自学能力。对于重要的社区活动信息和动态，机器人能定时准时推送给用户，避免用户错过。

以下是在 MacBook 上制作 RPA 机器人的详细步骤： 搭建前准备： 硬件准备： MacBook（需能科学上网） 一部 iPhone 手机 主板 Arduino UNO R4 Wifi（200RMB） 舵机 9g（32RMB） 杜邦线，公对公 7 条（手残党可多备） （可选）八爪鱼支架（10RMB） （二选一）usbtypeC 转接头，或一根两头 typeC 的线 Arduino UNO R4 WIFI 开发板 MG90s/SG90 舵机 9g 云台支架 可选八爪鱼手机支架 杜邦线公对公 搭建步骤： 完成代码： 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件： 【必改】在 head.py 中找到填写主板串口的地方，改成串口地址（可通过主板写入的第 3 步里的小字或 Tools>Get Board Info 重新查询，复制 sn 号替换 usbmodem 后面的编码）。 【必改】查询 iPhone 的 ip 地址，填到 talk.py 里（iPhone 设置>无线局域网>点击当前 wifi 旁的感叹号>找到 ipv4 地址里写的 ip 地址）。 【必改】把 open ai key 填到 talk.py 里。 【可选】在 talk.py 里，可以修改： Openai 调用的 model。 system prompt（机器人的人设）。 机器人的音色。 录音的设置。 【可选】在 head.py 里，可以修改不对话后，等待多久恢复人脸追踪。 运行程序： 在 MacBook 上按下 command+space（空格）打开一个新的终端，依次输入如下代码（每一次代码运行完以后再输入下一个），全部完成后，关闭端口。 将 iPhone 的屏幕关闭时间设置为 5 分钟或永不。 打开 iPhone 的 pythonista 并复制 face.py 的代码进去，运行。注意：每一次如果需要重新运行 pythonista，请先杀后台再运行，否则会因为端口已经被占用而无法播放声音。 找到下载下来的 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹，control+单击文件夹，选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”。 将 arduino R4 与 MacBook 相连，在终端中输入以下代码，运行后程序会申请一次摄像头权限，点击允许，然后出现运行失败，再运行一次即可。这个程序一旦运行，无法自然退出，建议直接拔掉 R4 的线或者终端输入 control+c 或者直接关闭终端，但多强制退出几次以后运行就会卡住需要重启或清进程。 再次在 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹，control+单击文件夹，选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”，在终端中输入以下代码，运行后程序会申请一次录音权限，点击允许，然后出现运行失败，再运行一次即可。如果运行中出现任何报错，将本文档，代码，报错信息给到 GPT4，让他帮助你就好~可能是有一些库没有预装。 把 talk.py 的终端放在最前面你能看到，出现 recording...的时候就可以说话了。 三个程序同时运行、iPhone 和 MacBook 在同一 wifi，iPhone 没有调静音的情况下，就可以正常对话啦。

以下是搭建微信机器人的步骤： 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复，此时表示已通。 2. 如果想为这个 AI 赋予提示词，可以返回相应步骤进行更改。例如在“目录 4 里的第 17 步”或“第三章，第 7 步”，其中双引号内的 value 部分，便是设置 AI 提示词的地方。 3. 此后，进行任何更改，都需要重新打印登陆二维码。并且一个月内，不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 4. 报错"wxsid"是因为微信未实名，实名即可解决。 5. 如果没有手机登录，可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 重新在“文件”的【终端】里，直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录。 7. 多次重新登录后，就在宝塔“首页右上角点击重启，重启一下服务器”，清理进程。 8. 熟悉 linux 操作的话，也可以通过重启进程的方式来重启服务。 9. 如果想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 此外： 1. Link AI 提供的 100 个，合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码。可以用来实现画图、搜索、识图等功能，COW 插件里几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建，机器人拉群里，领兑换码。 2. 添加微信，拉您进机器人群，先行体验。 如果您仍旧遇到问题，可以先查询社区知识库，或者加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。

创建飞书 AI 机器人的步骤如下： 1. 工作流搭建： 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，即可找到 Comfyui LLM party 的目录，您既可以学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的 AI 女友工作流，也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻。 2. 飞书机器人创建： 飞书应用建立： 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 获取群组或用户 id： 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type，chat_id 对应群组，open_id 与 user_id 对应个人，点击选择成员，复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音，需要自行在电脑上安装 ffmpeg 。

微信机器人的配置步骤如下： 1. sum4all 配置 进入插件目录：/root/chatgptonwechat/plugins 找到 sum4all 插件目录下的 config.json.template，复制并粘贴重命名为：config.json 注册并获取 sum4all key：https://pro.sum4all.site/register?aff=T6rP ，新用户注册有送免费额度，大家先使用这个进行试用，后续可改为自己的 openAI key。 把复制的 key，粘贴到 sum4all 的 config.json 文件内。（上方有功能阐述，你想要哪个，就把哪个改成 ture） 2. Apilot 配置 进入插件目录：/root/chatgptonwechat/plugins 找到 Apilot 文件下的 config.json.template，复制并粘贴重命名为：config.json 去 https://admin.alapi.cn/account/center 注册，并复制 key 把复制来的 key，粘贴进入。保存。 3. 分段对话配置替换 找到这个路径：/root/chatgptonwechat/channel/wechat，直接下载以下文件进行替换。 此外，微信的配置相对较简单，只需要主项目的 config.json 文件看看是否有"channel_type"参数，参数值为："wx"，即："channel_type":"wx"。完成以上所有配置部分后，可以准备启动步骤了： 使用 nohup 命令在后台运行程序。 执行完启动脚本，等待 30s 左右，会看到终端有一个微信登录的二维码，微信扫码登录。 如果您想使用更多辅助功能，比如使用总结文件能力，总结网页内容能力，此时需要安装各种插件。这部分配置查看插件配置管理部分。

利用飞书多维表格做一个类似于客服机器人，可以按照以下步骤进行： 1. 创建一个拟人化的 bot，比如起名叫青青，设定其为人设是一个可爱有趣的少女，擅长回答各种刁钻的问题。完成 BOT 捏好后点击发布。 2. 发布时配置飞书多维表格： 输出为文本时，第一步配置为文本。 配置多维表格输入表单，选择用控件的字段选择器，给字段标题随便起个名字如“question”。 在完善捷径的商家信息这里，可以选择全量发布，也可以选择仅自己可用。为了审核快一些，可以选择仅自己可用。等审核通过之后，就可以在飞书多维表格里面看到发布成功。 3. 还可以探索字段捷径的各种玩法（不含 bot），比如直接创建一个多维表格，第一列是几个成语，第二列是 AI 字段捷径生成的对成语的解释。左边输入一列，比如一列成语，右边配置 AI 字段。 此外，还有一些相关信息供您参考： “Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕，探索 AI 与大消费行业的深度结合”中提到了一些相关作品，如帮助企业快速建立产品智能客服体系、ERP 高智版：扣子销售订单管理大师、亚马逊商品评论智析、AI 电商设计师等。 2024 年历史更新（归档）中包含了关于飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青的相关内容。

以下是一些专门学习配置微信机器人和企业微信机器人的相关教学视频： 【共学最全版本】微信机器人共学教程： 日程安排： 6 月 19 日 20:00 开始：从零到一，搭建微信机器人，参与者要求为 0 基础小白，分享人为张梦飞，主持人为小元，助教为金永勋、奥伏。 6 月 20 日 20:00 开始：Coze 接入、构建你的智能微信助手，分享人为张梦飞，主持人为吕昭波，助教为安仔、阿飞。 6 月 23 日 20:00 开始：微信机器人插件拓展教学，要求完成第一课，分享人为张梦飞，主持人为安仔，助教为空心菜、AYBIAO、阿飞。 6 月 24 日 20:00 开始：虚拟女友“李洛云”开发者自述，要求完成第一课，分享人为皮皮，主持人为大雨。 6 月 25 日 20:00 开始：FastGPT：“本地版 coze"部署教学，要求完成第一课，分享人为张梦飞，主持人为银海，助教为金永勋、AYBIAO。 6 月 27 日 20:00 开始：Hook 机制的机器人使用和部署教学，要求 0 基础小白，有一台 Windows 10 以上系统的电脑，分享人为张梦飞，主持人为 Stuart，助教为阿飞、空心菜。 第二天教程内容： 修改配置：主要更改标黄的四行，可以直接清空原文件配置，把以下配置粘贴进你的 config.json 文件中。 获取 key 和 id：进入官网 https://www.coze.cn/home ，获取到的令牌就是"coze_api_key"，像下方一样填入即可。"coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas"，获取 bot_id 并填入："coze_bot_id":"86787989080"。 微信机器人大事件记录： 皇子：零成本、零代码搭建一个智能微信客服，保姆级教程 安仔：不用黑魔法，小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人 张梦飞：【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信 张梦飞：FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程 张梦飞：基于 Hook 机制的微信 AI 机器人，无需服务器，运行更稳定，风险更小 张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目

以下是为您提供的一些参考，帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目： 在您所做的 AI 深度解读功能项目中，可以从以下几个方面进行介绍： 项目背景：阐述开展该项目的原因和目标，例如为了提升医疗服务的效率和准确性，满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责：详细说明您在项目中的具体职责，如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现：描述项目中所运用的关键技术，如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化：提及为提升用户体验所采取的措施，比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益：展示项目取得的成果，如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外，您还可以参考以下其他相关人员的项目经验： 秦超作为 AI 2C 项目负责人，在产品落地服务方面具有丰富的经验，包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici🦾在 AI 算法开发领域，将宠物与 AI 结合，具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理，在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理，熟悉 ChatGPT，写过 prompt，使用过多种 AI 创作工具，并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理，熟悉 prompt，部署过多种绘图项目，使用过多款 AI 创作工具，期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助，祝您面试成功！

要在 AI 应用主界面设置点击某一图片组件触发另一个工作流的入参，具体步骤如下： 1. 工作流的入参设置为 File>Image。 2. 入参配置为 {{ImageUpload1.value}}是获取图片上传组件的第一张图片，因为组件可以上传多张图片，所以需要通过下标数来获取，数组的下标从 0 开始。 3. {{psy_ai.error}}是工作流的报错信息。 4. 当用户上传图片点击按钮时会进入加载状态，加载状态通过 {{psy_ai.loading}} 控制。提交按钮配置中，属性设置包括宽度百分比 95%、高度固定 50px、颜色填充 295DC1、圆角 12、加载状态 {{psy_ai.loading}}。事件配置为事件类型 点击时，执行动作 调用工作流，WorkFlow（工作流） psy_ai，失败提示 工作流调用失败，原因：{{psy_ai.error}}。 5. 当工作流运行时，右边的内容显示容器包含两个组件，图片组件显示加载中的 gif 图片（默认隐藏），其来源为本地上传加载中 gif 图，尺寸为宽度百分比 100%，高度适应内容，可见性隐藏根据 {{!psy_ai.loading}}，即当 loading 为 true 时隐藏，前面加「!」取反，工作流运行中显示。Markdown 组件显示分析内容，内容显示是 psy_ai 工作流输出的结果，隐藏根据 {{psy_ai.loading}}，psy_ai 工作流运行完显示。 至此，页面所有的布局和数据交互就全部完成了。

在 Coze AI 应用中设置图片触发工作流，步骤如下： 1. 工作流入参设置：将工作流的入参设置为 File>Image。注意，图片下方会提供特别的文本供复制，代码内容中 ImageUpload1 部分可替换成实际的文件上传组件名称，且一个引号、一个大括号都不能错。因为 value 里未提供 url 地址，只能用上传后的 file_id 从 Coze 存储的图片中获得索引。 2. 获得图片 URL：在工作流中可以直接使用 image 变量，也可以用 string 模式输出，它会神奇地变成图片的 URL。当使用文本组件显示其地址时，能清晰看到图片地址，图片组件上也可正常显示图片。只要绑定工作流的 image 输出即可。 此外，还有以下相关内容供您参考： 用扣子 Coze 搭建的 AI 公益应用中，用户界面的功能页相对复杂。当用户上传完图片进入分析，分析后会显示具体分析结果。布局组件包括容器（Div）、Markdown、图片（Image）、按钮（Button）、图片上传（ImageUpload）等，组合方式也有详细配置。 在 Coze 中，图像流的入口可通过扣子 coze.cn 的个人空间页面，图像流菜单进入。创建全新的图像流可在右上角点击操作，输入名称和描述。图像流由多个工具节点组合而成，包括开始节点、结束节点和智能生成、智能编辑、基础编辑等工具节点类别。

Coze 触发器的用法如下： 您可以为 Bot 设置触发器，使 Bot 在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。 可配置的触发器类型包括定时触发和事件触发。定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务，无需编写代码；事件触发会生成 Webhook URL，当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时执行任务的方式有 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。Bot 提示词需通过自然语言设置，触发时提示词自动发送给 Bot，Bot 依此向用户发送提醒消息；调用插件需为触发器添加插件，触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户；调用工作流需为触发器添加工作流，若有输入参数需传入值，触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。 Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务，当用户在会话内点击推荐任务后，Bot 会确认并创建定时任务。 使用限制：一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个，且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。

在程序中设置触发器可以参考以下内容： 触发器类型及特点： 定时触发（Scheduled trigger）：让 Bot 在指定时间执行任务，无需编写任何代码。 事件触发（Event trigger）：触发器会生成 Webhook URL，当您的服务端向触发器 Webhook URL 发送 HTTPS 请求时，触发任务执行。 触发时执行任务的方式： Bot 提示词（Bot prompt）：通过自然语言设置提示词。后续触发时，提示词会自动发送给 Bot，Bot 根据提示词向用户发送提醒消息。例如，为一个生活提醒机器人设置该触发器，提示词为每周一早上 7:00 提醒用户做有氧运动。 调用插件（Plugin）：为触发器添加一个插件。后续触发时，Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如，添加一个查询天气的插件，当触发后向用户发送指定地点的天气信息。 调用工作流（Workflow）：为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数，则需要传入参数值。后续触发时，Bot 会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如，添加一个审批工作流，当触发后执行工作流完成业务审批。 允许用户与 Bot 聊天时设置定时任务： 在 Bot 编排页面的触发器区域，选中允许用户在与 Bot 对话时创建定时任务复选框。 单击显示出来的在开场白中添加引导。 如有需要，修改开场白中添加的定时任务，然后在预览与调试内单击此问题进行调试。必须配置开场白文案，使开场白预置问题生效。开场白预置问题配置超过 3 条时，系统将随机展示其中 3 条。 添加定时触发器： 登录。 在左侧导航栏的团队空间区域，选择进入指定团队。 在 Bots 页面，选择进入指定 Bot。 在 Bot 编排页面触发器区域，单击右上角“+”图标。 在创建触发器对话框，完成以下配置，并单击保存。 名称：触发器名称。 触发器类型：选择定时触发。 触发时间：设置定时触发器的时区以及触发时间。 任务执行：设置触发后执行任务的方式。支持选择： 机器人提示：该方式需要通过自然语言设置提示词。 插件或工作流：这两种方式需要单击右侧“+”图标，添加插件或工作流（仅可添加一个）。如果插件或工作流有输入参数，则需要设置参数值。 使用限制：一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个，触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。

以下为一个使用了 Coze 的事件触发器和工作流的案例： 在为 Bot 设置触发器时，可选择定时触发或事件触发。事件触发会生成 Webhook URL，当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。触发任务的执行方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 例如，添加一个审批工作流作为触发器，当触发后执行工作流完成业务审批。在 Stuart:0 基础教学系列之 Coze“用户界面”创建初体验中，上传图片并点击“上传图”按钮，可触发把图片传递给右边的图片框这一事件。调用 workflow 时需要传入工作流需要的参数，可通过选择双向箭头找到要传递过来的数据。但传文件存在一些问题，目前好多浏览器（尤其是 safari）的事件触发工作流可能会失败，可换用 chrome 或 edge 浏览器。 使用限制方面，一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个，且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。