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voice agent的定义

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语音代理(Voice Agent)是下一代人机交互界面,具有很大的潜力。它在陪伴、心理疗愈、客服等领域有应用前景。不同场景对其实时性、准确性和创造性有不同需求。其凭借低能耗和直观交互方式,有望在未来实现更广泛的应用和价值。相关文章如《Voice Agent:AI 时代的交互界面,下一代 SaaS 入口》对此进行了探讨,并提出了关注开发者工具、企业工作流和消费者应用等创业投资机会。

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参考资料

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《[Voice Agent:AI时代的交互界面,下一代SaaS入口](https://mp.weixin.qq.com/s/-a2MrHLCG1zXnMr8xbtXJA)》来自海外独角兽,本文探讨了语音代理(Voice Agent)作为下一代人机交互界面的潜力,强调其在陪伴、心理疗愈、客服等领域的应用前景。分析了不同场景对实时性、准确性和创造性的需求,提出了关注开发者工具、企业工作流和消费者应用等创业投资机会。语音代理凭借其低能耗和直观交互方式,有望在未来实现更广泛的应用和价值。《[星空:提示词攻防技术探索](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WY99wzdyViA7aakdTHzciQ3Znad?fromScene=spaceOverview)》本文探讨了提示词在人工智能应用中的重要性及其安全隐患,包括提示词攻击和知识库攻击。提示词攻击是黑客利用特定指令诱导AI执行有害操作,可能导致敏感信息泄露或系统崩溃。为了保障AI应用的安全性,必须了解和防范这些攻击。

通往 AGI 之路

《[Voice Agent:AI时代的交互界面,下一代SaaS入口](https://mp.weixin.qq.com/s/-a2MrHLCG1zXnMr8xbtXJA)》来自海外独角兽,本文探讨了语音代理(Voice Agent)作为下一代人机交互界面的潜力,强调其在陪伴、心理疗愈、客服等领域的应用前景。分析了不同场景对实时性、准确性和创造性的需求,提出了关注开发者工具、企业工作流和消费者应用等创业投资机会。语音代理凭借其低能耗和直观交互方式,有望在未来实现更广泛的应用和价值。《[星空:提示词攻防技术探索](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WY99wzdyViA7aakdTHzciQ3Znad?fromScene=spaceOverview)》本文探讨了提示词在人工智能应用中的重要性及其安全隐患,包括提示词攻击和知识库攻击。提示词攻击是黑客利用特定指令诱导AI执行有害操作,可能导致敏感信息泄露或系统崩溃。为了保障AI应用的安全性,必须了解和防范这些攻击。

小七姐:PromptAgent 论文精读翻译

Noah Shinn,Federico Cassano,Beck Labash,Ashwin Gopinath,Karthik Narasimhan,and Shunyu Yao.Reflexion:Language agents with verbal reinforcement learning.arXiv preprint arXiv:2303.11366,2023.Gizem So˘gancıo˘glu,Hakime ¨Ozt¨urk,and Arzucan ¨Ozg¨ur.Biosses:a semantic sentence similarity estimation system for the biomedical domain.Bioinformatics,33(14):i49–i58,2017.Aarohi Srivastava,Abhinav Rastogi,Abhishek Rao,Abu Awal Md Shoeb,Abubakar Abid,Adam Fisch,Adam R Brown,Adam Santoro,Aditya Gupta,Adri`a Garriga-Alonso,et al.Beyond the imitation game:Quantifying and extrapolating the capabilities of language models.Transactions on Machine Learning Research,2023.Mirac Suzgun,Nathan Scales,Nathanael Sch¨arli,Sebastian Gehrmann,Yi Tay,Hyung Won Chung,Aakanksha Chowdhery,Quoc V Le,Ed H Chi,Denny Zhou,et al.Challenging big-bench tasks and whether chain-of-thought can solve them.arXiv preprint arXiv:2210.09261,2022.Ellen M Voorhees and Dawn M Tice.Building a question answering test collection.In Proceedings of the 23rd annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval,pp.200–207,2000.Zhen Wang,Rameswar Panda,Leonid Karlinsky,Rogerio Feris,Huan Sun,and Yoon Kim.Multitask prompt tuning enables parameter-efficient transfer learning.In The Eleventh International Conference on Learning Representations,2022.Sean Welleck,Ximing Lu,Peter West,Faeze Brahman,Tianxiao Shen,Daniel Khashabi,and Yejin Choi.Generating sequences by learning to self-correct.arXiv preprint arXiv:2211.00053,2022.

其他人在问
我如果要自建一个Agent,该怎么做
自建一个 Agent 可以按照以下步骤进行: 1. 从案例入门 三分钟捏 Bot Step 1:(10 秒)登录控制台 登录扣子控制台(coze.cn)。 使用手机号或抖音注册/登录。 Step 2:(20 秒)在我的空间创建 Agent 在扣子主页左上角点击“创建 Bot”。 选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 Step 3:(30 秒)编写 Prompt 填写 Prompt,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4:(30 秒)优化 Prompt 点击“优化”,使用来帮忙优化。 Step 5:(30 秒)设置开场白 Step 6:(30 秒)其他环节 Step 7:(30 秒)发布到多平台&使用 2. 进阶之路 15 分钟做什么 查看下其他 Bot,获取灵感 1 小时做什么 找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot,深入沟通 阅读以下文章:文章 1、文章 2、文章 3 一周做什么 了解基础组件 寻找不错的扣子,借鉴&复制 加入 Agent 共学小组 尝试在群里问第一个问题 一个月做什么 合理安排时间 参与 WaytoAGI Agent 共学计划 自己创建 Agent,并分享自己捏 Bot 的经历和心得 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持 文档资源 交流群 活动 工具篇: 1. 人和动物的本质区别之一,就是会使用工具,因此工具也是智能体中非常基础和重要的一环。 2. 通常 Agent 框架中会自带非常多的工具,请先熟悉这些自带的工具。 制作工具 互联网 API 工具:Jina 说明: 手册:https://jina.ai/ 工具:高德 API 说明:是高德地图提供的一套开放接口,可以实现地图展示、地理编码、逆地理编码、路径规划、地点搜索等功能。开发者可以通过调用这些 API 来实现自己的地图应用。 手册:https://lbs.amap.com/api/ 本机软件 自行构建 平台自带工具/插件 特别推荐:大聪明的插件:webcopilot Coze.cn 插件列表: coze 插件说明文档 👀小技巧:采用罗文提供的提示词可以获取插件说明:(⚠️施工中...目前差错非常多,暂时处于不可用状态,在后续持续的共创活动中将逐步完善) 文章:LLM 驱动的自主 Agents | Lilian Weng 1. 实例探究 概念验证示例 引起了人们对建立以 LLM 作为主控制器的自治 Agents 的可能性的广泛关注。考虑到自然语言界面,它存在很多可靠性问题,但仍然是一个很酷的概念验证演示。AutoGPT 中的很多代码都是关于格式解析的。 这是 AutoGPT 使用的系统消息,其中{{...}}是用户输入。 是另一个项目,用于根据自然语言指定的任务创建整个代码存储库。GPTEngineer 被指示思考一系列较小的组件来构建,并根据需要要求用户提供输入以澄清问题。 以下是发送到 GPTEngineer 使用的 OpenAI ChatCompletion 端点的用于说明任务的示例对话。用户输入被包装在{{user input text}}。 然后,在这些澄清之后,Agents 进入代码编写模式并显示不同的系统消息。系统消息: 对话样本:
2024-11-08
agent案例
以下是为您提供的关于 Agent 的相关案例和信息: 四种 Agent 设计范式: Reflection(反思):类似于 AI 的自我纠错和迭代。例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码,AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己,然后反复进行,完成自我迭代。 Tool Use(工具使用):大语言模型调用插件,极大拓展了 LLM 的边界能力。 智能体的类型: 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接采取行动,不维护内部状态和考虑历史信息。例如温控器。 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来状态变化并采取行动。例如自动驾驶汽车。 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动。例如金融交易智能体。 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境交互不断改进性能,学习模型、行为策略和目标函数。例如强化学习智能体。 从产品角度思考 Agent 设计: Agent 可以是一个历史新闻探索向导,身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色是主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可设计简短背景故事。 写好角色个性包括:编写背景故事明确起源、经历和动机;定义性格特点和说话方式风格;设计对话风格;明确核心功能和附加功能。
2024-11-05
AI Agent 规划是什么,怎么使用
AI Agent 规划是一个复杂但关键的概念,主要包括以下方面: 自行规划任务执行的工作流路径,适用于简单或线性流程的运行。例如,先识别男孩的姿势,再利用相关模型合成新的女孩图像,接着使用特定模型处理,最后进行语音合成输出。 包含子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标,以处理复杂任务。反思与改进则可以对过去的行动进行自我批评和自我反思,从错误中学习并改进未来的步骤,从而提高最终结果的质量。 规划通常涉及五种主要方法: 任务分解:将复杂任务分解为简单子任务以简化问题,如 CoT(2022)、ReAct(2022)、HuggingGPT(2023)等。 多计划选择:生成多个备选计划并通过搜索算法选择最优计划执行,如 ToT(2023)、GoT(2023)、LLMMCTS(2023)。 外部模块辅助规划:引入外部规划器来提升规划过程,解决效率和可行性问题,如 LLM+P(2023)、LLMDP(2023)、DRRN(2015)。 反思与细化:通过反思和细化提高规划能力,纠正错误,如 Reflexion(2023)、CRITIC(2023)、SelfRefine(2023)。 记忆增强规划:利用额外记忆模块增强规划能力,存储有价值的信息,如 REMEMBER(2023)、MemoryBank(2023)。 在使用方面,AI Agent 的规划可以帮助其更高效、准确地完成任务,例如在多角色协作的场景中,不同角色的 Agent 相互协作,根据需求共同开发一个应用或者复杂程序。同时,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出了“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。
2024-11-05
请帮我总结AI AGENT的总体架构,帮助我更快学习相关的知识,尽快进行具体场景的商业落地
AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体,不仅有实体形态,还有丰富的概念形态,并具备许多人类特有的属性。其总体架构包括以下方面: 1. 大模型 LLM 扮演“大脑”。 2. 规划:包括子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标以处理复杂任务;反思和改进可对过去的行动进行自我批评和反思,从错误中学习并改进未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆。 此外,AI Agent 还具有以下特点和应用: 1. 能够自行规划任务执行的工作流路径,面向简单或线性流程的运行。 2. 可以实现多 Agent 协作,例如让大语言模型扮演不同角色,相互协作共同开发应用或复杂程序。
2024-11-04
你能帮我找到这篇报告吗?他的名字是《InfoQ:中国AI Agent应用研究报告2024》
以下是为您找到的《InfoQ:中国 AI Agent 应用研究报告 2024》的链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/Y45LrXJiwe4SgYc5tMZcVVtqn6b
2024-10-31
传统的agent是怎么定义的
传统的 agent 定义如下: 在古希腊哲学中,对“行动者”(Agent)的探讨深刻影响了后世对道德责任和个体决策的理解。尽管当时未使用现代意义的“Agent”术语,苏格拉底、柏拉图和亚里士多德等哲学家已为其奠定基础。 亚里士多德在《尼各马科伦理学》中探讨德性伦理学,认为人的善良和幸福源自由理性和智慧引导的德性生活,区分了“被动行为”与“主动行为”,强调有道德价值的行为应是个体自愿且有明确意图的选择,个体作为行动者不仅要靠理性指导行为,还要对自愿行为承担道德责任。 苏格拉底通过独特对话法促使人们自我反省,考察行为是否符合道德标准,提出“无人有意作恶”,认为错误源于无知,主张通过增长智慧和美德引导正确决策。 柏拉图在《理想国》中构建理想社会模型,探讨灵魂三部分关系,认为理性主导时个体才能做出正确选择,将知识与道德紧密相连。 虽然古希腊哲学家未直接讨论“自由意志”,但他们关于个体自主决策及对结果负责的思考,对后世关于自由意志和道德责任的讨论影响深远,亚里士多德强调人作为理性动物应依据内在理性及外在自然法则实现德性和善。 在 20 世纪 60 年代,马文·明斯基定义“Agent”为一个自主、独立运行的计算或认知实体,具备感知、决策和执行任务的能力,有自己的目标、行为和策略,能与其他 Agent 交互和协作,可视为智能系统中的功能模块,在不同层次执行不同功能,通过协作实现复杂智能行为。在其著作《心智社会》中,深入探讨了人类思维和人工智能的复杂关系。
2024-10-28
Voiceprint Recognition
以下是关于语音识别(Voiceprint Recognition)的相关信息: 算法驱动的数字人: 在算法驱动的数字人中,语音识别(ASR)是重要的一环。它能将用户的音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。 语音识别技术的发展: 1. 过去的语音识别工作涉及大量预处理、高斯混合模型和隐式马尔科夫模型,而现在几乎只需要神经网络。 2. 语音识别领域的技术不断更新,例如 Whisper 是一种通用的语音识别模型,在不同音频的大型数据集上训练,是多任务模型,可执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别,目前可通过相关 API 使用 Whisper v2large 模型。 相关模型和技术: 1. 嵌入(Embedding)是文本的数字表示,可用于衡量两段文本之间的相关性,第二代嵌入模型 textembeddingada002 旨在以低成本取代之前的第一代嵌入模型。 2. 图像识别、语音合成、机器翻译等领域也随着技术发展有了新的突破和转变。
2024-10-21
Voice-Swap教程
VoiceSwap 是一款利用 AI 技术将用户声音转换为特色艺术家声音风格的工具。以下是使用 VoiceSwap 的一些基本步骤: 1. 注册并登录 VoiceSwap 网站或应用程序。 2. 上传您想要转换的音频文件,可以是已录制的歌曲 demo、播客或其他音频。 3. 选择您希望转换成的目标艺术家声音风格,VoiceSwap 提供了多种知名艺术家的声音选项。 4. 点击“转换”按钮,VoiceSwap 将使用 AI 模型对您的音频进行声音转换处理。 5. 处理完成后,您可以在网站上预览并下载转换后的音频文件。 6. 如果对转换效果不太满意,您可以调整一些参数如音高、音色等,并重新转换。 7. 转换后的音频可用于制作演示、远程合作或其他创作用途,无需支付录音室费用。 8. VoiceSwap 提供免费试用和付费订阅两种计划,付费版本可以无限次转换,音频质量也更高。 总的来说,VoiceSwap 通过 AI 技术实现了声音转换,操作相对简单,可以为音乐人、播客主持人等提供全新的创作体验。
2024-04-16
人工智能的定义
人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学。最初,计算机遵循着明确的程序和算法进行受控计算。但对于一些任务,如根据照片判断一个人的年龄,我们无法明确其解法和步骤,无法编写明确程序让计算机完成,这类任务正是人工智能感兴趣的。 “智能”的概念没有明确的定义。阿兰·图灵提出了图灵测试,将计算机系统和真人进行比较,若人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统,则认为该计算机系统是“智能”的。 在相关研究中,对于智能、人工智能和人工通用智能的定义存在多种观点和定义方式,但都存在问题或争议。例如,有以目标为导向的定义、围绕技能获取效率展开的定义等,但各自都有局限性。
2024-11-03
我想用AI工具生成PPT,已经有文字内容了,需要AI帮我排版,我可以自定义PPT模板吗?如果可以的话,推荐几个合适的AI工具
您可以自定义 PPT 模板。以下为您推荐几个合适的 AI 工具: 免费工具:讯飞智文(http://zhiwen.xfyun.cn) 付费工具:百度文库、Gamma.app 有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果,若用户不满意可以自行选择模板。 此外,对于 AI 文章排版工具,以下是一些流行的选择: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 排版工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎,因其提供强大排版功能和广泛学术支持。对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-08
我是一个程序员,我想快速且有一点深度的重头梳理AGI的原理与自定义AGI应用的开发流程与方法, 请帮我梳理一下AGI学习的路线
以下是为您梳理的 AGI 学习路线: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 学习路径方面: 关键词:少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径如同主线+支线的游戏通关。 学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 分类学习方面: 对 AI 学习路径进行了重构,分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。 将课程目录从文章中单独独立出来,并按照初学者、进阶者进行分类。 同时,还可以参考以下个人心得: YoYo 作为文科生,在学习前不理解 AI 和提示词工程,通过不断尝试各种 AI 工具,走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体,进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用,创建多个智能体,并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-08
AI的定义是什么?AI 能做哪些事情?
AI,即人工智能,是指让计算机模拟人类智能的技术。它旨在使计算机能够像人类一样学习、推理、解决问题和执行任务。 AI 能做的事情非常广泛,包括但不限于以下方面: 1. 图像识别和处理,例如识别物体、人脸,进行图像分类和编辑。 2. 自然语言处理,如文本生成、机器翻译、问答系统等。 3. 预测和分析,例如预测市场趋势、天气情况,分析数据以发现模式和规律。 4. 智能客服,能够自动回答用户的问题和提供帮助。 5. 自动驾驶,控制车辆的行驶和决策。 6. 医疗诊断,辅助医生进行疾病的诊断和治疗方案的制定。 7. 金融风险评估,评估投资风险和信用风险。 8. 游戏开发,创建智能的游戏角色和游戏策略。 总之,AI 在众多领域都发挥着重要作用,不断推动着社会的发展和进步。
2024-09-22
哪个AI工具可以实现自定义单词记忆
目前暂时没有特定的 AI 工具专门用于自定义单词记忆。但您可以考虑使用一些具有学习和记忆功能的综合性 AI 应用,如豆包,通过与它的交互来制定适合您的单词记忆策略和方法。
2024-09-21