有什么开源的网页前端生成工具嘛？

以下是开源的数字人方案： 1. 第一步：先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音，做出文案的音频。 2. 第二步：使用 wav2lip 整合包，导入视频和音频，对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址为 https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案，效果都差不多，都是用的 wav2lip 。产品为 https://synclabs.so/ 。 3. 构建数字人躯壳：笔者的开源数字人项目（项目地址：https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d）选择了 live2d 作为数字人躯壳，因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然，相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单；另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下，处理不好一致性问题，容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应，而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例：https://github.com/Live2D 。

关于 Excel 的 AI 功能，目前有以下几种不同的工具和插件可以增强其数据处理和分析能力： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：由微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求，如数据分析或格式创建，Copilot 会自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术不断发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于使用开源大模型本地化部署所需电脑配置及笔记本电脑推荐的相关信息： 运行大模型需要较高的机器配置，个人玩家大多负担不起。以下是不同类型大模型的配置要求： 生成文字大模型： 最低配置：8G RAM + 4G VRAM 建议配置：16G RAM + 8G VRAM 理想配置：32G RAM + 24G VRAM（跑 GPT3.5 差不多性能的大模型） 生成图片大模型（比如跑 SD）： 最低配置：16G RAM + 4G VRAM 建议配置：32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型： 最低配置：8G VRAM 建议配置：24G VRAM 对于本地化部署，不建议使用最低配置，因为速度会非常慢。例如，用 8G 的 Mac 电脑尝试过，效果不佳。 由于本地化部署对电脑配置要求较高，不太推荐本地化安装实现。如果想使用开源大模型，可选择利用云厂商已提供好的大模型运行环境和计算能力，比如阿里云的 PAI 和 AutoDL。 在笔记本电脑选择方面，建议选择具备以下配置的机型： 1. 内存：16GB 及以上的 RAM。 2. 显卡：具有 8GB 及以上 VRAM 的独立显卡。 但具体的笔记本电脑型号还需根据您的预算和其他需求来确定。

国内像阿里、小川的百川等都在进行 AI 网站的开源。开源对于 AI 的发展具有重要意义，它能够集中力量办大事，促进不同公司、学校等在开源社区中共享知识和成果。例如，人工智能发展迅速就与开源密切相关。OpenAI 自身也是开源的受惠者，其用到的很多技术都源自 Google 的开源。我们国内应借鉴国外开源成果，积极加入大开源社区，在超级通用大模型问题上坚持开源，避免闭门造车、重复发明轮子。

大语言模型的未来趋势在闭源云端和开源本地部署方面存在多种可能性。 对于开源本地部署，以下是一些相关信息： Ollama 是一个方便用户在本地运行和管理大型语言模型的框架，具有以下特点： 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，同时支持 CPU 和 GPU。 提供模型库，用户可从中下载不同模型，以满足不同需求和硬件条件，模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 支持用户自定义模型，例如修改温度参数调整创造性和连贯性，或设置特定系统消息。 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 安装可访问 https://ollama.com/download/ 。 可以通过一些教程学习如何本地部署大模型以及搭建个人知识库，例如了解如何使用 Ollama 一键部署本地大模型、通过搭建本地聊天工具了解 ChatGPT 信息流转、RAG 的概念及核心技术、通过 AnythingLLM 搭建完全本地化的数据库等。 同时，采用开源或国内企业提供的 13B 级模型本地部署在内部系统中，虽需投入算力，但有其价值。智能客服的大量优质大客户可能会选择自己搭建智能客服平台，并结合大模型企业提供的技术服务，基于大模型搭建 LangChain、RAG 框架，实现 RPA 自动流程。 对于普通用户是否有必要了解本地部署知识以及是否有必要自己搭建 agent 以及 rag，这取决于个人需求和兴趣。如果您希望更深入了解大模型的工作原理和运行机制，或者有特定的个性化需求，那么了解和尝试本地部署可能是有意义的。但如果只是一般的使用需求，可能无需深入了解和自行搭建。

以下是一些视频、音频、图片理解的大模型： 视频生成音效模型已开源。 Sheet Music Transformer：超越单音转录的端到端光学音乐识别。 AnyGPT：具有离散序列建模的统一多模态大型语言模型。 腾讯与新加坡国立大学发布 M2UGen。 此外，在多模态成为大模型标配的趋势下，以下大模型在视频和图片理解方面表现出色： OpenAI 的产品在从语言处理到图片、视频、声音的理解方面有不断发展，如 Sora 工具，其背后体现了 OpenAI 对视频的阅读、解读和分析能力的提升。 Meta 发布的 VJEPA 是基于世界模型打造的多模态模型。 Google 的 Gemini 号称具有强大的对视频和图片的深入解读能力。 Stable Diffusion 发布的最新版本也具有强大的对视频和图片的理解能力。

以下为一些网页翻译 AI 产品及相关信息： 1. DeepL（网站）： ，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）： ，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）： ，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 此外，XiaoHu.AI 也具有高质量多语言翻译的特点，能提供沉浸式阅读和写作体验，支持多种语言的高质量翻译。它能够智能识别网页上的内容，如 Twitter、Discord 等，提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器，下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面，操作方便，还内置了 GPT 的聊天功能，可以随时提问。相关链接：

WaytoAGI 网站的功能包括： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 此外，还有一些制作网站的 AI 工具，如： 1. Zyro 网址： 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议；提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，帮助创建独特的品牌形象；包含 SEO 和营销工具，帮助提升网站可见性和流量。 2. Site123 网址： 特点：简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者；提供多种设计模板和布局，用户可以快速创建专业网站；包括内置的 SEO 和分析工具，帮助优化网站表现。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库各自独立但又相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。

以下是一些生成网页的 AI 工具： 1. Bookmark 网址： 特点：AIDA 通过询问用户几个简单的问题，快速生成一个网站。提供直观的拖放编辑器，用户可以轻松自定义网站内容和布局。包括多种行业模板和自动化营销工具。 2. Zyro 网址： 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议。提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，帮助创建独特的品牌形象。包含 SEO 和营销工具，帮助提升网站可见性和流量。 3. Wix ADI 网址： 特点：基于用户提供的信息，Wix ADI 可以自动生成一个定制化的网站。提供多个设计选项和布局，用户可以进一步调整和自定义。集成了 SEO 工具和分析功能，帮助优化网站表现。

以下为您介绍如何自己弄一个网页嵌入型的智能问答对话 AI： AskAI 是一个不错的选择。它是一个构建自己的 AI 问答系统的平台，用户可以通过无代码的方式，在几分钟内构建自己的 AI 问答系统。 其特点和优势包括： 1. 能够快速构建：在短时间内即可完成。 2. 嵌入方式灵活：可以将构建好的系统分享到任何网页上，嵌入到网页中，或通过 API 进行访问。 3. 技术支持：使用 OpenAI 的嵌入技术。 AskAI 的官网是：https://www.myaskai.com 。通过该平台，您能够较为便捷地实现自己的网页嵌入型智能问答对话 AI 的需求。

以下是一些可用于网页视频抓取并进行总结的 AI 工具及相关方法： 1. 对于有字幕的 B 站视频，可以通过以下步骤实现总结： 若视频栏下有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”（https://greasyfork.org/zhCN/scripts/378513bilibilicc%E5%AD%97%E5%B9%95%E5%B7%A5%E5%85%B7 ）。 安装后刷新浏览器，点击字幕会多出一个“下载”按钮。 点击下载按钮，可选择多种字幕格式，包括带时间的或不带时间的。 将下载的字幕发给 AI 执行内容总结任务，从而达到总结视频的效果。 需要注意的是，目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用都是通过获取视频字幕来实现的。

目前尚未有专门用于将网页上教学视频内容直接编译成教学课件的成熟 AI 工具、插件或软件。但您可以尝试使用以下方法来实现类似的效果： 1. 手动转录视频内容，并使用办公软件如 Microsoft PowerPoint 或 WPS 来制作教学课件。 2. 利用语音转文字工具，将视频中的讲解转换为文字，然后进行整理和编辑，再制作成课件。 3. 部分视频平台可能提供视频下载功能，下载后通过剪辑软件提取关键内容，再整合到课件中。 在未来，随着 AI 技术的不断发展，可能会出现更便捷的相关工具。

以下是关于 AI 辅助前端的相关信息： AI 在生成测试用例方面具有显著优势，能够自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写的时间和成本。前端开发工程师合理应用 AI 工具可提高测试效率、增强测试覆盖率并发现潜在问题，提升软件质量和用户体验。 ForeFront AI 官网为 https://chat.forefront.ai/ ，是一个为公司提供自然语言处理、理解和生成的平台。 关于 AI 与宠物结合的例子和学习路径： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，可帮助主人照顾宠物，如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发智能互动玩具，增强宠物娱乐体验，如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，根据文字描述生成宠物形象图像，帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发辅助诊断系统，通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，分析宠物行为模式，帮助主人了解需求和习性。 学习路径建议：掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术；了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识；关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习技术实现；尝试开发简单的 AI 宠物应用原型并不断迭代优化。

如果要创建一个类似我的 AI ，以下是从数据库到后端到前端可能用到的技术栈： 前端：推荐使用 React.js 或 Vue.js 框架，它们适合构建动态的用户界面，且有丰富的组件库支持多媒体内容展示。 后端：采用 Node.js 加上 Express.js ，能使用 JavaScript 同时开发前端和后端，简化开发过程，Node.js 的非阻塞 IO 特性适合处理实时通讯需求。 数据库：选择 MongoDB ，对于可能需要存储的文档形式数据（如离谱生物档案和相关事件），它在存储此类灵活数据方面表现良好。 语音处理：可以考虑使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API 来实现语音与文本的相互转换，以支持语音对话。

作为一名前端开发工程师，AI技术可以显著提高你的工作效率、提升用户体验和加速开发流程。以下是一些具体应用和方法，展示AI如何在前端开发的不同方面帮助你： 1. 代码自动生成和优化 a. 代码补全和建议 GitHub Copilot：基于OpenAI Codex的智能编程助手，可以实时提供代码补全、函数建议和代码片段，大大提高编码效率。 TabNine：AI驱动的代码补全工具，支持多种编程语言，能够根据上下文智能预测和补全代码。 b. 自动生成代码 Sketch2Code：微软提供的工具，可以将手绘草图转化为HTML代码，快速实现UI设计到代码的转换。 UIzard：AI驱动的设计工具，可以将设计稿自动转化为前端代码，包括HTML、CSS和JavaScript。 2. 用户体验和界面优化 a. A/B测试和优化 Optimizely：基于AI的A/B测试平台，可以自动分析用户行为数据，优化用户界面和交互设计，提高转化率。 Google Optimize：利用机器学习分析用户行为，提供数据驱动的界面优化建议和测试方案。 b. 个性化推荐 Algolia：AI驱动的搜索和推荐引擎，可以在网站中实现个性化内容推荐，提高用户参与度和满意度。 Dynamic Yield：提供个性化内容推荐和用户体验优化，利用AI分析用户行为，动态调整界面内容。 3. 数据分析和可视化 a. 用户行为分析 Mixpanel：提供基于AI的用户行为分析，帮助理解用户在应用中的行为路径，优化用户体验设计。 Hotjar：利用AI分析用户点击、滚动和浏览行为，提供热图和录屏分析，帮助优化界面设计。 b. 数据可视化 Chart.js 和 D3.js：结合AI分析数据趋势，自动生成动态和交互式数据可视化图表，提升数据展示效果。 Tableau：集成AI分析功能，可以自动生成可视化报告和仪表板，帮助快速理解和展示数据。 4. 测试和调试 a. 自动化测试 Selenium 和 Cypress：利用AI优化自动化测试脚本，减少手动测试时间，提高测试覆盖率和效率。 Testim：AI驱动的测试平台，可以自动生成和维护测试脚本，检测界面和功能问题，优化测试流程。 b. 错误检测和修复 Sentry：实时监控和报告前端错误，利用AI分析错误原因，提供修复建议，减少调试时间。 DeepCode：AI驱动的代码审查工具，自动检测代码中的潜在问题和漏洞，提供修复建议。 5. 设计和原型 a. 设计辅助 Figma：集成AI工具，可以自动生成设计元素、布局建议和风格一致性检查，提升设计效率。 Adobe XD：利用AI工具进行自动布局调整、设计建议和资源管理，快速实现设计原型。 b. 生成对抗网络（GAN） Runway ML：提供基于GAN的设计工具，可以自动生成图像、图标和其他设计元素，提升创意设计效果。 Artbreeder：利用GAN生成和编辑图像，创建独特的设计元素和背景图片，丰富界面设计。 6. 内容创作和管理 a. 生成和编辑内容 OpenAI GPT3：生成和编辑文案、博客内容和用户评论，提高内容创作效率和质量。 Wordsmith：AI驱动的内容生成工具，自动生成产品描述、新闻文章和营销文案。 b. 内容管理 Contentful：AI集成的内容管理系统，自动组织和推荐内容，提升内容管理效率。 ButterCMS：提供AI驱动的内容优化和推荐功能，帮助创建和管理高质量的内容。 实践中的应用示例 1. 自动生成页面布局：使用Sketch2Code将设计草图转化为HTML/CSS代码，快速实现页面布局。 2. 个性化内容推荐：在电商网站中集成Algolia推荐引擎，根据用户行为推荐相关产品，提高用户转化率。 3. 自动化测试和错误检测：使用Testim自动生成测试脚本，利用Sentry实时监控前端错误，提升测试效率和代码质量。 4. 智能文案生成：利用GPT3生成营销文案和博客内容，减少手动编写时间，提高内容创作效率。 工具和平台 GitHub Copilot：智能代码补全和建议。 Sketch2Code：设计草图转化为HTML/CSS代码。 Algolia：搜索和推荐引擎。 Mixpanel 和 Hotjar：用户行为分析和可视化。 Sentry 和 Testim：错误检测和自动化测试。 Figma 和 Adobe XD：设计和原型工具。 总结 AI技术在前端开发中具有广泛的应用前景，可以显著提高代码编写效率、优化用户界面、加速测试和调试流程，以及提升内容创作质量。通过合理应用AI工具，你可以在日常工作中实现更高的效率和创新能力，为用户提供更优质的体验。

以下为您介绍一些免费的 AI 生成 PPT 的工具和相关信息： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，旨在提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. Gamma：在各种交流群中被频繁推荐，免费版本能生成质量较高的 PPT，且不断优化改进，在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 另外，为您推荐 3 款好用的 AI 制作 PPT 工具，但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是几种将 Word 生成 PPT 的方法： 1. 先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。为了让 PPT 更有灵动性和观感，可以让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，比如字体、事实性错误等。但生成符合要求的大纲可能较费时。 2. 大纲出来后，针对每个主题进行内容补充，然后用 mindshow 工具将 markdown 内容转换成 PPT。具体步骤为：在 https://www.mindshow.fun//login?inviteCode=6487516 注册账号登录，把内容复制到内容框后，点击导入创建。 3. 微软发布的将 GPT4 集成到 Office 套件中的一体化解决方案 Copilot ，可以根据 Word 文档直接生成 PPT 。

以下是一些可以将视频生成脚本的工具和方法： 1. 工具组合： ChatGPT（https://chat.openai.com/）+剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，可快速实现从文字到画面的转化，节省时间和精力。 PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可帮助生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助从图像制作视频，并规划内容。 Runway（https://runwayml.com/）：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种场景。 2. 将小说做成视频的制作流程： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提高视频质量。 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要调整，如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享：完成编辑后，输出最终视频并在所需平台分享。 请注意，具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异。此外，AI 工具的可用性和功能可能会随时间变化，建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些免费的 AI 图片生成工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是一些图片生成 3D 建模工具： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域模型生成，用户上传图片或输入文本提示词生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 以下是一些文生图工具： 1. DALL·E：OpenAI 推出的文生图工具，可根据输入文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因其高质量图像生成效果和用户友好界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站查看更多文生图工具：https://www.waytoagi.com/category/104 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些根据文字生成图片的 AI 工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 此外，从文本提示生成 2D 图像已经是生成性 AI 广泛应用的领域之一，像 Midjourney（https://www.midjourney.com/home/）、Stable Diffusion（https://stability.ai/blog/stablediffusionannouncement）和 DallE 2（https://openai.com/dalle2/）这样的工具可以从文本生成高质量的 2D 图像，并在游戏生命周期的多个阶段有应用。例如，在概念艺术方面，生成性 AI 工具能帮助非艺术家快速探索概念和想法，生成概念艺术作品，加速创作流程。

以下是一些可以自动生成专利申请文件的平台： 1. Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，能提高专利申请的效率。 2. PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，可减少人工工作量。 在专利小助手中，还有以下插件可用于相关工作： 1. Kimi：可以用于自动生成专利申请文档的草稿、摘要或专利描述，提高文档撰写效率。 2. TreeMind 树图：可以用来创建专利结构的思维导图，帮助用户理解专利的组成部分和它们之间的关系。 3. ProcessOn 流程图：可以用于设计和展示专利申请和管理的详细流程，帮助用户理解每一步的操作和所需材料。 4. Word 文档：可以用来处理专利申请文件、专利描述、权利要求书等文档。 使用这些平台通常需要以下步骤： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。