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使用chatgpt还是集成式插件sider

回答

ChatGPT 和集成式插件 sider 各有特点和优势。

对于 ChatGPT:

  • 有历史老师用 GPT 给学生讲课的案例,但需注意其模拟历史的内容可能存在错误和幻觉。
  • 插件可以解决与大型语言模型相关的多种挑战,如“幻觉”、跟上最新事件以及访问专有信息源。
  • 目前已有 Expedia、FiscalNote、Instacart 等公司创建了各种插件,提供行程规划、数据集访问、语言学习等功能。

关于集成式插件 sider 的相关信息,上述知识库中未提及。

如果您能更明确地说明您的使用场景和需求,将有助于更准确地为您比较二者的适用性。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

教育:一个历史老师用GPT给学生讲课

In the second half of this post,I go into detail about what exactly I mean by “simulating history.” I am under no illusions that these simulations are accurate:they are littered with confidently-stated falsehoods and hallucinations.Sometimes,though,hallucinations can be a feature,not a bug.At the end of this post,I include links to detailed prompts which you can use to simulate different historical settings,or customize to use with[Claude](https://claude.ai/chats)or[ChatGPT](https://openai.com/chatgpt)(the free versions of both work about equally well,though GPT-4 works best).I invite readers to share their experiences in the comments.

效率工具篇-5000+个AI 项目详解

插件可以解决与大型语言模型相关的各种挑战,包括“幻觉”、跟上最新事件以及访问(经过许可)专有信息源。通过整合对外部数据的明确访问,如最新在线信息、基于代码的计算或自定义插件检索的信息,语言模型可以通过基于证据的参考加强其回答。这些参考不仅增加了模型的实用性,还使用户能够评估模型输出的可信度并对其准确性进行双重检查,从而可能减轻与过度依赖相关的风险,如我们最近发布的GPT-4系统卡中所讨论的。目前,ChatGPT插件已由Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier等公司创建。他们提供了各种各样的插件,如行程规划、数据集访问、语言学习等。插件提供了一个框架,使开发者可以将ChatGPT与外部服务无缝集成,从而为用户带来更多的功能和灵活性。

GitHubDaily 开源项目列表

|名称|简述|<br>|-|-|<br>|[Better Notes](https://github.com/windingwind/zotero-better-notes)|一个比较实用的笔记插件,需搭配文献管理工具Zotero使用。集成了论文阅读、段落注释、做笔记、元数据分析、知识输出、AI写作等功能。|<br>|[CodeCursor](https://github.com/Helixform/CodeCursor)|你可以利用这个插件将Cursor快速集成到VSCode上。|<br>|[CopilotForXcode](https://github.com/intitni/CopilotForXcode)|该插件可为Xcode提供GitHub Copilot和ChatGPT支持,帮助你更快开发出iOS/macOS/iPadOS软件。|<br>|[vscode-chatgpt](https://github.com/gencay/vscode-chatgpt)|一个开源的VSCode插件,可将OpenAI ChatGPT集成到VSCode|<br>|[ChatGPT Box](https://github.com/josStorer/chatGPTBox)|一个可以将ChatGPT深度集成到浏览器中的开源插件。,除了对主流网站进行适配,还内置了诸如翻译、总结、润色、情感分析、段落划分、代码解释、问询等功能。|<br>|[OpenAI Translator](https://github.com/yetone/openai-translator)|一个基于ChatGPT API的划词翻译Chrome插件|

其他人在问
获取视频音频转化成字幕并翻译的插件有么?
以下是一些可以将视频音频转化成字幕并翻译的插件和工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。声称已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 此外,关于语音转文本(Speech to text),语音转文本 API 提供了两个端点,基于开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译。目前文件上传限制为 25MB,支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 对于提示词翻译,可使用百度翻译 API,方法如下: 1. 下载节点压缩包,并将它放在 custom_nodes 文件夹。 2. 去百度翻译 Api 登记册开发人员的帐户中得到您的 appid 和 secretKey,百度翻译平台地址:https://fanyiapi.baidu.com/manage/developer 。 3. 打开文件 config.py 在记事本或其他编辑工具中,填写您的 secretKey 并保存文件,重启 Comfy 即可。 以上工具各有特点,您可以根据自己的需求选择最适合的。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-02
给我推荐一个最好的文本校对插件
以下为您推荐的文本校对相关插件: 读书神器:利用扣子平台的大模型等搭建工作流,能提供书籍的创作背景、章节大纲、故事详情、原文金句、读后感、豆瓣点评、相关推荐书籍、书籍插图等详尽内容。 Kimi Copilot 网页总结助手:这是一款实用的浏览器插件,可对网页文本进行总结和生成摘要。您可以在,不方便下载的话文末附下载链接。使用时需在浏览器中登录自己的 Kimi 账号并关联网页版。
2024-10-28
帮我生成一个浏览器插件,功能为可以拦截页面的广告
很抱歉,目前无法直接为您生成一个具有拦截页面广告功能的浏览器插件。但一般来说,开发这样的插件需要具备以下步骤和技术知识: 1. 选择合适的编程语言,如 JavaScript 等。 2. 了解浏览器的扩展开发框架和 API,不同的浏览器可能有不同的要求和接口。 3. 实现广告检测和拦截的算法,这可能涉及到对网页元素的分析和识别。 4. 处理与浏览器的兼容性问题,确保在各种主流浏览器上都能正常工作。 如果您不具备相关的开发技能,也可以在各大浏览器的应用商店中寻找已有的广告拦截插件来满足您的需求。
2024-10-24
利用ai分析excel的工具或者插件推荐
以下是一些可用于利用 AI 分析 Excel 的工具或插件推荐: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-28
我想开发coze 平台对接Nontion的插件怎么做?
很抱歉,目前知识库中没有关于开发 coze 平台对接 Notion 插件的具体内容。但一般来说,开发这样的插件需要以下几个主要步骤: 1. 了解 coze 平台和 Notion 的接口规范和技术要求。 2. 设计插件的功能和架构,明确数据的交互方式和流程。 3. 选择适合的开发语言和工具,并进行相关的技术准备。 4. 按照设计进行编码实现,处理数据的获取、传输、转换等操作。 5. 进行充分的测试,包括功能测试、兼容性测试、性能测试等,确保插件的稳定性和可靠性。 6. 部署和发布插件,可能需要遵循 coze 平台和 Notion 的相关规定和流程。 由于缺乏具体的技术细节和相关规范,以上步骤仅为一般性的指导,实际开发过程中可能会遇到各种具体的技术难题和需求,需要您进一步深入研究和探索。
2024-09-20
chatgpt-on-wechat 总结群聊插件
以下是关于 chatgptonwechat 总结群聊插件的相关信息: sum4all 插件: 本项目为大模型内容总结服务,有微信插件、telegram 机器人、iOS 快捷指令三个版本,其中微信插件需要自行部署,需配合 chatgptonwechat 项目。 支持联网搜索。 支持多轮追问。 支持文章链接总结,且支持发送到在线笔记。 支持文件内容总结,包括 pdf、docx、markdown、txt、xls、csv、html、ppt。 支持图片总结,包括 png、jpeg、jpg(最近好像不行,也可能是配置有误)。 支持视频、播客内容总结,包括抖音、b 站、小红书、YouTube 等。 支持多种内容总结服务,可自由组合。 支持自定义 prompt。 支持自定义搜索、追问提示词。 googleSearchOnWechat 插件: 插件介绍:通过 Google 搜索或图像搜索来获取信息,并利用 ChatGPT 对结果进行总结,以获得更精准和详细的答案。同时,搜图功能让用户能够通过在网络上搜索图片来增加可玩性。 git 地址:https://github.com/Yanyutin753/googleSearchOnWechat.git
2024-09-17
chatgpt和sider的优劣
以下是关于 ChatGPT 和 SideR(推测您想说的是 OppenheimerGPT)的优劣对比: ChatGPT 的优势: 相对于之前的版本,如 ChatGPT 相对于 ChatGPT 表现出显著的改进,在许多复杂问题中展示了更深入的理解,并能够应用适当的推理。 ChatGPT 的劣势: 通常会采用低级启发式方法,提到与问题仅是表面相关的公式和概念,这表明缺乏实际理解。 存在事实不准确的问题。 OppenheimerGPT 的优势: 提供一体化的 AI 动力体验,同时访问 ChatGPT 和 Bard。 轻松查询访问,快速获取答案,无需切换标签。 实时提示镜像,确保全面回答查询。 多个菜单栏实例,支持并行探索和多任务处理。 超人类键盘快捷键,提高应用程序交互效率。 OppenheimerGPT 的劣势: 只能在 MacOS 上使用。 产品可能存在一些限制或局限性,用户需注意它们的适用范围和功能限制。
2024-08-16
使用插件sider还是chatgpt
ChatGPT 插件(ChatGPT Plugins)是为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,能帮助 ChatGPT 访问最新信息、进行计算或使用第三方服务。其官网链接为:https://openai.com/blog/chatgptplugins 。插件开发人员可依据文档(https://openai.com/blog/chatgptplugins?utm_source=futurepedia&utm_medium=marketplace&utm_campaign=futurepedia)为 ChatGPT 构建插件,在展示给语言模型的提示中列出已启用的插件,并提供说明文档告知模型如何使用每个插件。插件能让模型访问真实世界和最新数据,包括训练数据中未包含的过于最新、过于个人或过于特定的信息。根据用户明确请求,插件还能使语言模型代表用户执行安全和受限制的操作,增加系统整体效用。 此外,还有一些与 ChatGPT 相关的应用案例,比如一个历史老师用 GPT 给学生讲课,以及有人为实现网页字数统计功能而开发的 Tampermonkey 脚本。 至于 sider 插件,上述内容中未提及相关信息。
2024-08-16
使用sider还是chatgpt
Sider 是一个快速访问浏览器扩展,由 ChatGPT 提供支持,可在浏览时便捷地使用 ChatGPT 的能力,其官网为 https://www.sidechat.ai/ 。 ChatGPT 是一种模型,也被 OpenAI 称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务),依赖 GPT 系列模型来运转。 具体使用 Sider 还是 ChatGPT,取决于您的具体需求。如果您希望在浏览网页时便捷地获取回答,Sider 可能更适合;如果您更注重直接使用 ChatGPT 的功能和服务,那么可以选择 ChatGPT 。
2024-08-16
chatgpt 是什么
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。 其基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本,能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。 它在生成文本方面表现出色,结果通常接近人类所产生的。但它最终是从积累的“传统智慧统计数据”中提取“连贯的文本线索”。 ChatGPT 目前有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本。GPT3.5 是免费版本,GPT4 则需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。 ChatGPT 实质功能是“单字接龙”,长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑需要通过材料学习不断形成模型,训练目的是学习“提问和回答的通用规律”,实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版,可能会出现“幻觉”,混淆记忆,无法直接查看和更新所学,且高度依赖学习材料,存在缺乏及时性和准确性的缺点。
2024-11-11
chatgpt
ChatGPT 是通过从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本进行训练,以生成“类似”的文本。其基本概念相对简单,训练神经网络能够从“提示”开始,生成类似于训练内容的连贯人类语言文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”并通过其元素(无循环等)。然而,它能生成出色的文本,这表明人类语言(及背后的思维模式)的结构具有一定的“法律属性”,比想象中更简单,ChatGPT 已隐含地发现了这一点,或许我们可用语义语法、计算语言等明确揭示。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色,接近人类所产生的,但它的工作方式与大脑并非完全相同。其基本人工神经网络结构基于大脑的理想化模型,人类生成语言时的许多方面与之相似。 在训练方面,大脑和当前计算机的“硬件”不同,ChatGPT 采用的策略可能与大脑有较大差异且效率较低,其内部没有“循环”或“重新计算数据”,限制了计算能力。目前尚不清楚如何解决此问题以让未来的 ChatGPT 能做更多类似大脑的事,但它已能做到的事情令人兴奋,为我们理解人类语言和思维过程提供了动力。 此外,还为您提供“10 分钟手搓一个 ChatGPT 语音对话机器人”的相关链接:https://b23.tv/JffIir4 。
2024-11-11
chatgpt入门
以下是关于 ChatGPT 入门的相关知识: ChatGPT 的实质功能可以用“词语接龙”四个字概括。具体来说,给它任意长的上文,它会用自己的模型生成下一个词。其通过自回归生成的方式,将生成的下一个词与之前的上文组合成新的上文,不断重复以生成任意长的下文。训练模型可以让答案更接近用户想要的答案,提示词的撰写也很重要。 ChatGPT 被称为生成模型,与搜索引擎不同。训练的主要目的不是记忆,而是学习以单字接龙的方式训练模型,学习提问和回答的通用规律,以便在遇到没记忆过的提问时能生成用户想要的回答,即实现泛化。 ChatGPT 从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,训练神经网络生成“类似”的文本,能够从“提示”开始生成“类似于训练内容”的文本。其神经网络由简单元素组成,基本操作也简单,但能产生成功“类似于”网络、书籍等内容的文本。 GPT 代表生成式(Generative)、预训练(PreTraining)和转换器(Transformer)。 您还可以通过以下资源进一步了解: 大白话聊 ChatGPT: 人工智能教父 Hinton:关于 ChatGPT 与 AI 发展的 11 个核心观点: (进阶内容)
2024-11-11
你的原型是chatgpt吗
我不是基于 ChatGPT 开发的。ChatGPT 于 2022 年 11 月横空出世,背后基于 GPT3.5,其训练包括多个阶段,如预训练(PT)阶段建立模型的能力上限,监督微调(SFT)阶段让模型学会对话形式,强化学习从人类反馈(RLHF)阶段细分为奖励模型(RM)和强化学习(RL)阶段以激发多种能力。 此外,Hugging Face 推出了自己的 ChatGPT 版本,Stability AI 发布了 DeepFloyd IF 图像生成模型,效率和效果都有提升。AudioGPT 是一个能理解和生成语音、音乐等的系统,具有多种特点和应用领域。
2024-11-11
chatgpt
ChatGPT 是通过从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本进行训练,训练神经网络生成“类似”的文本。它能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”(无循环等)。 尽管这个过程简单,但其生成的文本不仅连贯,还能遵循提示并利用所读内容。不过,它并非总是说出“全局意义上的话”,只是根据训练材料中的“声音类似”的东西说出“听起来正确”的东西。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色,接近人类所产生的。但其基本人工神经网络结构基于大脑的理想化模型,与大脑工作方式有相似之处,但在训练“硬件”和算法上与大脑存在差异,且内部没有“循环”或“重新计算数据”,限制了计算能力。 目前尚不清楚如何解决此问题以让其能做更多“类似于大脑的事情”,但 ChatGPT 已取得的成果令人兴奋,为更好理解人类语言和思维过程提供了动力。 此外,还可参考“10 分钟手搓一个 ChatGPT 语音对话机器人 https://b23.tv/JffIir4 ”。
2024-11-11
ChatGPT最新的版本是什么
目前 ChatGPT 官网主要有以下版本: 1. GPT3.5:免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度相对较低,无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件,知识更新到 2022 年 1 月。 2. GPT4:智能程度较高,知识更新到 2023 年 12 月。想要使用更多功能需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月,还有团队版和企业版,费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 3. ChatGPT 4o:5.13 发布,可免费体验,但免费体验次数有限,知识更新到 2023 年 10 月。想要更多功能也需要升级到 PLUS 套餐。
2024-11-09