飞书的通往AGI之路

WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的狂热爱好者、专家共同建设的开源 AI 知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 其知识库内容丰富，覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体等多个版块，不仅有最新的 AI 教程、工具和一线实战案例，还有开放共享的 AI 知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的 AI 技术社区，更是一个汇聚 AI 行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。社群的口号是“让更多的人因 AI 而强大”，有很多学社和共学共建的活动。您打开“waytoagi.com”就可以找到社群。

WaytoAGI 是一个 AI 开源社区。在短短一年间，靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。其知识库涵盖了 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例，引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的技术社区，更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。 WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，目前知识库的内容覆盖：AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块，包含赛事和活动促进大家动手实践。 离谱村是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目，让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。这里的参与者不分年龄层，一起脑洞和创意，都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 “通往 AGI 之路「WaytoAGI」是一个由开发者、学者和有志人士等等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里，每个人既是知识的消费者，也是知识的创作者。它不仅是一个知识库，更是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。

以下是一份关于学习 AGI 的计划： 日程安排： 8 月 15 日 20:00 22:00：基础原理 + 放大流，授课老师为郭佑萌，详情可参考。 8 月 16 日 20:00 22:00：要点回顾&提示词，授课老师为郭佑萌，作业为。 8 月 20 日 20:00 22:00：提示词深度解析 + controlnet，详情可参考。 8 月 21 日 20:00 22:00：Snap 老师分享，详情可参考。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

waytoagi 的知识库问答是基于 RAG 机制实现的。具体步骤如下： 1. 创建一个包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库，例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库，并通过手工录入的方式上传栏目的所有文章内容，然后陆续将社区其他板块的文章和资料导入到知识库中。 2. 在设计 Bot 时，添加这个知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，尽可能好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 RAG 机制，全称为“检索增强生成”（RetrievalAugmented Generation），是一种用于自然语言处理的技术。它结合了检索和生成两种主要的人工智能技术，以提高机器对话和信息处理的能力。简单来说，RAG 机制先从一个大型的数据集中找到与当前问题相关的信息（检索），然后使用这些检索到的信息来帮助生成更准确、更相关的回答（生成）。可以把它想象成这样一个场景：当问一个很复杂的问题时，RAG 机制先去一个巨大的图书馆里找到所有相关的书籍，然后基于这些书籍中的信息来给出详细的回答。这种方法让机器在处理信息时更加精确，因为它结合了大量的背景信息和先进的语言模型的能力，使得生成的内容不仅依赖于模型本身的知识，还融入了具体、相关的外部信息，这对于提升对话 AI 的理解力和回答质量非常有帮助。

以下是关于 ComfyUI 工作流的相关内容： 打开节点树的列表，可以看到文生图、图生图以及 ControlNet 等常见工作流。选择文生图，会有更细化的预设工作流选项，ControlNet 中也有工作流预设，还有根据插件整理的丰富工作流。例如可选择“文生图”中的“基础+自定 VAE”，选好后点击“替换节点树”，界面会出现已连接好的工作流节点，包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸、采样器等熟悉的参数，且是中文面板。不了解操作的可参考上一篇【ComfyUI】本地部署 ComfyUI 上手指南。 国内的 ComfyUI 工作流网站有： eSheep 电子羊 AIGC 社区 https://www.esheep.com/app ，主页点击工作流/应用分区，即可浏览、下载或在线运行各类工作流。 AIGODLIKE https://www.aigodlike.com/ ，下拉选取“ComfyUI 奥术”，即可查看其他用户上传的 ComfyUI 生成图片，保存或复制参数皆可读取到图片中的工作流。 在完成准备工作后运行 ComfyUI，默认版本不支持模型版本和 node 管理，需安装 ComfyUI Manager 插件。工作流下载好后，可使用 ComfyUI 菜单的 load 功能加载，点击菜单栏「Queue Prompt」开始视频生成，通过工作流上的绿色框查看运行进度，最后在 ComfyUI 目录下的 output 文件夹查看生成好的视频。若生成视频时出现显存溢出问题，请另行处理。

以下是在 Way to AGI 查找别人分享的工作流的相关信息： 8 月 15 日基础原理+放大流：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WzohwJSVAi3ad4k9YG7c5kjtnEb 8 月 16 日要点回顾&提示词：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HNBiwABRfi8qygkRZLxchyHPnOh 8 月 20 日提示词深度解析+controlnet：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/L8jGwr3zRimjKXkHhCNcbTt8n1I 8 月 21 日 Snap 老师分享：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LBXAwCLKbi5RBqky9uUcGuxJnYc 相关课程的回放链接： 第三课：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn6a472tbtyxv9jo5z6c45 第四课：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8147obu7n16au2pcm2ql?from=from_copylink 深度拆解工作流：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn9py3776epl88f4k6185n?from=from_copylink

要读取飞书的文档来使用 Coze，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 因为前面需要对多维表格操作，所以先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，具体操作可以阅读飞书文档。得到机器人的 app_id 和 app_secret 后即可获得租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。 2. Coze 国内版本（https://www.coze.cn/store/plugin）提供了丰富的插件，其中 LinkReader 插件可以读取文档。 3. 创建智能体时，点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档中，每个问题和答案以分割。选择飞书文档，选择自定义的自定义，输入，然后就将飞书的文档内容以区分开来，这里可以点击编辑修改和删除。添加好 Bot 后可以在调试区测试效果。

以下是飞书中使用 AI 的一些方式和案例： 工作流方面： 起床时让 AI 为您排 TODO 优先级并进行私董会的脑暴。 工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI 小助理加油。 重点事项如内容创作，可拆成 bot 团队组，包括选题、标题、框架、扩写等环节，并让 A/B 组两个 AIbot 互相改，要点是提供反常识、梗，学习喜欢的 UP 创作方法论。 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot（GPT4）、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 将知识库、Prompt 资产放入飞书的知识库+多维表单中维护，等待飞书的 AI 进化。 备选 50 多个生产力 AI 放在工具库里待命输出。 未来计划把整个公司业务搬入飞书中，外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约。 线下活动方面： 活动宣传：用飞书文档制作活动宣传页面，用 AI 快速制作海报，用 GPTs 写人员分配和主持人台词，活动从策划到开始仅用 2 天。 活动报名：完全用飞书的多维表格完成报名及数据统计。 活动过程：大家在线协同，一起编辑文档，演示时共同展示一个文档。 活动记录：有相应的记录文档。

搭建飞书群聊机器人可以参考以下步骤： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可以帮助解决大部分问题。 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可以联系平台的技术团队寻求帮助。 加入技术社群：加入相关的技术社群，向有经验的用户请教，获取问题的解决方案。 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 为避免长时间不操作后忘记步骤，可以采取以下措施： 制作操作手册：将每一步的操作记录下来，制作成操作手册，方便日后查阅。 定期操作：定期登录服务器，进行简单的操作和维护，保持熟练度。 视频教程：可以录制自己的操作视频，作为教程，日后查看时更直观。 自动化脚本：对于一些常见的运维任务，可以编写自动化脚本，简化操作步骤。 配置腾讯云轻量应用服务器： 配置部署 COW 组件，例如配置 GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数来确定哪些群组的消息需要自动回复。更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改），查看没问题后点击保存。 切换到容器编排界面，开始基于创建的模板进行真正的 COW 服务部署，点击添加后等待部署完成。 2. “机器人男友”搭建指引： 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件，必改的部分包括： 在 head.py 中找到填写主板串口的地方，把它改成串口地址。 查询 iPhone 的 IP 地址，填到 talk.py 里。 把 Open AI key 填到 talk.py 里。 可选修改的部分包括： 在 talk.py 里，可以修改 Openai 调用的 model、system prompt（机器人的人设）、机器人的音色、录音的设置。 在 head.py 里，可以修改不对话后，等待多久恢复人脸追踪。

以下是关于如何查看每天更新 AI 发展新闻动态的飞书文档的相关信息： 有一个名为《通往 AGI 之路》的飞书文档，它不仅是一个简单的文档，更像是一个知识库。其内容丰富，涵盖了从入门到精通、实践以及延展阅读等关于 AI 的几乎所有方面。自去年 4 月创建至今，已有近 500 万的阅读量，任何时候都有上百人在线围观。 相关媒体报道的链接有：央广网：https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA ；量子位：https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 。 飞书官方推荐的报道：《》（2024 年 2 月 26 日飞书公众号）

对于新手学习 AI 并熟练使用相关工具，建议按以下步骤进行： 1. 掌握提示词技巧：提示词上手容易且很有用。 2. 实践和尝试： 理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品制作作品。 参考飞书知识库中大家实践后的作品和文章分享，并积极分享自己的实践成果。 3. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获取实际应用中的第一手体验。 4. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 如果希望继续精进，还可以学习以下内容： 1. Python 相关： 属性和方法：学习为类定义属性和方法，并通过对象调用。 继承和多态：了解类之间的继承关系及实现多态。 异常处理：理解异常，学习使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：学习文件读写、文件与路径操作。 2. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解线性回归、决策树、支持向量机（SVM）等常用算法。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 另外，学习 AI 还可以： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」，熟悉 AI 术语和基础概念，包括主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入钻研。 学习 AI 是一个长期过程，需要耐心和持续努力，不要害怕犯错，每个挑战都是成长机会，随着时间推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系并取得成就。

目前有基于飞书云文档或飞书知识库建立 AI 问答、检索机器人的方法，具体如下： 2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着，讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后，介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。之后，讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。最后，介绍了企业级 agent 方面的实践。 飞书群问答机器人具有以下功能： 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 开发问答机器人的原因包括：整个知识库的内容已经非常庞大，内容越来越丰富的同时，新用户难以快速找到知识库的内容。传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性，例如搜索“吃了吗？”和“昨天晚上鸡腿好吃”，在字面意义上的差异和语义上的价值不同。作为一个 AI 知识库，需要用更先进的办法来解决，如 RAG 技术。在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式，使用更加便捷。

《通往 AGI 之路》是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它不仅是一个知识库，更是连接学习者、实践者和创新者的社区。 其旨在提供全面系统的 AI 学习路径，帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识，并引发思考“我可以用 AI 做什么，帮助自己更强大”。 社区有小伙伴写的介绍，可通过查看。 其相关的信息渠道包括： 公众号：通往 AGI 之路 网站：ytoAGI.com 内置知识库 AI 助手 B 站： 小红书： X （Twitter）： 同时，知识库会精选内容同步，还通过视频普及 AI 知识。开源社区的活动丰富多彩，目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。涵盖了 AI 提示词、AI 绘画、AI 语音与数字人、AI 学习路径规划、AI 产品介绍、数据分析、研究报告与课程、AI 论文和数据等内容，并为不同类型的同学规划不同的学习路径。还有 AI 产品案例、场景应用、前沿科技探索、每日动态与延伸阅读、开源内容共建等方面，包括音乐之路、AI 视频学社、微信机器人搭建、手搓“硬件”机器人、关键词学社、AI 教育之路、AI3D 学社、AI 即兴喜剧等。

以下是通往 AGI 之路整理的一些优秀的 AI 网站：

要加入扣子通往 AGI 之路团队空间，您可以通过以下方式： 1. 参加扣子 AI 工坊（Coze AI Factory）活动，大赛由扣子主办，Intel 联合发起，设置图文创作、实用工具、互动创意三大赛道。鼓励专业人士及 AI 爱好者们制作 AI Bot 及创意使用 AI Bot。 社区提交（方便大家互相交流作品）：发布之后，可通过，欢迎大家互相学习点赞。 官方参赛投稿提交链接：发布 Bot 后，在 Bot 评论区带上扣子 AI 工坊+参加的赛道发帖，并将作品提交至。 2. 您还可以通过以下链接加入：coze.cn:👉🏻 https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY

《通往 AGI 之路》是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它不仅是一个知识库，更是连接学习者、实践者和创新者的社区。 其旨在提供全面系统的 AI 学习路径，帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识，并引发思考“我可以用 AI 做什么，帮助自己更强大”。 社区有小伙伴写的介绍，可通过查看。 相关渠道包括： 公众号：通往 AGI 之路 网站：ytoAGI.com 内置知识库 AI 助手 B 站： 小红书： X （Twitter）： 同时，知识库精选内容会在多个平台同步。开源社区的活动丰富多彩，包括音乐之路、AI 视频学社、微信机器人搭建、手搓“硬件”机器人、关键词学社、AI 教育之路、AI3D 学社、AI 即兴喜剧等。为不同类型的同学规划不同的学习路径，涵盖 AI 提示词、AI 绘画、AI 语音与数字人、AI 学习路径规划、AI 产品介绍、数据分析、研究报告与课程、AI 论文和数据、AI 产品案例、场景应用、前沿科技探索、每日动态与延伸阅读等内容。

以下是关于通往 AGI 之路与其他相关产品的一些信息： 通往 AGI 之路： 优点：由更多业余时间兼职的人组成，凭借热情和自驱迸发出能量。初心良好，选择内容开源，体现出“坦诚、无私、热情、互助”的精神。 缺点：文中未提及。 SmartGPT： 优点：具有更好的推理表现，更易配置，模块化。 缺点：尚未集成内存管理（Memory）模块。 需要注意的是，文中将通往 AGI 之路与李一舟进行了对比，李一舟选择的是内容商业化，而通往 AGI 之路选择内容开源，两者面向的群体虽有相似，但没有直接的可比性。

通往 AGI 之路是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它不仅是一个知识库，更是连接学习者、实践者和创新者的社区。 其旨在提供全面系统的 AI 学习路径，帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识，并引发思考“我可以用 AI 做什么，帮助自己更强大”。 社区活动丰富多彩，包括开源内容共建等。同时，它通过多种渠道进行知识传播和信息传递，如公众号、网站（waytoagi.com）、内置知识库 AI 助手、B 站、小红书、X（Twitter）等，还以视频普及 AI 知识，并同步知识库精选内容。 社区小伙伴对其有相关介绍，可参考 。

以下是关于“通往 AGI 之路”的相关信息： 对于不会代码的学习者，有 20 分钟上手 Python + AI 的课程及资源推荐，如： B 站频道：https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019 Andrej Karpathy 关于大模型的讲解，油管地址：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ，B 站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob AJ 和众多小伙伴们共创的资料库（一个飞书文档）：🌈通往 AGI 之路 有相关的活动、奖项及媒体报道： 飞书官方推荐：《》（2024 年 2 月 26 日飞书公众号） 央广网：https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA 量子位：https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 简介： 欢迎来到《通往 AGI 之路》知识库，旨在提供全面系统的 AI 学习路径，帮助了解从常见名词到应用等各方面知识，并引发思考“我可以用 AI 做什么，帮助自己更强大”。 社区小伙伴写的介绍： 相关渠道： 公众号：通往 AGI 之路 网站： ，内置知识库 AI 助手 B 站：https://space.bilibili.com/259768893 ，以视频普及 AI 知识 小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe ，及时传递 AI 消息 X （Twitter）：https://twitter.com/WaytoAGI ，知识库精选内容同步