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gpt4O 介绍

回答

GPT-4o 是 OpenAI 迈向更自然人机交互的重要一步:

  • 它接受文本、音频和图像的任意组合作为输入,并生成文本、音频和图像输出的任意组合。
  • 能在短短 232 毫秒内响应音频输入,平均为 320 毫秒,与人类对话响应时间相似。
  • 在英语文本和代码上的 GPT-4 Turbo 性能相匹配,在非英语语言的文本上有显著改进,同时在 API 中更快且便宜 50%。
  • 在视觉和音频理解方面表现出色。

关于型号可用性:

  • GPT-4o 是突破深度学习界限的最新成果,朝着实用可用性方向发展。过去两年致力于提高堆栈各层效率,能更广泛地提供 GPT-4 级别的模型,其功能将迭代推出,从今天开始扩展红队访问。
  • GPT-4o 的文本和图像功能今天开始在 ChatGPT 中推出,在免费套餐中提供,并向 Plus 用户提供高达 5 倍的消息限制。未来几周内在 ChatGPT Plus 中推出带有 GPT-4o 的新版本语音模式。

在语言标记化方面,20 种语言被选为新分词器跨不同语言系列压缩的代表,例如英语可实现 1.1 倍更少的代币(从 27 到 24)。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

OpenAI 春季发布会:GPT-4o

GPT-4o(“o”代表“omni”)是迈向更自然的人机交互的一步——它接受文本、音频和图像的任意组合作为输入,并生成文本、音频和图像输出的任意组合。它可以在短短232毫秒内响应音频输入,平均为320毫秒,这与对话中的人类响应时间相似。它在英语文本和代码上的GPT-4 Turbo性能相匹配,在非英语语言的文本上也有显著改进,同时在API中也更快且便宜50%。与现有模型相比,GPT-4o在视觉和音频理解方面尤其出色。

OpenAI 春季发布会:GPT-4o

GPT-4o is our latest step in pushing the boundaries of deep learning,this time in the direction of practical usability.We spent a lot of effort over the last two years working on efficiency improvements at every layer of the stack.As a first fruit of this research,we’re able to make a GPT-4 level model available much more broadly.GPT-4o’s capabilities will be rolled out iteratively(with extended red team access starting today).GPT-4o是我们突破深度学习界限的最新一步,这一次是朝着实用可用性的方向发展。在过去的两年里,我们花了很多精力来提高堆栈每一层的效率。作为这项研究的第一个成果,我们能够更广泛地提供GPT-4级别的模型。GPT-4o的功能将迭代推出(从今天开始扩展红队访问)。GPT-4o’s text and image capabilities are starting to roll out today in ChatGPT.We are making GPT-4o available in the free tier,and to Plus users with up to 5x higher message limits.We'll roll out a new version of Voice Mode with GPT-4o in alpha within ChatGPT Plus in the coming weeks.GPT-4o的文本和图像功能今天开始在ChatGPT中推出。我们将GPT-4o在免费套餐中提供,并向Plus用户提供高达5倍的消息限制。我们将在未来几周内在ChatGPT Plus中推出带有GPT-4o的新版本语音模式。

OpenAI 春季发布会:GPT-4o

这20种语言被选为新分词器跨不同语言系列压缩的代表|||<br>|-|-|<br>|English 1.1x fewer tokens(from 27 to 24)<br>中文(简体)1.1x更少的代币(从27到24)|Hello,my name is GPT-4o.I'm a new type of language model,it's nice to meet you!<br>大家好,我叫GPT-4o。我是新型语言模型,很高兴见到你!|

其他人在问
如何连接GPT4o
以下是连接 GPT4o 的方法: 1. 对于 ChatGPT Mac 客户端: 下载地址:persistent.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 使用 Proxyman、Charles 或您喜欢的网络代理来进行以下操作(需要有 ChatGPT 付费账号,以及网络技术基础):以 ProxyMan 为例 登录一次以触发 API 调用 对 ChatGPT 的 App 启用 SSL 代理(需要配置好 ProxyMan 证书) 再登录一次以触发 API 调用 然后右键点击 ab.chatgpt.com/v1/initialize 选择本地映射,并将所有的 false 替换为 true 再尝试一次,您就应该能顺利登录了。 详细版图文教程: 2. 对于安卓系统: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡 然后在区 chatgpt 里订阅 Plus,操作如下截图 完成后即可开始使用 ChatGPT 4o
2024-08-18
gpt4o mini有关的文档
以下是关于 GPT4o mini 的相关文档信息: Open AI 发布了 GPT4o mini 模型。其 MMLU 得分为 82%,碾压其他同级别小模型。价格较低,为 0.15 美元/100 万 token 输入和 0.6 美元/100 万 token 输出,比 GPT3.5 Turbo 便宜超过 60%。具有 128k 的大上下文窗口,非常适合 RAG。GPT4o mini 在 API 中支持文本和图片,未来将支持文本、图像、视频和音频输入和输出。GPT4o mini 接替 3.5 成为 ChatGPT 中的免费模型,目前还不支持多模态,而且 4o mini 的 API 一旦涉及到图片 Token 数量也会大增。
2024-08-17
我想搞一个ChatGPT4o的账号,有什么办法吗?
以下是注册 ChatGPT 4o 账号的办法: 1. 访问官方网站:打开浏览器,输入。如有账号直接登录,没有的话点击“注册”。 2. 使用建议: 苹果用户:需要 ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号。 安卓用户:需要 ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号。 国外很多软件支持谷歌账号一键登录,ChatGPT 也可以用谷歌账号登录,非常方便。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程也非常简单。 注:使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信。以下是详细注册流程。
2024-08-12
gpt4o跟gpt4的区别是什么
GPT4o 与 GPT4 的区别主要体现在以下方面: 1. 模型评估:在 M3Exam 基准测试中,GPT4o 在所有语言上都比 GPT4 强。对于斯瓦希里语和爪哇语的视力结果,因相关语言只有 5 个或更少的视力问题而省略。 2. 型号可用性:开发人员可在 API 中将 GPT4o 作为文本和视觉模型访问。与 GPT4 Turbo 相比,GPT4o 速度快 2 倍,价格减半,速率限制高出 5 倍。未来几周计划向 API 中的一小群受信任的合作伙伴推出 GPT4o 新的音频和视频功能支持。 3. 任务处理:有别于 GPT4,GPT4o 在处理复杂约束及追问任务时,会首先主动询问用户的背景信息,以更好地判断用户的提问意图,总体显得更聪明。
2024-08-07
怎么使用chatgpt4o
使用 ChatGPT 4o 的步骤如下: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。 2. 订阅 GPT4 Plus 版本(可选): 在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 在 ChatGPT 里订阅 Plus。 3. 开始使用 ChatGPT 4o。 需要注意的是,会员在苹果或安卓手机上购买的,电脑上都能登录。
2024-06-24
GPT4o的特点
GPT4o 是 OpenAI 春季发布会上推出的一款模型,具有以下特点: 多模态输入输出:接受文本、音频和图像的任意组合作为输入,并生成文本、音频和图像输出的任意组合。 快速响应:在音频输入方面表现出色,响应时间与人类相似。 性能提升:在英语文本和代码上的性能与 GPT4 Turbo 相匹配,在非英语语言的文本上也有显著改进。 视觉和音频理解出色:在视觉和音频理解方面具有优势。 内置安全性:通过过滤训练数据和改进模型行为等技术,在设计上具有跨模态的内置安全性。 广泛的外部红队测试:经历了广泛的外部红队测试。 强大的功能:在音频转录、翻译、总结、语音合成、图像生成、视频总结等方面表现出色。 API 优势:速度更快,价格更便宜,访问限制更高。
2024-06-17
你好,介绍一下way to agi
WayToAGI 是一个由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库和社区。它诞生于 2023 年 4 月 26 日,2024 年的 2050 年将是它的生日庆典。在没有任何推广的情况下,短短一年时间,就拥有超过 70 万用户和超千万次的访问量。它是很多 AI 爱好者知识的源头,社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。 WayToAGI 不仅是一个普通的技术社区,更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台。社区内有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例,引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,还孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。社区制作的优质作品,多次登上央视首页,广受好评。您可以打开“waytoagi.com”找到这个社群。欢迎您来参与!
2024-09-19
推荐AI工具,并简单介绍。
以下为您推荐一些 AI 工具并作简单介绍: 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫(https://xiezuocat.com/):AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译。支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,还能智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作(https://ibiling.cn/):智能写作助手,适用于多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,能智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作(https://effidit.qq.com/):由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 AI 新闻写作工具: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,能快速生成新闻标题、摘要、正文等。 Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法可生成高质量新闻内容。 Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量高,支持多种语言。 思维导图相关的 AI 工具: GitMind:免费跨平台,可通过 AI 自动生成思维导图,支持多种模式。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求可由 AI 自动生成思维导图。 EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,提升生产力。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
waytoAGI是什么,现在你要给学校老师介绍,列出相关的数据
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的狂热爱好者、专家共同建设的开源 AI 知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 其知识库内容丰富,覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体等多个版块,不仅有最新的 AI 教程、工具和一线实战案例,还有开放共享的 AI 知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的 AI 技术社区,更是一个汇聚 AI 行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。社群的口号是“让更多的人因 AI 而强大”,有很多学社和共学共建的活动。您打开“waytoagi.com”就可以找到社群。
2024-09-18
介绍一下光流的概念,如何计算,以及可视化表达方法
光流是指图像中像素点的运动速度和方向。它描述了图像中物体或场景在连续帧之间的运动情况。 计算光流的方法有多种,常见的包括基于梯度的方法、基于区域匹配的方法和基于相位的方法等。基于梯度的方法通过计算图像灰度的梯度来估计光流;基于区域匹配的方法则是在相邻帧中寻找相似的区域来确定光流;基于相位的方法利用图像的相位信息来计算光流。 光流的可视化表达方法通常有以下几种: 1. 向量场表示:用箭头来表示每个像素点的运动方向和速度大小。 2. 颜色编码:通过不同的颜色来表示光流的方向和速度。 3. 流线图:将光流轨迹以流线的形式展示。
2024-09-16
科普性质的介绍下目前大模型的优秀应用案例和实施经验
以下为目前大模型的一些优秀应用案例和实施经验: 在问答行业: Baichuan 借鉴了 Meta 的 CoVe 技术,将复杂 Prompt 拆分为多个独立且可并行检索的搜索友好型查询,使大模型能够对每个子查询进行定向知识库搜索。 利用自研的 TSF(ThinkStep Further)技术来推断和挖掘用户输入背后更深层的问题,以更精准、全面地理解用户意图。 自研 BaichuanTextEmbedding 向量模型,对超过 1.5T tokens 的高质量中文数据进行预训练,并通过自研损失函数解决了对比学习方式依赖 batchsize 的问题。同时引入稀疏检索和 rerank 模型,形成向量检索与稀疏检索并行的混合检索方式,大幅提升了目标文档的召回率,达到 95%。 在医疗行业: 涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗等方向。 例如,麻省理工学院利用 AI 发现了新型广谱抗生素 Halicin。研究者先构建由两千个性能已知的分子组成的训练集,用它们训练 AI 学习分子特点,总结规律,再对美国 FDA 已通过的六万多个分子进行分析,最终成功识别出有效分子,且实验证明效果良好。 在模型架构方面: 包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 等类型。 如 BERT 是 encoderonly 模型的代表,google 的 T5 是 encoderdecoder 模型的代表,众多熟知的 AI 助手包括 ChatGPT 基本属于 decoderonly 架构。 大模型的特点在于预训练数据量大,往往来自互联网上的多种来源,且参数众多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。
2024-09-13
如何跟不同年龄段介绍人工智能
对于不同年龄段介绍人工智能可以采用以下方式: 小学低年级: 设计思路是要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的 AI,再引出概念。比如:“大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称 AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过 AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。” 小学低年级: 对于 Genie 模型,可以这样介绍:“那么,Genie 模型是怎么被聪明的大人们创造出来的呢?首先,要创造出 Genie 模型,科学家们需要给它一个大脑,这个大脑就是我们常说的‘人工智能’。它就像是一个机器人的思考方式,能让机器人像人一样思考和学习。科学家们用了一种特别的方法,叫做‘机器学习’,来教会这个大脑思考。机器学习就是让计算机观察很多很多的东西,然后从中找出规律,慢慢学会自己解决问题。就像你们上学的时候,老师会给你们很多问题,让你们练习,最后你们就会做得越来越好。Genie 模型学习的方式也差不多,只不过它学习的东西是视频。科学家们给 Genie 模型看了很多网络上的视频,尽管这些视频没有特别的标签告诉 Genie 模型里面有什么,但 Genie 模型通过自己的学习,能够慢慢理解视频中发生的事情,并且记住了。Genie 模型有一个非常大的数字网络,我们可以叫它‘模型参数’。想象一下,就像是一个巨大的钢琴,每个琴键都代表一种知识。Genie 模型有大约 110 亿个这样的琴键,所以它知道的东西非常非常多。” 对于其他年龄段的介绍方式,目前提供的信息中未涉及,您可以补充更多具体需求,以便为您提供更全面准确的介绍方法。
2024-09-12