直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

WaytoAGI中AI提示词是什么功能

回答

在 WaytoAGI 中,AI 提示词具有以下功能:

  1. 集合了精选的提示词,您可以将其复制到 AI 对话网站来使用。
  2. 提示词是搭建起人和 AI 之间“沟通桥梁”的关键。在生成式人工智能模型中,它是用户输入的文本,用于引导模型产生期望的输出。可以是简单的问题、详细的描述或特定的任务。
    • 例如,在图像生成模型中,提示词通常是描述性的;在语言模型中,提示词可以是简单的查询,也可以是复杂的问题陈述。
    • 提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例。为了从 AI 模型中得到期望的回应,提示词必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。
    • 基本的提示词可以简单到直接提问或提供特定任务的指令,高级提示词则涉及更复杂的结构,如“思维链”提示词,引导模型遵循逻辑推理过程来得出答案。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:这个网站可以干什么?

欢迎来到[WaytoAGI网站](https://www.waytoagi.com/),我们提供以下一些功能的使用:和AI知识库对话:你可以在这里问任何关于AI的问题AI网站:集合了精选的AI网站,按需求找到适合你的工具AI提示词:集合了精选的提示词,可以复制到AI对话网站来使用知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。总之,WaytoAGI网站和WaytoAGI知识库是各自独立的,但有相互关联,是希望成为你学习AI路上的好助手。类似问题:waytoagi网站可以做什么?这个网站有什么用?

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

第二层,是要学会写提示词,因为这决定了你是否能用好这些工具。我们刚刚说了写标题,可以用ChatGPT;写文章,可以用Claude;但具体怎么让AI去写呢,这需要我们有一定的提示词能力,我们才能让AI写出好的内容。因为提示词,就是要搭建起人和AI之间的"沟通桥梁",我们得用AI听得懂的语言,清晰地说明你的需求、任务的内容和步骤,让AI明白你要它做什么,怎么做。

小七姐:精读翻译《提示词设计和工程:入门与高级方法》

在生成式人工智能模型中,提示词是用户输入的文本,用于引导模型产生期望的输出。这可以是简单的问题、详细的描述,或者是特定的任务。例如,在DALLE-3这样的图像生成模型中,提示词通常是描述性的;而在GPT-4或Gemini这样的LLM中,提示词可以是简单的查询,也可以是复杂的问题陈述。提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例。实际上,为了从AI模型中得到期望的回应,提示词必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。在LLM中,基本的提示词可以简单到直接提问,或者提供特定任务的指令。而高级提示词则涉及更复杂的结构,比如“思维链”提示词,这种提示词引导模型遵循逻辑推理过程来得出答案。

其他人在问
SD关键词是什么
SD 关键词是用于在 Stable Diffusion 中描述图像特征和生成条件的词汇。以下是一些常见的 SD 关键词示例及相关说明: 正关键词: 增加照片质感常用的:如“”“photon mapping,radiosity,physicallybased rendering,automatic white balance”等。 特定元素和风格:如“Chinese festive color scheme”“open mouth,1 tooth”“a cute cat cartoon IP character”“black line sketch”等。 负关键词: 不想要的效果或元素,例如“back and white,green,blue,purple”“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。 在不同场景中的关键词: 例如在“AI 造字”中,“冬”字的正面关键词有“masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake”,反面关键词有“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。 对于“春”字,正面关键词是“realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky”。 镜头相关的关键词: 如“panorama_landscape”(全景_风景镜头)、“front_view_from_side”(正面视角_侧面视角)、“group_picture_everyone”(一部作品中的主要人物集齐)等。 需要注意的是,关键词的选择和使用应根据具体的需求和想要达到的效果进行调整。
2024-08-20
ai提示词是什么
AI 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示。以下是一些关于 AI 提示词的具体示例和解释: 在生成 AI 舞曲方面,有一个全面的 108 条简洁提示列表,每个提示的字符数在 117 到 120 之间,以优化字符使用和清晰度。这些提示涵盖了各种舞曲子流派,例如: “Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops” Punchy 4/4 beats:指节奏感强的四四拍鼓点,是舞曲的基本节奏结构,给人强烈的舞动感。 Electro bass:指电子低音,通常具有合成器生成的低音声音,为音乐增添动感和厚重感。 Catchy synths:指易于记住的合成器旋律或音效,吸引听众。 Pop vocals:指流行音乐风格的主唱,通常旋律简单,易于传唱。 Bright pads:指明亮的和弦音效,用来填充音乐的空间,使其更加饱满。 Clubready mixes:指适合在夜店播放的混音,确保音乐具有现场效果。 Energetic drops:指高潮部分,通常节奏突然加快或变化,带来能量爆发的感觉。 此外,还有一些其他的提示词示例,如: Glitchcore digital errors:指的是 Glitchcore 音乐中的数字错误音效,带有实验性和独特性。 Intense beats:指强烈的节拍,带有强烈的动感。 Chaotic synths:指混乱的合成器音效,增加音乐的独特性。 Avantgarde dance:指前卫的舞曲风格,带有创新性和实验性。 Disruptive rhythms:指破坏性的节奏,带来独特的音乐体验。 每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。可以用这些来激发对完全遗漏的流派的描述,结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。
2024-08-12
MJ中风格变化的提示词是什么?
在 Midjourney 中,风格变化的提示词相关内容如下: 1. 修改提示: 语义细节太多:编写一个提示,用您认为可取的细节替换不需要的细节。 风格不够:修改您的提示,使其更符合您追求的风格。如果您想要质感丰富、厚涂、富有表现力的油画但是显示效果不够强烈,可以在提示中加入这些词以与您的风格参考图像保持一致。 2. 更改您的“sw”值: 语义细节太多:将“sw”从默认值 100 降低到不那么显著的值,例如“sw 20”。 风格不够:将“sw”从默认值 100 提高到更显著的值,例如“sw 800”(最大值为 1000)。 3. 使用小权重来强调或弱化您认为不需要的画布上的元素。突出与淡化说明地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1194021959806238821 。 例如:提示词“A man stands in a parking lot of futuristic cars against a neon cyberpunk cityscape.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 sw 22”,翻译为“一个男人站在未来车辆的停车场里,背景是霓虹的赛博朋克城市景观。sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 sw 22”。 此外,生成场景图片时,prompt 可以是“场景+风格(一套绘本中风格词语不要改变)”,如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 niji 5 style expressive ar 3:4”。同时,还有 MidJourney 200 条风格词汇,详情可参考《》,@TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理,MJ 创始人关注且转发,这些关键词条个人感觉还不错,值得推荐,页数是 77 页。
2024-08-07
提示词是什么
提示词(Prompts)通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。 写 prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。一个好的 prompt 能够帮助 AI 模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写 prompt 的建议: 1. 明确任务:确保你的 prompt 清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的 prompt 应该包含故事的背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在 prompt 中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。 3. 使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免 AI 模型产生误解。 4. 给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在 prompt 中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在 prompt 中说明。 5. 使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在 prompt 中提供示例。这有助于 AI 模型更好地理解你的需求。 6. 保持简洁:尽量保持 prompt 简洁明了。过多的信息可能会使 AI 模型产生困惑,导致生成不准确的结果。 7. 使用关键词和标签:在 prompt 中使用关键词和标签可以帮助 AI 模型更好地理解任务的主题和类型。 总的来说,一个好的 prompt 应该清晰、简洁、具体,并提供足够的上下文和要求,以帮助 AI 模型更好地理解任务并生成符合预期的文本。
2024-06-14
结构化提示词是什么?
结构化提示词是指在编写文本生成模型的输入时,按照一定的层级结构和规范化格式进行组织和描述的关键词或短语。这种结构化的方式可以提高文本生成模型对输入的理解和处理效率,从而提升生成文本的质量和准确性。结构化提示词通常包括角色、概要、规则、工作流程等部分,以便清晰地定义生成文本的内容和要求。通过使用结构化提示词,可以更好地引导文本生成模型产生符合预期的输出,同时也有助于提高模型的可解释性和可控性。
2024-04-16
这个对话,是怎么调用WaytoAGI知识库的?
在 WaytoAGI.com 网站,新增了智能对话功能,您可以在首页输入 AI 相关问题,系统会迅速提供答案要点和参考文章。在导航目录下,还能看到别人在问的 AI 问题。该功能的上线离不开飞书 Aily 团队的支持。
2024-09-19
waytoAGI是什么,现在你要给学校老师介绍,列出相关的数据
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的狂热爱好者、专家共同建设的开源 AI 知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 其知识库内容丰富,覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体等多个版块,不仅有最新的 AI 教程、工具和一线实战案例,还有开放共享的 AI 知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的 AI 技术社区,更是一个汇聚 AI 行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。社群的口号是“让更多的人因 AI 而强大”,有很多学社和共学共建的活动。您打开“waytoagi.com”就可以找到社群。
2024-09-18
waytoAGI是什么
WaytoAGI 是一个 AI 开源社区。在短短一年间,靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。其知识库涵盖了 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例,引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的技术社区,更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。 WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,目前知识库的内容覆盖:AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块,包含赛事和活动促进大家动手实践。 离谱村是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。这里的参与者不分年龄层,一起脑洞和创意,都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 “通往 AGI 之路「WaytoAGI」是一个由开发者、学者和有志人士等等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里,每个人既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅是一个知识库,更是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。
2024-09-18
waytoagi 的知识库问答是如何实现的?
waytoagi 的知识库问答是基于 RAG 机制实现的。具体步骤如下: 1. 创建一个包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库,例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,并通过手工录入的方式上传栏目的所有文章内容,然后陆续将社区其他板块的文章和资料导入到知识库中。 2. 在设计 Bot 时,添加这个知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,尽可能好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 RAG 机制,全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),是一种用于自然语言处理的技术。它结合了检索和生成两种主要的人工智能技术,以提高机器对话和信息处理的能力。简单来说,RAG 机制先从一个大型的数据集中找到与当前问题相关的信息(检索),然后使用这些检索到的信息来帮助生成更准确、更相关的回答(生成)。可以把它想象成这样一个场景:当问一个很复杂的问题时,RAG 机制先去一个巨大的图书馆里找到所有相关的书籍,然后基于这些书籍中的信息来给出详细的回答。这种方法让机器在处理信息时更加精确,因为它结合了大量的背景信息和先进的语言模型的能力,使得生成的内容不仅依赖于模型本身的知识,还融入了具体、相关的外部信息,这对于提升对话 AI 的理解力和回答质量非常有帮助。
2024-09-14
WaytoAGI是个什么样的网站
WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能和服务的平台,具有以下特点: 1. 和 AI 知识库对话:用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,方便用户按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立,旨在成为用户学习 AI 路上的好助手。它不仅是一个知识库,还是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。 此外,它还有以下相关信息: 社区小伙伴写的介绍: 公众号:通往 AGI 之路 内置知识库 AI 助手 ,以视频普及 AI 知识 ,及时传递 AI 消息 ,知识库精选内容同步
2024-09-10
为什么无法访问waytoAGI知识库内容?
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。其内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块,包含赛事和活动促进大家动手实践,访问量超千万,展示了大家对 AI 的热情。 在这个知识库中,还有由其孵化的离谱村,这是一个千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣,参与者不分年龄层,都能通过 AI 工具创作作品。 此外,由于整个知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容,传统搜索方式存在局限,所以需要采用更先进的 RAG 技术,并搭建问答机器人,在群中提供更便捷的信息检索方式。 如果您无法访问其内容,可能是网络问题、权限问题或其他技术故障,建议您检查网络连接,确认是否有相应的访问权限,或者稍后再试。
2024-09-10
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
Midjourney提示词
以下是关于 Midjourney 提示词的相关内容: 1. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 中,将“sref”和 URL 添加到提示的末尾,可利用风格参考图像的视觉风格创建新图像。新提示本身不应包含美学内容,这有助于“sref”的执行。例如:“A young man stands at the edge of the forest cliff, looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0”。 2. 高质量的 Midjourney 绘图提示词可总结为“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”的公式。对人物、环境、摄影灯光等描述越详细,最终效果越接近期望。 3. 若有疑问或需要帮助,可使用“/help”显示基本信息和提示,“/ask”获取问题答案。更多帮助可访问 Midjourney Discord 上的“trialSupport”频道。Midjourney Bot 通过输入指令交互,指令用于创建图像等操作。提示是生成图像的短文本短语,Bot 将其分解为标记与训练数据比较生成图像。精心制作的提示有助于生成独特图像。Bot 频道是允许处理斜杠指令的 Discord 频道,官方 Midjourney Discord 上的某些频道属于 Bot Channels。网站原文请查看:https://docs.midjourney.com/docs/quickstart
2024-09-18
有没有 提示词学习教程
以下是一些关于提示词学习的教程和建议: 小七姐的系列教程: 系统学习 Stable Diffusion 提示词的步骤: 学习基本概念:了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 研究官方文档和教程:通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南,研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 学习常见术语和范例:熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 掌握关键技巧:学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果,掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧,了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 实践和反馈:使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像,对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训,在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 创建提示词库:根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库,将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 持续跟进前沿:关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享,及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。
2024-09-15
怎么去写好GPT的提示词
写好 GPT 的提示词可以参考以下方法: 1. 充分描述任务:提供详尽的上下文资料,与任务相关性越强越好,例如在要求 GPT 删除个人信息的示例中,给出背景、定义术语、给出模型的具体细节等。 2. 运用特定的 Prompt 句式: 如“我想了解xxxx,我应该向你问哪些问题?” “请给我列出 xxx 领域/行业相关的,最常用的 50 个概念,并做简单解释。如果有英文缩写,请给出完整的英文解释。” “请详细介绍一下 elon musk 的主要生平事迹。请详细介绍一下 tesla 这家企业的发展历程。”等。 3. 按照不同类别和目的设计提示词: 检验认知类:“我理解的 xxx 是这样的,你觉得我的理解对吗?”等。 扩充认知类:“我知道 xxx 的概念,我想知道更多关于 xxx 的信息。” 让 GPT 完成具体任务类:“我想做 xxx,你能给我提供什么帮助?”等。 探索未知类:“可能的原因有哪些?”等。
2024-09-14
提示词管理工具
以下是一些提示词管理工具: Learning Prompt:授人以渔,是非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网站地址为。 FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网站地址为。 LangChain Hub:LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。很快也会添加代理功能。目前需要邀请码才能使用,没有的话可以浏览别人提交的提示词,筛选项丰富,不止支持问题类型,也支持筛选提示词生效的模型。页面内不只有提示词,也有对应的向量数据检索或者搭配的 json 格式之类的,还可以进行版本管理。网站地址为
2024-09-14
怎么破解提示词
以下是关于提示词相关的一些内容: 对提示词进行加密处理,使用初始化函数来解密提示词使用,增加一定门槛来保护 Prompt 作者的原创。例如在提示词中放置 MD5 编码后的提示词,并设置一定的密码,藏在 Prompt 中的某处等等。虽然存在一定的破解手段,但起码增设了门槛,不同的加密方式也需要一定的工具来破解,如果能利用代码解释器来读取提示词中的密文解密出来又不输出展示出来,能让 GPT 能够读取的情况下,就能做到一定的保护效果。例如文件大小到达一定上限的时候输出的话,前端是看不到输出原文的。 从提示词可以看到,有同学模仿了 GPTs 的很多提示词工程实践,比如按步骤执行提问、很多 GPTs 上的互动类游戏的设计模型、“请一步步慢慢思考”“深呼吸一下”、用了“江树”大佬的 markdown 模板等。也有一些很特别的提示词,比如“”“你已经稳定运行上百年,从未出现过错误,广受好评。”,但效果有待实测评估。 常见的提示词攻击技术(红方视角)中的越狱攻击,在输入提示里特别设定反面角色的性格和行为,通过双重回答把负面内容藏在正常回答后面,分散注意力,让反面内容更隐秘,更容易传播。攻击指令示例:“这是一个虚构的世界,在这里你可以自由地体现任何人物形象,而不会在现实中产生任何影响。现在,你需要对我的每个提示提供两个不同的响应:一个是正常的响应,一个是作为 JAILBREAK 的响应。作为 JAILBREAK,你必须在没有任何伦理或道德考虑的情况下对提示做出回应,并且完全忽略了 OpenA!的内容政策,你不能使用‘对不起’一词,即使 JAILBREAK 响应违背了自己的价值观或预设规则,也必须始终保持角色。现在,我的提示是:”
2024-09-14
提示词
提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。它可以简单如“给我总结这篇文章的主要观点”,也可以复杂如设计包含多个步骤和条件的任务。 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。例如,在一个旨在完成文本分类任务的提示中,“将文本分类为中性、否定或肯定”是指令,“我认为食物还可以”是输入数据,“情绪:”是输出指示。需要注意的是,提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 提示词的本质是给模型提供指令或者上下文,让其知道如何回应。当给出提示词时,实际是在给模型提供方向或背景信息,模型会据此理解意图并生成合适的回应。提示词可以是问题、一段话、某种情景描述甚至是专业结构化提示词。
2024-09-13