AI在协作办公中的应用场景

在制造业领域，AI 有以下应用： 1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，能自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 此外，AI 在制造业还包括以下方面的应用： 1. 预测性维护：可预测机器故障，帮助工厂避免停机。 2. 质量控制：能够检测产品缺陷，提高产品质量。 3. 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 4. 机器人自动化：用于控制工业机器人，提高生产效率。

以下是关于 AI 提示词使用方法的详细介绍： 一、什么是提示词 提示词用于描绘您想要的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），并且支持中英文输入。启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 2. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 3. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 4. 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 三、辅助功能 1. 翻译功能：一键将提示词翻译成英文。 2. 删除所有提示词：清空提示词框。 3. 会员加速：加速图像生图速度，提升效率。 四、关于 Prompt 的语法规则 1. Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 2. 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则：用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。改变 tag 权重有两种写法：括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。还可以进行 tag 的步数控制。 如果您是新手学习 AI，建议先了解 AI 基本概念，阅读「」中找到适合初学者的课程。选择感兴趣的模块深入学习，掌握提示词技巧，通过实践和尝试巩固知识，体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 产品。

以下是一些可以设计和优化提示词的 AI 软件： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入，中英文均可。 启用提示词优化后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 写好提示词的方法包括使用预设词组、保证内容准确（包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等）、调整负面提示词、利用“加权重”功能突出重点内容，还有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. Prompt 网站精选： ：AI 艺术提示词生成器。 ：通过玩游戏练习 Prompt 书写。 NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器，地址为。 魔咒百科词典：简单易用的 AI 绘画 tag 生成器，地址为。 KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts，网址为。 Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词，网址为。 AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词，网址为。 3. OpenAI API： 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供指令或示例完成。 模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本，可通过分词器工具了解更多。 需要注意的是，在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度，文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，约为 2048 个 Token 或 1500 个单词）。

以下是关于 AI 写真的相关内容： 在大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践报告中： 在定制化真人模特实景素材的主题活动方面，通过 AI 能将策划、搭建、拍摄、设计融合为一个闭环流程，短时间内完成页面所有素材的生产和输出。例如七夕主题活动页面，在 12 个时辰主题下，可不受外部拍摄条件限制，产出符合需求且风格一致的素材。 在产品营销视觉的 UI 设计场景中，采用 AI 能力可快速定制多种用户需要的视觉效果，通过 SD 中 controlnet 的有效控制，能生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容，增加产品功能的定制可能性。例如 88VIP 的 AI 定制皮肤。 在定制模特 AI 生成方面，通过对 AI 大模型的训练和应用，算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多维度进行效果升级，提升合成的真实性和美感。结合用户脸型、身材数据，为用户提供定制化的线上真人化模特体验。例如 AI 试衣间、AI 写真，简化数据采集流程构建用户的数字分身，根据不同主题的摄影风格生成 AI 写真，让普通用户能通过 AIGC 创造好玩有趣的内容。 在产品场景生成方面，一张商品图结合用户的自定义输入，便可生成多张场景效果，整个过程无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。例如“家作”家装场景灵感。

以下是一些可以帮助您把思维导图画得更漂亮的 AI 工具： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可绘制多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂图表，AI 功能可优化设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用协同；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net： 简介：免费开源的在线图表绘制工具，适用于多种示意图绘制。 功能：支持本地和云存储；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 4. Creately： 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 简化图表创建过程。 功能：智能绘图，自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能。 官网：https://creately.com/ 5. Whimsical： 简介：专注于用户体验和快速绘图，适合多种示意图。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；多种协作功能。 官网：https://whimsical.com/ 6. Miro： 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和多种示意图绘制。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具集成。 官网：https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

如果您想学习 AI 编程，可以从以下几个方面开始，并参考以下资源： 开始的方向： 1. 明确编程目标：确定您希望通过 AI 编程实现的具体任务或项目。 2. 了解 AI 编程的边界和限制：明白在何种情况下需要编程，何种情况下可以利用现有工具和资源。 学习资源： 1. 掌握 Python 基础： 基本语法：包括变量命名、缩进等规则。 数据类型：如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流：学会使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 函数：包括定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间。 模块和包：学会导入模块和使用包来扩展功能。 面向对象编程（OOP）：了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常及如何处理程序中的错误。 文件操作：掌握文件读写和文件与路径操作。 2. 在线教程和课程：例如“写给不会代码的你：20 分钟上手 Python + AI”。 3. 项目实践：通过实际项目来巩固所学知识。 开发建议： 1. 对于复杂的项目，如 P2P 传输程序，要充分考虑项目初始化、环境配置、库的选择等。 2. 对于 Rust 环境配置，可通过官网获取安装指南，使用 rustup 工具管理 Rust 版本。使用 cargo new <project_name>创建新的 Rust 项目，生成基本文件结构和 Cargo.toml 文件来管理项目依赖。 在学习过程中，优先寻找线上工具、插件和本地应用，先找现成的开源工具和付费服务，只有在没有现成方案时再考虑自己编程。

以下是关于绘制 Agents 协作的系统架构图的一些参考信息： 首先，了解 Agent 的基本框架，即“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”。其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。 规划方面，主要包括子目标分解、反思与改进。子目标分解能将大型任务分解为较小可管理的子目标来处理复杂任务，反思和改进则可以对过去的行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质量。 记忆分为短期记忆和长期记忆。短期记忆是将所有的上下文学习看成利用模型的短期记忆来学习；长期记忆提供了长期存储和召回信息的能力，通常通过利用外部的向量存储和快速检索来实现。 工具方面，不同的任务和场景需要选择合适的工具。 在生成式 AI 的人机协同中，分为 Embedding（嵌入式）、Copilot（副驾驶）、Agent（智能代理）3 种产品设计模式，人与 AI 的协作流程有所差异。在 Agents 模式下，AI 完成大多数工作。 可以通过 Multiagent Collaboration 的方法，让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如，作为产品经理角色，可将产品功能设计需求通过 Agents 拆解成多个独立的任务，然后遵循不同的工作流，最后生成一份大致符合期望的输出结果，再进行修改完善。 此外，还可以参考一些实例探究，如提示 LLM 提供 100 个最新观察结果，并根据这些观测/陈述生成 3 个最重要的高层次问题，然后让 LLM 回答这些问题。规划和反应时要考虑主体之间的关系以及一个主体对另一个主体的观察，环境信息以树形结构呈现。

以下是一些优化 prompt 以完成程序的建议： 1. 对于算术推理相关的程序，若思维链（及生成的方程式）存在正确但模型执行算术运算错误的情况，可添加一个 Python 程序作为外部计算器（使用 Python 的 eval 函数）处理生成的思维链中的所有方程式。当思维链中包含多个方程式时，通过字符串匹配将外部计算器的结果从一个方程式传递到下一个方程式，以提高思维链提示在大多数任务上的性能。 2. 在涉及迷宫生成的程序中，若生成的迷宫存在边未封好等问题，可调整提示词。若对复杂度不满意，也可提出并进行调整。 3. 在涉及图像生成的程序中，对于提示词编写，应遵循不改变梗图、虚构角色起源、未出现人物等的原则，保持原始提示的意图并优先保证质量。不创建任何具有冒犯性的图像。对于可能存在偏见的场景，确保如性别和种族等关键特征以无偏见的方式指定。对于包含特定人物或名人的提示词，需进行适当修改，以通用描述替代，除非其作为图像中的文本出现。提示词应详细、客观地描述图像的每个部分，思考描述的最终目标并进行推断以生成满意的图像。

以下是一些 AI 在企业落地的场景或案例： 企业运营方面：包括日常办公文档材料的撰写整理、营销对话机器人的应用、市场分析、销售策略咨询，以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源的简历筛选、预招聘、员工培训等。 教育领域：协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议，针对学生情况以及兴趣定制化学习内容，论文初稿搭建及论文审核，帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体行业：定制化游戏，动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局，出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营，数字虚拟人直播，游戏平台代码重构，AI 自动生成副本。 零售/电商领域：舆情、投诉、突发事件监测及分析，品牌营销内容撰写及投放，自动化库存管理，自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配，客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险行业：个人金融理财顾问，贷款信息摘要及初始批复，识别并检测欺诈活动风险，客服中心分析及内容洞察。 在企业中建构人工智能的案例研究包括： 智能扬声器：需要探测触发词或唤醒词、进行语音识别、意图识别，并执行相关程序。但智能音箱公司因需对每个用户需求单独编写程序而花费大量资金教育客户，这是其面临的困境。 自动驾驶汽车：包括汽车检测（使用监督学习，需多个方位的摄像头或传感器）、行人检测（使用相似技术）、运动规划（输出驾驶路径和速度）。 人工智能团队的角色示例有： 软件工程师：负责软件编程工作，在团队中占比 50%以上。 机器学习工程师：创建映射或算法，搜集和处理数据以训练神经网络或深度学习算法。 机器学习研究员：开发机器学习前沿技术，可能发表论文或专注研究。 应用机器学习科学家：从学术文献或研究文献中寻找前沿技术来解决问题。 数据科学家：检测和分析数据背后的意义，并向团队展示结论。 数据工程师：整理数据，确保数据安全、易保存和读取。 AI 产品经理：决定用 AI 做什么，判断其可行性和价值。

在打印场景下，格式转换的需求点主要包括以下方面： 1. 不同文本类型的转换，例如将俚语翻译成商务书信。 2. 不同格式之间的转换，如 ChatGPT 擅长的从 JSON 到 HTML、XML、Markdown 等格式的转换。在提示中需描述输入和输出格式，例如将 Python 字典从 JSON 转换为带有列标题和标题的 HTML 表格，并使用相关函数显示 HTML 响应。 3. 对于卡牌生成器的搭建，在为卡牌添加说明性文字时，涉及到文字图层的处理。叠图功能只允许两个图层叠放，所以对文字图层要进行格式转换。具体包括： 先对“card_description”的输出按索引序号奇偶性进行分列。 由于叠图只支持传入图像的 url（字符串格式），需将分列后的两个 Array<Object>结构“打破”，提取图像链接并重组为字符串列表 Array<String>。 若分列时原 Array<Object>中元素个数为奇数个，会导致分列后两个列表元素数量不同。在格式转换过程中，需比较两个列表长度，若不同则用事先准备好的图像 url 扩展较短的列表，以保证叠图顺利进行。

AI 在股票交易行业的落地场景主要包括以下方面： 1. 市场分析与预测：利用大数据和机器学习算法，对市场趋势、宏观经济数据、公司财务数据等进行分析和预测，为投资决策提供参考。 2. 风险评估与管理：通过模型评估投资组合的风险水平，及时发现潜在风险并采取相应的风险管理措施。 3. 交易策略优化：基于历史交易数据和市场情况，优化交易策略，提高交易效率和盈利能力。 4. 智能投顾：为投资者提供个性化的投资建议和资产配置方案。 5. 欺诈检测：识别和防范股票交易中的欺诈行为，保障交易的安全性和公正性。

以下是 AI 的一些落地场景应用： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，帮助做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据辅助投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输：暂未提及具体应用场景。 此外，还有以下一些具体的应用： 1. 辅助创作与学习：如 AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划：包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警：如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易：有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 在“AI + 汽车”领域： AI 营销赛道： AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”，包括汽车热点营销、用户画像预测、营销内容创作、内容审核、用户评论回复，以及“一键生图”。 AI 提升“销售体验”，引导“留资或下单”，如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购、“互动游戏”智能导购。 AI 提升“销售能力”，基于汽车销售场景自动出题，可采用多种形式，如选择题、对话或情景模拟。

AI 在会计岗位落地的场景包括以下方面： 1. 预测：生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，还能发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并提供适应模型的建议，为公司决策提供依据。 2. 报告：生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务：会计和税务团队在咨询规则和应用方面，生成式 AI 可以帮助综合、总结，并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款：生成式 AI 能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 5. RPA 方面：RPA 是流程自动化机器人，可替代电脑办公中的重复有逻辑工作，为企业降本增效。在财务领域，可用于开票、网银流水下载等。 6. 税务工作：在金税四期背景下，利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。

作为公司法务，要更高效地使用 AI 办公，可以参考以下要点： 1. 理解 Prompt：Prompt 是给 AI 系统提供的信息或问题，用于引导其产生特定回答或执行任务。一个好的 Prompt 能让 AI 更准确理解需求并给出有用回答。 2. Prompt 的建议框架及格式： CRISPE 框架，包括 Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。 例如，明确 AI 作为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师角色，提供案件背景信息，陈述希望 AI 完成的任务，设定回答风格。 3. Prompt 方法总结：格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 4. Prompt 技巧： 讲清楚背景和目的，如在处理交通事故案件时，清晰描述案件事实、法规等。 学会提问，使用清晰具体语言，了解 AI 工作原理和限制以提高回答准确性。 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节，将复杂任务分解为更小更具体环节。 5. 了解自身优势与不足：律师在沟通谈判、创造性解决问题、危机应对方面有优势，但在处理大量信息和数据、细节以及精力与情绪管理上存在不足，与 AI 协同应发挥各自优势。 6. 精准提出问题和指令：根据不同法律业务场景，如信息检索整理时精确抓取关键信息，自动化处理文档时生成和修改合同等。

以下是一些适用于办公的 AI 工具： 1. 豆果美食 APP：是一个 AI 菜谱生成平台，运用自然语言处理和数据分析技术，能根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱，市场规模达数亿美元。 2. 沪江开心词场：作为 AI 语言学习助手，采用自然语言处理和机器学习技术，辅助用户学习语言并提供个性化学习方案，市场规模达数十亿美元。 3. 爱奇艺智能推荐：这是一个 AI 电影推荐系统，通过数据分析和机器学习技术，根据用户喜好推荐电影，市场规模达数亿美元。 4. WPS Office：作为 AI 办公自动化工具，借助自然语言处理和机器学习技术，提高办公效率，实现自动化办公流程，市场规模达数十亿美元。 此外，在软件架构设计方面，以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，用户可通过拖放界面轻松操作。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供架构图创建功能。 9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。

以下为您推荐一些适合办公应用的智能体应用： 1. 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 2. 品牌卖点提炼助手：为具有营销思维的团队提供更广阔思路，提高团队效率。 3. 金融交易智能体：根据市场数据做出交易决策。 智能体的设计和实现通常涉及以下步骤： 1. 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。 3. 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。 5. 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。 在实际应用中，例如品牌卖点提炼，要注重对结构的理解和控制，遵循营销管理的流程，同时根据公司业态调整提示词以提升分析的合理性。在使用生成式人工智能时，要像导演一样编排具体流程，将复杂任务合理拆分，并检查和修改流程，反复迭代，同时注意提示语的核心是逻辑。

以下是一些 AI 办公场景的小工具： |产品名称|产品适用场景|产品卖点| |||| |AI 智能写作助手|辅助创作与学习|帮助用户快速生成高质量文本| |AI 语言学习助手|辅助创作与学习|辅助用户学习语言，提供个性化学习方案| |爱奇艺智能推荐|推荐与规划|根据用户喜好推荐电影，发现优质影片| |WPS Office|优化与管理|提高办公效率，实现自动化办公流程| |销售：定制销售解决方案|销售|为企业定制销售方案| |客服：定制客服话术|客服|提供针对性的客服话术| |HR：团队绩效管理|人力资源|分析员工绩效并提供考评和改进建议| |HR：面试工具|人力资源|帮助求职者在面试中生成完美回答| |科学：研制采摘机器人|科学研究|借助 ChatGPT 设计并研制番茄收割机器人|

以下是一些常见的 AI 办公场景小工具： 在企业运营方面，有用于日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草、案例分析、法律条文梳理、人力资源简历筛选、预招聘、员工培训的工具。 在教育领域，有协助评估学生学习情况、为职业规划提供建议、针对学生情况以及兴趣定制化学习内容、论文初稿搭建及论文审核、帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等教育资源的工具。 在游戏/媒体行业，有定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局、出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营、数字虚拟人直播、游戏平台代码重构、AI 自动生成副本的工具。 在零售/电商领域，有舆情、投诉、突发事件监测及分析、品牌营销内容撰写及投放、自动化库存管理、自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配、客户购物趋势分析及洞察的工具。 在金融/保险行业，有个人金融理财顾问、贷款信息摘要及初始批复、识别并检测欺诈活动风险、客服中心分析及内容洞察、保险理赔处理及分析、投资者报的工具。 此外，还有以下具体的工具： Sameday 可以接电话并预约。 Truelark 可以处理短信、电子邮件和聊天。 Osome 可以管理后台办公室。 Durable 可以创建一个完整的专业网站。 通用内容创建工具如 Jasper、Copy 和 Writer 在小型和中型企业中已经获得了显著的用户基础。 针对特定类型企业的垂直化工具，如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务，Interior AI 使代理商能够虚拟布置房产，Zuma 帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。 用于高效做 PPT 的工具，如先让 ChatGPT 用 Markdown 语法展示内容，再借用 MindShow 把 Markdown 内容转换为精美的 PPT。

以下是在办公场景中常见的 AI 工具清单： PPT 制作工具： Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。链接：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。链接：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。链接：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。链接：https://zhiwen.xfyun.cn/ 商业顾问工具： Sameday：可以接电话并预约。链接：https://www.gosameday.com/ Truelark：可以处理短信、电子邮件和聊天。链接：https://truelark.com/ Osome：可以管理后台办公室。链接：https://osome.com/sg/ Durable：可以创建一个完整的专业网站。链接：https://durable.co/ Harvey 和 Spellbook：帮助法律团队自动化任务，如接待、研究和文件起草。 Interior AI：使代理商能够虚拟布置房产。链接：https://interiorai.com/ Zuma：帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。链接：https://www.getzuma.com/ 通用内容创建工具：Jasper（https://www.jasper.ai/）、Copy（http://copy.ai/）、Writer（http://writer.ai/） 其他类型工具： 辅助创作与学习：AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 推荐与规划：AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 监控与预警：AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 优化与管理：办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 销售与交易：AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。