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我想组建一个ai撰稿,关键词要怎么写

Answer

以下是关于组建 AI 撰稿关键词的一些建议:

对于一般的图片内容,分为二维插画和三维立体两种主要表现形式。在生成想要的图片时,关键词通常包含以下几个方面:

  1. 主题描述:
    • 可以描述场景和故事及其组成元素、物体或人物的细节、搭配。比如一个动物园,里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等;或者一个小女孩在森林里搭帐篷,她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子。
    • 描述场景中的人物时,要独立描述,不要用一长串文字表达。比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶,最好拆分为:一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。
  2. 设计风格:
  3. 具体画面:
    • 例如在视频镜头方面,不管是文生视频还是图生视频,掌握好关键词的描述,皆可生成优秀的视频画面。

在进行 AI 撰稿时,以制作“冬”字融入雪地场景的图片为例,大模型选择 realisticVisionV40 ,正面关键词可以是 masterpiece, best quality, snowy ground, snowflake 等,反面关键词可以是 lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry 。同时,还可能会用到 controlnet 的语义分割 seg 模型,预处理器选择 invert 。

另外,像“春”的正面关键词可以是 realistic, 8k, masterpiece, best quality, meadow, flower, butterfly, blue sky ;“夏”的正面关键词可以是 realistic, 8k, masterpiece, best quality, lotus, dew, water droplets 。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】AI造字,把你的名字写在季节里

先来看看我制作的这一组将“春、夏、秋、冬”四个字融入场景的图片,在大自然中发现字体是一件很美妙的事情,浑然天成,鬼斧神工。今天就教大家这个又简单又出效果的AI做字小妙招。首先在ps中做一张“冬”字的图片,白底黑字,当然字体设计本身要美观流畅。进入SD,选择真实系模型,关键词就用常规起手式加场景描述,不需要写太多,主要是几个关键意象的词汇。大模型:realisticVisionV40正面关键词:masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake,反面关键词:lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry最关键的一点是,这里要用到一个controlnet的语义分割seg模型,预处理器选择invert。seg模型主要是用于分区绘制的,在没有对应的语义颜色的时候,就会根据提示词来绘制。在只输入雪地的情况下,文字和非文字的地方都是雪,中间的分割就会显示出文字的轮廓出来。接下来,我用做好的春夏秋冬四个字分别绘制了四个画面,参数没变,只修改了提示词,完后用tile模型增加了一下细节。以下是图片欣赏,附上正向提示词。春:realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky,夏:realistic,8k,masterpiece,best quality,lotus,dew,water droplets,

进阶技巧和关键词大全总结

这个周末尝试了很多种风格的AI出图,一般图片内容我们会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。为了生成自己想要的图,上面说的3个结构确实可以帮我们大致输出想要的图片:1.1.主题描述:可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。比如一个动物园,里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等等或者一个小女在森林里搭帐篷,她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子,但是有时候AI不一定能识别每一个描述的元素,如果要描述一个场景中的人物,大家记得进行独立描述,不要用一长串文字去表达,AI会识别不到,比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶,那么我们最好把他拆分以下:一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶,这样会更加接近我们想要的场景。但是一个大场景中有多个角色的细节就不太容易通过关键词去生成了。1.2.设计风格:

有手就会​!一看就懂的22个AI视频镜头技巧

来啦~,我写了22组十分有趣的视频镜头教你更进阶的如何结合具体画面来写关键词,助你更好的掌握影视级运镜~以下均为可灵文生视频跑出来的展示~不管是文生视频,还是图生视频,只要掌握好关键词的描述,皆可生成优秀的视频画面~

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如何利用Ai生成长文的脑图
以下是关于利用 AI 生成长文脑图的相关信息: 一、AI 生图相关课程与分享 讨论了 AI 生图的学习课程安排,包括邀请白马老师授课、介绍相关工具网站吐司,还提及了 AI 工具的消费和应用情况等。 二、AI 绘图模型 1. 特点、优势、应用场景以及在实际操作中的使用方法和技巧。 2. 工具 SD 的各种玩法、不同界面、模型分类及应用场景,强调了其在创意设计中的作用和优势。 三、图像生成模型 1. 特点、发展历程、优势与应用。 2. 吐司网站的使用方法。 四、获取额外算力 通过特定链接注册或填写邀请码 BMSN,新用户 7 天内可额外获得 100 算力。 五、文生图的操作方式 在首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。 六、模型及生成效果 Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。 七、图生图及参数设置 可通过电图基于图片做延展,生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。 八、特定风格的生成 国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。 九、与思维导图相关的 AI 工具 1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:基于 GPT 的助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括头脑风暴功能,提升生产力。 十、AI 摆摊项目 1. AI 图像处理:图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等。 2. 文案与内容创作:文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成等。 3. 音频与音乐制作:专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制等。 4. 视频处理:视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作等。 5. 智能体与 Coze:搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人等。 6. AI 教育与咨询:AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询等。
2025-01-07
要熟练使用ai的话,英语得是哪个级别的?
要熟练使用 AI ,对英语水平的要求会因具体的应用场景和个人需求而有所不同。 一般来说,如果是为了进行基本的交流和获取常见的信息,具备大学英语四级左右的水平可能就能够初步应对。但如果想要更深入地理解和运用 AI 中的复杂技术文档、进行专业领域的交流,或者参与国际前沿的研究和讨论,可能需要达到大学英语六级甚至更高的水平,如雅思 6.5 分及以上。 例如,在一些需要准确理解和运用复杂句子结构、多样化词汇,并能进行深入的观点阐述和交流的场景中,较高的英语水平会更有优势。 同时,学英语的目的和需求不同,所需的英语水平也不同。比如,为了跨语言交流、应试、工作、获取信息或理解文化等,学习的必要性和路径都会有所差异。 在使用 AI 辅助英语学习时,要注意一些事项:AI 只是辅助工具,不能替代人的思考;给 AI 的信息要尽可能准确、清晰;要注重思维启发和知识学习而非单纯获取答案;掌握一些向 AI 提问的技巧;养成做一道题就新开一个对话的好习惯;对于英语、语文之外的学科的学习要慎用 AI 。 此外,英语学习的重点在于“有效输入”,然后是理解后的输出。可以尝试不开字幕听感兴趣的优质播客,每天熟读并背诵一篇 100 字短文等方法。
2025-01-07
学ai前要先学会英语吗?
学习 AI 之前是否要先学会英语,因人而异。 对于一些人来说,英语基础较差并不影响他们开始接触和使用 AI 工具。例如,有文科生在不懂代码、英语也差的情况下,依然能够注册尝试各种 AI 工具,并在学习后取得一定成果。 然而,在学习 AI 的过程中,英语可能会起到一定的辅助作用。比如,了解英文世界里的 AI 发展动态,能够获取更多前沿信息。同时,像在口语练习方面,利用相关的 AI 工具可能有助于提升英语能力,从而更好地理解和应用 AI 技术。 总之,英语不是学习 AI 的绝对前提条件,但具备一定的英语能力可能会为学习 AI 带来更多便利和优势。
2025-01-06
小白如何0基础学Ai
对于 0 基础学习 AI 的小白,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 岗位技能要求: 对于“AI 提示词工程师”岗位,需要具备市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发等综合能力。 7. 学习资源: 对于 0 基础小白,可在网上找教程,推荐看科普类教程,阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 8. 学习模式和注意事项: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,采用输入→模仿→自发创造的学习模式。 注意学习内容可能因 AI 发展迅速而过时,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 学习时间可灵活安排,学习资源大多免费开源。
2025-01-06
我先系统了解AIGC 行业
以下是关于 AIGC 行业的系统介绍: AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)的发展历程可以从内容生产方式的演变来了解。在互联网发展过程中,内容生产方式经历了从 PGC(ProfessionalGenerated Content,专业生成内容)到 UGC(UserGenerated Content,用户生成内容),再到 AIGC 的转变。 在 Web1.0 时代,互联网内容生产以 PGC 为主,由专家和专业机构生产高质量内容,如雅虎、IMDb 等。PGC 的优势在于专业性和易变现,但存在创作门槛高、产量不足等挑战。 随着互联网发展和用户需求多样化,Web 2.0 时代到来,用户参与内容创作,UGC 成为主流。UGC 内容多样、个性化,通过推荐系统满足用户需求,降低了专业门槛,促进了互联网的民主化和个性化内容创作。 在当前,国内 AIGC 行业主要在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》共同监管。 此外,还有一些具体的应用案例,如 Collov 是来自美国硅谷的家居垂直行业 AIGC 工具,专注于利用人工智能技术来实现空间设计与家具营销二合一,打通供应链,为企业提高更低成本、更智能高效的空间设计与家具营销解决方案。它能够完成人类设计师以及高美感内容的视觉理解、推理和生成任务,并将生成技术服务于家装、工装、建筑、具身智能机器人、智能驾驶等多领域的商业场景,替代传统人工设计和采集流程。AI 技术的应用显著提高了设计和营销的效率,减少了对传统人工的依赖,增强了客户的交付满意度,提升了企业的市场竞争力。
2025-01-06
给我推荐一个快速读电子书的AI工具
以下为您推荐一些快速读电子书的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
编程ai主持人撰稿,
很抱歉,目前知识库中没有关于编程 AI 主持人撰稿的相关内容。但一般来说,要实现编程 AI 主持人撰稿,可能需要以下步骤: 1. 明确撰稿的主题和目标,确定所需的语言风格、字数、内容结构等要求。 2. 选择适合的自然语言处理技术和模型,例如使用预训练的语言模型,并根据具体需求进行微调。 3. 为模型提供大量相关的文本数据进行训练,以提高其对特定主题的理解和生成能力。 4. 设计合理的输入提示,引导模型生成符合要求的稿件内容。 5. 对生成的初稿进行评估和优化,可能需要人工编辑和修改,以确保稿件的质量和准确性。 希望以上思路能对您有所帮助,如果您有更具体的需求或问题,请进一步向我提问。
2024-08-14
图片反推关键词
在图片反推关键词方面: 对于图生图功能,除文本提词框外还有图片输入口,可通过图片给 AI 创作灵感。随便一张照片拖入后,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮,CLIP 能反推出完整含义的句子,DeepBooru 能反推出关键词组。例如一张小男孩的图片,CLIP 反推的提示词为“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”,DeepBooru 反推的提示词为“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵,需要手动补充信息,调整宽度和高度,以及注意提示词相关性和重绘幅度等参数。 第二十一期港风胶片活动中,有利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片 lo 的方法 1,上一期活动链接为;还有利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流的方法 2。 在【SD】最强控制插件 ControlNet(6)全局重绘 inpaint 中,有时需要去掉画面中的主体形象,填补复杂背景,可使用 inpaint 重绘功能。先将图放入 WD 1.4 标签器(Tagger)中裁剪保留背景部分,然后反推提示词,如“outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky”,检查无误后发送到文生图中。开启 ControlNet,使用 inpaint 模型涂抹人物部分生成,可调整控制权重和模式。也可尝试图生图中的“局部重绘”功能,但可能效果不佳。
2024-12-14
写一个关于AI面试B端软件的需求文档,里面核心功能包括AI面试功能、背调功能(比如线上、证明人、应聘者提供的材料)、简历筛选关键词功能(比如UI设计里面负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图)、提取简历证书项目功能(比如初级设计师、建筑设计师、一级建造师)。
以下是为您生成的关于 AI 面试 B 端软件的需求文档: 一、核心功能 1. AI 面试功能 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障,能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试、评估,精准度高达 98%,面试效率比人工提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案,候选人用设备麦克风回答,每个问题最多回答三次,会收到评估、建议和得分。 2. 背调功能 线上背调。 证明人背调。 对应聘者提供材料的背调。 3. 简历筛选关键词功能 UI 设计方面,负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图。 4. 提取简历证书项目功能 初级设计师。 建筑设计师。 一级建造师。 二、案例参考 1. HR 相关案例 HR:团队绩效管理,根据团队和个人绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 HR:面试工具,作者开发使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美回答。 2. 其他工作场景案例 销售:话术总结优缺点,涵盖产品特点、服务优势等方面。 销售:定制销售解决方案,涉及企业产品和服务内容等方面。 客服:定制客服话术,包含产品知识、使用方法等关键词库。 三、提示词工程师面试经验分享 某岗位面试一面完不到 2 个小时就通知二面,效率较高。 技术面:面试官直接给出同行美妆 GPT 案例,让判断实现方式,应试者提出 C 端优化方案及补充 B 端商业化方案后通过。 BOSS 面:了解学业情况、经历和意向,询问经典问题。
2024-12-02
写一个关于AI面试B端软件的需求文档,里面核心功能包括AI面试功能、背调功能、简历筛选关键词功能、提取简历证书项目功能。
以下是一份关于 AI 面试 B 端软件的需求文档,核心功能包括 AI 面试功能、背调功能、简历筛选关键词功能、提取简历证书项目功能: 一、AI 面试功能 目前市场上有一些相关产品,例如: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善,到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 二、背调功能 (此处可详细描述背调的具体流程、涵盖的内容、数据来源等) 三、简历筛选关键词功能 (说明如何设置关键词、关键词的匹配规则等) 四、提取简历证书项目功能 (阐述如何准确提取简历中的证书和项目信息) 需要注意的是,使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-02
AI制图关键词
以下是关于 AI 制图关键词的相关内容: 一、图片内容的表现形式 一般分为二维插画和三维立体两种。 二、生成想要的图片的关键结构 1. 主题描述 可以描述场景、故事、元素、物体、人物细节和搭配。 对于场景中的人物,应独立描述,避免长串文字,否则 AI 可能识别不到。 大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格 可参考风格类关键词或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 对于某些材质的表现,如透明材质,关键词的运用较为复杂,需针对特定风格进行“咒语测试”。 三、AI 绘画的关键词公式 主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是 accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台) 四、Midjourney 生成 B 端产品页面的关键词示例 UI components,button,Gucci,ar 16:9(立体按钮) UI components,button,concrete,ar 16:9(低保真线框按钮) UI components,button,drawing,outline,ar 16:9(像素风格按钮) UI components,button,pixel art,ar 16:9 circular HUD interface 通过对 AI 出图的持续探索能发现,Midjourney 在 UI/UX 设计中能发挥的作用上限很高,小到一个图标、组件,大到整个页面、产品,都能带来意想不到的创意灵感。
2024-11-29
可以用AI分析味道的构成么,比如关键词“冬日温暖壁炉” 生成雪松、木炭、火焰、热巧克力等元素
目前的 AI 技术在直接分析味道的构成方面还存在一定的局限性。对于您提到的“冬日温暖壁炉”这样的关键词,要生成雪松、木炭、火焰、热巧克力等与味道相关的元素,虽然有一些基于语义理解和关联的尝试,但还不够精确和全面。 AI 主要擅长处理文本、图像等数据,对于味道这种复杂的感官体验,其分析能力尚有待进一步发展和完善。不过,在某些特定的应用场景中,例如通过对大量与味道相关的描述文本进行学习和分析,AI 可以提供一些相关的推测和联想,但这与直接准确地分析味道的构成还有差距。
2024-11-20
我想根据提问的问题关键词设置自动回复
以下是关于根据提问的问题关键词设置自动回复的相关内容: Apple Intelligence 中各种智能应用的提示词已曝光,存在“/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels”目录下。作为邮件助理,可识别邮件中的相关问题并提供简短回复片段,以 JSON 格式呈现输出,包含问题和答案的字典列表。若邮件无提问则返回空列表。 安仔:Coze AI 机器人对接微信群的疑问解答,包括放行端口、Bot ID、微信账号被封、服务器是否需一直开着、不懂编程能否配置好、配置中遇到问题、为何配置多个前缀触发回复等问题及相应答案。 飞书 5000 人大群内置智能机器人“waytoAGI 知识库智能问答”,基于飞书 aily 搭建。使用时在群里发起话题时,它能自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、更新最新动态、促进社区互动、资源共享、支持多语言问答。
2024-11-18
如何组建自己的本地知识库
以下是组建自己本地知识库的详细步骤: 一、了解 RAG 技术 因为利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用,所以在进行本地知识库的搭建实操之前,需要先对 RAG 有大概的了解。 RAG 是指检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)。当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时,通过检索外部数据,然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 RAG 应用可抽象为以下 5 个过程: 1. 文档加载(Document Loading):从多种不同来源加载文档,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割(Splitting):把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储: 将切分好的文档块进行嵌入(Embedding)转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. Output(输出):把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示一起生成更加合理的答案。 二、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址。打开页面时,使用邮箱注册账号。 2. 登陆成功后,Open WebUI 一般有两种使用方式: 聊天对话。 RAG 能力,即让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一。 三、本地知识库进阶 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,需要一个额外的软件:AnythingLLM。这个软件包含了所有 Open WebUI 的能力,并且额外支持了以下能力: 1. 选择文本嵌入模型。 2. 选择向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后,会进入到其配置页面,主要分为三步: 1. 第一步:选择大模型。 2. 第二步:选择文本嵌入模型。 3. 第三步:选择向量数据库。 构建本地知识库: 1. 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。 2. 首先创建一个工作空间。 3. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 4. 选择对话模式。AnythingLLM 提供了两种对话模式: Chat 模式:大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 5. 测试对话。当上述配置完成之后,就可以跟大模型进行对话了。 最后,送给大家一句话:看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍。如果对 AI Agent 技术感兴趣,可以联系作者或者加免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2024-11-19