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科大讯飞星火模型网站

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科大讯飞星火模型的网站是:https://xinghuo.xfyun.cn/

国内还有其他一些主要的模型公司及对应的网站,如:

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

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更多概念可问Kimi、通义千问、文心一言等大模型,也可以继续往下看,会逐步讲解更多概念。国内主要模型公司及地址如下:文心一言-百度([https://yiyan.baidu.com/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//yiyan.baidu.com/))moonshoot Al -月之暗面([https://www.moonshot.cn/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.moonshot.cn/))通义千问-阿里巴巴([https://tongyi.aliyun.com/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tongyi.aliyun.com/))Yi -零一万物(https:/[http://lingyiwanwu.com/](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//lingyiwanwu.com/))ChatGLM -智谱([https://www.chatglm.cn/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.chatglm.cn/))Minimax abab - Minimax名之梦([https://api.minimax.chat/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//api.minimax.chat/))InternLM书生·浦语-上海人工智能实验室([http://internlm.org/](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//internlm.org/))讯飞星火-科大讯飞([https://xinghuo.xfyun.cn/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//xinghuo.xfyun.cn/))

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更多概念可问Kimi、通义千问、文心一言等大模型,也可以继续往下看,会逐步讲解更多概念。国内主要模型公司及地址如下:文心一言-百度([https://yiyan.baidu.com/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//yiyan.baidu.com/))moonshoot Al -月之暗面([https://www.moonshot.cn/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.moonshot.cn/))通义千问-阿里巴巴([https://tongyi.aliyun.com/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tongyi.aliyun.com/))Yi -零一万物(https:/[http://lingyiwanwu.com/](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//lingyiwanwu.com/))ChatGLM -智谱([https://www.chatglm.cn/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.chatglm.cn/))Minimax abab - Minimax名之梦([https://api.minimax.chat/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//api.minimax.chat/))InternLM书生·浦语-上海人工智能实验室([http://internlm.org/](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//internlm.org/))讯飞星火-科大讯飞([https://xinghuo.xfyun.cn/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//xinghuo.xfyun.cn/))

教程:超详细的Stable Diffusion教程

除了链接里面给大家分享的模型,大家肯定还想去找更多更好看的模型而大多数的模型都是在Civitai(C站)这个网站里面https://civitai.com/现在就给大家说一下C站的使用方法:01.科学上网这个没法教,大家只能自己想办法了02.点击右上角的筛选按钮,在框框里面找到自己需要的模型类型Checkpoint=大模型LoRA=Lora常用的就是这两个03.看照片,看到感兴趣的就点进去点击右边的“Download”,也就是下载,保存到电脑本地,文件保存到哪里在这一节的第二部分另外,我们还可以点击左上角的“Images”这里就是看别人已经做好的图片,找到喜欢的点进去点进去之后的页面我们就可以看到这张图的全部信息,直接点击Lora和大模型,可以直接跳转到下载页面下面的就是照片关键词和其他信息点击最下面的“Copy...Data”就可以复制图片的所有信息回到SD,粘贴到关键词的文本框,点击右边的按钮这些信息就会自动分配要注意的就是,大模型是需要我们手动去换的!这样我们就可以生成出跟大神几乎一样的照片了!(电脑网络配置的不同,出来的照片有细微差别)

其他人在问
请问国内的ai大模型,比如coze,豆包,kimi,科大讯飞,天工,通义千问,智谱清言,秘塔,知乎直达,文心一言,他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势: 通义千问:由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口,在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言:在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音(云雀大模型):暂未明确其独特优势。 智谱 AI(GLM 大模型):暂未明确其独特优势。 中科院(紫东太初大模型):暂未明确其独特优势。 百川智能(百川大模型):暂未明确其独特优势。 商汤(日日新大模型):暂未明确其独特优势。 MiniMax(ABAB 大模型):目前不能进行自然语言交流,但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 需要注意的是,不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03
文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些AI工具之间有什么不同,各自擅长哪些领域
以下是文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些 AI 工具的不同之处及各自擅长的领域: Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,陪聊天、答疑解惑,与搜索有较好的结合。 通义千问:由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作,与钉钉有结合应用。 腾讯混元:相对较为低调,公司文化特点及目前尚未有明确亮点可能是其受到关注较少的原因。 讯飞星火:暂未提及具体特点和擅长领域。 抖音豆包:字节旗下产品,字节在 AI 领域有较大投入和决心,如推出多种相关产品和应用。 智普清言:暂未提及具体特点和擅长领域。 需要注意的是,这些 AI 工具的性能和擅长领域可能会随着不断的更新和优化而发生变化。
2024-08-18
现在咱们的讯飞星火是不是有考试的
根据搜索结果,目前没有明确提到讯飞星火提供专门的认证课程 。讯飞星火大模型主要强调的是其多功能性,包括多模态理解、视觉问答、多模态生成、虚拟人视频生成等能力,以及个人空间的智能管理、总结分析和再创作等功能 。 讯飞星火大模型的开发者服务体系已经全面升级,为开发者提供了包括技术专家1V1在线支持、线上线下开发者赋能行等资源,以帮助开发者更好地利用讯飞星火大模型进行开发和应用 。此外,讯飞星火API能力正式免费开放,Lite版本推出永久免费,Pro与Max版本大幅降价,降低了大模型接入的成本 。 对于教育领域,讯飞提供了FiF智慧教学平台,其中包括了讯飞AI考试(在线)和讯飞AI考试(纸笔)等产品,这些产品服务于教学、学习和考试等不同场景 。然而,具体到认证课程,搜索结果中并未提供详细信息。如果需要了解更多关于认证课程的信息,建议直接访问科大讯飞的官方网站或联系他们的客服获取最新和最准确的信息。
2024-07-12
介绍一下星火大模型智能体
星火大模型是一款基于人工智能的开放平台,提供了多种 API 接口,让开发者可以轻松地使用其技术能力。它可以用于实现多种语言任务,如文本翻译、文本摘要、文本分类等。 要使用星火大模型,需要先注册一个账号,然后创建一个应用,获取应用的 appid 和 appsecret,这两个参数是调用 API 的必要条件。此外,还需要安装 requests 库,用于发送 http 请求。 星火大模型的智能体是 AI 机器人小助手,类似于移动互联网中的 APP 应用。它可以帮助用户完成各种任务,如聊天、查询信息、提供建议等。在 C 端,用户可以通过注册账号,创建自己的智能体,并与其他用户的智能体进行交互。在 B 端,智能体可以帮助商家搭建客服系统,提高服务效率和质量。 总的来说,星火大模型是一款功能强大的人工智能平台,其智能体具有广泛的应用前景。
2024-06-28
请问什么大模型可以提供从给出的视频中精准提取图片的?
目前,一些大模型具备从给出的视频中精准提取图片的能力。例如,多模态大模型可以实现这一功能。 多模态技术能够从图像中提取文本,理解图像或视频中发生的事情,识别物体、场景甚至情绪。像谷歌的 Gemini 多模态大模型,它可以处理多种不同的任务,应用范围广泛。 在实际应用中,比如有人想为一只猫买新衣服,可以给模型提供两张猫的图片,同时提供一个文本提示,询问什么样的衣服适合这只猫,模型会给出响应。又比如在解决物理问题时,提供包含问题和学生答案的图像以及文本提示,模型能够逐步推理并判断答案是否正确。 但需要注意的是,不同的大模型在具体的提取效果和精度上可能会有所差异,具体的应用效果还需要根据实际情况进行评估和选择。
2024-09-07
SD大模型下载网站
以下是一些 SD 大模型的下载网站和相关信息: Civitai(https://civitai.com/):这是一个常用的网站,有各种风格的大模型,如真实系、二次元、游戏 CG 风等,但需要科学上网。如果不会科学上网,也可以去启动器的界面直接下载模型,但这里看不见预览图。下载的大模型应放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下。 对于 Fooocus,大模型(base 和 Refiner)默认放在这里:\\ Fooocus_win64_1110\\ Fooocus\\models\\checkpoints;LoRA 模型默认放在这里:\\ Fooocus_win64_1110\\ Fooocus\\models\\loras。如果单独安装,需要下载的模型链接如下: SDXL 基础模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors refiner 模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlrefiner1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors LoRA 模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_offset_examplelora_1.0.safetensors 在 Civitai 网站的使用方法: 1. 科学上网(无法教授具体方法,需自行解决)。 2. 点击右上角的筛选按钮,在框框里面找到自己需要的模型类型,如 Checkpoint=大模型,LoRA=Lora。 3. 看照片,感兴趣的点进去,点击右边的“Download”下载,保存到电脑本地,文件保存位置在前面提到的相关文件夹。另外,还可以点击左上角的“Images”,看到喜欢的图片点进去,点进去后的页面可看到图片的全部信息,直接点击 Lora 和大模型,可直接跳转到下载页面。点击最下面的“Copy...Data”可复制图片的所有信息,回到 SD 粘贴到关键词的文本框,点击右边的按钮,这些信息就会自动分配。需要注意的是,大模型需要手动更换。
2024-09-06
大模型的基本工作原理
大模型的基本工作原理如下: 1. 对于 LLm(大语言模型),在回复时是一个字一个字地推理生成内容,就像输入法的输入联想逻辑。会根据输入的字推测下一个字,最初仅根据单个字推测存在不确定性,后来通过加入上下文来帮助模型理解下一个字。但大模型的学习数据规模海量,每次计算若带入全量数据,算力无法承受。 2. 以“我今天吃了狮子头和蔬菜”这句话为例,在 Transformer 中,由 attention 层对其加入更多信息补充,如“狮子头是一道菜”“今天是星期六”等,有些不重要的信息会被忽视。层与层之间,哪些信息补充、保留、传递,由模型自主学习。最终模型把海量数据以关系网形式“消化”并保留重要相关性。 3. 这些层就像人阅读文章时的连贯性注意力过程,像我们阅读理解时对输入内容消化吸收记忆,记住的不是点状知识,而是网状经验。 4. 词向量方面,大模型通过海量文档学习,把三维世界中的“词元”转化为 latent space 中的“意象”,如“杨柳”在 latent space 中的表达可能是。这种转换解决了将学习资料转化为 latent space 中的词向量的问题,提高了运算效率,并能表示词汇间的语义关系。 5. 自注意力机制解决了第二个问题,在机器训练中加入若干 attention 层,每个层都会对输入信息进行学习、理解和记忆。 总结起来,大模型以词向量和 Transformer 的模型学习海量知识,把知识作为向量空间中的关系网存储,接受输入时通过向量空间中的一系列匹配进行输出。
2024-09-06
图片生成图片模型
以下是关于图片生成图片模型的相关信息: Stable Diffusion(SD): 输入:图像 + prompt。 输出:图像。 工作流程:Load Checkpoint 模块对 SD 模型的主要结构进行初始化(VAE,UNet),CLIP Text Encode 输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成,Load Image 表示输入图像,KSampler 表示调度算法及 SD 相关生成参数,VAE Encode 使用 VAE 的编码器将输入图像转换成低维度的隐空间特征,VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度的隐空间特征转换成像素空间的生成图像。 与文字生成图片过程相比,图片生成图片的预处理阶段会先把噪声添加到隐空间特征中,通过设置去噪强度(Denoising strength)控制加入噪音的量,若为 0 则不添加,为 1 则添加最大量,相当于文本转图像,因为初始潜像完全是随机噪声。 Sora: 能够生成图像,通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块来实现,可生成不同大小的图像,分辨率高达 2048x2048。 Rodin Gen 1: 输入文本后文生图,不满意可重复生成图片,图片满意后点击 GENERATING 生成 3D。很快获得快速生成的粗模,右上可选择是否对称、是锋利边缘还是光滑边缘、是否简单几何模式,选择后查看模型是否满意,不满意可 redo,满意后选择 confirm 进行下一步,可选择产出的面数,完成后下一步生成材质,可选材质复杂度及参考图片的影响,生成后在左边查看,满意点击 confirm,左侧预览区可选择多种形式查看,模型基本完成后可选择对应格式规格下载,压缩包里会有 obj 格式 + PBR 材质,也可发布到 sketchfab。
2024-09-05
图片变成 视频的模型
以下为一些将图片变成视频的模型: 1. 清影:输入一张图片和相应的提示词,清影大模型会将图片转变为视频画面。也可以只输入一张图片,模型将自行发挥想象力把图片扩展为有故事的视频。 2. MorphStudio: TexttoVideoMorph0.1:内部文本到视频生成模型,默认有逼真色调,可通过添加描述性形容词修改拍摄风格和外观。 ImagetoVideoMorph0.1:内部图像到视频生成模型,用文本提示引导生成结果会更好,使用时可不输入文本,在角色特写和对象动画方面表现较好。 VideotoVideoMorph0.1:内部风格转换模型,支持在文本提示下进行视频到视频的渲染,能将视频风格更改为预设,同时保留原始视频的字符和布局。 ImagetoVideoSVD1.1:由 Stability.ai 提供支持的图像到视频模型,适用于构图中有清晰层次的镜头(风景镜头、B 卷等)。 3. 可灵:有众多测试者参与测试,但未提供关于其具体效果和特点的详细信息。
2024-09-05
24年9月,当下主流好用ai的大模型有哪些
当下主流好用的 AI 大模型主要包括: 1. OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本。3.5 模型于 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型在春季首次发布,功能更强大。此外,还有新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序,如 Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本,可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费,只能使用 3.5 版本。 2. 微软的 Bing:使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型。例如,它既可以创建也可以查看图像,而且可以在网页浏览器中阅读文档,并连接到互联网。
2024-09-05
图片风格转换,现实照片转换成动漫风格,有哪些网站、Bot、
目前在将现实照片转换成动漫风格方面,以下为您推荐一些常见的网站和工具: 1. 美图秀秀:功能丰富,操作相对简单,有多种动漫风格转换效果可选。 2. 醒图:提供多种特效和滤镜,包括动漫风格的转换。 至于 Bot 方面,暂时没有特别突出和广泛使用的专门用于现实照片转动漫风格的 Bot。但您可以持续关注相关领域的发展,可能会有新的工具出现。
2024-09-06
有哪些不错的由文字生图的网站?
以下是一些不错的由文字生图的网站和工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 使用 StableDiffusion 进行中文文字生图的步骤如下: 1. 找到一款喜欢的字体,写上主题,例如“端午”。 2. 打开 SD,选择文生图,输入关键词咒语。 3. 打开 Controlnet,启用 lineart 和 canny 固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 4. 打开高清修复,分辨率建议 1024 以上,步数:29 60 。 5. 直接生成即可。这里可以举一反三,选择一些水果模型、珠宝模型、毛毡等进行尝试。
2024-09-05
可以制作logo的工具或网站或 AI 有哪些
以下是一些可以制作 logo 的工具、网站或 AI: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择设计元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。 另外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 这些 AI 产品让没有设计背景的用户也能轻松创建专业 Logo,使用时用户可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得设计方案并定制优化。 以下也是一些不错的 AI logo 生成工具: 1. Logomaster.ai 2. Free Logo Design 3. Logo AI 4. Looka logo maker(原名 Logojoy) 5. Brandmark 6. DesignEvo 7. Tailor Brands 8. Designhill
2024-09-05
可以比肩midjourney的文生图网站有哪些
以下是一些可以比肩 Midjourney 的文生图网站: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104),可以查看更多文生图工具。 此外,还有像这样的免费在线文生图工具网站。
2024-09-02
我想做一个自动对话网站,比如,老人需要陪护看病,或聊天,上门做饭打扫卫生等家政 像滴滴打车和外卖一样方便的网站,通过AI怎么实现
要通过 AI 实现您所描述的自动对话网站,以下是一些可能的步骤和考虑因素: 首先,对于像陪护看病、聊天、上门做饭打扫卫生等家政服务的需求匹配,需要建立一个强大的数据库来存储服务提供者和需求者的信息。利用自然语言处理技术,让用户能够以自然的语言描述他们的需求。 在对话方面,可以使用预训练的语言模型,如 GPT3 或其他类似的模型,来理解用户的输入并生成相应的回复。通过大量的数据训练,使模型能够准确理解各种需求表述,并提供准确和有用的回答。 对于服务提供者和需求者的匹配,可以基于用户输入的需求条件,如服务地点、时间、具体服务内容等,利用算法进行匹配。 同时,预期会看到更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例。例如,AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师等,这将使全球数百万消费者的个人和职业发展变得更加经济和便捷。用户只需打开一个应用程序,就可以提问或开始对话。 但需要注意的是,在实现过程中,要确保数据的安全性和隐私保护,以及服务的质量和可靠性。
2024-09-02