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Trae 的使用,有能力outline么?

Answer

Trae 是一款强大的 AI 编程工具,具有以下特点和优势:

  1. 显著提升开发效率:
    • 对于像 Eric Quan 这样不太擅长编程的人,几乎每行代码都可依靠 Trae 完成,能快速 Ship 产品,前端代码开发效率高,可直接在窗口里看预览确认效果,0 到部署所需时间大幅缩短,1 个月的 MVP 能实现原来半年才敢想的 App。
    • 对于有编程基础和专业开发的同学,Trae 支持通过目录选择代码文件作为上下文,集成终端报错信息,支持将多个文件作为上下文,还支持“解释这个文件夹”的功能。
  2. 节省开发成本:随着项目与团队扩张,成本节省更显著。一个人相当于一个团队,能大幅减少开发者数量。
  3. 丰富的功能和支持:
    • 支持将数据库嵌入到 IDE 中,使用方便。
    • 提供插件市场功能,使用 open-vsx 作为插件源,也支持自行上传插件。
    • 具备回退版本功能,能记录修改代码和沟通需求,方便找到历史记录并重新生成,对不满意的生成代码效果可回退到之前版本。
  4. 模式选择:在产品使用中,Chat 模式更可控,可只修改指定内容;同时也有 Builder 模式,能更自动化生成代码。

总之,Trae 为不同类型的开发者提供了强大的支持,极大地改变了开发的方式和效率。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 时代创业密码:有了 Trae ,1个月速成 AI 应用成功变现

Eric Quan:贡献度可以说是接近100%了,我们几乎每行代码都靠Trae完成。因为我不是很擅长编程,所以原来代码完全依靠我的cofounder,我们严重缺乏能交付产品的开发效率。但使用了Trae以后,我们拥有了快速Ship的能力,尤其是对于前端代码开发而言,效率实在是太高了,我可以直接在窗口里看预览,确认是不是做到了我预期的效果。更重要的是,当你用Next.js时,Trae完全就是一个开发团队,可同时搞前后端。0到部署所需要的时间从原来的1周到现在的10小时,1个月的MVP能做到我们原来需要半年才敢想的App——不管是UI上还是优化上。具体到产品使用中,我用Chat模式更多,原因在于Chat更可控,它可以只修改我让它修改的东西。因为每一次变更都需要审查代码,我不希望它改动太多,我会觉得不安。但是我知道Trae有Builder模式,能够更自动化地生成代码,有的时候也会用到。

AI 时代创业密码:有了 Trae ,1个月速成 AI 应用成功变现

问:于你而言,Trae这样的工具最大的价值是什么?Eric Quan:像我这个类型的人,有很好的想象力,但是真的不知道怎么把这个东西做出来。虽然我也在努力学习代码,但这真的比不上一个有天赋的10x hacker。而Trae这样的工具给了我一种能力——让我能把自己的想法变成现实的产品,然后把这个产品展现给需要的用户。我觉得这个就是最大的价值,没有东西可以盖过这个,因为它几乎让我可以做成想做的任何事,不依赖别人。我觉得这个例子就像乔布斯(史蒂夫·乔布斯,苹果公司创始人、前首席执行官)跟沃兹(史蒂夫・沃兹尼亚克,苹果公司联合创始人,主要负责苹果早期产品的技术研发),不是每一个人都很幸运地像乔布斯一样能在19岁的时候遇到沃兹,但是现在,Trae就是每个人的沃兹,人人创业的时代会因为Trae而加速到来。问:如果使用Trae来完成后续的开发,你预估每年/每月会节约多少开发成本?Eric Quan:随着项目与团队扩张,成本节省会更显著。一个人相当于一个团队。我不会雇佣没用过Trae或Cursor、或自认为比AI更强的人。他们只会拖慢进度;未来的技术门槛在于熟练使用AI做更疯狂的事。成本可能难以精确估算,但我可以用1-2个开发者完成过去几十人的工作,要知道,北美的顶级开发者年薪都超过百万人民币。问:产品上线后,每周还会有多少时间投入到开发中,还需要使用Trae吗?

字节AI编程工具Trae今日上新,Windows和Mac均已支持,懂中文、Claude 3.5免费用

有编程基础和专业开发同学对Trae已经不陌生,想必也使用过Cursor、Windsurf,也在Visual Studio中安装过不同厂商的Copilot编程插件,跳过通用模块直接看Trae带来的细节和差异化亮点吧。[heading3]更大范围的上下文[content]首先是上下文的范围不同,Cursor等支持的选择代码文件或代码片段作为上下文,Trae也支持,并且在选择代码文件的时候支持通过目录来选择,这就让我们更容易在几十个index页面、home页面中选择到自己想要的文件。上下文也不仅仅局限在代码文件中,使用终端中的内容作为上下文,原本我们需要将终端中报错信息复制粘贴到Chat对话框来沟通,Trae直接集成了这个环节,这是彻底不让用Ctrl+C、Ctrl+V了。有时候并不仅面向一个代码文件进行Chat,希望把多个文件丢给大模型作为上下文,那么Trae就很及时的支持了“解释这个文件夹”的功能,将Chat上下文扩展到整个文件夹。[heading3][heading3]丰富的插件支持[content]我们连接数据库通常使用独自的工具或网页版,Trae支持将数据库嵌入到IDE中,使用起来更加方便。编程过程中会用到各种插件,Trae提供插件市场功能,使用open-vsx作为插件源,也支持自行上传插件。如果之前已经在使用其他辅助编程插件,那么切换到Trae之后同样可以高效使用。[heading3]反复修改也支持[content]高手使用技巧,回退版本在与Trae进行对话和生成过程中,生成了很多版本,Trae能够帮助我们记录下来都修改了哪些代码、沟通了那些需求。通过Trae的“历史记录”可以找到每次是如何对话的,可以找到历史记录并重新生成。如果对于当前生成的代码效果不满意需要回退到之前的版本,Trae就直接提供了这样的功能,可以说使用起来非常方便。

Others are asking
基于trae平台如何与飞书联动
以下是基于 Trae 平台与飞书联动的相关内容: 案例:向阳用 Grok3 + Trae 写了微信读书有关的工具,实现了读取自己书架、获取指定书籍热门划线和人数、生成本地 CSV 文件并同步飞书多维表格,基于划线内容和人数,飞书 AI 自动总结、打分、写阅读理由等功能。经验包括给 Github 代码库地址让 Grok3 分析实现方案,对于过长内容用公式抽取一部分,拆解为多个子功能实现后让 Trae 读取参考做整合。 第三节:基于飞书多维表格开发网页及相关问题。包括创建多维表格数据库,介绍创建具有 AI 能力的多维表格的核心在于字段捷径中的多种 AI 能力;配置飞书应用权限,在飞书开发平台创建企业自建应用,配置相关权限,创建并发布版本,保存凭证信息;关联多维表格与应用,在多维表格中添加创建的飞书应用,获取 APP ID 和 secret,为外部通过 API 访问多维表格数据打通通道;开发网页与调试,基于 readme 文件开发网页,尝试接通飞书多维表格,解决开发和调试过程中的问题,最终成功读取多维表格数据。还涉及小程序开发与工具应用的交流,如小程序 API 连接问题、云开发与经费、飞书工具使用、AI 编程活动安排、业务场景需求探讨等。 做一个专属的好文推荐网站(DeepSeek R1 + 飞书多维表格):第二步用网页呈现多维表格里的内容,分为增加一个飞书应用和使用 Trae 开发一个网页读取多维表格的数据并呈现两小步。增加飞书应用包括打开网址登录并进入开发者后台,创建新应用,填写应用相关信息,配置应用权限,选择多维表格相关权限,发布应用,获取应用 ID 和密匙,创建飞书多维表格并安装应用。使用 Trae 开发网页包括新建文件夹,用 Trae 打开并新建“readme.md”文件,复制代码,打开 Builder 模式说出需求,调试 bug 完成 MVP 版本。下一章节会结合浏览器插件知识进一步完善产品功能。
2025-02-25
Build On Trae
以下是关于 Build On Trae 的相关内容: 在 17 号 Waytoagi 举办的“AI 编程从入门到精通 Build on Trae”共学中,跟随大雨在 Trae 里输入“用 Matter.js 做一个有意思的画面”,屏幕上呈现出有趣的交互体验,色块如雪花般生成并降落,具备重力、碰撞、弹性效果。有人瞬间想到将此效果融入消消乐游戏,很快初步的消消乐效果诞生。为让游戏更具挑战性和趣味性,开始加关卡,但关卡逻辑未实现,随后向 Trae 反馈并提出把彩色色块换成 emoji 的新想法,Trae 修改后效果活泼生动。之后又提出在消除 emoji 时添加音效,因音效库不够用,灵机一动播放 emoji 对应的英文单词音效。体验地址:https://pipipeter.github.io/xiaoxiaole/ Trae 的使用步骤: 1. 在电脑上新建一个文件夹,可自行取名,如“helloworld”。 2. 使用 Trae 打开这个新建的文件夹,打开后左上角能看到选中的文件夹名称。然后点击右上角的“Builder”按钮,切换到 Builder 模式。 3. 在对话框输入需求,如输入用 p5.js 画分形树的提示词,点击发送按钮,AI 开始工作。还可以在此基础上继续强化,也可以在 https://openprocessing.org/ 查看各种创意,复制代码放到 Trae 里用 AI 对话优化。
2025-02-23
你们用的是trae吗
Trae 是一款与 AI 深度集成的编程工具,具有以下特点和功能: 1. 由字节开发,能够将用户的想法通过自然语言描述实现出来。 2. 可以限时免费无限量使用地球上最强大的编程大模型 Claude Sonnet,实现全自动化的 AI 编程。 3. 包含完整的 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 4. 提供智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目等功能。 在编写代码时,可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 AI 助手能够理解当前代码并在编辑器中实时提供代码建议,提升编程效率。 通过自然语言描述需求,AI 助手将生成相应的代码片段,甚至能够编写项目级或跨文件的代码。 告诉 AI 助手想开发的程序,它将根据描述提供相关代码或自动创建所需文件。 5. 下载链接:https://sourl.co/2DCmmW ,其官方说明文档也有不少清晰的介绍:https://docs.trae.ai/docs 。 在实际产品使用中,有人用 Chat 模式更多,因为其更可控,可只修改让它修改的东西。而 Trae 也有 Builder 模式,能够更自动化地生成代码。
2025-02-22
trae教程
以下是关于 Trae 的相关教程: Trae 简介: Trae 是一款与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具。对中文用户更加友好。 Trae 的特点: 1. Trae Windows 版本已于 2 月 17 日 9:00 全量上线,即日起全系统可用。 2. 标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量,而竞品工具同一模型每月 140 大洋且限量使用 500 次。 3. Trae 编辑器所有功能原生支持中文,上手门槛大大降低。 上手教程: 1. 安装:前往,将 Trae 安装至电脑,然后启动。 2. 初始设置: 首次启动时,点击开始按钮,进入初始配置流程。 选择主题(暗色、亮色和深蓝)和显示语言(简体中文和 English),然后点击继续按钮。 3. 从 VS Code 或 Cursor 中导入配置:若电脑中已安装并配置 VS Code 或 Cursor,可以点击从 VS Code 导入或从 Cursor 导入按钮,系统会获取相关信息并一键导入到 Trae 中。添加 Trae 相关的命令行后,可在终端中使用命令行更快速地完成 Trae 相关的操作。 4. 登录:需要登录 Trae 以使用 AI 能力,提供了 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录三种方式。若没有账号,也可新注册一个账号。 5. 项目操作:打开已有的项目或克隆 Git 仓库,详情参考《》。 此外,为了让大家更好地掌握,还建立了一个 AI 编程训练营的群,接下来两周会带大家一步步入门,会发布包含图文教程、视频、直播的内容,社群内有老师答疑,完全免费。并且,作者给大家演示了 4 个“看了就能上手”的小案例教程,可以跟着制作。
2025-02-18
我是一个普通本科的大二学生,学的是软件工程专业,但是我本身编程能力不是很好,我对ai拥有浓厚的兴趣,喜欢去学习并运用ai,我想未来all in ai并成为一个产品经理,我想给你分享一下我的计划,我想今年下半年考过英语四级,并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛,我是零基础但是我愿意学习,希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助我有效地实现这些目标!
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助您有效地实现目标: 一、英语四级考试 实施策略: 1. 制定学习计划,每天安排一定时间学习英语,包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题,熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴,互相监督和鼓励。 里程碑: 1. 每月进行一次模拟考试,评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践: 1. 利用碎片时间背单词,如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时,反复听同一篇材料,直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改,总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略: 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言,通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目,提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区,了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑: 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践: 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识,加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例,学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略: 1. 学习 AI 相关的基础知识,包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程,通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态,参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑: 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发,担任产品经理助理角色。 最佳实践: 1. 多与行业内的专业人士交流,获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力,以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发,设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利实现目标!
2025-03-01
ChatGPT 各项技术能力路线图
以下是关于 ChatGPT 技术能力路线图的相关内容: 阶段一:开卷有益阶段 理解人类语言,学习语义关系、语法规律,能够应对未见过的语言处理情况。 GPT3 习得各种词汇和语法规则、编程语言及不同语言之间的关系,但存在回答不受约束的问题,指挥很重要。 阶段二:模版规范阶段 对话模版矫正模型,可形成优质对话并实现延展能力,知道什么该说和不该说。 通过任务对话范文训练,实现理解指令要求和例子要求的能力。 同时,在 AGI 实现路径与技术预测方面: 主要技术路线与理论框架包括可能性,如硬件与计算架构的趋势(量子计算、神经形态芯片、云计算资源扩展等),软件与算法进展(深度学习、元学习、强化学习、神经符号混合、AutoML、AutoGPT 等),以及人工智能安全与对齐研究(对齐难题、可解释性等)。 实现 AGI 所需的里程碑与风险点包括可能的时间表(如 2030、2040、2050 关键技术预测)和潜在的“奇点”时刻与触发条件(硬件爆发、算法重大突破、意外的研究范式转折等)。 此外,AI 的发展历程: 从 1950 年提出,近 20 年在国内互联网发展下普及。 最初应用是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。 随后中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,在日常生活中广泛应用。 以前技术突破多限于特定领域,模型应用范围狭窄。 随着 OpenAI ChatGPT 等大型语言模型的突破,展示了新的发展路线,通过大规模模型预训练,涌现出广泛的智能应用。 这种集多功能于一体的模型为 AI 未来发展提供新方向,也带来新焦虑,但“人机共生”几乎是人类发展的必然。
2025-02-27
大模型 泛化能力
大模型的泛化能力,用不太通俗的话说是“指模型在未曾见过的数据上表现良好的能力”,通俗来讲就是“举一反三”的能力。人类是泛化能力很强的物种,我们不需要见过世界上的每一只猫,就能认识猫这个概念。 例如在多模态大模型领域,像 Shikra Chen 等人介绍的模型展示了值得称赞的泛化能力,可以有效处理看不见的设置。在关于大模型的思考与探讨中,李继刚认为微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降,需分场景看待。
2025-02-27
AGI的主要能力
AGI(通用人工智能)具有多种能力和表现,主要包括以下方面: 1. 发展等级: 聊天机器人:具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织:最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 2. 对未来人类社会的影响: 社会结构剧变:AGI 能胜任几乎所有工作,将导致大规模职业替代和产业重组。许多传统岗位被自动化取代,但也可能出现新职业。乐观者认为人类可像历次技术革命一样最终找到新工作机会;悲观者警告可能出现大批“无用阶级”失业者,必须靠全民基本收入(UBI)等保障生活。 3. Sora 与 AGI 的关系: 理解和模拟现实世界:具备分析和处理复杂环境数据的能力。 跨领域学习与适应:展示了从文本描述到视频内容生成的跨媒介能力,能够整合不同类型信息。 抽象思维与创造力:根据文本提示创造视觉内容,展现了一定程度的抽象思维和创造力。 动态环境交互:能够模拟现实世界中物体、人物和环境的相互作用,对于在不断变化的环境中做出适应性反应至关重要。Sora 的发展和完善将推动人工智能从专用 AI 向通用人工智能(AGI)的转变。
2025-02-27
如何利用ai提高学习能力
利用 AI 提高学习能力可以从以下方面入手: 英语学习: 1. 智能辅助工具:如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:Duolingo 能利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:ChatGPT 可用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:Khan Academy 结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:Socratic 利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:参与 Wolfram Alpha 的学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 学习一门外语的通用方法: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:多与母语者交流,或用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容巩固记忆。 在医疗保健领域,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的特性使我们能将其一部分一部分地拆解研究,构建系统深入探索其内部工作机制,创造学习的飞轮,最终可能成为下一代专家(无论是人类还是 AI)的教师。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
我是一名AI工具使用小白,渴望快速掌握AI工具,在电子表格制作、ppt制作、公文写作、文案写作等方面提升应用能力,请问应该学习哪些入门课程。
以下是一些适合您入门学习的 AI 课程: 1. 工具入门篇(AI Tools): 数据工具多维表格小白之旅:适合 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。通过表格+AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。 文章链接: 视频链接: 2. 工具入门篇(AI Code): 编程工具Cursor 的小白试用反馈:适合 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。 文章链接: 3. 工具入门篇(AI Music): 音乐工具Suno 的小白探索笔记:适合 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。 文章链接: 此外,还有以下相关内容供您参考: 1. 关于 AI 视频制作的交流与答疑: 视频流表格制作:在知识库的 AI 视频专栏中有相关教程和模板。 Copy UI 社区:微推有专门研究 Copy UI 的社区,相关内容有趣但本次未展开讲。 SD 类图片作用:国内大厂很卷,一般需求吉梦等产品可完成,特殊精细要求才用 SD,不了解可在微推加 AI 会话中找。 图片视角转移:使用 P 模型,上传图片并告知镜头移动方向和相关内容。 PNG 与背景融合:Recraft 产品目前不太擅长 PNG 与背景的特别好的融合,可通过合并方式处理。 保证文字不崩:使用吉梦的 2.1 模型效果较好。 新手 AI 视频制作:纯小白参与项目时,项目组会做好部分准备工作,上手难度不高,专注出图和出视频,用好相关技术。 关于利用 AI 工具创作北京宣传片相关问题的探讨。 AI 工具使用思路:对于如何利用 AI 工具创作,建议直接上手尝试,通过试错和与 AI 交流获取反馈,遇到具体问题再向社区请教。 素材处理方法:若有故宫相关照片素材,可采用导入参考图生图、让实拍素材动起来等方式,还可通过抠图、融图等操作将素材与虚拟背景融合。 创作需先构思:创作时不能仅考虑如何连接已有素材,而应先构思剧本和想要表达的内容,再合理运用素材。 2. 入门工具推荐: Kimi 智能助手:Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios: 您还可以通过「飞书」这款工具,浏览其社区的精选课程、先进客户实践。下载飞书:
2025-02-26
去哪里使用mj
Midjourney 的使用方法如下: 模型个性化: 工作原理:模型个性化会学习您的喜好,以更符合您的口味生成图像。 要求:目前从成对排名中的投票和您喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。您可以在排名页面查看评分数量,或在 Discord 上输入/info。 使用方法:在提示后输入p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”,您可以分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果。还可以使用s 100 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。 注意事项:个性化目前不是稳定功能,会随您进行更多成对排名而变化,且可能会在接下来几周内推出算法更新。 在 Discord 上的使用: 与 Midjourney Bot 互动:可以在 Discord 上进行,Midjourney 服务器具有不同的界面和频道。 直接消息:与直接消息中的 Midjourney 机器人进行一对一合作,获得更安静的体验。 Midjourney 官方服务器:提供协作和计费/技术支持渠道。 频道列表:包括support 频道获取计费和技术支持,newbies 频道创建图像。 会员名单:Midjourney Bot 使用命令生成图像,版主和指南可帮助解决计费和技术问题。 V6 更新风格参考命令 2.0"sref": 初次更新 1.0 说明:2 月 1 日,MJ 发布首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”,可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 如何使用:在提示后面输入sref 及图像的 URL,例如sref url A。系统会将图像 URL 视为“风格参考”,并尝试生成与其风格或美学相匹配的内容,适用于 V6 和 Niji V6(不适用于 V5 等)。 高级设置:可使用多个图像 URL 并设置相对权重,例如sref urlA::2 urlB::3 urlC::5,通过sw 100 设置风格化的总体强度(100 是默认值,0 表示关闭,1000 表示最大值),常规图像提示必须在sref 之前。 注意事项:MJ 可能会在接下来几周内更新此功能,若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格,可能仍需在提示中添加文本说明,风格参考对图像提示没有直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”功能,与cref 参数使用方式相同。
2025-02-28
我想利用ai写一篇本科毕业论文,我该怎样使用?或者说有什么对ai的指令吗?
利用 AI 写本科毕业论文时,以下是一些相关的信息和示例供您参考: 有示例表明,如果向 LLM 提供关于个人背景的信息和指令,比如“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。”,LLM 可以为您生成论文。但需要注意的是,这并非提倡这种方式是道德的使用方式。 在教育领域也有相关例子,比如一位历史老师让 GPT 参与教学。通过不同的提示方式,GPT4 能产生差异较大的结果。例如,让 ChatGPT 扮演“一个经过训练、熟悉获奖研究生和本科生论文的高级语言模型”,并要求其从自我反思和大纲开始,生成的内容质量会更好。但随着学生在优化提示方面变得更擅长,在家完成写作作业时作弊会变得更容易。不过,让 LLM 进行角色扮演也使其成为有趣的教育工具,特别是作为历史模拟器。 需要强调的是,使用 AI 辅助撰写论文时,不能完全依赖其生成的内容,应遵守学术道德和规范,确保论文的原创性和学术诚信。
2025-02-28
你是AI专家,如何更好地使用AI工具?
以下是关于如何更好地使用 AI 工具的一些建议: 理解工具: AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。这与人类通过查阅工具手册或观察他人使用工具进行学习的方法类似。在面对复杂任务时,应先将其分解为子任务,然后有效地组织和协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 使用工具: AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习(清华有一篇从训练数据中学习的文章)。这包括模仿人类专家的行为,了解其行为后果,并根据从环境和人类获得的反馈做出调整。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈;人类反馈包括显性评价和隐性行为,如点击链接。 具身智能: 在追求人工通用智能(AGI)的过程中,具身 Agent 正成为核心的研究范式,强调将智能系统与物理世界紧密结合。其设计灵感来自人类智能的发展,认为智能更多地来自与周遭环境的持续互动和反馈。与传统的深度学习模型相比,LLMbased Agent 能够主动感知和理解所在的物理环境并与之互动,利用内部丰富的知识库进行决策并产生行动改变环境,这被称为“具身行动”。 此外,在生成 PPT 方面,市面上有多种受欢迎的 AI 工具,如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等。每款工具都有独特优势,能帮助您快速、高效地完成 PPT 设计。
2025-02-28
如何使用AI绘画
以下是关于如何使用 AI 绘画的详细介绍: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具,例如 Creately、Whimsical、Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作。官网:https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能。官网:https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。支持无缝协作,支持远程团队实时编辑,有丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 2. 创建账户:注册并登录所选平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 如果您使用 Stable Diffusion 进行 AI 绘画,步骤如下: 1. 安装依赖库和 repositories 插件后,配置模型,将 Stable Diffusion 模型放到/stablediffusionwebui/models/Stablediffusion/路径下。 2. 到/stablediffusionwebui/路径下,运行 launch.py。 3. 运行完成后,将输入到本地网页中,打开 Stable Diffusion WebUI 可视化界面。 4. 在可视化界面中,在红色框中选择 SD 模型,然后在黄色框中输入 Prompt 和负向提示词,在绿色框中设置想要生成的图像分辨率(推荐设置成 768x768),然后点击 Generate 按钮进行 AI 绘画。 5. 等待片刻后,图像生成并展示在界面右下角,同时保存到/stablediffusionwebui/outputs/txt2imgimages/路径下。 关于 Stable Diffusion 的工作原理:就像学习画画,比如学习梵高的风格,要先看他的画并临摹。AI 绘画也是类似,人们把成千上万的美术风格作品练成一个模型放在 AI 里面,AI 就能依照这个模型画出风格类似的作品。想要画出符合心意的作品,首先要选对合适的大模型。大模型的下载,可以去 C 站(https://civitai.com/),有真实系、二次元、游戏 CG 风等多种风格,但需要科学上网。
2025-02-28
新手如何更好使用该网站,主要了解人工智能或者AGI进展,主流软件的学习和应用
对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用,以下是一些相关内容: AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AI 春晚即将开始:去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成: AI 音乐方面,提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门,有相关课程与教程,且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice(指出其泛化能力不强)、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开,讲述了多个案例,如许建拍摄场景图成本降低,郭佑萌在图书出版行业提升效率,影楼可进行换装等操作,文旅文创场景有有趣的合影生成方式,还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源,包括共学课程、专栏报告、数据等,还提及就业创业及一些企业专栏的内容。
2025-02-28
如何免费使用claude3.7
Claude 3.7 Sonnet 目前已经在 Claude.ai 平台上线,Web、iOS 和 Android 用户皆可免费体验。对于希望构建自定义 AI 解决方案的开发者,可以通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 以及 Google Cloud 的 Vertex AI 进行访问。目前“扩展思考”模式还没有上线,所有人均可免费使用。此外,tree 接入 Claude 3.7 可免费使用,国内版 Claude 3.7 下周上线。在标准模式和扩展思考模式下,Claude 3.7 Sonnet 的价格与其前代产品相同:3 美元/百万输入 token,15 美元/百万输出 token——这其中包括了思考 token 的费用。
2025-02-28