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怎样建造定时往微信发送信息的智能体？

回答

要建造定时往微信发送信息的智能体，以下是一些相关步骤和方法：

一、自动总结公众号内容并定时推送到微信的方法

  1. 搭建工作流
    • 循环将推送内容插入数据库：将本轮推送给用户的内容写入数据库，下次从 RSS 列表中如果再抓取到相同内容，直接跳过，避免重复推送。使用“循环”节点，输入项为第 8 步代码输出的 content_urls，这里有完整的文章内容信息。循环体设置使用“数据库”节点，输入项为本循环节点 item 中的 url 和 suid，SQL 用 AI 生成。设置循环节点的输出项：output，参数随便选，后边也用不到了。
    • 结束节点：选择第 11 步输出的内容，可以在 bot 中也查看到推送的内容。
  2. 试运行
    • 工作流搭建完后，点击右上角的试运行，选择绑定的 bot，输入数据测试。Key 输入您的 server 酱的 sendkey，rss_list 若没有现成的数据，可以使用提供的数据测试。
    • 若工作流设置没问题，会在工作流中看到相应结果，同时微信上也会收到这条推送，可以查看总结内容，点击链接查看公众号原文。
    • 点击右上角发布。

二、用 Coze 实现多模态资讯的跨平台推送并接入微信群 Bot 的方法

  1. 技术实现原理
    • Coze API 接入微信群 Bot：登录宝塔面板后，在宝塔面板当中可视化地控制云服务器，在上面部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。
    • chatgpt-on-wechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。
  2. Docker 中配置 COW 组件
    • 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。
    • 项目模板代码示例如下：将上面编译好的内容复制进来。
    • 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。
    • 现实运行成功。
    • 点击容器后，可以看到运行的是两个服务，因为接口文档中启动了两个服务。
    • 然后点击“wc-andy-ai-bot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。
    • 这个界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到 WeChat login success，就成功将 Bot 接入微信中了。

三、让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群的方法

  1. 绑定微信

    • 需要提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制，用一个闲置微信。
    • 点击容器，可以看到运行的是两个服务，这是因为接口文档中启动了两个服务。
    • 点击“wc-andy-ai-bot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。
    • 这个界面不会实时数显，为了验证是否成功，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，就能看到 WeChat login success，就是提示微信登录成功的意思。
    • 为了确保微信是否实时在线，点击“日志管理”的“wc-andy-ai-bot”的“刷新日志”。如果显示“wechat login seccess"则表示微信正常登录中。

  2. 效果测试

    • 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话，如视频所示就可以激活对话了，训练的数据越好，对话效果越好。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

【拔刀刘】自动总结公众号内容，定时推送到微信（附完整实操教程）

将本轮推送给用户的内容，写入数据库，下次从rss列表中如果再抓取到相同内容，直接跳过，避免重复推送。还是使用「循环」节点输入项为第8步代码输出的content_urls，这里有完整的文章内容信息循环体设置：使用「数据库」节点，输入项为本循环节点item中的url和suid，SQL也是用AI生成的：设置循环节点的输出项：output，参数随便选，后边也用不到了[heading3]14、结束节点[content]选择第11步输出的内容，可以在bot中也查看到推送的内容[heading3]15、试运行[content]工作流终于搭建完了，点击右上角的试运行，选择绑定的bot，输入数据测试。Key：输入你的server酱的sendkeyrss_list：如果你没有现成的数据，可以白嫖我这个，复制下方这两条数据测试使用试运行结果：如果你工作流设置的没有问题，你会在工作流中看到这样的结果同时，微信上也会收到这条推送，可以查看总结内容，点击链接可以查看公众号原文点击右上角发布。

Bot智能体 | 用Coze实现【多模态资讯的跨平台推送】

登录宝塔面板后，接下来需要在宝塔面板当中的来可视化的控制云服务器，在上面部署docker容器，启动COW项目与微信取得关联。chatgpt-on-wechat（简称CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉，可选择GPT3.5/GPT4.0/GPT4o/Claude/Gemini/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI/ChatGLM/月之暗面，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。我们用这个方式来与微信进行链接。点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮项目模板代码示例如下：将上面编译好的内容复制进来在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定现实运行成功点击容器后，可以看到运行的是两个服务，因为接口文档中启动了两个服务。然后点击“wc-andy-ai-bot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到WeChat login success，就成功将Bot接入微信中了。

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

需要提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制，用一个闲置微信。点击容器，可以看到运行的是两个服务，这是因为接口文档中启动了两个服务。点击“wc-andy-ai-bot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时数显，为了验证是否成功，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，就能看到WeChat login success，就是提示微信登录成功的意思。为了确保微信是否实时在线，点击“日志管理”的“wc-andy-ai-bot”的“刷新日志”。如果显示“wechat login seccess"则表示微信正常登录中。[heading1]八、效果测试[content]把绑定的微信号拉到群里或者单独对话，如视频所示就可以激活对话了，训练的数据越好，对话效果越好、??~~个人微信对话和微信群对话效果演示。[个人聊天演示.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/WfWjbVFS4oKjSKxV4dScoaemnF2?allow_redirect=1)[coze智能体实时回复微信群.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YSnSbsVwVoVyiAxwDQ5cSqKPnHU?allow_redirect=1)

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如何实现定时通过用一个指定的豆包智能体给微信好友 发送自定义语音消息，，
要实现定时通过指定的智能体给微信好友发送自定义语音消息，您可以参考以下步骤： 1. 找到相关设置中的高级下开场白，点击展开，填写开场白文案和开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议，在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择，让智能体不仅会写，还能通过语音交流。 4. 点击“发布”，选择发布平台，如微信客服。 5. 提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制。 6. 点击容器，查看运行的服务，接口文档中可能启动了两个服务。 7. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。 8. 手动刷新界面验证是否成功，点击“刷新日志”，若显示“WeChat login success”，则微信登录成功。 9. 为确保微信实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”，若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 10. 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话进行效果测试，训练的数据越好，对话效果越好。
2025-01-26
我想实现定时通过用我的声音生成的智能体给微信好友 发送自定义语音消息，，如何实现， 并且帮我做出能实现这个功能的工具
目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能，可能需要以下步骤： 1. 声音采集与处理：首先需要采集您的声音，并进行处理和特征提取，以便后续生成语音。 2. 智能体开发：利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接：由于微信的接口限制和安全策略，直接对接微信发送消息可能存在困难，需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置：通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目，可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。
2025-01-26
我是一个教育机构，我想使用ai代替我的家教老师团队，对学生进行1v1的辅导，包括：根据学生当天学习的课程出题，定时监督并整理错题，有什么ai工具，可以帮助我
目前在市场上，还没有能够完全替代家教老师团队进行 1v1 辅导，包括根据学生当天学习课程出题、定时监督并整理错题等全方位功能的单一 AI 工具。但您可以考虑结合使用以下几种 AI 相关的技术和工具来部分实现您的需求： 1. 智能学习管理系统：这类系统可以根据学生的学习进度和表现生成一些练习题，但可能无法完全针对当天学习的课程精准出题。 2. 自然语言处理工具：帮助分析学生的学习情况和问题，为后续的辅导提供一定的参考。 需要注意的是，AI 工具在教育中的应用仍处于不断发展和完善的阶段，不能完全替代人类教师的情感支持、个性化引导和灵活应变能力。
2024-11-18
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目前的情况来看，使用 AI 代替家教老师团队进行 1v1 辅导，包括出题、监督和整理错题等工作，虽然具有一定的可行性，但也面临一些挑战。 从出题方面，AI 可以根据学生当天学习的课程内容，利用其强大的数据分析和算法能力生成相关题目。但需要确保题目质量和针对性，能够准确覆盖重点知识点，并适应学生的学习水平。 在监督方面，AI 可以通过设定时间提醒等方式，督促学生按时完成任务。然而，它可能无法像人类教师那样敏锐地察觉学生的情绪和学习状态变化，及时给予鼓励和支持。 对于整理错题，AI 能够快速分类和分析错题，但在解释错题原因和提供个性化的学习建议上，可能不如人类教师那么深入和灵活。 总之，虽然 AI 可以在一定程度上辅助这些工作，但完全替代家教老师团队可能还不太成熟，或许可以将 AI 与人类教师相结合，以达到更好的辅导效果。
2024-11-18
AI定时推送
在开源 AI 社区中，通过以下步骤实现了定时推送功能： 1. 编写爬虫的自定义插件抓取社区日报内容，以普通文本或 markdown 方式输出。但由于是社区资源，需经允许后放出。 2. 创建工作流，流程为：开始 获取当前时间前一天的日期 调用自定义插件抓取日报内容 输出内容并结束。 3. 在 Bot 设计界面添加触发器，设置触发时间（如每天早上 9 点），触发工作流。经测试，在飞书上可定时收到推送。 此外，使用社群运营机器人进行知识库问答，将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习，它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定答案。不仅提高了回答问题的效率，保证答案的准确性和一致性，还会基于问题给出相关延伸阅读链接，鼓励用户主动学习，提升自学能力。对于重要的社区活动信息和动态，机器人能定时准时推送给用户，避免用户错过。
2024-10-30
coze机器人怎么定时触发
Coze 机器人定时触发的实现方式如下： 1. Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务。当用户在会话内点击推荐任务后，Bot 将会确认并创建定时任务。 2. 实现定时推送社区日报的功能： 基于社区的内容写一个爬虫的自定义插件，专门用来抓取社区的日报内容，以普通文本或者 markdown 的方式输出。 完成自定义插件后创建一个工作流，流程为：开始>代码块获取当前时间前一天的日期>调用上述的自定义插件抓取日报内容>输出内容并结束。 在 Bot 设计界面加一个触发器，用于定时触发工作流，并设置触发时间，比如每天早上 9 点会推送到飞书上。在设计 Bot 的调试界面上测试触发，成功后发布到飞书，飞书就能定时收到推送。
2024-08-16
coze搭建智能体，用上传的文件和知识库的文件做对比，分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息： 1. 证件照相关操作： 展示原图上传结果，基本脸型已换，生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能，一键改图效果更好，输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址，与前者不同，在工作流使用有差异，可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作，包括通过提示词改背景颜色，设置输出方式为返回变量；讲解消耗 token 及保存结果相关问题；对按钮、表单添加事件并设置参数，限制上传文件数量；还涉及给表单和图片绑定数据，以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开，介绍 for meet 的设置，如表单事件操作、图片上传数量修改等，提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况，分析换性别等问题成因，指出需在工作流优化提示词，也可尝试用视频模型解决，最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析： 创建智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流，创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试，找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据。 发布，选择多维表格，配置输出类型为文本，输入类型选择字段选择器，完善上架信息，可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接： 创建知识库，可选择手动清洗数据提高准确性，包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度，如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用，确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程，如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议： 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验，包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程，如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面，先基础教学，再涉及特定应用。 介绍当前承接业务，包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求，如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策：在小规模决策中使用 AI 分析工具，以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划：制定 AI 工具使用的培训计划，帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化：识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务，从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策：制定公司的 AI 使用政策，确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计：尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas，为课程带来新视角。 个性化学习路径：探索使用 AI 分析学生学习数据，为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法：考虑将 AI 工具整合到课堂活动中，如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育：开发简单的课程模块，教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体，都应记住：与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手，保持好奇心和开放态度，会发现 AI 不仅能提高工作效率，还能激发创造力，开拓新的可能性。最重要的是，始终保持批判性思维，将 AI 视为强大的工具，而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员，中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞，该大会是第八届数字峰会的组成部分，需要撰写市委书记的致辞稿，需要中国移动准备哪些素材，请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容： 《促进创新的人工智能监管方法》：包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法：包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿：涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说，为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿，中国移动可能需要准备以下素材： 1. 本次大会的详细介绍，包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况，如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
AI Agents（智能体）
AI 智能体（Agents）是人工智能领域中一个重要的概念： 1. 从 AGI 的发展等级来看，智能体不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一，智能体中间的“智能体”其实就是大模型（LLM）。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看，心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，每个层次由多个 Agent 负责，每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能，到马文·明斯基引入“Agent”概念，“AI”和“Agent”就彻底聚齐，往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件： 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面，大型语言模型取得了进展，拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域，有涉及知识产权保护的相关软件，如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时，应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面，如 Eleven Labs（https://elevenlabs.io/）、Speechify（https://speechify.com/）、Azure AI Speech Studio（https://speech.microsoft.com/portal）、Voicemaker（https://voicemaker.in/）等。这些工具可将文本转换为语音，具有不同的特点和适用场景。但请注意，相关内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能（AGI）是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的 AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的 AI，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的 AI，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释： AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话。 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱搞不出来，大烧钱模型。
2025-04-15