使用sider还是chatgpt

ChatGPT 的官网是：https://chat.openai.com/ 。ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，只要拥有 GPT 账号就能使用，而 GPT4 若要使用更多功能则需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。

ChatGPT 本身不能直接生成图片。但 OpenAI 旗下的 DALL·E 3 可以生成图片。您可以通过以下方式获取相关信息： 打开 ChatGPT 就能使用 DALL·E 3 生成图片，OpenAI 还罕见地发布了一些技术细节。论文地址：https://cdn.openai.com/papers/dalle3.pdf 。 关于 DALL·E 3 的更多介绍：DALL·E 3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的文生图模型，与 DALL·E 2 相比，它可以利用 ChatGPT 生成提示，生成的图质量也更高。例如对于同样的 prompt“一幅描绘篮球运动员扣篮的油画，并伴以爆炸的星云”，DALL·E 3 在细节、清晰度、明亮度等方面优于 DALL·E 2 。

以下是关于 ChatGPT 技术能力路线图的相关内容： 阶段一：开卷有益阶段 理解人类语言，学习语义关系、语法规律，能够应对未见过的语言处理情况。 GPT3 习得各种词汇和语法规则、编程语言及不同语言之间的关系，但存在回答不受约束的问题，指挥很重要。 阶段二：模版规范阶段 对话模版矫正模型，可形成优质对话并实现延展能力，知道什么该说和不该说。 通过任务对话范文训练，实现理解指令要求和例子要求的能力。 同时，在 AGI 实现路径与技术预测方面： 主要技术路线与理论框架包括可能性，如硬件与计算架构的趋势（量子计算、神经形态芯片、云计算资源扩展等），软件与算法进展（深度学习、元学习、强化学习、神经符号混合、AutoML、AutoGPT 等），以及人工智能安全与对齐研究（对齐难题、可解释性等）。 实现 AGI 所需的里程碑与风险点包括可能的时间表（如 2030、2040、2050 关键技术预测）和潜在的“奇点”时刻与触发条件（硬件爆发、算法重大突破、意外的研究范式转折等）。 此外，AI 的发展历程： 从 1950 年提出，近 20 年在国内互联网发展下普及。 最初应用是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。 随后中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破，在日常生活中广泛应用。 以前技术突破多限于特定领域，模型应用范围狭窄。 随着 OpenAI ChatGPT 等大型语言模型的突破，展示了新的发展路线，通过大规模模型预训练，涌现出广泛的智能应用。 这种集多功能于一体的模型为 AI 未来发展提供新方向，也带来新焦虑，但“人机共生”几乎是人类发展的必然。

ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。 它的工作原理是：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本。具体来说，让它能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由非常简单的元素组成，尽管数量庞大。其基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”（没有任何循环等）。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色，结果通常接近人类所产生的。但它也有一些限制： 1. 在训练（学习）方面，其使用的策略可能与大脑不同，效率也可能较低。 2. 内部没有“循环”或“重新计算数据”，这限制了其计算能力。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，GPT3.5 是免费版本，拥有账号即可使用，但智能程度不如 GPT4。GPT4 的 PLUS 套餐收费标准是 20 美金一个月，还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。

在国内使用 ChatGPT 可以参考以下步骤： 1. 引言：ChatGPT 是由 OpenAI 开发的基于 GPT 架构的人工智能模型，是先进的自然语言处理工具，能理解和生成接近人类水平的文本。目前官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本，GPT3.5 免费但智能程度不如 GPT4，GPT4 的 PLUS 套餐收费 20 美金/月，还有团队版和企业版，功能更多但费用更贵，一般推荐 PLUS 套餐。 2. 注册准备：在注册 ChatGPT 账号前，先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证。 3. 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程： 在 AppleStore 下载 chatgpt，中国区正常下载不了，需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：，最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 下载安装，注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡：打开支付，地区切换到美区任意区，往下滑，找到【品牌精选折扣礼品卡】，点击进去，看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。 操作步骤：支付宝购买礼品卡；在 apple store 中兑换礼品卡；在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想继续订阅可到订阅列表中取消订阅。完成后即可开始使用 ChatGPT 4。

ChatGPT 的核心优势主要包括以下几个方面： 1. 语义语法和计算语言方面：从训练中有效地“拼凑出”一定数量的语义语法，其成功让构建更完整的计算语言形式成为可能，且这种语言形式易于人类理解。 2. 文本生成能力：通过获取大量人类创作的文本样本进行训练，能够生成“类似”的文本。其神经网络由简单元素组成，操作简单，但能生成连贯且遵循提示的人类语言文本。 3. 对人类语言和思维模式的揭示：表明人类语言及背后思维模式的结构比想象中更简单且具有“法律属性”，ChatGPT 已隐含发现，或许可用语义语法等明确揭示。 4. 对职业的影响：虽会对职业形态产生影响，但应被视为辅助工具。如在新媒体运营中，其能生成文章但缺乏创造性和人情味；在用户运营中能解决单点问题，但难以了解人性需求变化。运营人应提升提问技巧和培养学习方法来应对变化。

以下是关于 ChatGPT 和 SideR（推测您想说的是 OppenheimerGPT）的优劣对比： ChatGPT 的优势： 相对于之前的版本，如 ChatGPT 相对于 ChatGPT 表现出显著的改进，在许多复杂问题中展示了更深入的理解，并能够应用适当的推理。 ChatGPT 的劣势： 通常会采用低级启发式方法，提到与问题仅是表面相关的公式和概念，这表明缺乏实际理解。 存在事实不准确的问题。 OppenheimerGPT 的优势： 提供一体化的 AI 动力体验，同时访问 ChatGPT 和 Bard。 轻松查询访问，快速获取答案，无需切换标签。 实时提示镜像，确保全面回答查询。 多个菜单栏实例，支持并行探索和多任务处理。 超人类键盘快捷键，提高应用程序交互效率。 OppenheimerGPT 的劣势： 只能在 MacOS 上使用。 产品可能存在一些限制或局限性，用户需注意它们的适用范围和功能限制。

ChatGPT 和集成式插件 sider 各有特点和优势。 对于 ChatGPT： 有历史老师用 GPT 给学生讲课的案例，但需注意其模拟历史的内容可能存在错误和幻觉。 插件可以解决与大型语言模型相关的多种挑战，如“幻觉”、跟上最新事件以及访问专有信息源。 目前已有 Expedia、FiscalNote、Instacart 等公司创建了各种插件，提供行程规划、数据集访问、语言学习等功能。 关于集成式插件 sider 的相关信息，上述知识库中未提及。 如果您能更明确地说明您的使用场景和需求，将有助于更准确地为您比较二者的适用性。

ChatGPT 插件（ChatGPT Plugins）是为语言模型设计的工具，以安全为核心原则，能帮助 ChatGPT 访问最新信息、进行计算或使用第三方服务。其官网链接为：https://openai.com/blog/chatgptplugins 。插件开发人员可依据文档（https://openai.com/blog/chatgptplugins?utm_source=futurepedia&utm_medium=marketplace&utm_campaign=futurepedia）为 ChatGPT 构建插件，在展示给语言模型的提示中列出已启用的插件，并提供说明文档告知模型如何使用每个插件。插件能让模型访问真实世界和最新数据，包括训练数据中未包含的过于最新、过于个人或过于特定的信息。根据用户明确请求，插件还能使语言模型代表用户执行安全和受限制的操作，增加系统整体效用。 此外，还有一些与 ChatGPT 相关的应用案例，比如一个历史老师用 GPT 给学生讲课，以及有人为实现网页字数统计功能而开发的 Tampermonkey 脚本。 至于 sider 插件，上述内容中未提及相关信息。

Midjourney 的使用方法如下： 模型个性化： 工作原理：模型个性化会学习您的喜好，以更符合您的口味生成图像。 要求：目前从成对排名中的投票和您喜欢的探索页面上的图像中学习，需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。您可以在排名页面查看评分数量，或在 Discord 上输入/info。 使用方法：在提示后输入p，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”，您可以分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果。还可以使用s 100 控制个性化效果的强度（0 为关闭，1000 为最大，100 为默认）。 注意事项：个性化目前不是稳定功能，会随您进行更多成对排名而变化，且可能会在接下来几周内推出算法更新。 在 Discord 上的使用： 与 Midjourney Bot 互动：可以在 Discord 上进行，Midjourney 服务器具有不同的界面和频道。 直接消息：与直接消息中的 Midjourney 机器人进行一对一合作，获得更安静的体验。 Midjourney 官方服务器：提供协作和计费/技术支持渠道。 频道列表：包括support 频道获取计费和技术支持，newbies 频道创建图像。 会员名单：Midjourney Bot 使用命令生成图像，版主和指南可帮助解决计费和技术问题。 V6 更新风格参考命令 2.0"sref"： 初次更新 1.0 说明：2 月 1 日，MJ 发布首个“一致风格”测试算法，称为“风格参考”，可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 如何使用：在提示后面输入sref 及图像的 URL，例如sref url A。系统会将图像 URL 视为“风格参考”，并尝试生成与其风格或美学相匹配的内容，适用于 V6 和 Niji V6（不适用于 V5 等）。 高级设置：可使用多个图像 URL 并设置相对权重，例如sref urlA::2 urlB::3 urlC::5，通过sw 100 设置风格化的总体强度（100 是默认值，0 表示关闭，1000 表示最大值），常规图像提示必须在sref 之前。 注意事项：MJ 可能会在接下来几周内更新此功能，若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格，可能仍需在提示中添加文本说明，风格参考对图像提示没有直接影响，仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响，计划稍后添加“一致角色”功能，与cref 参数使用方式相同。

Trae 是一款强大的 AI 编程工具，具有以下特点和优势： 1. 显著提升开发效率： 对于像 Eric Quan 这样不太擅长编程的人，几乎每行代码都可依靠 Trae 完成，能快速 Ship 产品，前端代码开发效率高，可直接在窗口里看预览确认效果，0 到部署所需时间大幅缩短，1 个月的 MVP 能实现原来半年才敢想的 App。 对于有编程基础和专业开发的同学，Trae 支持通过目录选择代码文件作为上下文，集成终端报错信息，支持将多个文件作为上下文，还支持“解释这个文件夹”的功能。 2. 节省开发成本：随着项目与团队扩张，成本节省更显著。一个人相当于一个团队，能大幅减少开发者数量。 3. 丰富的功能和支持： 支持将数据库嵌入到 IDE 中，使用方便。 提供插件市场功能，使用 openvsx 作为插件源，也支持自行上传插件。 具备回退版本功能，能记录修改代码和沟通需求，方便找到历史记录并重新生成，对不满意的生成代码效果可回退到之前版本。 4. 模式选择：在产品使用中，Chat 模式更可控，可只修改指定内容；同时也有 Builder 模式，能更自动化生成代码。 总之，Trae 为不同类型的开发者提供了强大的支持，极大地改变了开发的方式和效率。

利用 AI 写本科毕业论文时，以下是一些相关的信息和示例供您参考： 有示例表明，如果向 LLM 提供关于个人背景的信息和指令，比如“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”，LLM 可以为您生成论文。但需要注意的是，这并非提倡这种方式是道德的使用方式。 在教育领域也有相关例子，比如一位历史老师让 GPT 参与教学。通过不同的提示方式，GPT4 能产生差异较大的结果。例如，让 ChatGPT 扮演“一个经过训练、熟悉获奖研究生和本科生论文的高级语言模型”，并要求其从自我反思和大纲开始，生成的内容质量会更好。但随着学生在优化提示方面变得更擅长，在家完成写作作业时作弊会变得更容易。不过，让 LLM 进行角色扮演也使其成为有趣的教育工具，特别是作为历史模拟器。 需要强调的是，使用 AI 辅助撰写论文时，不能完全依赖其生成的内容，应遵守学术道德和规范，确保论文的原创性和学术诚信。

以下是关于如何更好地使用 AI 工具的一些建议： 理解工具： AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。这与人类通过查阅工具手册或观察他人使用工具进行学习的方法类似。在面对复杂任务时，应先将其分解为子任务，然后有效地组织和协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 使用工具： AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习（清华有一篇从训练数据中学习的文章）。这包括模仿人类专家的行为，了解其行为后果，并根据从环境和人类获得的反馈做出调整。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈；人类反馈包括显性评价和隐性行为，如点击链接。 具身智能： 在追求人工通用智能（AGI）的过程中，具身 Agent 正成为核心的研究范式，强调将智能系统与物理世界紧密结合。其设计灵感来自人类智能的发展，认为智能更多地来自与周遭环境的持续互动和反馈。与传统的深度学习模型相比，LLMbased Agent 能够主动感知和理解所在的物理环境并与之互动，利用内部丰富的知识库进行决策并产生行动改变环境，这被称为“具身行动”。 此外，在生成 PPT 方面，市面上有多种受欢迎的 AI 工具，如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等。每款工具都有独特优势，能帮助您快速、高效地完成 PPT 设计。

以下是关于如何使用 AI 绘画的详细介绍： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具，例如 Creately、Whimsical、Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能，可自动连接和排列图形，还有丰富的模板库和预定义形状，支持实时协作。官网：https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能。官网：https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。支持无缝协作，支持远程团队实时编辑，有丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 2. 创建账户：注册并登录所选平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 如果您使用 Stable Diffusion 进行 AI 绘画，步骤如下： 1. 安装依赖库和 repositories 插件后，配置模型，将 Stable Diffusion 模型放到/stablediffusionwebui/models/Stablediffusion/路径下。 2. 到/stablediffusionwebui/路径下，运行 launch.py。 3. 运行完成后，将输入到本地网页中，打开 Stable Diffusion WebUI 可视化界面。 4. 在可视化界面中，在红色框中选择 SD 模型，然后在黄色框中输入 Prompt 和负向提示词，在绿色框中设置想要生成的图像分辨率（推荐设置成 768x768），然后点击 Generate 按钮进行 AI 绘画。 5. 等待片刻后，图像生成并展示在界面右下角，同时保存到/stablediffusionwebui/outputs/txt2imgimages/路径下。 关于 Stable Diffusion 的工作原理：就像学习画画，比如学习梵高的风格，要先看他的画并临摹。AI 绘画也是类似，人们把成千上万的美术风格作品练成一个模型放在 AI 里面，AI 就能依照这个模型画出风格类似的作品。想要画出符合心意的作品，首先要选对合适的大模型。大模型的下载，可以去 C 站（https://civitai.com/），有真实系、二次元、游戏 CG 风等多种风格，但需要科学上网。

对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用，以下是一些相关内容： AE 软件： 基本功能：可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用：如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 与 AI 的关系：AI 出现后，AE 使用减少，有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动： AI 音乐创作：通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程，可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成：介绍了声音克隆技术，提到了微软、阿里等的相关成果，常用的是 JPT service。 Config UI 的应用：能降低成本、提高效率，在图书出版、引流等方面有应用，岗位稀缺，社区有相关共学课程。 社区共创项目：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名：作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目，活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动：会给大家寄送线下活动物料，在学校内组织。 AI 春晚即将开始：去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚，今年的也即将开始，可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战：10 月 20 日的 AIPO 活动，可提前构思展示项目，有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升：接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解，回放会放在链接里，可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买：若搞硬件机器人，部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法：设最佳创业奖和最佳投资奖各四个，有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法，之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告：可使用多种 AI 工具，新的大赛即将开启，有百万奖金池，相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成： AI 音乐方面，提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门，有相关课程与教程，且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆，有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice（指出其泛化能力不强）、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开，讲述了多个案例，如许建拍摄场景图成本降低，郭佑萌在图书出版行业提升效率，影楼可进行换装等操作，文旅文创场景有有趣的合影生成方式，还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源，包括共学课程、专栏报告、数据等，还提及就业创业及一些企业专栏的内容。