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用什么工具可以快速的做出多个部门的考勤表

回答

目前在 AI 领域,没有专门针对快速制作多个部门考勤表的特定工具。但您可以考虑使用一些常见的办公软件,如 Excel 及其相关的模板,或者使用专门的考勤管理软件,如钉钉、飞书等,它们通常具备考勤统计和报表生成的功能。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
怎么监督AI被动的做出一系列违法的事情
监督 AI 被动做出违法事情可从以下方面考虑: 1. 对于高风险人工智能系统,在入市前的设计应保证能实施人为干预。增加人为监督的原因包括: AI 可能做出涉及道德和伦理问题的决策,如侵犯个人隐私、存在不公平偏见和歧视等,人类监督可预防相关道德风险。 若 AI 产生错误决策甚至违法行为,因 AI 无法承担法律责任,责任由人类承担,所以需要人类监督以确保其行为合法。 AI 不能完全理解人类社会,在人类监督下能正确处理复杂的人类社会问题。 高风险的人工智能系统往往需要更高程度的人为监督,以降低其对个人、环境和社会的损害,确保其运行符合人类社会的价值观和道德观。 AI 系统决策过程不透明,人类监督可要求其提供更多透明度和可解释性,便于理解和质疑决策。 人为监督能促进 AI 的普及与发展,帮助建立公众信任,提高社会接受度。 2. 像 OpenAI 这样的公司,无论如何重新设计产品以减少不当行为,未来的模型仍可能因足够聪明而难以被控制。若在确保模型安全性方面做得过度,可能削弱产品功能。 3. 对于监管,OpenAI 的 Altman 虽将自己定位为监管拥护者,但也面临一些指责,如被认为玩弄监管程序以阻碍小型初创企业发展并给自己带来优势。不过他原则上赞同由国际机构监督 AI 的想法,但对一些拟议规则持有不同意见。OpenAI 拒绝相关批评,认为通过分析用户反应才能使未来产品符合道德规范。
2024-11-13
个人可以做出一个AI吗
个人是可以做出一个 AI 的。例如,通过 Character.ai ,每个人都可定制自己的个性化 AI ,其覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链。 Character.ai 的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能,帮助他们过上最美好的生活”。这意味着人们能拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手,完成各种任务。 在教育领域,借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。个性化的数字教师能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,实现因材施教,缓解教育资源不平等问题。虚拟角色也可作为数字陪伴促进儿童成长。 在游戏方面,生成式人工智能将使游戏创作民主化,改变和颠覆 UGC 游戏领域,让每个游戏玩家都能成为游戏制作者,释放游戏设计创造力浪潮,改变游戏行业。
2024-11-04
如果给AI数据,AI可以做出小波分析并出图吗
目前的 AI 技术在给定相关数据的情况下,是有可能进行小波分析并出图的。但这取决于多个因素,如数据的质量、数量、特征,以及所使用的 AI 模型和算法的能力和适应性。一些专门为数据分析和图像处理设计的 AI 模型,经过适当的训练和配置,能够处理数据并生成小波分析的结果图像。然而,要实现准确和有意义的小波分析及出图,还需要对数据进行预处理、选择合适的模型架构,并进行精细的调参和优化。
2024-10-31
哪个软件做出来的数字人最好
以下是一些制作数字人效果较好的软件及相关介绍: 剪映: 优势:作为字节跳动旗下产品,在抖音平台广泛应用,海外版 CapCut 成绩斐然。具有声音克隆、公模数字人等 AI 功能,能在编辑器内完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 制作流程:打开剪映,添加文本到文字轨道并修改文字,点击朗读进行声音克隆,选择数字人形象并换上克隆音色,一键智能生成字幕并调整文字样式。 生成数字人:在右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费合适的形象,软件会播放声音供判断,添加后可预览效果。还可增加背景图片等进行美化。 下载地址: Heygen: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片,上传后效果在 My Avatar 处显示,点开大图后,点击 Create with AI Studio 进入制作,写上视频文案并选择配音音色,也可自行上传音频,最后点击 Submit 得到数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:免费版下载后有水印。 使用方法:点击网址,点击右上角的 Create vedio,选择人物形象,可添加自己照片或使用给出的形象,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,最后点击 Generate vedio 生成视频,打开可下载或分享。 KreadoAI: 优点:免费,功能齐全。 缺点:音色较 AI。 使用方法:点击网址注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,打开绿幕按钮,点击背景添加背景图,最后点击生成视频。
2024-10-20
我想做出精美的ppt可以用于商业,应该使用哪些ai工具
以下是一些可用于制作精美商业 PPT 的 AI 工具: 1. GPT4:可辅助生成 PPT 的相关内容。 2. WPS AI:能在大纲内容、排版、动画等方面提供帮助。 3. chatPPT:有助于完成 PPT 制作。 4. MindShow:可将 Markdown 内容转换为精美的 PPT。 5. 爱设计:提供多种精美的 PPT 模板。 6. 闪击:是一款可助力快速完成 PPT 设计的工具。 7. Process ON:能为 PPT 设计提供支持。
2024-10-11
如何形成AI反馈机制,在做出Agent之后,业务使用后的反馈。
以下是一些建议,可以帮助形成 AI 反馈机制,在创建 Agent 后获取业务使用反馈: 1. 设置反馈渠道 在 Agent 部署后,可以为用户提供多种反馈渠道,如在界面上设置反馈按钮、提供邮箱或在线表单等,让用户能够便捷地提供反馈意见。 2. 收集反馈数据 收集用户通过各种渠道提供的反馈信息,包括对 Agent 功能、表现、体验等方面的评价和建议。可以采用自然语言处理等技术对反馈内容进行分析和归类。 3. 分析反馈洞见 对收集到的反馈数据进行深入分析,找出用户的痛点、需求和期望,并总结出可以改进的关键领域。这些洞见将为后续优化 Agent 提供依据。 4. 制定优化计划 根据反馈分析结果,制定针对性的优化计划,包括功能完善、交互优化、性能提升等。并将计划付诸实施,持续迭代改进 Agent。 5. 反馈闭环 在完成优化后,再次通过反馈渠道,向用户反馈改进情况,并征求新的意见。形成持续的反馈闭环,不断优化和完善 Agent。 总之,建立有效的反馈机制,收集用户反馈,分析洞见,并据此持续优化,是确保 Agent 满足业务需求的关键所在。这需要企业在技术、流程和文化等方面进行全面的建设。
2024-05-06
将视频的图片和声音提取出来用什么工具
以下是一些可以用于提取视频图片和声音的工具及方法: 1. 提取视频帧:可以使用 OpenCV 从视频中提取帧。 2. 处理和讲述视频:可以利用 GPT 的视觉功能和 TTS API。 3. 制作小说视频: 小说内容分析:使用 AI 工具如 ChatGPT 提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:使用工具如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作:将关键点和生成的图像组合成脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具如 Adobe Firefly 转换语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件如 Clipfly 或 VEED.IO 合成视频。 后期处理:对视频进行剪辑、添加特效和转场。 审阅与调整:根据需要调整。 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 4. 声音训练及推理:基于 Sovits 进行训练。 准备数据集:百度网盘:https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码:hjhj 处理提取的声音:使用 iZotope RX 去掉混响和杂音。链接:https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd 提取码:kmhd 安装时记得勾选 vst3 和 aax。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-14
哪些AI工具可以帮助采购提高工作效率
以下是一些可以帮助采购提高工作效率的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让采购人员专注关键方面。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测能力闻名,能统一数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。 此外,以下是一些与其他工作相关的 AI 工具,供您参考: 1. 编程相关: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium:AI 驱动的编程助手工具,提供代码建议等帮助。 2. 留学顾问相关: 智能问答系统:提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题等。 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助:利用语音识别等技术提供个性化语言学习辅助。 智能文书起草:自动生成留学申请文书等文件。 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率等信息。 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务。 需要注意的是,每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据具体需求选择最适合的工具。
2024-11-14
哪些AI工具可以帮助财务提高工作效率
以下是一些可以帮助财务提高工作效率的 AI 工具: 1. 生成式 AI: 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并建议如何适应模型以支持公司决策。 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 会计和税务方面:综合、总结税法和潜在扣除项,提供可能的答案。 采购和应付账款方面:自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务。 3. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
可以解释论文中词汇的ai工具有什么?
以下是一些可以解释论文中词汇的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,以下 AI 工具在论文写作的其他方面也有帮助: 1. 文章排版: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具。 2. 文章润色: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,提供全面英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 选择工具时应结合具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 常受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-11-14
用于分析excel表数据的AI工具
以下是一些可用于分析 Excel 表数据的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户能以聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,Omni 的计算 AI 功能能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
论文写作工具
以下是关于论文写作工具的相关信息: 一、论文写作中常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 二、常见的文章润色 AI 工具 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 三、AI 文章排版工具 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
有哪些工具直接可以调用国外的多个LLM
以下是一些关于能够调用国外多个 LLM 的相关信息: 开源项目作者 ailm 提出一种仅使用提示词工程和精巧的代码设计,让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力,使用多个不具备该功能的 LLM 进行实验,成功率达 100%,工作基于 comfyui 开发,适合无代码基础的人员复现和修改。 在高级提示词工程领域,工具、连接器和技能的整合能显著增强 LLM 的能力。工具是指 LLM 可利用的外部功能或服务,扩展任务范围;连接器是 LLM 与外部工具或服务的接口,管理数据交换和通信;技能是 LLM 可执行的专门功能。 目前开源模型与专有产品存在差距但在缩小,如 Meta 的 LLaMa 模型引发一系列变体。当开源 LLM 达到一定准确度水平时,预计会有大量实验等。开发人员对 LLM 操作工具的研究尚不深入,一些工具如缓存(基于 Redis)、Weights & Biases、MLflow、PromptLayer、Helicone 等得到较广泛使用,还有新工具用于验证 LLM 输出或检测攻击。多数操作工具鼓励使用自身的 Python 客户端进行 LLM 调用。
2024-11-12
请问有没有AI工具可以实现把一个物体生成多个角度
目前有一些 AI 工具可以实现把一个物体生成多个角度。例如,在图像生成方面,像 OpenAI 等机构的相关模型能够生成同一场景的多个角度,包括具有物理上准确的光线,甚至在某些情况下还能生成物理上准确的流体和雨水。 在生成 AI 人物形象时,也可以通过选择不同的拍摄角度来实现。常用的角度包括高角度、低角度和平视角度。 高角度:位于被拍摄对象的上方,适合拍摄俯视角度的场景,可以突出被拍摄对象的大小和高度。 低角度:位于被拍摄对象的下方,适合拍摄仰视角度的场景,可以突出被拍摄对象的高度和威严感。 平视角度:与被拍摄对象在同一高度,适合拍摄平面场景,可以突出被拍摄对象的水平线和平衡感。 此外,人物构图的视角还可以按照相机相对于被拍摄对象的位置,分为正面、背面和侧面等不同方向。 正视角:拍摄对象正对着相机的姿态,使人像呈现出正面的视角。 后视角:从被摄对象的背后拍摄的视角,能营造出神秘或者引人遐想的氛围。
2024-11-05
一次向多个大模型发送消息
以下是关于您提到的向多个大模型发送消息的相关信息: 在认识大模型 Embedding 技术加实战方面: Embedding 在大模型中的价值体现在增强 GPT 的能力,其过程包括搜索内部知识库、检索相关文本、将检索到的文本内容部分发送给 GPT 大模型并提问。 具体操作步骤包括准备搜索数据(仅一次),如搜集数据、切块、嵌入、存储;以及搜索(每次查询一次)和提问(每次查询一次)。 Embedding 共有搜索(结果按相关性排名)、聚类(文本字符串按相似性分组)、建议(包含相关文本字符串的项目)、异常检测(识别离群值)、多样性测量(分析相似性分布)、分类(按标签分类)等作用。 在熊猫大侠基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤方面: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信。 有更适合小白的使用教程,可实现打造自己的 ChatBot(包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)和常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知道,此实现思路需接入大模型 API(单独付费),且微信端使用有封号危险,不建议主力微信号接入。 要依法合规使用,注意甄别大模型生成的内容,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等;多消息类型,如文本、语音、图片,以及基于自有知识库的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 方式。
2024-10-12
使用人物Lora生成的图片中有多个人物时,怎么让人物的形象各不相同?
在 Stable Diffusion 中,若使用人物 Lora 生成的图片中有多个人物并想让人物形象各不相同,可参考以下方法: 1. 在提示词中输入数量词(如 2girls 或 3boys 等),再加上各自的描述提示词。若刷图成功率不高,可配合 openpose 控制,做一个多人骨架,以生成多人物构图。 2. 需使用不同的 Lora 来区分人物,但单纯靠提示词可能行不通。 3. 分区控制思路: Multidiffusion 的做法:启用 Tiled Diifusion,打开分区提示词控制,创建文生图画布。启用不同区域,分别填写背景、不同人物的描述词和 Lora。增加 controlnet 的 openpose 控制来稳定人物,但可能存在分区生成的人物连续性低、lora 控制不强等问题。 Latent Couple 的做法(文中未提及,需进一步探索)。 此外,关于 Lora 模型: 1. Lora 可以固定照片的特征,如人物特征、动作特征和照片风格。 2. 点击“生成”下面的第三个按钮,找到 Lora 选项,可添加下载保存到电脑的 Lora 模型,Lora 可叠加使用,但新手不建议使用太多,且 Lora 之间用英文逗号隔开,每个 Lora 后面的数字用于调整权重,一般只会降低权重。选择 Lora 应根据最初想要生成的照片类型决定。
2024-09-27
多个AI同时测试平台
以下是一些多个 AI 同时测试的平台: 1. Testim:AI 驱动的自动化测试平台,可生成和管理测试用例,还能通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 2. Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用,能从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 3. DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。 另外,在游戏截图升级到 KV 品质方面,目前市面上有线上和线下本地部署的两种 AI 平台。线上平台出图速度快,不吃本地显卡配置,无需下载大模型,能看其他创作者作品,但为节约算力成本,最高只支持出 1024X1024 左右的图,制作横板、高清图片受限。线下部署平台可自己添加插件,不卡算力,出图质量高,但使用时电脑基本宕机,配置不高可能爆显存导致出图失败。
2024-09-26
我想要AI工具帮我快速梳理出这10个左右PDF文档/PDF文档链接中我想要的关键信息,并且整理成表格,请推荐可以实现相关功能、支持自主阅读多个篇幅10页以上文档并且能快速响应的工具给我
以下是一些可以帮助您快速梳理 PDF 文档关键信息并整理成表格的工具推荐: 1. Inhai: Agentic Workflow:能够重塑获取信息的方式,辅助高效处理信息,实现信息表达更简便。 2. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可导入多种格式文档并翻译,但有免费次数限制且进阶功能需付费。 3. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击相关操作可进行翻译。 4. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传相应格式文件即可。 5. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后按相关操作进行。 6. Calibre(电子书管理应用):,下载安装并安装翻译插件「Ebook Translator」。 7. 谷歌翻译(网页):,需先将 PDF 转成 Word 再上传。 8. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」上传相应格式文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需付费。
2024-09-25