以下是为您提供的关于 AI 产品经理的相关信息：
《[DeepSeek爆火的当下：2025，人人都是顶尖AI产品经理实操指南](https://mp.weixin.qq.com/s/SDPy_H3qOmomAr6o9KKwGA)》过去一年，"AI在产品管理中的应用"成为了行业的热门话题。"所有产品经理都需要成为AI产品经理"-这句话在各种场合反复出现。有人对此充满期待，也有人心存疑虑。但不可否认的是，AI确实正在重塑我们的工作方式。ARK Invest的《[Big Ideas 2025](https://waytoagi.feishu.cn/record/WNEGrnxuNeZKCJc9z2ecEJJdnGd)》报告探讨了未来几年可能推动全球经济增长的颠覆性技术创新。报告聚焦于五大技术平台：人工智能、机器人、能源存储、公共区块链和多组学技术，并提出了11个“大创意”，涵盖从AI代理、比特币、稳定币到自动驾驶出租车、自主物流和可重复使用火箭等领域。报告指出，这些技术的融合将大幅提升生产力，推动行业变革，并创造长期投资机会。《[我所见过的梁文锋](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21738083977)》“幻方某种程度上增强了对技术驱动型创新的信心，但也不都是坦途。我们经历了一个漫长的积累过程。外部看到的是幻方2015年后的部分，但其实我们做了16年。对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。我们就在做最难的事。”
将复杂需求拆解为原子化Prompt组件是掌握这个体系的关键。让我们通过一个实际案例来看看如何应用这5层体系来解决复杂的业务问题。假设你是一家跨国科技公司的产品经理，正在规划下一代智能家居系统。你可以这样应用5层Prompt体系：1.User Requirement：2.System Prompt：利用Claude的内置知识库，我们不需要解释什么是智能家居或基本的产品管理概念。3.Global Rule：4.在所有分析中：-优先考虑用户隐私和数据安全-关注产品的可持续性和能源效率-提供数据支持的市场洞察-考虑全球不同地区的文化差异和法规要求5.Project Custom Instruction：创建一个'智能家居创新'项目，上传：公司过去的产品数据和用户反馈最新的智能家居市场研究报告主要竞争对手的产品分析公司的技术专利库指示AI在生成想法时参考这些资料。6.Styles：创建多个风格：'创新头脑风暴'：用于生成创意点子'严谨分析'：用于技术可行性和市场分析'用户故事'：用于描述产品使用场景'高管简报'：用于总结关键点，适合向高层汇报通过这种方法，你可以从AI获得全面而深入的产品规划建议。例如，当你切换到'创新头脑风暴'风格时，可能会得到类似这样的输出：'想象一个智能镜子，不仅能显示时间和天气，还能根据你的日程安排和健康数据，主动提供穿衣建议和健康提醒。它可以检测你的情绪状态，在你看起来疲惫时自动调整家中的灯光和音乐来帮助你放松。这个镜子还可以与家中的其他智能设备无缝连接，成为整个智能家居系统的中央控制台。'
个人做了一下划分，仅供娱乐和参考。1）入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念，使用AI产品并尝试动手实践应用搭建（对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈）；以前互联网刚兴起的时候，部分用谷歌的人会比用百度的有优越感，现在可能用AI搜索的更有优越感（当然我感觉都没啥好优越的，都是工具，关键还是看能用工具产出什么）。2）研究级我理解这里有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，当然最好是同一个人，我一直的理念是产品运营不分家（产品即运营）。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法；3）落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级：1）负责功能模块与执行细节；2）负责整体系统与产品架构；3）熟悉行业竞争格局与商业运营策略；总结来说，对AI产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段，我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例（我个人也是在2017年开始关注机器学习，还报了风变的Python课程，不过当时没有深入研究）。