很抱歉，目前知识库中没有关于 GPU 推理平台搭建的相关内容。但一般来说，搭建 GPU 推理平台需要考虑以下几个关键步骤：
- 硬件选择：根据您的需求和预算，选择合适的 GPU 型号和数量，同时要确保服务器或计算机的其他硬件能够支持 GPU 的高效运行。
- 操作系统和驱动安装：选择适合的操作系统（如 Linux），并正确安装 GPU 驱动程序。
- 深度学习框架配置：选择常用的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），并按照框架的要求进行配置和安装。
- 模型优化：对要进行推理的模型进行优化，例如模型压缩、量化等，以提高推理效率。
- 性能调优：通过调整参数、使用合适的算法等方式，对推理平台进行性能调优，以达到最佳的推理效果。
以上只是一个大致的步骤概述，实际搭建过程中可能会遇到各种具体的技术问题，需要根据您的具体情况进行分析和解决。