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AI搜索引擎

回答

根据搜索结果,以下是一些推荐的AI搜索引擎:

  1. 秘塔AI搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验 。

  2. Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案 。

  3. 360AI搜索:360公司推出的AI搜索引擎,通过AI分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序 。

  4. 天工AI搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索 。

  5. Flowith:一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种AI模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能 。

  6. Devv:面向程序员的AI搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导 。

  7. Globe Explorer:基于人工智能技术的知识搜索引擎,提供直观、结构化的视觉化搜索结果和知识图谱,适用于多领域搜索整合和深度知识探索 。

  8. 博查AI搜索:国内首个支持多模型的AI搜索引擎,基于通义千问、字节云雀、月之暗面Kimi等顶尖AI大模型,提供全新的搜索体验 。

  9. Phind:专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题 。

  10. iAsk AI:基于人工智能的搜索引擎,利用先进的自然语言处理(NLP)技术和大规模Transformer语言模型,为用户提供快速、准确且无偏见的搜索结果 。

  11. Consensus:人工智能驱动的科研搜索引擎,提供超过2亿篇科学论文的访问,支持智能搜索技术和关键信息提取 。

  12. ThinkAny:新时代的人工智能搜索引擎,利用先进的RAG技术,提供个性化的搜索结果和极速响应 。

  13. Andi:新型的对话式人工智能搜索引擎,利用生成式AI技术为用户提供搜索服务,注重隐私保护并支持中文和英文搜索 。

这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

工具:我做了一个 AI 搜索引擎

我选择做什么产品,一般有三个原则:1.是我很感兴趣的方向2.产品有价值,能带来成就感3.在我的能力范围内早在去年11月,就有朋友建议我研究一下AI搜索赛道的产品。当时我的第一想法是,搜索引擎应该是一类有很高技术壁垒的产品,不在我的能力范围,所以一直不敢尝试,也没花时间去研究。直到今年年初,有媒体报道:“贾扬清500行代码写了一个AI搜索引擎”,当时觉得很神奇,写一个AI搜索引擎这么简单吗?花了点时间研究了一下贾扬清老师开源的Lepton Search源码,Python写的,后台逻辑400多行。又看了一个叫float32的AI搜索引擎源码,Go写的,核心逻辑也就几百行。看完两个项目代码之后,开始“技术祛魅”,号称能颠覆谷歌/百度统治的新一代AI搜索引擎,好像也“不过如此”。底层技术概括起来就一个词,叫做“RAG”,也就是所谓的“检索增强生成”。1.检索(Retrieve):拿用户query调搜索引擎API,拿到搜素()结果;2.增强(Augmented):设置提示词,把检索结果作为挂载上下文;3.生成(Generation):大模型回答问题,标注引用来源;弄清楚AI搜索的底层逻辑之后,我决定在这个领域开始新的尝试。

问:有没有能联网检索的AI?

是的,存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,以提供给用户更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能,实现联网功能。Perplexity,它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot,作为一个AI助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现,标志着在信息检索领域的一个重要发展,它们通过结合AI技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

工具:我做了一个 AI 搜索引擎

这是一篇两个月前就应该写的文章。今年3月,我做了一个AI搜索引擎,名字叫做ThinkAny,经过三个月的发展,ThinkAny已经成长为一个月访问量60万的全球化产品,用户覆盖日本/埃及/俄罗斯/巴基斯坦等国家和地区,累计用户数突破17万。我有一个习惯,每做一个新项目,都会写一篇文章进行总结。ThinkAny的总结文章一直拖着没写,主要原因是我有很严重的强迫症。我总觉得ThinkAny现在做的还不够好,想着把交互体验优化的好一些,把搜索准确度再提升一个量级之后,再来写总结文章。然而AI搜索引擎这类产品,复杂性和工作量都超过了我的预期,这会是一个持久战,后面还需要投入很多的时间和精力去把产品做的更完善。最近看了很多第三方介绍ThinkAny的文章和视频,总觉得没有完全表达我想表达的东西。于是想自己写一篇文章,系统的介绍一下ThinkAny这款产品,以及我对AI搜索这个市场的一些看法。第一部分:ThinkAny的发展历程

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关于ai换脸的信息
以下是关于 AI 换脸的信息: 制作方法:每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频。 变脸前和变脸后的视频示例: 变脸前的视频: 变脸后的视频: 本次 GPU 服务器的使用花费: 总成本: 时间:大约 10 分钟左右 制作数字人视频:免费 数字人换脸:约 0.8 元 数字人换脸时长:经实际测试 1 分 28 秒的视频,总转换时间在 200 秒。 实现工具: 开源、免费的解决方案:facefusion 开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 本机解决方案:需要 python 环境,以及要安装视频解码器等多个依赖的软件,需要一定的编程知识。不推荐本地化安装,因为依赖 GPU,本地计算机没有 GPU 或者 GPU 显存较小,执行速度将会非常缓慢。 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供好的大模型运行环境和计算能力。选择 AutoDL 时,注册完成后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的算力设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器,在算法社区查找 facefusion 镜像。 辅助工具: E4S:精细化的面部交换(换脸)技术,更加精细和高级,能确保换出来的脸在形状、纹理和光照方面自然逼真,精确处理脸部细节。项目地址: Misgif:可以将脸放入喜欢的 GIF 表情包中的应用,具有娱乐性。网址: Face Swapper:AI 换脸工具,一次替换多张脸,支持 JPG、PNG、WEBP 格式,最大 1024px 分辨率。应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。网址:
2024-10-31
有哪些制作学生个人信息表的 AI
目前暂时没有专门用于制作学生个人信息表的特定 AI 工具。但您可以利用一些通用的办公软件或在线表格工具,结合其智能化的功能来辅助完成,例如 Microsoft Excel、WPS 表格等,它们具有一些自动填充、数据验证等功能,可以提高制作信息表的效率。
2024-10-31
总结一下最新AI动态和新闻,各种新技术和新的应用方向
以下是最新的 AI 动态和新闻,以及新技术和新的应用方向: 技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:有图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向: 编程基础:如 Python、C++等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:涵盖数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:涉及模型优化、模型服务等。 行业实践:包含项目实战、案例分析等。 AIGC 周刊动态: 2024 年 7 月第二周:快手发布可灵网页版及大量模型更新;阶跃星辰发布多款模型;商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示;GraphRAG:微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 7 月第三周:Anthropic 新增分享和后台功能;LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo;Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。 2024 年 7 月第四周:Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型,还有其他一堆小模型等。 2024 年 7 月第五周:Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型,具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进,能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时,还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新,以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。 新手学习 AI 的方法: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-31
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以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容: 项目一: 标题:A proinnovation approach 相关内容:新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展,如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险,如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二: 标题:2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市” 相关内容:预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破,也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先,中国实验室也在崛起。
2024-10-31
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2024-10-31
最新AI进展
以下是关于最新 AI 进展的相关内容: AI 技术的发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前 AI 前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 10 月 14 日的 AI 相关进展: 1. ChatGPT 命令工具上线,提供搜索、图像、O1 推理三种命令,使普通模型也具备高级推理能力,测试表明所有模型均支持命令调用,显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 2. Anthropic CEO 展望未来,认为 AI 将在 5 10 年内助力扫除几乎所有疾病,寿命翻倍至 150 岁,包括在医学进展方面实现 50 100 年的突破,如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”,降低癌症死亡率,治愈遗传疾病,开发抗衰老疗法,帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病,同时自动化劳动解放人类创造力,推动全球经济增长,但也需平衡风险与潜力。 3. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作,提供思路、润色语言、内容扩展,支持快速修改与撤回版本,极大提升写作效率,未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 对于新手学习 AI,要持续学习和跟进,关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-10-31
ai 图片搜索引擎
以下为一些常见的 AI 图片搜索引擎: Perplexity.AI 的 Search Images 功能:点击搜索结果旁的加号可浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。挑选图片时要避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片出处主要在 twitter 和官方网站。 DreamTuner 图像生成工具:由字节跳动开发,能通过单张图片创造主题一致的新图像,可将物体置入不同场景或添加元素,适合创造个性化主题图像。网址:https://dreamtunerdiffusion.github.io AI 视频搜索引擎:允许用问题查询视频,可与视频进行互动对话并自动总结内容。已索引约 17245 个 YouTube 视频,计划扩展到 TikTok。网址:https://avse.vercel.app
2024-08-16
AI搜索引擎
AI 搜索引擎是一种结合了 AI 技术和搜索引擎的工具,它可以通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,以提供给用户更精准和个性化的信息。以下是一些 AI 搜索引擎的介绍: 1. ChatGPT Plus:用户可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 2. Perplexity:结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot:作为一个 AI 助手,旨在简化用户的在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI:提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 总的来说,AI 搜索引擎是一种强大的工具,它可以帮助用户更快速、准确地找到所需信息。
2024-05-29