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deepseek学习手册

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以下是关于 DeepSeek 的相关学习资料：

  • 研究报告和手册：
  • 关于 DeepSeek 的使用分享：
    • DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。
    • 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。
    • 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。
    • 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。
    • 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。
    • 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。
    • 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。
    • 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。
    • 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。
    • Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。
    • Deepseek 使用介绍：介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。
  • 提示词让 DeepSeek 能力提升：
    • 效果对比：用 Coze 做了个小测试，可对比查看 e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4
    • 使用方法：
      • 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”
      • 将装有提示词的代码发给 Deepseek
      • 认真阅读开场白之后，正式开始对话
    • 设计思路：
      • 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担
      • 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现：同时使用联网功能和深度思考功能
      • 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性
      • 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改
      • 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）
    • 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向；Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。
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References

2月10日 社区动态速览

《[2025DeepSeek爆火详细报告：回顾DeepSeek的爆火过程](https://waytoagi.feishu.cn/record/QWIMrT其它一些报告发布在[研究报告板块](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WvhZwk16WiEnSvk8AcpcdZetnMe)和[知识星球](https://t.zsxq.com/18DnZxlrl)：《[DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通](https://waytoagi.feishu.cn/record/FJuYr5qvseNuf2cjyzacF2qfnle)》《[DeepSeekV3技术报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/WpfarfezwexmiBc5PLicJQronQc)》中文翻译版华西证券：《[计算机行业深度-Deepseek：国产AI应用的“诺曼底时刻”](https://waytoagi.feishu.cn/record/A3KJrnAFRevymkcbnUpci1f6nVf)》中信建投：《[DeepSeek R1深度解析及算力影响几何](https://waytoagi.feishu.cn/record/NKRjrU7gse9C2Acp1lpcUOA1nqh)》来觅研究院：《[机器人2024年四季度投融市场报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/KTndr6iMZeeUBJcyzrmctmzYnLe)》

【今晚8点】聊聊你怎么使用DeepSeek！ 2025年2月6日

[heading2]总结关于DP模型的使用分享DP模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如SVG、MA Max图表、react图表等。使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。审核方法：可以用其他大模型来解读DP模型给出的内容。使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示DP模型的应用。关于音系学和与大模型互动的分享音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如bug和DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。关于Deepseek的介绍与活动预告Deepseek文档分享：在3群和4群分享了Deepseek的相关文档，也可在v to a gi的飞书知识库中搜索获取。Deepseek使用介绍：介绍了Deepseek的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入Deepseek。

一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek

用Coze做了个小测试，大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用？[content]Step1：搜索www.deepseek.com，点击“开始对话”Step2：将装有提示词的代码发给DeepseekStep3：认真阅读开场白之后，正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt，将Prompt储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担2.通过提示词文件，让DeepSeek实现：同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻AI味，增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定，而不是用Lisp（对我来说有难度）和Markdown（运行下来似乎不是很稳定）[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚：【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude：这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词，也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet：最得力的助手

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如何微调deepseek
微调 DeepSeek 可以通过以下步骤和方法： 1. 应用 KL 散度约束更新策略来调整策略的概率分布。例如，已知 ABC 策略初始概率分布为，根据相对优势调整后的权重可以通过指数函数来转换，以确保权重为正数且总和为 1。计算未归一化的权重，如 A: e^1≈2.178，B：e^0=1，C: e^1≈0.368，然后归一化权重，总和=2.718+1+0.368=4.086，新权重分别为 A: 2.718/4.086≈0.665，B: 1/4.086≈0.245，C: 0.368/4.086≈0.09。通过这样的步骤，策略 A 的总体优势最高，其权重增加，策略 B 表现中等，权重基本保持不变，策略 C 表现较差，权重减少。在不同场景（不同组）的计算中，每个策略的权重会相应调整以获得更高的分数。在文本生成阶段，可以用来评估和调整不同生成策略（比如贪婪搜索，随机采样，束搜索）的有效性，从而提高生成文本（尤其是复杂文本）的连贯性和多样性。 2. 模型蒸馏微调方面，用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据，基于 Deepseek V3 微调，进行冷启动，再做强化学习，还从非公布模型提取微调数据，加上人类偏好，最终形成 R1。同时，Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3，形成互相帮助的局面，使两个模型都更强。 3. 在训练过程中给予模型反馈，如路线规划是否成功到达终点、输出格式是否符合期望等，对正确路线增强权重，使做对的概率变高，导致思考逻辑变长。 4. 关于部署方面，讲解了如果拥有云服务器如何进行本地部署，以及满血版本地部署的实际情况。在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度，但有使用限制，不能部署满血版和较大的增流模型。同时介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 更加完善的训练说明，可直接阅读官方论文：DeepSeekAI《DeepSeekR1:Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》https://arxiv.org/html/2501.12948
2025-03-02
从知识库中查询与：[DeepSeek] 相关的热门资讯信息
以下是与 DeepSeek 相关的热门资讯信息： 《DeepSeek 首次考虑外部融资！全文信息量很大》：DeepSeek 在短时间内崛起，其 V3 和 R1 模型有高效训练成本与强大推理能力，但因用户增长面临计算需求激增、芯片短缺和基础设施扩展挑战，首次考虑外部融资，包括阿里巴巴和中国主权财富基金在内的投资者有兴趣，若接受国家资本可能引发监管担忧，公司还在探索通过东南亚数据中心获取更多 Nvidia AI 芯片以绕开出口限制。 微博上热搜，主流媒体全报道了 DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一的情况，相关文章包括： 通往 AGI 之路：《关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】》 数字生命卡兹克：《DeepSeek 的提示词技巧，就是没有技巧。》 宝玉：《教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词》 橘子汽水铺：《中国开源，震撼世界：DeepSeek R1 的变革、启示与展望》《自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读》 新智元：《史上首次，DeepSeek 登顶中美 AppStore！NYU 教授：全球「AI 霸权」之争已结束》 一支烟花 AI：《用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义》 腾讯科技：《一文读懂｜DeepSeek 新模型大揭秘，为何它能震动全球 AI 圈》 张小珺腾讯科技：《一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会：比技术更重要的是愿景》
2025-03-02
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 其秘方具有硅谷风格： 不是“中国式创新”的产物，不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方就是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动。 已成为中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷风格。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek： 效果对比：可通过 Coze 做小测试进行对比。 使用方法：包括搜索网站、点击“开始对话”，发送装有提示词的代码，阅读开场白后正式开始对话等步骤。 设计思路：将 Agent 封装成 Prompt 并储存于文件以减轻调试负担，实现联网和深度思考功能，优化输出质量，设计阈值系统，用 XML 进行规范设定等。 完整提示词：v 1.3。 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-03-02
DeepSeek常见应用技巧
DeepSeek 常见应用技巧包括以下方面： 1. 高阶能力调用： 文风转换矩阵，如作家风格移植（用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象）、文体杂交（将产品说明书改写成《史记》列传格式）、学术口语化（把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话）。 领域穿透技术，如行业黑话破解（解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论）。 2. 场景化实战策略： 商业决策支持。 创意内容生成。 技术方案论证。 3. 效能增强技巧： 对话记忆管理，包括上下文锚定（记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010）、信息回溯（请复述之前确认的三个设计原则）、焦点重置（回到最初讨论的供应链问题）。 输出质量控制，如针对过度抽象（请具体说明第三步操作中的温度控制参数）、信息过载（用电梯演讲格式重新组织结论）、风格偏移（回归商务报告语气，删除比喻修辞）等问题的修正指令。 4. 特殊场景解决方案： 长文本创作，如分段接力法（先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验）、逻辑粘合剂（确保新章节与前文的三处细节呼应）。 敏感内容处理，如概念脱敏法（用经济学原理类比说明网络审查机制）、场景移植法（假设在火星殖民地讨论该议题）。 Deepseek 时代提示词的针对性技巧： 1. 身份定位技巧，目的是让 AI 理解您的背景和专业水平，例如差的表述：“帮我写一篇营销方案”，好的表述：“作为一名刚入职的电商运营，需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 2. 场景描述技巧，目的是提供具体的应用场景和限制条件，例如差的表述：“写一篇新品发布文案”，好的表述：“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案，目标用户是 2535 岁的年轻父母，预算 3000 以内，需强调安全定位功能”。 3. 结构化输出技巧，目的是指定具体的输出格式和内容结构，例如差的表述：“分析最近的新能源汽车销量数据”，好的表述：“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据，包含以下维度：月度销量、同比增长、市场份额，并在表格下方总结三个关键发现”。 4. 分步骤提问技巧，目的是将复杂问题拆解为可管理的小任务，例如差的表述：“怎么做短视频运营？”，好的表述：“请分三步指导新手做美食短视频：前期准备：需要哪些设备和技能 拍摄阶段：关键场景和机位选择 后期制作：剪辑节奏和音乐配合建议”。 5. 反馈优化技巧，目的是通过追问获得更精准的答案，例如第一轮：“帮我做一份产品分析报告”，追问 1：“内容太专业了，能用更通俗的语言解释吗？”，追问 2：“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗？”。 6. 深度思考引导技巧，目的是获得更深入的分析和见解。 以下是一些用户使用 DeepSeek 的实际情况： 帮我脑爆活动方案（AJ 杭州）。 会议纪要给它出方案思考非常到位，稍加修改就可以呈现高质量的会议总结。 本地搭超级 AI 助手（陈星北京）。 DS+飞书批量处理客户评论（Lily 温州）。 分析总结复盘内容。 生成专业专用软件详细使用过程，非常正确（兰州）。 辰、李意儿用。 变现当然。 Candice 代码编写。 帮我写小说框架。 让 ds 给出拓展市场的梳理角度和咨询梳理。 写党员的用自我批评用古诗改简历（苏州）。 学长刚蝈。 探索外太空。 大创苏州 a 文案胡泽华改简历。 园子。 写文案。 Forget，之前用过 deepseek 分析过感情问题，补充了对于心理学的一些空缺，了解了更多。 Ecfa 苏州一晚三个营销方案，Deepseek 一晚，干了之前一个月的活。 Yvonne 写论文。 AI 中医+心理咨询师。 AI 育儿，生图 AI 撰写提示词辅食（北京，赵赵）。 帮我。 帮我生帮。 短视频脚本。当百度用。 写方案，做图。 用 a 帮我。 南京得一写小红书笔记，八字算命。 写周报用。 帮我做设计头脑风暴。 上海 BaoBig 粒。 Guigui 北京。 算命。 分析。 柯柯武汉做网站葉用。 投喂大量的 deepseek。
2025-03-01
给deepseek提问的格式是什么样的
关于 DeepSeek 的提问格式，以下为您提供相关信息： 在“五津:DeepSeek+扣子：1 分钟生成小红书爆款单词视频”中，包括整理数组、输出内容、问答等步骤。在问答环节，让用户确认单词是否满意，若满意则进入下一步，不满意或输入其他内容则到结束节点，结束节点会增加一个“bumanyi”变量，并提示若不满意可重新制作。 在“宝玉日报”中，提到 Deep Research 与 DeepSeek 的区别，如 Deep Research 基于 GPT4o 和 o3 具备 UI 交互、搜索等功能，DeepSeek 是品牌名称需加上具体模型名，还提到人工智能与人类智能的关系的官方文件译文及相关链接，以及 Deep Research 前置模型提示词泄露。 在“Deepseek‘4+1’黄金提问法——目标导向”中，包括明确身份（角色、专业背景、现有资源、决策权限）、具体任务（工作内容、执行步骤、优先级别、交付物）、细节约束（时间限制、资源限制、技术要求、禁区提示）、输出格式（文档类型、结构要求、重点内容、展示方式）等支撑要素。
2025-03-01
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 秘方特点：DeepSeek 不是“中国式创新”的产物，其秘方是硅谷味儿的。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动。尽管在国内舆论场被描摹成“大模型价格战的发起者”，但它与硅谷更有对话和交流的密码。 2. V3 时刻：如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展充满未知，但 DeepSeek 应会为全人类的人工智能事业做出更大贡献，且它已是中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。 3. 提示词提升能力：通过一个提示词 HiDeepSeek 能让 DeepSeek 的能力更上一层楼。使用方法包括搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 Deepseek 等步骤。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存、实现联网和深度思考功能、优化输出质量等。完整提示词有 v1.3 版本，特别鸣谢了李继刚和 Thinking Claude 等。
2025-03-01
北大deepseek使用手册
以下是关于北大 DeepSeek 的相关使用资料： 全球数据资产理事会：《》 清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的《》，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法。 北京大学：《》讲座讲解了直接使用 DeepSeek 的三种方法，还分享诸多提示词技巧，如真诚直接、巧用通用公式等。在应用场景方面，DeepSeek 在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛，像辅助办公、教学设计、电商运营等。
2025-02-28
deepseek 自学手册 PDF 版有吗
以下是关于 DeepSeek 的相关资料： 同时还有 DeepSeek 的论文资料： 另外，关于 DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一的相关内容： DeepSeek 的特点与优势包括： 推理型大模型：核心是推理型大模型，通过理解用户真实需求和场景提供答案，不需要用户提供详细步骤指令。 更懂人话：能够理解用户用“人话”表达的需求，不需要用户学习和使用特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能够进行深度思考，而非简单罗列信息。 文风转换器：可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 更多提示词技巧请查看
2025-02-25
claude使用手册
以下是关于 Claude 使用手册的相关内容： Anthropic 公司在 AI 领域表现出色，其最新最强的 Claude 3.5sonnet 的内置提示词公开在用户手册中，还会在 X 上主动通知有新内容可学。Claude 用户手册包含整整 10 个章节的“提示工程”指南，堪称赛博菩萨。它不仅单独维护了提示库，归纳了商业、个人任务场景中的高可用提示词，还从提示工程的 CoT 方法论，到提示库，再到直接做了个提示生成器，手把手接引、度化全球提示词爱好者。甚至作为一家不向大陆提供服务的公司，Anthropic 还准备了用户手册的汉化版本。 为方便您学习，以下是相关直达链接： Claude 用户手册 提示工程指南：https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 提示库：https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library Claude 官方提示词生成器：https://console.anthropic.com/dashboard 此外，在使用 Claude 表格时，您可以构建表格，使每一行包含不同指令以替换{{INSTRUCTIONS}}占位符，从而同时生成多种类型的重写。 如果觉得不错，不妨随手点个赞、在看、转发三连，这将对作者有很大帮助。谢谢阅读！
2025-02-24
AI产品经理实战手册
以下是为您提供的关于 AI 产品经理的相关信息： 1. 2 月 7 日的《DeepSeek 爆火的当下：2025，人人都是顶尖 AI 产品经理实操指南》指出，过去一年“AI 在产品管理中的应用”成为热门话题，“所有产品经理都需要成为 AI 产品经理”的观点在各种场合反复出现，AI 正在重塑工作方式。 2. 《Claude 的 5 层 Prompt 体系：从 AI 用户到 AI 指挥官的进阶之路》中提到，将复杂需求拆解为原子化 Prompt 组件是掌握 5 层 Prompt 体系的关键，并通过跨国科技公司规划下一代智能家居系统的实际案例展示了应用方法，包括 User Requirement、System Prompt、Global Rule 等多个层面，还创建了多种风格用于不同场景。 3. 对于 AI 产品经理的划分，仅供娱乐和参考： 入门级：能通过开源网站或课程了解 AI 概念，使用并动手实践应用搭建。 研究级：有技术研究和商业化研究两个路径，能根据需求场景选择解决方案，或利用工具手搓出 AI 应用验证想法。 落地应用级：有成功落地应用案例并产生商业化价值。同时指出，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，对技术边界有认知，产品经理要关注场景、痛点、价值。还列举了一些落地案例。
2025-02-24
清华出品的deepseek应用手册在哪里下载
清华出品的 DeepSeek 相关应用手册的下载链接如下： 清华大学沈少阳：《 北航&清华大学：《 《 其它一些报告发布在 。
2025-02-20
临床医疗deepseek使用手册
以下是关于 DeepSeek 在临床医疗方面的使用手册： 使用案例： 借助 AI 分析好的文章： 找出最喜欢的文章，投喂给 deepseek R1（适合大多数有推理模型的 AI）。 第一次询问：请从写作角度分析这篇文章。 第二次询问：请再从读者角度分析这篇文章。 第三次询问：这篇文章还存在什么缺点和不足，有什么改善和提升的空间。 对作者进行侧写，分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 让 AI 对自己写的文章点评：“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师，拥有 30 年教育经验，是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章，然后对文章进行分析，然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析，指出问题所在，并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解，请尽量多举例子而非理论陈述。” 根据文章内容对作者心理侧写：“我希望你扮演一个从业 20 多年，临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家，精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文，然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻，不要吹捧包装，不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。” 提升 DeepSeek 能力的方法： 用 Coze 做效果对比测试。 使用步骤： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不太稳定）。 特别鸣谢： 李继刚：【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向。 Thinking Claude：这个项目是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源。 Claude 3.5 Sonnet：最得力的助手。
2025-02-13
我想找跟dify相关的学习资料
以下是关于 Dify 的学习资料： 部署 Dify：通过云服务器、智能微秘书免费搭建微信机器人。相关命令在宝塔面板的终端安装，如在/root/dify/docker 目录下的操作。若遇到问题，如 80 端口被占用，可将终端输出的代码粘贴给 AI 寻求解决。完成后在浏览器输入公网 IP 进入，创建知识库、选择模型等。 构建知识库的具体步骤： 准备数据：收集文本数据并进行预处理。 创建数据集：在 Dify 中创建新数据集并上传数据，编写描述。 配置索引方式：有高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式可选。 集成至应用：将数据集集成到对话型应用中，配置使用方式。 持续优化：收集反馈，更新内容。 Dify 介绍：是开源的大模型应用开发平台，结合后端即服务和 LLMOps 理念，提供直观界面构建和部署生产级别生成式 AI 应用。具备强大工作流构建工具、支持广泛模型集成、提示词 IDE、RAG Pipeline 等，允许定义 Agent 智能体，可监控和优化应用性能，有云服务和本地部署选项。个人研究可单独使用，企业级落地项目推荐多种框架结合。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans
2025-03-02
我想学习ai，应从哪步入手
如果您想学习 AI，可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到： 1. 适合纯 AI 小白：如果您还在观望 AI，不知道从何入手，可以参考这个日记。 2. 学习模式：输入→模仿→自发创造。 3. 学习内容：日记里的学习内容可能不适用，您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 4. 时间安排：在半年多的时间跨度中，其中有 100 天在学习 AI，不是每天依次进行，而是有空的时候学习。 5. 学习状态：保持良好的学习状态，能学多少算多少。 6. 费用：学习资源的内容都是免费开源的。
2025-03-02
我是一个普通本科的大二学生，学的是软件工程专业，但是我本身编程能力不是很好，我对ai拥有浓厚的兴趣，喜欢去学习并运用ai，我想未来all in ai并成为一个产品经理，我想给你分享一下我的计划，我想今年下半年考过英语四级，并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛，我是零基础但是我愿意学习，希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助我有效地实现这些目标！
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助您有效地实现目标： 一、英语四级考试 实施策略： 1. 制定学习计划，每天安排一定时间学习英语，包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题，熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴，互相监督和鼓励。 里程碑： 1. 每月进行一次模拟考试，评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践： 1. 利用碎片时间背单词，如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时，反复听同一篇材料，直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改，总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略： 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言，通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目，提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区，了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑： 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践： 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识，加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例，学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略： 1. 学习 AI 相关的基础知识，包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程，通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态，参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑： 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发，担任产品经理助理角色。 最佳实践： 1. 多与行业内的专业人士交流，获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力，以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发，设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利实现目标！
2025-03-01
我想借助ai学习法语，我应该如何进行？
以下是借助 AI 学习法语的一些方法和推荐的工具： 1. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 4. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 来个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容。通过游戏化的方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择要学习的语言，并按照课程指引进行学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化的课程和练习，重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户，选择语言课程，按照学习计划进行学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）进行学习。 5. AI 对话助手： ChatGPT：可以用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题，甚至模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，可以用来进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手进行互动，练习日常用语。
2025-03-01
我想从实践中学习coze，应该如何开始？
以下是从实践中学习 Coze 的一些建议和步骤： 1. 利用 Cursor+Coze 工作流打造网页内容提取插件： 开发时要具备架构思维，懂得向 AI 描述需求。 获取授权令牌（Token），掌握工作流调用方法。 查看 coze 的 api 开发文档，获取工作流的开发文档、个人令牌和工作流 id。 让 Cursor 根据相关内容写调用 coze 工作流的服务，注意声明入参和中文编码。 完成后用 chrome 加载做好的插件，并优化界面。 2. 用 Claude+Coze 学习 RAG： 通过 Claude 了解细节概念，再通过 Coze 搭建 Demo，在动手实践中学习。 在学习过程中创建相关 Bot，如产品资料问答机器人、Query 改写助手学习 Bot 等。 3. 分步构建和测试 Agent 功能： 进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，自定义工作流信息。 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要选择插件、大模型、代码等节点。 按照流程图在编辑面板中拖入对应的节点完成工作流框架搭建。
2025-02-28
我是一个AI新手小白，在这个网站里怎么学习AI知识和技能
对于 AI 新手小白，在本网站学习 AI 知识和技能可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望继续精进，对于不会代码的您，可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，参加 WaytoAGI 有以下好处： 1. 了解最新的 AI 技术：它像一个免费的“技术期刊”，不仅能让您了解最新动态，还能教您各种实用技能，并且开源免费。 2. 线上共学，手把手教您：WaytoAGI 不仅提供知识，还会通过线上共学的方式，手把手教您如何应用 AI 技术。无论您是小白还是有一定基础，都能在这里找到适合自己的学习路径。 3. 找到志同道合的队友：如果您想创业、做副业，或者只是想找一群对 AI 感兴趣的小伙伴一起搞事情，WaytoAGI 是一个很好的平台。在这里，您能找到和您目标一致的合作伙伴。 在 WaytoAGI 的线下活动中，您可能会有以下收获： 1. AI 自动化，牛 X 到炸：只要有个想法，用 DeepSeek 加飞书多维表格，分分钟实现自动化。 2. 找到副业和创业的伙伴：在活动中，您可能会遇到很多对创业和副业感兴趣的人。 3. 遇见高手和大佬面对面：在线下经常会出现各路大佬带着自己遇到的实际操作中具体的一些问题和卡点，去当面请教他们是让自己避免走很多弯路和浪费时间的有效途径。 WaytoAGI 的线下活动不仅让您了解到了最新的 AI 落地应用现状，还结识了一群有趣、有想法的人。更重要的是，它让您意识到：人一定要走出去，多和人碰撞，多去体验真实的生活，才能真正成长。如果您也对 AI 感兴趣，或者想找到一群志同道合的伙伴，来 WaytoAGI 一起玩！
2025-02-28