直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

编程ai主持人撰稿,

回答

很抱歉,目前知识库中没有关于编程 AI 主持人撰稿的相关内容。但一般来说,要实现编程 AI 主持人撰稿,可能需要以下步骤:

  1. 明确撰稿的主题和目标,确定所需的语言风格、字数、内容结构等要求。
  2. 选择适合的自然语言处理技术和模型,例如使用预训练的语言模型,并根据具体需求进行微调。
  3. 为模型提供大量相关的文本数据进行训练,以提高其对特定主题的理解和生成能力。
  4. 设计合理的输入提示,引导模型生成符合要求的稿件内容。
  5. 对生成的初稿进行评估和优化,可能需要人工编辑和修改,以确保稿件的质量和准确性。

希望以上思路能对您有所帮助,如果您有更具体的需求或问题,请进一步向我提问。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
能够生成产品背景图的AI产品
以下是一些能够生成产品背景图的 AI 产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 此外,还有一些 AI 驱动的背景更换工具,如: 1. Zmo:AI 商品背景替换工具(https://www.zmo.ai/aibackground),可为产品照片生成逼真的 AI 背景,能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片,可在几秒钟内个性化产品背景,并展示最佳背景下的产品,还能轻松更换各种背景,包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像。 需要注意的是,这些 AI 模型在使用中可能会存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2024-10-31
你能帮我找到这篇报告吗?他的名字是《InfoQ:中国AI Agent应用研究报告2024》
以下是为您找到的《InfoQ:中国 AI Agent 应用研究报告 2024》的链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/Y45LrXJiwe4SgYc5tMZcVVtqn6b
2024-10-31
有什么好用的作图AI
以下为您介绍一些好用的作图 AI 工具: 对于绘制 CAD 图,有以下工具和插件: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注等。 Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。但使用这些工具通常需要一定 CAD 知识和技能,初学者建议先学习基本 3D 建模技巧。 对于图生图产品,主要有: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等生成相似图像,但存在性能不稳定、生成内容不当等局限。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过描述性文本生成序列图等。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图功能。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2024-10-31
google ai studio
生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具,允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型,无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术,生成的内容可以是多模态的,包括文本(如文章、报告、诗歌等)、图像(如绘画、设计图、合成照片等)、音频(如音乐、语音、环境声音等)、视频(如电影剪辑、教程、仿真等)。 其应用场景广泛,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段,通过从大量现有内容(文本、音频、视频等)中学习,得到一个“基础模型”。在应用阶段,基础模型可用于生成内容并解决一般性问题,还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具,如 Vertex AI(端到端机器学习开发平台,帮助构建、部署和管理机器学习模型)、Model Garden(平台,可发现 Google 的基础和第三方开源模型,并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道)。
2024-10-31
AI创建角色的指令
以下是关于 AI 创建角色的一些信息: 在 c.ai 这个 AI 角色扮演对话平台中,创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),并且已经支持上传声音片段实现语言克隆。 在筑梦岛中,创建梦中人(捏崽)需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋(拉群)则允许用户添加多个 AI 角色创建一个群聊。 在游戏开发中,如 Arrowmancer 这款 RPG 游戏,具有 AI 创造的角色,以实现几乎无限的新游戏玩法。还有游戏开发公司使用 AI 让玩家创建自己的游戏内角色形象,相比让玩家从零开始上传自己的内容,通过 AI 生成内容更安全,因为可避免创造冒犯性内容,同时让玩家有更强的归属感。 在使用 Nijijourney 5 进行二次元角色设计时,为获得最佳结果,可能需要尝试不同的权重组合并根据产出调整 Prompt。
2024-10-31
AI制作音乐的工具和案例
以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例: :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台,使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变你的歌唱声音。 :为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 案例方面,Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例,该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型,它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程,在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外,bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力,执行各种操作的准确度超过 99.99%。
2024-10-31
我想组建一个ai撰稿,关键词要怎么写
以下是关于组建 AI 撰稿关键词的一些建议: 对于一般的图片内容,分为二维插画和三维立体两种主要表现形式。在生成想要的图片时,关键词通常包含以下几个方面: 1. 主题描述: 可以描述场景和故事及其组成元素、物体或人物的细节、搭配。比如一个动物园,里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等;或者一个小女孩在森林里搭帐篷,她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子。 描述场景中的人物时,要独立描述,不要用一长串文字表达。比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶,最好拆分为:一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。 2. 设计风格: 3. 具体画面: 例如在视频镜头方面,不管是文生视频还是图生视频,掌握好关键词的描述,皆可生成优秀的视频画面。 在进行 AI 撰稿时,以制作“冬”字融入雪地场景的图片为例,大模型选择 realisticVisionV40 ,正面关键词可以是 masterpiece, best quality, snowy ground, snowflake 等,反面关键词可以是 lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry 。同时,还可能会用到 controlnet 的语义分割 seg 模型,预处理器选择 invert 。 另外,像“春”的正面关键词可以是 realistic, 8k, masterpiece, best quality, meadow, flower, butterfly, blue sky ;“夏”的正面关键词可以是 realistic, 8k, masterpiece, best quality, lotus, dew, water droplets 。
2024-08-14
已知直角三角形的两直角边为3和4,编程求出三角形的斜边长度
在直角三角形中,根据勾股定理,斜边的长度等于两直角边长度的平方和的平方根。已知直角边分别为 3 和 4,斜边长度 c 可通过以下公式计算: \[ c = \sqrt{3^2 + 4^2} = \sqrt{9 + 16} = \sqrt{25} = 5 \] 以下是使用 Python 语言实现的代码: ```python import math a = 3 b = 4 c = math.sqrt print ```
2024-10-23
小朋友应该如何开展学习编程和AI
对于小朋友开展学习编程和 AI,以下是一些建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向小朋友的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 如果希望在编程方面继续精进,至少熟悉以下 Python 相关内容: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们在 Python 中是如何工作的。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 5. 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。
2024-10-19
通过cursor编程的最新资料
以下是关于 Cursor 编程的最新资料: 小白视角: 已经通过 Cursor 跑出来第一个 html 文件,后续将继续探索,包括: 第一弹,一点小小的震撼——cursor 黑客松。 第二弹,文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。 第三弹,上一辈的崛起——cursor 的“向上”,给爹妈一场安利。 Cursor 官方功能介绍: Chat 聊天:允许与看到代码库的 AI 交谈,能看到当前文件和光标,可通过特定操作添加代码块到上下文或与整个代码库聊天。 Codebase Answers 代码库答案:使用特定操作询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库查找相关代码。 引用您的代码:通过@符号引用代码用作 AI 的上下文,键入@可查看文件夹中文件和代码符号列表。 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片可将视觉上下文包含在聊天中。 询问 Web:使用@Web 从 Internet 获取最新信息,Cursor 会构建搜索查询并搜索 Web 查找相关信息作为附加上下文。 @Web 相关:借助@Web,Cursor 会根据查询和提供的上下文构建搜索查询并在 Web 上搜索以查找相关信息,可在 Cursor 设置中开启“始终搜索 Web”使 Cursor 在每个查询中搜索 Web 聊天。
2024-10-12
ai编程工具有哪些
以下是一些常见的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合的工具。 以下是一些邮件写作的 AI 工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言。网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁。网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成。网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快。网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 以下是一些写简历的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-10
ai编程工具有哪些好用
以下是一些好用的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习,例如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等体验 AI 应用场景,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习)以及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 以下是一些辅助写邮件的 AI 工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言。网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁。网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成。网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件等,生成速度快。网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,提高邮件打开率和回复率。
2024-10-10
编程ai
以下是关于编程 AI 的相关信息: 辅助编程的 AI 产品: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议等帮助。更多产品可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可按需选择。 对于不会代码但想学习 Python + AI 的人,若想深入,至少应熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法(变量命名、缩进等)、数据类型(字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(条件语句、循环语句)。 函数:定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间。 模块和包:导入模块、使用包。 面向对象编程(OOP):类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常及如何处理。 文件操作:文件读写、文件与路径操作。 生成性 AI 作为程序员助手是最早的应用之一,模型在大量代码库上训练后为程序员编码提供建议。但编程中正确性至关重要,如研究发现 40%的 AI 生成代码包含漏洞,用户需在生成足够代码提升生产力和保证正确性间找到平衡。Copilot 帮助提高了开发人员生产力,增长约 2 倍或更少,与从汇编跳到 C 语言等先前进步中的生产力提升水平相当。
2024-10-08
AI主持人
以下是为您提供的关于 AI 主持人的相关信息: 信息源: 简报:TLDR AI() 播客:No Priors podcast (主持人:Sarah Guo 和 Elad Gil)、Robot Brains Podcast (主持人:Pieter Abbeel)、Lex Fridman Podcast (主持人:Lex Fridman)、The Gradient podcast (主持人:Daniel Bashir)、Generally Intelligent (主持人:Kanjun Qiu)、Last Week in AI 会议: 工业界:World AI Cannes Festival() 学术界:CVPR() 课程:MIT Deep Learning() 书籍:Genius Makers by Cade Metz、Life 3.0 by Max Tegmark、The Alignment problem by Brian Christian、AI Superpowers by KaiFu Lee、Learning Deep Learning by Magnus Ekman 大公司的科技研究部门:Google() 其它:Academic Papers at Arxiv.org()、Twitter(有时可用于追踪热门趋势) 相关活动: 2024 北京智源大会图文直播,主题讨论为通用人工智能。议程包括:环节 1:Fireside Chat 李开复、零一万物 CEO 张亚勤、清华大学智能产业研究院院长,智源学术顾问委员;环节 2:报告“大模型为通用人工智能带来曙光”,王海峰(百度 CTO);环节 3:尖峰对话“通往 AGI 之路”,主持人王仲远(智源研究院院长),对话嘉宾有王小川(百川智能 CEO)、张鹏(智谱 AI CEO)、杨植麟(月之暗面 CEO)、李大海(面壁智能 CEO)。 相关项目: AIResponder for HostAway:这是一个 Chrome 插件,旨在帮助主持人节省回复客人查询的时间,使用 AI 生成回复。官网:AI Duh(https://aiduh.com/)
2024-08-15