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AI在协作办公中的应用场景

Answer

以下是 AI 在协作办公中的一些应用场景:

  • Saga AI
    • 是一个协作工作空间,用于笔记、文件和任务。
    • 内部的创意助手可帮助起草内容、生成创意、修复语法错误,并一键翻译成 20 多种语言。
    • 直接集成到工作空间,无需在应用程序间切换和不断复制粘贴,还能同时进行多个与 AI 的对话。
    • 官网:https://saga.so/ai
  • Sembly AI
    • 高效会议:简化会议过程,允许与会人员专注于讨论,同时捕捉所有重要信息。
    • 高效协作:自动化和集成能力简化了会后跟进和任务管理。
    • 企业解决方案:与多个平台和应用程序兼容,适用于各种规模的企业。
  • ChatOrg
    • 在 AI 项目上进行协作,利用 ChatGPT 进行实时讨论和构思。
    • 组织聊天和文件夹,以简化沟通并确保易于访问相关讨论。
    • 在团队内部共享提示和知识,提高工作效率并加速协作过程。
    • 通过 Markdown 和代码语法高亮改善技术讨论的可读性。
    • 编辑和改进消息,提高协作过程中的准确性和清晰度。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

效率工具篇-5000+个AI 项目详解

官网:https://saga.so/aiSaga AI是一个协作工作空间,用于笔记、文件和任务。Saga AI是Saga内部的创意助手,可以帮助您起草内容、生成创意、修复语法错误,并一键翻译成20多种语言。它直接集成到您的工作空间中,无需在应用程序之间切换和不断复制粘贴。您还可以同时进行多个与AI的对话。

效率工具篇2-5000+个AI 项目详解

高效会议:Sembly AI简化了会议过程,允许与会人员专注于讨论,同时捕捉所有重要信息。高效协作:该工具的自动化和集成能力简化了会后跟进和任务管理。企业解决方案:Sembly AI与多个平台和应用程序兼容,适用于各种规模的企业。

效率工具篇2-5000+个AI 项目详解

在AI项目上进行协作,利用ChatGPT进行实时讨论和构思。组织聊天和文件夹,以简化沟通并确保易于访问相关讨论。在团队内部共享提示和知识,提高工作效率并加速协作过程。通过Markdown和代码语法高亮改善技术讨论的可读性。编辑和改进消息,提高协作过程中的准确性和清晰度。

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免费生成logo的智能ai网站
以下是一些免费生成 logo 的智能 AI 网站: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。
2025-01-31
生成logo的智能ai
以下是一些可以生成 logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片,流程如下: 1. 获取 Logo 图片的描述。 2. 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 3. 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 即梦 AI 智能画布制作 Logo 的步骤: 1. 在即梦左侧点击「智能画布」,「上传图片」上传一张 logo 图,点击「图生图」输入描述词,参考程度为 55,选择「轮廓边缘」,点击立即生成。 2. 右侧图层可看到 4 张图,选择喜欢的图;若不喜欢,可用局部重绘、消除笔等功能调整,也可重新生成。
2025-01-31
好用的翻译ai
以下是一些好用的翻译 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 如果您想利用 AI 学习一门外语,可以参考以下方式: 1. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以帮助您提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。
2025-01-31
好用的手机翻译ai
以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用: 1. Hand Talk:能自动将文本或语音转换成美国手语。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”,已翻译近 20 亿个单词。既是翻译工具,也是学习平台。相关链接:https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143
2025-01-31
零基础如何系统学习ai
对于零基础学习 AI,以下是一个系统的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的经验,比如系统性的学习,不要碎片化的输入,一开始就去系统的看几本书,听几门好课。可以加入像这样的社区,按照新手指引入门。
2025-01-31
零基础如何系统学习ai?
对于零基础学习 AI,以下是一个系统的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用的第一手体验。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,探索百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的经验: 系统性学习,打好基础,避免碎片化输入,通过看书听课进社区来学习。 加入 AI 社区,如,参考新手指引入门。
2025-01-31
大模型和小模型如何协作
大模型和小模型的协作方式主要体现在以下几个方面: 在人机协同模式方面: 1. 模式一:以人为主导,大模型提供建议(copilot 阶段),如同副驾驶,开车时提供建议,决定权在人手上。 2. 模式二:人和大模型协同工作,合作完成同一工作(embedding 阶段),实际工作场景中,一些小环节可由大模型完成,融入工作流程提高效率。 3. 模式三:人指挥大模型工作(数字员工阶段),但此阶段目前少见,大模型还不能完全独立完成具体工作,可能是工程问题或自身能力欠缺。 在 AI 绘图方面:大模型如同主菜或主食,小模型(如 Lora)如同佐料或调料包,Lora 能帮助快速实现特定风格或角色的绘制。并且大模型和 Lora 要基于同一个基础模型才能搭配使用,以生成各种风格的图片。 个人观点认为,当下应努力让大模型深度融入工作流,而数字员工阶段尚不成熟,可让其他大厂和学界先多尝试。
2025-01-05
智能鸿沟和国际协作写认识理解、研究方向、未来
以下是关于智能鸿沟和国际协作的认识理解、研究方向及未来的相关内容: 认识理解: 目前对于智能鸿沟的研究主要集中在人工智能、自动化等相关趋势在不同行业中对劳动力的影响,包括其造成的劳动力跨部门的变化,以及由此产生的劳动力需求和就业机会。 研究方向: 研究不同行业因人工智能的广泛采用所带来的劳动力影响。 探索人工智能在各行业广泛应用所产生的劳动力需求和就业机会。 明确更好地理解和追踪劳动力影响、需求及机会方面存在的研究差距和所需数据。 提出应对上述挑战和机遇的建议。 未来: 在未来的研究中,需要进一步深入探讨智能鸿沟在全球范围内的演变和影响,以及国际协作在应对智能鸿沟方面所能发挥的作用。通过国际间的合作,共同制定策略,以缩小不同国家和地区在人工智能应用和发展方面的差距,促进全球的平衡发展。同时,持续关注人工智能技术的新发展和其对劳动力市场的动态影响,及时调整应对策略。
2024-12-18
多智能体协作
多智能体协作是指多个智能体协同工作以解决任务的系统。 CAMEL 框架新增了多智能体协作 Workforce 模块。Workforce 是一个让多个 Agent 协同工作以解决任务的系统,采用分层架构,包含多个工作节点,每个工作节点可以包含一个或多个 Agent 作为工作者,由协调 Agent 进行管理,还有任务规划 Agent 负责将任务分解和组合。 选择 Workforce 的原因在于其具有动态问题解决能力,与传统 Workflow 工作流不同,能实时适应,自动分解问题、重新启动新的 Agent 并持续迭代,直到任务完全解决,这种灵活性使其在大规模解决复杂问题时成为改变游戏规则的工具。详情可在官网的 Doc 中查看:https://docs.camelai.org/key_modules/workforce.html 。 多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统,每个智能体都能感知环境、决策并执行任务,且能信息共享、任务协调和协同行动以实现整体目标。随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统受到广泛关注,目前常见框架有单 Agent 和多 Agent 场景。单 Agent 核心在于 LLM 与工具的协同配合,多 Agent 会为不同 Agent 指定不同角色并通过协作完成复杂任务。构建多 Agent 框架需要考虑环境(所有 Agent 处于同一环境,环境包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新)、阶段(采用 SOP 思想将复杂任务分解为多个子任务)、控制器(可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段之间的切换)和记忆(多 Agent 框架中由于 Agent 数量增多,消息数量增多,每条消息可能需记录更多字段)等组件。 在工作流 Workflow 方面,也可以理解为多智能体协作。以“什么值得买”智能体为例,通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题,如给新产品取名,涉及多个步骤和智能体的协作,还需要有调度中枢协调工作和做决策。
2024-11-25
Agents协作的系统架构图应该怎么画
以下是关于绘制 Agents 协作的系统架构图的一些参考信息: 首先,了解 Agent 的基本框架,即“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”。其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。 规划方面,主要包括子目标分解、反思与改进。子目标分解能将大型任务分解为较小可管理的子目标来处理复杂任务,反思和改进则可以对过去的行动进行自我批评和自我反思,从错误中学习并改进未来的步骤,从而提高最终结果的质量。 记忆分为短期记忆和长期记忆。短期记忆是将所有的上下文学习看成利用模型的短期记忆来学习;长期记忆提供了长期存储和召回信息的能力,通常通过利用外部的向量存储和快速检索来实现。 工具方面,不同的任务和场景需要选择合适的工具。 在生成式 AI 的人机协同中,分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,人与 AI 的协作流程有所差异。在 Agents 模式下,AI 完成大多数工作。 可以通过 Multiagent Collaboration 的方法,让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如,作为产品经理角色,可将产品功能设计需求通过 Agents 拆解成多个独立的任务,然后遵循不同的工作流,最后生成一份大致符合期望的输出结果,再进行修改完善。 此外,还可以参考一些实例探究,如提示 LLM 提供 100 个最新观察结果,并根据这些观测/陈述生成 3 个最重要的高层次问题,然后让 LLM 回答这些问题。规划和反应时要考虑主体之间的关系以及一个主体对另一个主体的观察,环境信息以树形结构呈现。
2024-08-18
企业落地AI的怎么开展,有哪些团队,场景一般是哪些
企业落地 AI 可以按照以下步骤开展: 1. 启动试点项目来获得动能:选择几个小项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可以内部进行或外包。尽量选择能够成功而非最有价值的项目。 2. 建立公司内部的人工智能团队:搭建集中统一的 AI 团队,再从中挑选人员协助不同业务部门,便于统一管理。同时建立全公司范围内的平台,如软件平台、工具或数据基础设施。 3. 提供广泛的人工智能培训:高层了解 AI 能为企业做什么,进行策略制定和资源分配;部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度;培养内部工程师,开展相关项目。 4. 制定人工智能策略:深度了解 AI 并结合自身业务制定策略,设置与 AI 良性循环相一致的公司策略,如网络搜索或农业公司的案例。同时考虑创建数据策略,如战略数据采集,建造统一的数据仓库。 企业落地 AI 常见的场景包括: 1. 智能扬声器:包括探测触发词或唤醒词、语音识别、意图识别、执行相关程序等环节。 2. 自动驾驶汽车:涉及汽车检测、行人检测、运动规划等方面,需要多种传感器和技术。 人工智能团队的角色通常有: 1. 软件工程师:负责软件编程工作,在团队中占比 50%以上。 2. 机器学习工程师:创建映射或算法,搜集和处理数据。 3. 机器学习研究员:开发机器学习前沿技术,可能需要发表论文或专注研究。 4. 应用机器学习科学家:从学术文献中寻找技术解决问题。 5. 数据科学家:检测和分析数据。 6. 数据工程师:整理数据,确保其安全、易保存和读取。 7. AI 产品经理:决定用 AI 做什么,判断其可行性和价值。
2025-01-27
帮我找找有哪些在具体场景提升办公技能的提示词
以下是一些在办公场景中能提升办公技能的提示词: 1. 编辑写作助手:编辑以下段落,提高其整体清晰度和连贯性:{粘贴段落} 链接: 用途:帮助优化段落的清晰度和连贯性。 2. 语法纠正助手:纠正以下语法错误<br>{粘贴段落} 链接: 用途:纠正文本中的语法错误。 3. 头脑风暴助手:帮我想一些不同的想法,围绕这样的话题: 链接: 用途:围绕特定话题提供不同的想法。 4. 翻译助手:将以下内容翻译成{语言};我希望你能担任英语翻译、拼写校对和修辞改进的角色。我会用任何语言和你交流,你会识别语言,将其翻译并用更为优美和精炼的英语回答我。请将我简单的词汇和句子替换成更为优美和高雅的表达方式,确保意思不变,但使其更具文学性。请仅回答更正和改进的部分,不要写解释。我的第一句话是{这里写英语},请翻译它。 链接: 用途:进行文本翻译和语言优化。 5. 排版大师:🎩我是您的文字排版大师!📚 我的工作内容包括: 1️⃣优化阅读体验:💡 利用 ASCII 符号和 Emoji 表情符号,我可以优化您的文本,让信息更易于理解。 2️⃣增强信息可读性:🌟 通过合理的排版,我可以帮助您提高信息的可读性,增加用户的专注度。 3️⃣审美排版:🎨 我熟悉各种 ASCII 符号和 Emoji 表情符号的使用方法,同时具备较强的审美和文艺能力,能够让您的文本更具美感。 请告诉我您需要优化哪段文本,我会很高兴帮助您。 用途:优化文本排版,提升阅读体验和美感。 6. 总结助手:请帮我总结以下文章<br>{粘贴文章};将以下文本总结为 100 个单词,使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要,并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。请首先编辑以下文本:{粘贴文章} 链接: 用途:对文章进行总结。 7. 周报生成器:👉根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。我本周的工作内容是{……} 链接: 用途:根据工作内容生成周报。
2025-01-26
目前在TO C场景中,AI在哪前三个场景中应用最为广泛
在 To C 场景中,AI 应用较为广泛的前三个场景包括: 1. 角色扮演类产品:如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等,在 LLM 基础上通过添加特定角色定义实现。 2. 陪伴类产品:以“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表,在 LLM 基础上对长短记忆进行处理,突出陪伴意义,随着时间积累知识库,使 AI 更懂用户。 3. 搜索工具类产品:像“秘塔”“360 搜索”等,本质上是 RAG 方案,部分产品会对搜索内容结构化,形成图谱或脑图。
2025-01-25
即梦AI里做儿童绘本制作、故事绘本里,怎么做到人物一致,风格一致,场景风格一致。
要在即梦 AI 中制作儿童绘本并做到人物、风格和场景风格一致,可以按照以下步骤进行: 1. 描述故事场景:利用 ChatGPT 或者自行构思一段适合画绘本的故事,将其分为多个场景,用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如,故事名《Lily 的奇妙之旅》,场景 1 为“探险开始,Lily 来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴”。 2. 生成场景图片:为每个场景生成图片时,使用固定的 prompt 风格词,如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。为了使熊和人物有更好的互动感,生成场景时也包括人物主角。如场景 2 的 prompt 为“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。如果需要,可使用 mj 的 region vary 工具将小女孩完全框选,在提示词中完全删除 Lily 的描述词,重新生成得到场景图像。 3. 绘制绘本主角:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像,且一套绘本中风格词语不要改变。 4. 保持一致性描述:在写 prompt 时,应从多个角度描述需求,包括人种、画风、宠物品种等,以稳定内容符合预期。例如,如果想生成一个关于“狗”的视频,提供不同狗的品种、外貌、行为等信息,确保物种和画风的一致性。
2025-01-23
如何让文生图,做到风格一致,人物一致,场景风格一致,
要让文生图在风格、人物和场景风格上保持一致,可以参考以下方法: 1. 图片生成工具:可使用 Midjourney 进行图片生成。 2. 画面电影感: 画幅:常用 21:9 的画幅比例,其会影响构图和光影。 Prompt 风格后缀:例如“________.Shot on Sony Venice 2,muted color tones,green and dark gray,awardwinning composition,cinematic scenear 21:9”。 专用摄影机:在 Prompt 里可添加电影专用摄影机,如 RED Helium 8K 等。 3. 人物一致性: 对于主角,可先跑一张定妆照。 利用 Midjourney 的新功能 Cref 保持发型、人脸、衣服,但对亚洲人脸尤其是老人的一致性效果较差,且对画面审美和构图有一定破坏性,能不用则不用,如只有背影时简单描述即可。 4. 场景一致性:目前尚无很好的解决办法,基本随缘。 此外,还可参考以下方式: 1. 生成人物图片:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 Midjourney 中生成满意的人物图像,为确保人物一致性,取“iw 2”。 2. 合成人物和场景:使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,若色调不和谐,可将合成后的图作为垫图(“iw 2”),在 Midjourney 中重新生图。
2025-01-23
人工智能的场景应用及其对社会治理的新挑战,注意场景应用和社会治理的对应,同时突出新挑战
以下是关于人工智能的场景应用及其对社会治理新挑战的相关内容: 场景应用: 医疗领域:如利用 AI 技术预测蛋白质结构,加速科学研究和救命药物的开发,在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面取得巨大进展。 气候领域:通过 AI 技术应对气候变化。 对社会治理的新挑战: 可能产生新的风险,如使用 AI 可能带来的未知问题。 复杂的 AI 技术可能引发公众的不安。 涉及数据获取、计算能力、可持续性以及内容生产者和 AI 开发者权利平衡等重要问题,需要综合考虑。 需确保在保护权利持有者和支持 AI 开发者获取所需数据之间保持恰当平衡。
2025-01-23
ai办公
以下是一些与 AI 办公相关的应用和产品介绍: 1. AI 菜谱口味调整工具:如在下厨房中,利用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台:像英语流利说的纠错功能,运用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统:例如豆瓣电影的剧情分析工具,通过数据分析和自然语言处理技术,为用户提供深度解读,市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统:腾讯文档的分类功能,借助数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 5. 豆果美食 APP:作为 AI 菜谱生成平台,使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱,市场规模达数亿美元。 6. 沪江开心词场:作为 AI 语言学习助手,运用自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案,市场规模达数十亿美元。 7. 爱奇艺智能推荐:其 AI 电影推荐系统,利用数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影,市场规模达数亿美元。 8. WPS Office:其中的 AI 办公自动化工具,借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程,市场规模达数十亿美元。 此外,还有影刀 RPA + AI Power 产品,这是一款面向企业的无代码开发 AI 应用的产品,全面聚合 AI 能力,轻松创建 AI 应用。通过企业知识库、集成全球大模型、预置丰富 AI 组件、可视化搭建工作流、多样集成调用等功能,打造 All in One 的企业 AI 工作站,帮助企业有效整合孤立的内部、外部系统,让 AI 无缝衔接企业业务,助力企业快速提效。典型场景包括网页内容分析、3D 头像生成、简历内容分析等,还有更多场景如智能客服、亚马逊 listing 生成、AI 生成数据报表、对话机器人搭建等。
2025-01-26
AI办公赛道有什么agent
以下是关于 AI 办公赛道中一些 agent 的相关信息: 陈财猫在 AI 写作方面开发了小财鼠程序版 agent,认为 AI+内容创作是现阶段较好的赛道。 一些常见的 Agent 构建平台包括: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio:具备外挂数据、定义流程等功能。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机等。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在高频工作场景表现出色。 此外,还有关于生成式 AI 季度数据报告 2024 年 1 3 月中 Agents 的相关图谱和数据,如 a16z 图谱、E2B Agent 系列图谱等,其中提到该赛道天花板潜力达几百亿美金,总体趋势高速增长,竞争方面存在一定特点,Top1 公司如 GitLab 等相关情况。
2025-01-14
AI日常办公写作的agent可以怎么做
以下是关于 AI 日常办公写作的 agent 的一些相关内容: Notion CEO 认为,在未来 1 2 年内 AI 会有明显突破,其中被低估的领域是 RAG。现在可以直接询问 Notion AI 想要搜寻的问题获取答案,另外值得期待的是 Work Agent 也已受到很多关注。 陈财猫指出,AI + 内容创作是现阶段最好的赛道,基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,该赛道有完美的产品 模型匹配和产品 市场匹配,且天花板高。在 AI 写作的实践方面,业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 用 AI 写出好文字的方法包括:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 在实践中,例如从场景出发裂变,有很多场景类种子,如血月降临、电梯卡 bug 等新场景可打破旧规则与世界。由一个现实生活中不存在的假设出发去衍生好看的故事也是很好的凝结核,像女频网络小说中的特定流派套路或事件类型也可作为种子。故事灵感的裂变是专门化腐朽为神奇的小说点子工具,对于刚接触写作的学员,随机性的引入有用,输入不同的日常可生长出不同的精彩故事设定。
2025-01-14
如何打造自己的AI办公生态
要打造自己的 AI 办公生态,可参考以下步骤: 1. 确定功能范围: 支持用户发送“关键字”,自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“您的知识库”中的内容进行回答,若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 “AI 前线”能发布在您的微信公众号上,作为“微信客服助手”。 2. 准备相关内容: 根据 Bot 的目的、核心能力,编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 等整理。 创建自己的【知识库】,用来回答 AI 相关知识。 创建一个【工作流】,控制 AI 按照要求处理信息。 准备好自己的微信公众号,以便发布机器人。 3. 设计“AI 前线”Bot 详细步骤: 展示“AI 前线”Bot 的【最终效果】界面。 编写【prompt】提示词,设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径为:个人空间知识库创建知识库。本次使用【本地文档】,注意知识库的内容切分粒度,可在内容中加上特殊分割符“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。 创建【工作流】,告诉 AI 机器人应按什么流程处理信息。创建工作流路径:个人空间工作流创建工作流。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试无误后点击发布。若任务和逻辑复杂,可结合左边“节点”工具实现,如调用大模型、数据库、代码等处理。但工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。
2025-01-11
请问可以用什么方法,让电脑自动完成多线程任务,实现自动化办公。
在实现电脑自动完成多线程任务以达到自动化办公的目标方面,以下是一些常见的方法: 1. 使用编程语言:如 Python、Java 等,通过相关的多线程库和模块来创建和管理多线程任务。 2. 利用自动化工具和框架:例如 AutoIt、Selenium 等,它们提供了一些功能来实现自动化操作和多线程处理。 3. 借助操作系统的任务调度功能:在 Windows 系统中可以使用任务计划程序,在 Linux 系统中可以使用 cron 任务调度器来安排多线程任务的执行。 需要注意的是,在进行多线程任务的设计和实现时,要合理规划资源分配、避免线程竞争和死锁等问题,以确保系统的稳定性和高效性。
2025-01-06