我有很多excle表格要整理，有什么相关的AI或者AI工具可以帮助我

以下是关于如何靠 AI 赚钱的一些分析： 从 GPTs/GLMs 赚钱的角度来看，OpenAI 推出 GPTs 时，创建的 GPTs 可视为产品。其核心竞争力和护城河在于数据和服务（定制化 Tools）。例如，WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，若要模仿，要么自行开发搜索服务，要么购买其 API 接口；小红书写作专家通过收集大量小红书数据和规则，包装成 GPTs，模仿则需先获取这些数据。但靠这种方式可能只能赚到一波红利钱，并非长久之计。 另外，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了大量 GPTs 数据。从数据来看，大多数人难以通过 GPTs/GLMs 赚钱。 生成式 AI 在艺术创作方面是第一个主流用例，如 Lensa 应用。生成式 AI 产品可服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利，且已在多种媒介中推出。 总之，靠 AI 赚钱并非易事，需要在数据、服务等方面形成独特的竞争力。

要降低文中的 AI 味道，可以从以下几个方面入手： 1. 文风方面：避免使用诸如“首先、其次、再者、最后”等套话，减少概括性描述，增加侧面描写，使叙述更加生动灵活，避免结构死板。 2. 道德说教方面：减少过度的正面描述和道德说教，让内容更贴近真实的人类生活，避免与人类生活脱节，以免引起读者的厌烦。 3. 角色设定方面：让 AI 扮演特定的角色，并给出明确的输出要求，例如营造特定的场景和氛围，让其在回复中加入动作等细节，增加画面感和情感，使回复更具灵性和人味儿。 需要注意的是，去除 AI 味并非绝对，不同的模型在文风上存在差异，如 Claude 和 Google 的 gemini 模型相对来说 AI 味较淡，而 OpenAI 的 GPT 模型在不断改进。

以下为您推荐一款可用于给老照片上色且效果较好的免费 AI 软件——Stable Diffusion。 在使用 Stable Diffusion 给老照片上色时，新上线的 controlnet 模型中的 Recolor 模型作用显著，可将黑白图片重新上色。对于人物照片还原，可选择 realisian 的写实大模型，提示词直接描述颜色和对应的内容。 ControlNet 选择 Recolor 时，预处理器选择“recolor_luminance”效果更佳。之后将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。若要将五官重绘及让照片中的头发、衣服等元素变清晰，可将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 对于内容较多、无法一一指定颜色的照片，可能需要逐个上色后用 ps 进行融合。

关于用 AI 处理 Excel ，目前有以下几种工具和插件可以增强其数据处理和分析能力： 1. Excel Labs ：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot ：微软推出的 AI 工具，整合了 Word 、 Excel 、 PowerPoint 、 Outlook 、 Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot ：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI ：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

要从 IT 产品和项目经理转变为 AI 产品经理，可以参考以下步骤： 1. 入门级：通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念，使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级： 技术研究路径：对某一领域有认知，能根据需求场景选择解决方案，利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径：熟悉传统互联网偏功能实现和偏商业运营的产品经理工作，最好能将两者结合。 3. 落地应用级：积累成功落地应用的案例，产生商业化价值。 AI 产品经理的岗位技能要求包括： 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 9. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 10. 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 11. 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 总结来说，AI 产品经理要懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时，要关注场景、痛点、价值。

以下是从小白开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些可用于使用 AI 管理 Excel 数据的工具和方法： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，让用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是让 AI 帮忙处理 WORD 或 EXCEL 的相关信息： 对于 WORD 文档处理，有以下工具和资源可供利用： Grammarly、Orchard、Lex 等工具可以帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 对于 EXCEL 数据处理和分析，目前有以下几种工具和插件： Excel Labs 是 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot 整合了 Word、Excel 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务。 Formula Bot 提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI 是支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 WORD 和 EXCEL 中，进一步提高工作效率和智能化水平。但请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在Excel中计算均方根（Root Mean Square, RMS）通常涉及到两步：首先计算数据的平方，然后求平均，最后取平均值的平方根。Excel没有直接计算RMS的函数，但可以通过组合使用其他函数来实现。以下是计算RMS的步骤： 1. 选择数据范围： 选择你想要计算RMS的数据范围。 2. 计算平方： 在数据范围旁边的一个空白单元格中输入公式 `=B2^2`（假设数据在B2单元格），然后将该单元格的公式向下拖动或复制粘贴，以覆盖所有相应数据的单元格。 3. 计算平均值： 在另一个空白单元格中，使用 `AVERAGE` 函数来计算上一步中所有平方值的平均值。例如，如果平方数据在C2:C10，那么公式将是 `=AVERAGE`。 4. 计算平方根： 最后，使用 `SQRT` 函数来计算上一步中得到的平均值的平方根。公式将是 `=SQRT`，其中 `average_cell` 是包含平均值的单元格。 5. 简化公式： 你也可以将上述步骤合并为一个更简洁的公式。在一个空白单元格中，输入如下公式：`=SQRT`，这里 `B2:B10` 是原始数据的范围。 6. 拖动填充柄： 如果你有多个数据集需要计算RMS，可以将这个公式向下拖动或复制到其他单元格，Excel会自动调整公式中的单元格引用。 请根据你的实际数据范围调整上述公式中的单元格引用。这样，你就可以在Excel中计算出RMS值了。

以下是一些关于 Excel 表格办公的 AI 工具： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了多种办公软件，用户通过聊天告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 另外，在软件架构设计中，以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，可拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种视图创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述文本自动生成视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供多种架构图创建功能。 9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。

以下是为您整合的相关内容： 对于 AI 小白来说，使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时，对于超出自己理解范围的事情，最简单有效的方法就是尝试。学习新事物，实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面，人物设定与剧本是关键部分，包括主体、动作、场景等要素；分镜处理也较为重要，要考虑用几个镜头表述内容；生成环节如同抽卡，可多尝试，最后进行粗检和后期处理，如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词，有耐心抽卡，并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景，避免使用专有名词和网络名词，给 AI 清晰描述。工具选用方面，没有绝对好的工具，只有适合的，如小白可使用剪映，主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外，在“AI 布道”活动中发现，AI 工具虽强大能做很多事，但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人，都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻，欢迎戳这里：

以下为一些好用的 AI 表格工具推荐： 6 月访问量排名： 1. Highcharts：表格工具，6 月访问量 235 万，相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com：表格工具，6 月访问量 186 万，相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient：表格工具，6 月访问量 46 万，相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai：表格工具，6 月访问量 41 万，相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod：表格工具，6 月访问量 31 万，相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel：表格工具，6 月访问量 25 万，相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel：表格工具，6 月访问量 18 万，相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace：表格工具，6 月访问量 17 万，相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet：表格工具，6 月访问量 12 万，相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools：表格工具，6 月访问量 10 万，相对 5 月变化 0.145。 4 月访问量排名： 1. ：表格工具，4 月访问量 175 万，相对 3 月变化 0.036。 2. Highcharts：表格工具，4 月访问量 127 万，相对 3 月变化 0.257。 3. Numerous.ai：表格工具，4 月访问量 73.4 万，相对 3 月变化 0.911。 4. Coefficient：表格工具，4 月访问量 69 万，相对 3 月变化 0.213。 5. GPTExcel：表格工具，4 月访问量 37 万，相对 3 月变化 1.139。 6. Rows AI：表格工具，4 月访问量 34 万，相对 3 月变化 0.115。 7. SheetGod：表格工具，4 月访问量 26 万，相对 3 月变化 0.016。 8. AI Excel Bot：表格工具，4 月访问量 25.3 万，相对 3 月变化 0.103。 9. OpenAI in Spreadsheet：表格工具，4 月访问量 17 万，相对 3 月变化 0.091。 10. GPT Workspace：表格工具，4 月访问量 17 万，相对 3 月变化 0.189。 关于 Excel 的 AI 功能，目前有以下几种工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力： Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求，Copilot 自动完成任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，可生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此，专属 AI 稍后读智能体大功告成，您可以尽情享受相关服务。

Dify 调用飞书智能表格的方法如下： 1. 部署完成后，可以通过以下方式使用飞书·稍后读助手： 得益于飞书 app 的多平台支持，在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话。 直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话。 如果还选择了部署到微信服务号、订阅号，也可以通过这些渠道调用 bot。 2. 设置稍后读存储地址： 首次使用，按以下步骤操作： 访问。 点击「更多创建副本」，然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 另外，还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”，来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 3. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接。如果是第一次使用，会要求授权共享数据。授权通过后，再次输入需要收藏的页面链接，即可完成收藏。 目前部分页面链接可能会小概率保存失败，暂未定位原因。 4. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 此外，关于 Dify 在微信上的调用，可参考以下信息： GitHub: https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat Gitee: https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat 这里先暂时不过多介绍 Dify，它跟 AutoGPT、MetaGPT、FastGPT 等都是可以自己构建 Agent、工作流的 LLM 应用开发平台。AM 就是搭建在 Dify 上面的。 说回 LlamaEdge，可以自建一个 API 扩展来实现调用上面的 FLUX.1 API Server（套娃）。 API 扩展说明，可以查看：https://docs.dify.ai/zhhans/guides/extension/apibasedextension，但貌似 0.8.3 的版本不再使用了（dify 里面有不少功能更新缺陷或版本冲突，所以使用时需要自行修改或提交 PR）。 也可以引入项目，在 bot/dify/新建一个 dify_image.py 的程序，将画图程序的调用过程写到 dify bot 中，如用 query“画”开头接提示来触发调用。dify_image.py 后续会更新到代码仓库中。 图片服务器，很简单，分别写一个 Flask app 程序和一个 html： app.py template/index.html 以上代码都可以由 Phind、Copilot、Cursor、Zed + ollama + 一个代码大模型代劳，但架构感觉整复杂了不够优雅，后面整理好打包一个解决方案再提交一个 repo。

目前我无法直接为您提供将 Excel 表格快速生成甘特图的服务。但您可以使用一些专业的软件，如 Microsoft Project、Excel 本身（通过特定的功能和插件）、Trello 等，它们都具备将相关数据转化为甘特图的功能。您可以根据自己的需求和使用习惯选择合适的工具，并按照其操作指南进行操作。

以下是一些可以用来整理收藏的网页知识内容的 AI 工具： 1. 月之暗面开发的：它具备读取网页内容的能力，并能在此基础上生成一定的内容。但它的阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或某些网站的内容，可分批次提供资料。 2. Coze + 飞书 + 飞书多维表格：通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，无需开发任何插件、APP，能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”，实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集；自动化“整理入库”，自动整理关键信息并支持跨平台查看；智能“选择”推荐，根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划。

以下是一些适合将多年收藏的网页整理成不同科目的知识库的 AI 工具： 1. 工具入门篇（Prompt）：现成好用的 Prompt。适用人群为完全没有 AI 使用经验，只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白。文章链接：。简要说明：想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴，可以从这里开始，有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例，它们都有完整的结构。 2. 工具入门篇（AI Agent）：Agent 工具 小白的 Coze 之旅。适用人群为完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白。文章链接：。简要说明：为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台，为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它。 3. 工具入门篇（AI Pic）：现在主流的 AI 绘图工具网站。适用人群为完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴。文章链接：。简要说明：为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲。 4. 工具入门篇（AI Tools）：数据工具 多维表格小白之旅。适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。文章链接：。简要说明：用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求。 5. 工具入门篇（AI Code）：编程工具 Cursor 的小白试用反馈。适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。文章链接：。简要说明：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒。 6. 工具入门篇（AI Music）：音乐工具 Suno 的小白探索笔记。适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。文章链接：。简要说明：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作。

以下为您推荐一些免费好用的可用于整理文档、思维导图的 AI 画布工具： 1. Imagen 3： 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：能够自动拆解用户输入的 Prompt，并提供下拉框选项。 自动联想：提供自动联想功能，帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队：用户可以直接使用，无需排队。 免费使用：目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化：提供了人性化的交互设计，如自动联想和下拉框选项。 语义理解：具有较好的语义理解能力，能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性：用户可以根据自动联想的功能，灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 2. FunBlocks AIFlow： FunBlocks 是一个效率工具集成平台，集成了 AI Graphics（绘图）、AI Mindmap（思维导图）、AI Slides（演示文稿）、AI Youtube Summarizer（视频总结）等等多款 AI 应用。 FunBlocks AIFlow 是平台内一款自由画布类工具，近期更新后变得更加好用了！输入探索主题后，AI 会将其自动拆解成不同模块，并支持每个节点的深度编辑（包括外观设置、节点组合、内容编辑、内容可视化、生成文章等）。而且！FunBlocks AIFlow 还支持自由节点上传链接、图片、视频、笔记、任务列表等多种内容形式，对于多模态交互需求非常友好。 3. Lucidchart： 简介：Lucidchart 是一个强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能： 拖放界面，易于使用。 支持团队协作和实时编辑。 丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 4. Microsoft Visio： 简介：Microsoft Visio 是专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能： 集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作。 丰富的图表类型和模板。 支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 5. Diagrams.net： 简介：Diagrams.net 是一个免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能： 支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）。 多种图形和模板，易于创建和分享图表。 可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/

以下是一些关于 AI 画布可用于整理文档、思维导图的相关信息： 自由画布类 AIGC 工具： Flowith 2.0：是一款出海应用，在具备 Refly 几乎所有功能的基础上，有很多独特设计。如知识库允许自行上传制作并发布，还能添加或购买他人的知识库；内容编辑器有多种模式；强化了 Agent 功能设计和对话模式；支持团队协作。 FunBlocks AIFlow：是 FunBlocks 效率工具集成平台内的一款自由画布类工具，输入探索主题后，AI 会自动拆解成不同模块，并支持每个节点的深度编辑，还支持多种内容形式的自由节点上传。 AI 画示意图的工具和步骤： 假设创建项目管理流程图，可使用 Lucidchart，步骤如下： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 绘制示意图的推荐 AI 工具和平台： Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可绘制多种示意图，具有拖放界面、支持团队协作和实时编辑、丰富模板库和自动布局功能等。官网： Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂图表，AI 功能可帮助自动化布局和优化设计，集成 Office 365，有丰富图表类型和模板，支持自动化和数据驱动的图表更新。官网： Diagrams.net：免费开源的在线图表绘制工具，适用于各种示意图绘制，支持本地和云存储，有多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：

以下是一些能够辅助文献阅读并对文献内容进行整理的 AI 模型和工具： 1. 智谱 AI 大模型开放平台： 场景介绍：大模型技术能快速总结论文内容、进行精准翻译，节省研究者阅读和整理文献的时间，帮助聚焦核心问题。其通用性可适应不同学科和复杂文本，提炼核心观点，为研究工作提速。 论文处理全景图：包括文献预处理和 LLM 内容处理。海量文献需转换为可供模型解析的文本格式，可借助平台工具完成文件内容提取。将文件内容自动化提取并结合大模型可进行批量分析或任务处理。 2. 利用 AI 写课题的步骤和建议： 确定课题主题，明确研究兴趣和目标，选择有价值和创新性的主题。 收集背景资料，使用学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 分析和总结信息，利用文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲，使用写作助手生成包括引言、文献综述等部分的大纲。 撰写文献综述，利用工具确保内容准确完整。 构建方法论，根据需求设计研究方法。 数据分析，使用工具处理和解释数据。 撰写和编辑，利用写作工具撰写并检查语法和风格。 生成参考文献，使用文献管理工具生成正确格式。 审阅和修改，利用审阅工具检查逻辑性和一致性并修改。 提交前检查，确保原创性和格式调整。 3. 论文写作中常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息管理参考文献；Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等帮助提高语言质量；Quillbot 可重写和摘要优化内容。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究便于数据分析和可视化；Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式；Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭确保原创性。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应结合自身需求和写作风格，仔细甄别。