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用AI处理excle

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关于用 AI 处理 Excel ,目前有以下几种工具和插件可以增强其数据处理和分析能力:

  1. Excel Labs :这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。
  2. Microsoft 365 Copilot :微软推出的 AI 工具,整合了 Word 、 Excel 、 PowerPoint 、 Outlook 、 Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。
  3. Formula Bot :提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。
  4. Numerous AI :支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。

随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

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问:关于Excel的AI有哪些?

关于Excel的AI功能,目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力,以下是一些可用的AI工具:1.Excel Labs:这是一个Excel插件,它新增了生成式AI功能,基于OpenAI技术,允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot:微软推出的AI工具,整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件,通过聊天的形式,用户可以告知Copilot他们的需求,如数据分析或格式创建,Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot:Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI:这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件,除了公式生成外,还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力,使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展,未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

2023年,你是否感觉到使用的每一款产品都在经历AI的改造?这不仅仅是Baader–Meinhof现象。我们看到许多产品都在迭代中加入了新的AI功能,以至于我们今年不得不创建一个全新的奖项类别。这一次是在AI的帮助下,我们受到了创造者们快速推出这些产品的启发,以及团队们如何重新设想解决他们最初设定要解决的问题的新方案。事实上,许多创作者告诉我们某种版本的「我们一直想要这样做,但技术终于赶上了」。这一类别的提名者因为将AI流畅地融入他们的产品而受到认可。他们正好在我们需要的时候生成我们需要的内容,完成曾经需要数小时的繁重工作,凭空开发出人造角色,并在此过程中给我们带来乐趣。Notion AI(免费可用)——在笔记和文档中应用AI的力量:直接在Notion中接入AI的能力。工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。Guidde AI(免费可用)——用AI创建视频文档:guidde是一款生成式AI平台,使团队能够以11倍的速度传递专业知识,与客户或员工共享。Arc Max——用AI优化浏览体验:在任何网页寻求AI辅助,智能标签页&下载重命名,集成ChatGPT等功能。使用Arc Max优化浏览体验,一个节省时间的AI功能套件。Trickle(免费可用)——用AI将截图转换成可搜索的珍贵资源:Trickle可以帮助总结和整理截图,提取洞察以便于搜索和查询。将视觉混乱的图片转化为智能档案,允许用户截取任何内容,并在以后轻松地检索和使用其内容。

麒鸣: 使AI更像人:省略,不严格逻辑能力,比喻

序:创造最好的智能体在有限算力下,如何解锁更多大模型能力,是很多人工智能公司的痛点。因此,本文提出了一种创新性方法,将西方现代哲学中的思想,融入prompt之中,可实现低成本,高性能,将模型的效用最大化。[heading1]⚙️1.前置概念[content]省略:在人类的日常交流中,常常会有省略的现象。这是因为在给定的情境下,有些信息是可以被理解的,或者有些内容已经被之前的话语或者语境暗示了,就不需要明言。例如,当一个人看到另一个人正在吃东西,他可能会简单地问:“好吃吗?”而不是完整的问:“你正在吃的这个东西好吃吗?”因为场景和行为都已经清楚表示了询问的目标。不严格逻辑能力:人类的语言使用是一种社会行为,受到很多因素的影响。例如,我们的文化背景,环境,心理状态等等都会影响我们如何使用语言。在日常沟通中,许多人是用情感驱使的方式来表达他们的观点或感受。他们可能会使用不严格逻辑的俚语,甚至造词新词,来更好地表达他们的情绪和态度。比喻:在日常生活和沟通过程中,人们习惯于使用比喻。这是因为比喻能帮助我们更好地理解和描述复杂的概念或者抽象的想法。有助于复杂思想的沟通,它能使抽象或复杂的概念变得具象,易懂,从而让人们能更好的理解和交流。[heading1]✨2.例子:省略prompt[heading1]🕶️3.例子:不严格逻辑能力prompt

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怎么靠ai赚钱
以下是关于如何靠 AI 赚钱的一些分析: 从 GPTs/GLMs 赚钱的角度来看,OpenAI 推出 GPTs 时,创建的 GPTs 可视为产品。其核心竞争力和护城河在于数据和服务(定制化 Tools)。例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,若要模仿,要么自行开发搜索服务,要么购买其 API 接口;小红书写作专家通过收集大量小红书数据和规则,包装成 GPTs,模仿则需先获取这些数据。但靠这种方式可能只能赚到一波红利钱,并非长久之计。 另外,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了大量 GPTs 数据。从数据来看,大多数人难以通过 GPTs/GLMs 赚钱。 生成式 AI 在艺术创作方面是第一个主流用例,如 Lensa 应用。生成式 AI 产品可服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利,且已在多种媒介中推出。 总之,靠 AI 赚钱并非易事,需要在数据、服务等方面形成独特的竞争力。
2025-02-02
如何降低文中的AI味道?
要降低文中的 AI 味道,可以从以下几个方面入手: 1. 文风方面:避免使用诸如“首先、其次、再者、最后”等套话,减少概括性描述,增加侧面描写,使叙述更加生动灵活,避免结构死板。 2. 道德说教方面:减少过度的正面描述和道德说教,让内容更贴近真实的人类生活,避免与人类生活脱节,以免引起读者的厌烦。 3. 角色设定方面:让 AI 扮演特定的角色,并给出明确的输出要求,例如营造特定的场景和氛围,让其在回复中加入动作等细节,增加画面感和情感,使回复更具灵性和人味儿。 需要注意的是,去除 AI 味并非绝对,不同的模型在文风上存在差异,如 Claude 和 Google 的 gemini 模型相对来说 AI 味较淡,而 OpenAI 的 GPT 模型在不断改进。
2025-02-02
给老照片上色,那个AI软件最好用而且免费
以下为您推荐一款可用于给老照片上色且效果较好的免费 AI 软件——Stable Diffusion。 在使用 Stable Diffusion 给老照片上色时,新上线的 controlnet 模型中的 Recolor 模型作用显著,可将黑白图片重新上色。对于人物照片还原,可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容。 ControlNet 选择 Recolor 时,预处理器选择“recolor_luminance”效果更佳。之后将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。若要将五官重绘及让照片中的头发、衣服等元素变清晰,可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 对于内容较多、无法一一指定颜色的照片,可能需要逐个上色后用 ps 进行融合。
2025-02-02
我是IT产品和项目经理,如何通过学习成为AI产品经理
要从 IT 产品和项目经理转变为 AI 产品经理,可以参考以下步骤: 1. 入门级:通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,能根据需求场景选择解决方案,利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现和偏商业运营的产品经理工作,最好能将两者结合。 3. 落地应用级:积累成功落地应用的案例,产生商业化价值。 AI 产品经理的岗位技能要求包括: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 9. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 10. 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 11. 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 总结来说,AI 产品经理要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时,要关注场景、痛点、价值。
2025-02-02
如何从小白开始学习AI
以下是从小白开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-02
ai入门教学
以下是为您提供的 AI 入门教学: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、AI 绘画入门 如果您对 AI 绘画感兴趣,以下是从 0 入门的视频教程: 1. 🔥强烈推荐,学完变大神系列章节教学视频: 2. 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 视频大纲:文章简单的介绍了 stable diffusion 这一 AI 绘画软件如何安装到本地,整体过程易上手,对于 AI 感兴趣的同学可以直接跟着视频学习 3. 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 4. 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 5. 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 6. 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 7. 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 8. 第七节课:定向修手修脸,手把手教您玩转局部重绘! 9. 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 10. 第九节课:LoRA 从原理到实践 11. 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 七、关于海螺 AI 的 Prompt 教学 海螺 AI 具有以下特点: 1. 【能看懂图能听懂指令】MiniMax 视频模型不仅可以确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间;在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 2. 【不依靠特效模板的惊艳特效】:只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频——CG 合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。 3. 【细腻表情呈现提升感染力】人物 5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,表情控制力不输专业演员,让您的视频表达更能深入人心。 4. 【2000 字提示词更精准调控】近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,我们建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,我们开放 2000 字的提示词空间,让您的创作更加精准。 Prompt 是一把由您的灵感与创意构筑的钥匙,能够打开通往 AI 奇幻世界的大门。无论您是初次接触 AI 的新人,还是已经能够熟练使用 AI 赋能生产力的老手,通过清晰的结构和灵活的表达方式,都可以轻松掌握 Prompt 的编写技巧,实现“一个人+一个 AI=一个专业剧组”的科幻愿景。只要掌握一些小小的规则,人人都可以成为 AI 魔法师!
2025-02-02
如何使用AI管理EXCLE数据
以下是一些可用于使用 AI 管理 Excel 数据的工具和方法: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,让用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-29
如何让AI帮忙做WORD或者EXCLE
以下是让 AI 帮忙处理 WORD 或 EXCEL 的相关信息: 对于 WORD 文档处理,有以下工具和资源可供利用: Grammarly、Orchard、Lex 等工具可以帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 对于 EXCEL 数据处理和分析,目前有以下几种工具和插件: Excel Labs 是 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot 整合了 Word、Excel 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成任务。 Formula Bot 提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI 是支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 WORD 和 EXCEL 中,进一步提高工作效率和智能化水平。但请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-17
我有很多excle表格要整理,有什么相关的AI或者AI工具可以帮助我
以下是一些可以帮助您整理 Excel 表格的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 另外,AIhelper 也是一个不错的工具,其官网为 https://www.aihelper.buzz/ ,能让用户在任何网站上即刻使用 GPT4,满足撰写内容、编写代码、制作 Excel 公式等多种需求,提高工作效率。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-13
怎么在excle中计算rms
在Excel中计算均方根(Root Mean Square, RMS)通常涉及到两步:首先计算数据的平方,然后求平均,最后取平均值的平方根。Excel没有直接计算RMS的函数,但可以通过组合使用其他函数来实现。以下是计算RMS的步骤: 1. 选择数据范围: 选择你想要计算RMS的数据范围。 2. 计算平方: 在数据范围旁边的一个空白单元格中输入公式 `=B2^2`(假设数据在B2单元格),然后将该单元格的公式向下拖动或复制粘贴,以覆盖所有相应数据的单元格。 3. 计算平均值: 在另一个空白单元格中,使用 `AVERAGE` 函数来计算上一步中所有平方值的平均值。例如,如果平方数据在C2:C10,那么公式将是 `=AVERAGE`。 4. 计算平方根: 最后,使用 `SQRT` 函数来计算上一步中得到的平均值的平方根。公式将是 `=SQRT`,其中 `average_cell` 是包含平均值的单元格。 5. 简化公式: 你也可以将上述步骤合并为一个更简洁的公式。在一个空白单元格中,输入如下公式:`=SQRT`,这里 `B2:B10` 是原始数据的范围。 6. 拖动填充柄: 如果你有多个数据集需要计算RMS,可以将这个公式向下拖动或复制到其他单元格,Excel会自动调整公式中的单元格引用。 请根据你的实际数据范围调整上述公式中的单元格引用。这样,你就可以在Excel中计算出RMS值了。
2024-05-13
适合处理亚马逊电商图片的ai工具
目前在处理亚马逊电商图片方面,常见的 AI 工具包括 Adobe Photoshop 的 AI 功能、Canva 等。Adobe Photoshop 的 AI 功能可以帮助您进行图像的优化、修复和创意处理。Canva 则提供了丰富的模板和设计元素,方便您快速制作吸引人的电商图片。但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-02
deepseek如何处理图片
DeepSeek 的 JanusPro 模型将图像理解和生成统一在一个模型中,具有以下特点和处理方式: 统一 Transformer 架构:使用同一个模型就能完成图片理解和生成。 规模和开源:提供 1B 和 7B 两种规模,全面开源,支持商用,采用 MIT 协议,部署使用便捷。 能力表现:Benchmark 表现优异,能力更全面,7B 版本在 GenEval 和 DPGBench 中击败 OpenAI 的 DALLE 3 和 Stable Diffusion。 处理方式: 理解模式:用“超级眼镜”仔细看最大 384x384 大小的图片,还能读文字。 画画模式:用“魔法画笔”自己创作同样大小的图片。 训练方法:先自己看很多图画书学习(预训练),然后老师手把手教(监督微调),最后用“精华浓缩法”保存最好的学习成果。 Transformer 大一统架构: 理解部分:输入包括一张“Clean Image”(干净图像)和“Und.Prompt”(理解提示),经过处理后由大语言模型输出,再通过“Text DeTokenizer”(文本去标记器)处理得到响应。 生成部分:输入包括“Gen.Prompt”(生成提示)和一张“Noisy Image”(含噪图像),经过处理后在“Gen.Decoder”(生成解码器)中不断更新,最终完成图像生成。 模型地址: 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus
2025-02-02
北大excel处理ai
以下是关于 Excel 处理的 AI 相关内容: 目前有多种工具和插件可增强 Excel 的数据处理和分析能力,例如: Excel Labs:是 Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:整合了多种办公软件,能通过聊天形式完成用户需求,如数据分析和格式创建。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets,能生成公式、文本内容、执行情感分析和语言翻译等任务。 对于 Excel 与其他工具的比较: Excel 有手就会,但 VBA 进阶版功能门槛高。 多维表格在处理一些数据处理功能时更方便,例如自带 AI 插件,能通过自然语言提取网址和电话、添加 AI 标签等。 都能帮助整理数据、做计算、做图表,但多维表格能让人偷更多懒。 在作业测评方面,可提要求让 AI 处理 Excel 数据,制作数据分析图等。例如天津师大王树义老师的案例。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-31
pdf处理
以下是关于 PDF 处理的相关信息: Claude 2 在处理 PDF 文本方面表现出色,可将整本书粘贴进去并取得令人印象深刻的结果,新模型更强大。还可通过询问后续问题来审问材料,但需注意这些系统仍可能产生幻觉,若要确保准确性需检查结果。 Notebook LM 可处理人工智能相关的 PDF 格式论文,左侧栏快速加载,提供常见问题解答、学习指南、目录、时间轴、简报文档等功能,且对不相关问题会拒绝回复。 推荐的 PDF 翻译的 AI 产品及方法: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。
2025-01-26
excel处理ai有哪些
关于 Excel 处理的 AI 功能,目前有以下几种工具和插件: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint 等办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成用户需求,如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还可以利用 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理,如让 GPT4 按文字需求出代码、修改代码、解 bug 等。也能通过自然语言让其处理一些 Excel 中的特定任务,如合并单元格内容、去除整个表格所有单元格的重复内容等。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。
2025-01-21
coze 文档处理
以下是关于 Coze 文档处理的相关内容: 影响 RAG 输出质量的因素 文档切割: 合理的文档切割对于 RAG 很重要,例如对于“猫咪的饮食习惯是什么?”的查询,通过合理切割文档块 2(“猫咪的饮食习惯取决于它们的年龄、健康状况和品种。”)和文档块 3(“幼猫需要更多的蛋白质,而成年猫则需要均衡的营养。”),能为用户提供连贯且完整的回答。 免费平台一般提供智能切割(由系统通过上下文理解进行切割)和手动切割(用户指定固定分隔符来切割)两种方式。但在当下技术水平下,Coze 等免费平台的智能切割效果一般。 对于以问答为主的客服场景,RAG 表现稳定,因为问答场景格式固定,将一个问答对切成一个文档片,检索效果好。 深入理解 RAG 文档准备与预处理: 做 AI 知识库首先要准备知识库数据,当下 RAG 主要处理文本数据,如 PDF、在线云文档、EXCEL 等。 文本准备时有重要环节即文本的预处理,也叫数据清洗和去噪,目的包括清理无效数据以提高检索速度,统一数据格式便于后续处理和检索。 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 拆解: 整个工作流相对复杂,共 41 个节点,包括大模型节点、问答节点、数据库节点、知识库节点、搜索引擎节点、意图识别、插件节点、选择器、消息节点等。 接收到问题后先对知识库、数据库、搜索引擎进行搜索,再由大模型输出排查方案。根据检查结果继续搜索并输出解决方案和抖音视频,还会处理是否生成文档的情况。
2025-01-17