有什么开源的网页前端生成工具嘛？

以下是一些开源大模型的分析： 1. KnowLM： 地址： 简介：旨在发布开源大模型框架及相应模型权重以助力减轻知识谬误问题，包括大模型的知识难更新及存在潜在的错误和偏见等。一期发布了基于 Llama 的抽取大模型智析，使用中英文语料对 Llama（13B）进行进一步全量预训练，并基于知识图谱转换指令技术对知识抽取任务进行优化。 2. BayLing： 地址： 简介：由中国科学院计算技术研究所自然语言处理团队开发，是一个具有增强的跨语言对齐的通用大模型。以 Llama 为基座模型，探索了以交互式翻译任务为核心进行指令微调的方法，旨在同时完成语言间对齐以及与人类意图对齐，将 Llama 的生成能力和指令跟随能力从英语迁移到其他语言（中文）。在多语言翻译、交互翻译、通用任务、标准化考试的测评中，中文/英语均有更好表现，并提供了在线的内测版 demo 以供体验。 3. Gemma： 作者：，华中科技大学工学硕士 简介：由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队开发，是一系列轻量级的最先进开源模型，灵感来自于 Gemini，名称反映了拉丁语中“宝石”的意思。除了模型权重，谷歌还发布了一些工具来支持开发者的创新，促进合作，并指导 Gemma 模型的负责任使用。 重点：共两个尺寸的模型权重：Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种尺寸都提供了预训练和指令调优的版本。 模型地址： 官方页面：https://ai.google.dev/gemma/ 特点：相比 Gemini 更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。包含两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。可通过 Kaggle、谷歌的 Colab Notebook 或通过 Google Cloud 访问。尽管体量较小，但在关键基准测试中明显超越了更大的模型，包括 Llama2 7B 和 13B，以及 Mistral 7B，能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行。在 HuggingFace 的 LLM leaderboard 上，Gemma 的 2B 和 7B 模型已经双双登顶。

目前开源的 LLM 有很多优秀的选择，以下为您列举一些： OPT 是表现最优秀的全开源 LLM 之一。这个拥有 1750 亿参数的模型的发布附带了代码，并在公开可用的数据集上进行了训练。 ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 VisualGLM6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对，与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 ChineseLLaMAAlpaca 是在原版 LLaMA 的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，支持本地 CPU/GPU 部署。 需要注意的是，对于“最好的开源 LLM”的评判标准因人而异，取决于具体的应用场景和需求。

以下为一些开源音频质量检测模型： 此外，还有： VALLEX：一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型。它支持多种语言（英语、中文和日语）和零样本语音克隆，具有语音情感控制和口音控制等高级功能。 智谱·AI 自 2019 年成立以来推出并开源的多款模型，具体可参考。但请注意，Token 数代表了模型支持的总 Token 数量，包括了输入+输出的所有 token，且一个 token 约等于 1.8 个汉字。

以下为您介绍一些开源音乐生成模型： ElevenLabs 推出了自己的音乐生成模型 ElevenLabs Music，并展示了早期预览版生成的歌曲。该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词音乐，且声称这些歌曲都是根据单个文本提示生成的，没有任何编辑。各首歌曲风格涵盖流行摇滚、乡村、爵士、当代 R&B 和独立摇滚等多样化类型。详细内容及更多试听：https://xiaohu.ai/p/7687 Deepmind 与 YouTube 的 Lyria 音乐生成模型，只要哼唱或者吹口哨就能帮您自动生成交响乐，还能进行歌词创作和风格控制，模仿艺术家风格。其特色是生成音频带 AI 水印。详情链接：https://deepmind.google/discover/blog/transformingthefutureofmusiccreation/ 🔗

以下是一些完全开源免费且可随意复制的 AIGC 知识库： ：可将任何文档、资源或内容转换为大语言模型（LLM）知识库，便于在对话中引用。 ：包含获取 GPTs 的 Prompt、Knowledge 以及防护教程，还对破解官方 GPTs 的 Prompt 进行了分类。 ：收集了众多被破解的 GPTs Prompt。 ：精心收集整理的优秀 AI 助手列表。 ：仅需一张角色图片，就能生成动作可控的生动视频。 ：可安装在电脑和安卓手机上的用户界面，能与文本生成的人工智能互动并进行角色扮演。 ：微软开源的 AI 工具，用于简化大模型应用开发周期，打通从构思到生产部署的全流程。 ：开源的计算机视觉 AI 工具箱，安装简便，能提升开发效率。

以下为您推荐一个完全开源免费的 AI 知识库：WayToAGI（通往 AGI 之路）。它是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，大家贡献并整合各种 AI 资源，使得大家都可以轻松学习各种 AI 知识，应用各类 AI 工具和实战案例等。 WayToAGI 提供了一系列开箱即用的工具，文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程，将您的文字化为视觉与听觉的现实。它还会追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新，让您紧跟 AI 领域的步伐，每次访问都能有新的收获。 无论您是 AI 初学者还是行业专家，都可以在这里发掘有价值的内容，让更多的人因 AI 而强大。 相关链接： 🔗：https://waytoagi.com/（通往 AGI 之路） 🚀即刻体验：https://waytoagi.com/

以下为您推荐一些门槛低、可在网页直接使用的仿制动漫风格图片的 AI 工具和网站： 吐司网站：首页最上方有对话生图的快速入口，输入想画的文字或点击随机提示词，点击“对话生图”即可出图。站内所有帖子均可“一键做同款”，还有“今日灵感”提供绘画想法。有多种模型、lora 可供选择，如写实、2.5D、二次元等，涵盖风格、元素、形象等。还有控制线条、深度、姿态、语义、风格迁移等的 Controlnet 功能。同时有扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具，以及趣味玩法和风格滤镜，一键真人转动漫，包括韩漫、日漫风格。使用小工具前请阅读标题和详情页描述。 扣子网站：输入一个关键词，会直接生成 4 张包含金句的图片。整个工作流程包括用户输入关键词，大模型制作金句，根据金句生成画面描述，结合描述和关键词使用插件生成图片，再用图像流结合金句和图片。但扣子官方的画图工具绘制小林漫画风格效果不佳，可尝试使用 MJ 等工具绘制小林漫画风格。

以下是一些可以将网页中视频内容摘取下来的方法和工具： 1. 对于 B 站有字幕的视频： 安装油猴脚本：。 安装后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式，包括带时间和不带时间的。 将下载的字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用，都是通过获取视频字幕来实现的。 另外，为您补充一些相关信息： 文字生成视频的 AI 产品有：Pika、SVD（Stable Diffusion 的插件）、Runway（收费）、Kaiber、Sora 等。更多的文生视频的网站可以查看。 如果想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些可以生成网页、网站的 AI 工具： 1. Bookmark 网址： 特点：AIDA 通过询问用户几个简单的问题，快速生成一个网站。提供直观的拖放编辑器，用户可以轻松自定义网站内容和布局。包括多种行业模板和自动化营销工具。 2. Wix ADI 网址： 特点：基于用户提供的信息，Wix ADI 可以自动生成一个定制化的网站。提供多个设计选项和布局，用户可以进一步调整和自定义。集成了 SEO 工具和分析功能，帮助优化网站表现。 在选择合适的 AI 网站制作工具时，可以考虑以下几个方面： 1. 目标和需求：确定您的网站目标（例如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择一个符合您技术水平的工具，确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助您解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具，您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于学习网页 AI 的相关信息： 微软 AI 初学者入门课程： 课程原网址：https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ 为期 12 周、共 24 课时，可探索人工智能世界。 涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。 适合初学者，覆盖 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。 提升学习效果的方式包括亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验。 能学到实现人工智能的不同方法，包括符号人工智能这种“有效的老式人工智能”，以及神经网络和深度学习，会使用 TensorFlow 和 PyTorch 框架中的代码说明重要概念，还会介绍处理图像和文本的神经架构以及不太流行的人工智能方法，如遗传算法和多智能体系统。 WaytoAGI 网站： 可以和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合的工具。 集合了精选的提示词，能复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 通往 AGI 之路： 旨在提供全面系统的 AI 学习路径，帮助了解从常见名词到应用等各方面知识，并引发思考“我可以用 AI 做什么，帮助自己更强大”。 相关渠道包括公众号、内置知识库 AI 助手、B 站、小红书、X（Twitter）等，会同步知识库精选内容。

以下是一些可以帮助您将网页里的视频生成实时字幕的工具： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译并生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以下是一些给视频配音效的 AI 工具： 1. Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好，有多种自定义选项。 2. Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，自动将唇形与语音同步，生成字幕提高视频可访问性，支持多位配音者，适合复杂对话场景。 3. Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术，音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理。 5. Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具，与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 6. Speechify：支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅，提供实时配音功能，适用于直播和演讲，将语音转录为文本方便后期字幕制作和编辑，与多种生产力和学习工具整合。 7. Vidnoz AI：支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时，请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。

目前，大多数较为专业和功能全面的数据分析 AI 工具都需要注册才能使用。未注册就能使用的网页版数据分析 AI 工具相对较少。不过，您可以通过搜索引擎进一步查找，看是否有新出现的符合您需求的工具。

以下是关于在前端提效场景的相关内容： AI 在生成测试用例方面具有显著优势，能够自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写的时间和成本。前端开发工程师合理应用 AI 工具，可提高测试效率、增强测试覆盖率并发现潜在问题，提升软件质量和用户体验。 LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势： 1. 灵活性：可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用，也能使用自定义组件（需遵循接口规范）。 2. 可扩展性：能使用 LangChain 的云服务部署和运行应用，无需担心资源和性能限制，还能利用分布式计算功能加速应用，发挥多个节点的并行处理能力。 3. 可视化：可使用 LangSmith 可视化 RAG 应用的工作流程，查看各步骤输入输出及组件性能状态，用于调试和优化，发现并解决潜在问题和瓶颈。 LangChain 和 RAG 的结合可应用于多种场景，如： 1. 专业问答：构建医疗、法律或金融等专业领域的问答应用，从专业数据源检索信息帮助大模型回答问题，如从医学文献中检索疾病诊断和治疗方案回答医疗问题。 2. 文本摘要：构建新闻摘要或论文摘要等应用，从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要，如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成：构建诗歌生成或故事生成等应用，从不同数据源检索灵感帮助大模型生成更有趣和有创意的文本，如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。

以下是一些能够直接生成前端代码的工具： 1. Vercel v0：已向所有人开放，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。例如，群友“嘴替笔记苏谨深”试用后效果不错，可生成标准安卓的天气预报截图，且输出代码有 react 和 html 两种格式。您可以通过 https://v0.dev/ 了解更多。 2. ChatGPT + 云原生服务 Laf：Laf 是一个 Serverless 框架，提供开箱即用的云函数、云数据库、对象存储等能力。搭建步骤包括添加环境变量输入您的 apikeys（apikeys 获取地址：https://platform.openai.com/ ），注意免费流量和是否过期。上传打包后的前端静态资料代码，上传后直接访问右侧的域名即可。详情可参考：https://laf.dev/ 。 此外，Vercel 发布的前端代码生成平台 v0.dev，通过语言描述生成界面代码，可直接预览和调整生成的代码，完成后能复制或在 Vercel 上面部署。目前只能生成 React 和 HTML，由的能力组成，目前需要加入等待列表。

以下是关于 AI 辅助前端的相关信息： AI 在生成测试用例方面具有显著优势，能够自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写的时间和成本。前端开发工程师合理应用 AI 工具可提高测试效率、增强测试覆盖率并发现潜在问题，提升软件质量和用户体验。 ForeFront AI 官网为 https://chat.forefront.ai/ ，是一个为公司提供自然语言处理、理解和生成的平台。 关于 AI 与宠物结合的例子和学习路径： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，可帮助主人照顾宠物，如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发智能互动玩具，增强宠物娱乐体验，如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，根据文字描述生成宠物形象图像，帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发辅助诊断系统，通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，分析宠物行为模式，帮助主人了解需求和习性。 学习路径建议：掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术；了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识；关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习技术实现；尝试开发简单的 AI 宠物应用原型并不断迭代优化。

如果要创建一个类似我的 AI ，以下是从数据库到后端到前端可能用到的技术栈： 前端：推荐使用 React.js 或 Vue.js 框架，它们适合构建动态的用户界面，且有丰富的组件库支持多媒体内容展示。 后端：采用 Node.js 加上 Express.js ，能使用 JavaScript 同时开发前端和后端，简化开发过程，Node.js 的非阻塞 IO 特性适合处理实时通讯需求。 数据库：选择 MongoDB ，对于可能需要存储的文档形式数据（如离谱生物档案和相关事件），它在存储此类灵活数据方面表现良好。 语音处理：可以考虑使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API 来实现语音与文本的相互转换，以支持语音对话。

作为一名前端开发工程师，AI技术可以显著提高你的工作效率、提升用户体验和加速开发流程。以下是一些具体应用和方法，展示AI如何在前端开发的不同方面帮助你： 1. 代码自动生成和优化 a. 代码补全和建议 GitHub Copilot：基于OpenAI Codex的智能编程助手，可以实时提供代码补全、函数建议和代码片段，大大提高编码效率。 TabNine：AI驱动的代码补全工具，支持多种编程语言，能够根据上下文智能预测和补全代码。 b. 自动生成代码 Sketch2Code：微软提供的工具，可以将手绘草图转化为HTML代码，快速实现UI设计到代码的转换。 UIzard：AI驱动的设计工具，可以将设计稿自动转化为前端代码，包括HTML、CSS和JavaScript。 2. 用户体验和界面优化 a. A/B测试和优化 Optimizely：基于AI的A/B测试平台，可以自动分析用户行为数据，优化用户界面和交互设计，提高转化率。 Google Optimize：利用机器学习分析用户行为，提供数据驱动的界面优化建议和测试方案。 b. 个性化推荐 Algolia：AI驱动的搜索和推荐引擎，可以在网站中实现个性化内容推荐，提高用户参与度和满意度。 Dynamic Yield：提供个性化内容推荐和用户体验优化，利用AI分析用户行为，动态调整界面内容。 3. 数据分析和可视化 a. 用户行为分析 Mixpanel：提供基于AI的用户行为分析，帮助理解用户在应用中的行为路径，优化用户体验设计。 Hotjar：利用AI分析用户点击、滚动和浏览行为，提供热图和录屏分析，帮助优化界面设计。 b. 数据可视化 Chart.js 和 D3.js：结合AI分析数据趋势，自动生成动态和交互式数据可视化图表，提升数据展示效果。 Tableau：集成AI分析功能，可以自动生成可视化报告和仪表板，帮助快速理解和展示数据。 4. 测试和调试 a. 自动化测试 Selenium 和 Cypress：利用AI优化自动化测试脚本，减少手动测试时间，提高测试覆盖率和效率。 Testim：AI驱动的测试平台，可以自动生成和维护测试脚本，检测界面和功能问题，优化测试流程。 b. 错误检测和修复 Sentry：实时监控和报告前端错误，利用AI分析错误原因，提供修复建议，减少调试时间。 DeepCode：AI驱动的代码审查工具，自动检测代码中的潜在问题和漏洞，提供修复建议。 5. 设计和原型 a. 设计辅助 Figma：集成AI工具，可以自动生成设计元素、布局建议和风格一致性检查，提升设计效率。 Adobe XD：利用AI工具进行自动布局调整、设计建议和资源管理，快速实现设计原型。 b. 生成对抗网络（GAN） Runway ML：提供基于GAN的设计工具，可以自动生成图像、图标和其他设计元素，提升创意设计效果。 Artbreeder：利用GAN生成和编辑图像，创建独特的设计元素和背景图片，丰富界面设计。 6. 内容创作和管理 a. 生成和编辑内容 OpenAI GPT3：生成和编辑文案、博客内容和用户评论，提高内容创作效率和质量。 Wordsmith：AI驱动的内容生成工具，自动生成产品描述、新闻文章和营销文案。 b. 内容管理 Contentful：AI集成的内容管理系统，自动组织和推荐内容，提升内容管理效率。 ButterCMS：提供AI驱动的内容优化和推荐功能，帮助创建和管理高质量的内容。 实践中的应用示例 1. 自动生成页面布局：使用Sketch2Code将设计草图转化为HTML/CSS代码，快速实现页面布局。 2. 个性化内容推荐：在电商网站中集成Algolia推荐引擎，根据用户行为推荐相关产品，提高用户转化率。 3. 自动化测试和错误检测：使用Testim自动生成测试脚本，利用Sentry实时监控前端错误，提升测试效率和代码质量。 4. 智能文案生成：利用GPT3生成营销文案和博客内容，减少手动编写时间，提高内容创作效率。 工具和平台 GitHub Copilot：智能代码补全和建议。 Sketch2Code：设计草图转化为HTML/CSS代码。 Algolia：搜索和推荐引擎。 Mixpanel 和 Hotjar：用户行为分析和可视化。 Sentry 和 Testim：错误检测和自动化测试。 Figma 和 Adobe XD：设计和原型工具。 总结 AI技术在前端开发中具有广泛的应用前景，可以显著提高代码编写效率、优化用户界面、加速测试和调试流程，以及提升内容创作质量。通过合理应用AI工具，你可以在日常工作中实现更高的效率和创新能力，为用户提供更优质的体验。

以下是一些可以生成 logo 的智能生图工具： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 即梦也有相关功能，其制作步骤如下： 第 1 步：在即梦左侧点击「智能画布」，「上传图片」上传一张 logo 图，点击「图生图」输入描述词，参考程度为 55 ，选择「轮廓边缘」，点击立即生成。 第 2 步：右侧图层可看到 4 张图，选择喜欢的图；若不喜欢，可用局部重绘、消除笔等功能调整，也可重新生成。 即梦 AI 官网：https://jimeng.jianying.com/ ，有问题可发送到即梦@bytedance.com 。

目前 ChatGLM 主要侧重于自然语言处理和文本生成，在生成视频方面的能力相对有限。它并非专门为视频生成而设计的模型。

以下是一些生成视频的软件及相关介绍： 1. Pika： 要生成视频，需进入 generate 频道，目前有 10 个 generate 频道，任选一个进入。 生成视频的工作流程： 直接生成视频：输入“/create”，然后输入 prompt，得到视频。 图片生成视频：使用 MJ/SD 生成图像（可选）+在 PIKA 平台添加 prompt =得到视频。 相关链接： 2. Adobe Firefly： 中的“生成视频”（测试版）可将书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置（包括摄像机角度），以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。还可以合并图像，为视频生成提供视觉提示。 操作步骤： 在，选择“生成视频”。 在 Generate video 页面上，在 Prompt 字段中输入。也可以使用 Upload（上传）部分中的 Image（图像）选项，将图像用于第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导，使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 在 General settings 部分，可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 3. AJ 汇总的视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 Descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 Veed.io：自动翻译自动字幕。 Clipchamp：微软的 AI 版剪映。 Typeframes：类似 InvideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 Google vids：一口大饼。

以下为 10 个热度较高的 AI 生成视频的工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stability AI 开源的 video model，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本生成视频素材和文本框架。 7. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 8. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 9. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 以上工具适用于不同场景和需求，您可根据自身情况选择。更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何用 AI 生成图片的相关内容： 1. 关键词的运用： 图片内容通常分为二维插画和三维立体两种表现形式。 主题描述方面，可以描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。对于场景中的人物，应独立描述，避免长串文字，以免 AI 识别不到。 设计风格方面，可找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。某些材质的关键词运用有较多门道，需针对特定风格进行“咒语测试”。 2. 提示技巧： 尽可能具体和细节，提供足够背景信息，详细说明需求细节。 引导模型思考答案，细化思考步骤。 不断迭代并试验。 3. 图像生成原理：扩散模型完成 AI 图片生成，先将图片增加噪声至完全是噪声，再从噪声不断向前推导，过程中不断增加文字影响图片生成。 4. 文生图工具： DALL·E：由 OpenAI 推出，可根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源工具，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量图像生成效果和友好界面在创意设计人群中受欢迎。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。

以下是生成数字人的方法和相关工具： 生成数字人的步骤： 1. 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，之后可点击预览查看效果。 2. 为让视频更美观，可增加背景图片。删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人），拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐，选中背景图片轨道，调整图片大小和数字人位置。 3. 点击文本智能字幕识别字幕并开始识别，软件会自动将文字智能分段形成字幕，完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人的工具： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关条款和政策，并注意版权和伦理责任。