直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

可不可以用AI制作一个自己专属的聊天机器人，能模仿自己喜欢或敬佩的角色？

回答

可以用 AI 制作一个自己专属的聊天机器人，能模仿自己喜欢或敬佩的角色。以下是一些相关信息：

  • 使用大型语言模型可以构建自定义聊天机器人，为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。
  • Character.ai是一款基于 LLM 的聊天机器人网站，用户可以与预先创建的角色交流，也可以自己创作角色。
  • 许多初创公司正考虑使用生成性 AI 来创建可信角色，目前有数百家用类似 GPT-3 的语言模型驱动的公司正在构建通用聊天机器人。

这些信息表明，利用 AI 技术制作专属聊天机器人是可行的，并且有多种选择和应用场景。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

8.打造聊天机器人

使用大型语言模型的其中一个令人兴奋的方面是，您只需投入适量的努力即可使用它来构建自定义聊天机器人。ChatGPT是一个Web界面，通过它你可以使用大型语言模型进行会话，从而拥有一个交互式的聊天界面。但是，其中的一个很酷的功能是，您也可以使用大型语言模型来构建自定义的聊天机器人，为餐厅扮演AI客户服务代理或AI点餐员等角色。在这个视频中，您将学习如何自己做到这一点。我将更详细地描述OpenAI ChatCompletions格式的组件，然后您将自己构建一个聊天机器人。那么让我们开始吧。首先，我们将像往常一样设置OpenAI Python包。聊天模型（如ChatGPT）实际上是被训练成将一系列消息作为输入，并返回由模型生成的消息作为输出。虽然聊天格式旨在使此类多轮对话变得容易，但我们已经通过以前的视频看到，它对于没有对话的单一任务同样有用。

Character.ai：每个人都可定制自己的个性化AI

作者：知识库共建者舟航在2022年夏初，谷歌工程师Blake Lemoine声称LaMDA已经产生了意识。然而，谷歌并不愿意公开这项技术，因为他们担心LaMDA可能会生成错误信息，从而损害公司品牌。尽管如此，Noam Shazeer和Daniel De Freitas仍然决定通过他们的新公司[Character.ai](http://Character.ai)将这项技术分享给尽可能多的人。The technology is useful today — for fun,for emotional support,for generating ideas,for all kinds of creativity.[Character.ai](http://Character.ai)are not designed for truth.They are designed for plausible conversation.—— Mr.Shazeer[Character.ai](https://beta.character.ai/)是一款基于LLM的聊天机器人网站，由Noam Shazeer和Daniel De Freitas于2022年9月创建。该网站已经预先创建了许多聊天角色，包括Elon Mask、Steve Jobs和马里奥等，用户可以与这些角色进行交流。当然，用户也可以自己创作角色。与ChatGPT不同的是，[Character.ai](http://Character.ai)更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴、支持等需求。此外，[Character.ai](http://Character.ai)还支持创建房间，多人可以使用不同的角色进行聊天。

游戏中的生成式 AI 革命

许多初创公司正考虑使用生成性AI来创建你可以互动的可信角色，这部分是因为这个市场在游戏之外具有如此广泛的适用性，比如虚拟助手或接待员。创建可信角色的努力可以追溯到AI研究的初期。实际上，经典的“图灵测试”对人工智能的定义就是人类应该无法区分与AI还是人类的聊天对话。目前，有数百家公司正在构建通用聊天机器人，其中许多由类似GPT-3的语言模型驱动。较少数公司正在特意尝试为娱乐目的构建聊天机器人，例如[Replika](https://replika.com/)和[Anima](https://myanima.ai/)，他们正在尝试建立虚拟朋友。与虚拟女友约会的概念，就像在电影《她》中所探索的那样，可能比你想象得更接近现实。我们现在正在看到这些聊天机器人平台的下一代迭代，如[Charisma.ai](https://charisma.ai/)、[Convai.com](https://convai.com/)或[Inworld.ai](https://inworld.ai/)，它们旨在为具有情感和自主权的完全渲染的3D角色提供动力，并提供工具，以便创作者给这些角色设定目标。如果这些角色要适应游戏或在推动情节向前发展中担任叙述角色，这一点是重要的，而不仅仅是装饰。

其他人在问
有什么AI可以将我的多份文献阅读笔记整合为一份。
以下是一些可以将您的多份文献阅读笔记整合为一份的 AI 工具和方法： 1. ChatGPT：例如马多克斯先生将自己的锻炼笔记粘贴进去，让 ChatGPT 用简洁格式总结并指出遗漏的肌肉群，还能给出训练建议。森博斯基女士让 ChatGPT 写无麸质饮食计划。卡彭先生口述文章让 ChatGPT 纠正拼写和语法错误。 2. 利用 Coze 与飞书多维表格的组合：通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。 此外，您还可以参考以下关于知识管理体系构建的思路： 像小七姐提到的，把碎片化信息通过整理归纳、标记重点、打赏标签等方式放入笔记系统，准备展开深度思考和实践，基于此生成自己的观点和决策，并打造成体系化的内容产品。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-07
我需要一个AI将我的多份文献阅读笔记整合为一份。
以下是为您提供的将多份文献阅读笔记整合为一份的相关信息和思路： 在 AI 与生活场景结合的案例中，ChatGPT 可以帮助人们在健康方面发挥作用，如马多克斯先生利用它制定锻炼计划，森博斯基女士让其规划无麸质饮食，还有应对注意力缺陷多动障碍（ADHD）和阅读障碍等。 另外，关于打造专属 AI 智能体来实现文献阅读笔记的整合，一泽 Eze 提出的方案思路如下： 1. 简化“收集”：实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作，输入 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”：系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态，且阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐：根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成合适的阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理数据，理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的收集与智能阅读计划推荐。
2024-11-07
AI在青少年语文写作方面能提供什么帮助？
AI 在青少年语文写作方面能够提供以下帮助： 1. 激发好奇心和拓展思维：如果将提问方式从封闭性改为开放性，或让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题，能够激发孩子的好奇心。 2. 辅助写作过程：让 AI 写作文，孩子对其进行点评批改，并指导 AI 迭代出更好的文章。通过提交孩子和 AI 共同完成作文的聊天记录来进行评价，重点关注孩子能否说清楚 AI 作文的优缺点以及如何修改，甚至可能需要给 AI 做示范。 需要注意的是，在运用 AI 辅助写作时，家长和老师会担忧孩子不动脑筋、完全依赖 AI 写作等问题。但我们可以研究和尝试克服这些问题，让 AI 更好地支持孩子长远发展。
2024-11-07
免费的ai工具有哪些
以下为一些免费的 AI 工具： 绘图工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，有拖放界面方便创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过编写描述生成序列图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建逻辑视图和部署视图等。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 思维导图工具： GitMind：免费跨平台，可通过 AI 自动生成思维导图，支持多种模式。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，可输入需求由 AI 自动生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括头脑风暴功能。 会议内容转文字工具： 飞书妙记：飞书的办公套件之一。 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI：转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意，以上部分工具可能有使用时间限制，超过一定免费时间后需付费。且内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-07
学习ai
以下是为新手学习 AI 提供的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库有很多实践后的作品和文章分享，欢迎您实践后分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI ，建议如下： 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-11-07
用哪个ai可以将图片中的公示提取出来
目前常见的能够提取图片中公式的 AI 工具包括但不限于以下几种： 1. 一些专门的 OCR（光学字符识别）工具，它们经过训练可以识别图片中的文字和公式，并将其转换为可编辑的文本格式。 2. 部分具有图像识别和文本处理能力的综合性 AI 平台，可能具备提取图片中公式的功能。 需要注意的是，不同工具的识别准确率和适用场景可能会有所差异，您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2024-11-07
如何制作一个专属的工作机器人
以下是制作专属工作机器人的两种方式： 基于 GitHub 开源项目 chatgptonwechat 实现 chatgptonwechat项目是使用 ChatGPT 搭建的智能聊天机器人，在 GPT3.5/4.0 API 及 itchat 框架的基础上实现，支持个人微信、公众号、企业微信部署，能生成文本、语音和图片，访问操作系统和互联网。项目地址：https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 。 基于 Coze 直聘的职业助手 Bot 实现 1. 职业助手 Bot 是一个专为帮助用户找到理想工作而设计的智能机器人。只需输入求职信息和偏好，就能迅速匹配适合的工作机会，并提供全面的求职支持。 2. 设计理念：旨在通过智能化和个性化的服务，帮助求职者更快、更精准地找到理想工作。 高效匹配：利用先进的算法和大数据分析，迅速从海量招聘信息中筛选出最适合用户的职位，节省时间，提高求职效率。 实时更新：持续跟踪最新招聘信息，通过即时通知功能让用户掌握最新求职动态。 个性化推荐：根据用户的职业目标、工作经验、技能、地域偏好等信息提供高度个性化的职位推荐服务。 数据安全：重视用户数据的安全与隐私，采用最先进的安全技术确保用户个人信息和求职数据不被泄露。 3. 创建 Bot： 在 Coze 的主页创建 Bot。 输入 Bot 名称与 Bot 介绍，并使用 AI 功能生成图标（也可上传自己喜欢的图标）。 4. 人设与回复逻辑：简单描述 Bot 的人设与逻辑，然后使用 AI 助手进行优化。例如：角色为一个专业的职业助手 Bot，能够根据用户输入信息为用户精准提供匹配的职位推荐。 5. 技能：为 Bot 增加一些技能。 6. 插件：增加一个新闻类插件，来捕捉行业相关的动态。
2024-10-31
我想做一个知识库管理，用于用户累计只是，在此基础上打造属于用户个人的知识库，通过ai生成用户专属的答案。但是我不知道应该怎么设计这个软件，请为我建议
设计一个用于用户知识累计和生成专属答案的知识库管理软件，您可以考虑以下几个关键方面： 1. 数据存储与架构 选择合适的数据库系统，如关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如 MongoDB、Cassandra），以有效存储用户的知识数据。 设计合理的数据表结构，包括用户信息表、知识条目表、知识分类表等，确保数据的组织和关联清晰。 2. 知识录入与编辑 提供直观的用户界面，方便用户录入知识，支持多种格式，如文本、图片、音频、视频等。 具备知识编辑功能，允许用户修改、更新和完善已录入的知识。 3. 知识分类与标签 建立灵活的知识分类体系，让用户能够将知识分类存放，便于查找和管理。 支持用户为知识添加自定义标签，提高知识检索的准确性。 4. 搜索与检索功能 实现强大的搜索功能，支持全文搜索、关键词搜索、模糊搜索等多种搜索方式。 优化搜索算法，确保快速返回准确的搜索结果。 5. AI 模型集成 选择适合的 AI 模型，如自然语言处理模型，用于理解用户的问题和生成答案。 对 AI 模型进行训练和优化，使其能够基于用户的知识库提供准确和有用的回答。 6. 用户权限管理 设定不同的用户权限级别，如管理员、普通用户等，控制用户对知识库的操作权限，保障数据安全。 7. 数据备份与恢复 定期自动备份知识库数据，以防止数据丢失。 提供数据恢复功能，确保在意外情况下能够快速恢复知识库。 8. 界面设计 设计简洁、美观、易用的界面，提高用户体验。 遵循用户习惯和人机交互原则，使操作流程简单直观。 9. 性能优化 对软件进行性能优化，确保在处理大量知识数据时仍能保持高效运行。 10. 测试与迭代 进行充分的测试，包括功能测试、性能测试、用户体验测试等。 根据用户反馈和实际使用情况，不断迭代优化软件功能。 希望以上建议对您有所帮助，祝您成功设计出满足需求的知识库管理软件！
2024-10-29
怎们架构专属自己企业的AI系统
要架构专属自己企业的 AI 系统，可以参考以下步骤： 一、逐步搭建 AI 智能体 1. 搭建整理入库工作流 新建工作流「url2table」，根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置需根据实际需求进行。 2. 在外层 bot 中封装工作流，完成整体配置 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”，测试下来通义对提示词理解和执行效果较好。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词（可按需求和实际效果优化调整）。 二、相关术语 以下是一些在 AI 系统架构中可能涉及的术语： 1. AI 或 AI 系统或 AI 技术：具有“适应性”和“自主性”的产品和服务，如在定义的第 3.2.1 节中所述。 2. AI 供应商：在 AI 系统的研究、开发、培训、实施、部署、维护、提供或销售中发挥作用的任何组织或个人。 3. AI 用户：使用 AI 产品的任何个人或组织。 4. AI 生命周期：与 AI 系统的寿命相关的所有事件和过程，从开始到退役，包括其设计、研究、培训、开发、部署、集成、操作、维护、销售、使用和治理。 5. AI 生态系统：在 AI 生命周期中实现 AI 使用和供应的复杂网络，包括供应链、市场和治理机制。 6. 基础模型：在大量数据上训练的一种 AI 模型，可适用于广泛的任务，可作为构建更具体 AI 模型的基础。 经过上述配置，您可以在「预览与调试」窗口与 AI 智能体对话并使用全部功能。
2024-09-11
如何训练专属我的问答机器人
要训练专属您的问答机器人，基于飞书能力开发时，首先需要了解问答机器人的底层原理——RAG 技术。 RAG 的基本流程如下： 1. 当接收到用户的输入，比如一个问题或一个话题，RAG 会从数据源（如网页、文档或数据库记录）中检索出与之相关的文本片段，这些文本片段被称为上下文。 2. 接着，RAG 会将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入，并传递给大语言模型（例如 GPT）。这个输入通常会包含一些提示，用于指导模型生成期望的输出，比如一个答案或一个摘要。 3. 最后，RAG 会从大语言模型的输出中提取或格式化所需的信息，再返回给用户。
2024-08-19
如何构建一个专属自己的智能体，用于撰写公司新闻稿，我会长期输入公司信息 请选择几家大模型公司的产品，具体说下操作步骤
以下是一些可用于构建专属智能体以撰写公司新闻稿的平台及操作步骤： 1. Coze：这是新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。它集成了丰富的插件工具，能极大地拓展 Bot 的能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：其主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 在实际构建和应用智能体时，您可以遵循以下准则： 1. 彻底让自己变成一个“懒人”。 2. 能动嘴的不要动手（用嘴说出您想做的事远比打字来的快）。 3. 能动手的尽量用 AI（用 AI 远比您苦哈哈的手敲要来的快）。 4. 把您手上的工作单元切割开，建设属于自己的智能体。 5. 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 6. 定期审视自己的工作流程，看哪个部分可以更多的用上 AI。 您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-08-09
如何构建一个专属自己的智能体，用于撰写公司新闻稿，我会长期输入公司信息
构建一个用于撰写公司新闻稿的专属智能体，您可以按照以下步骤进行： 1. 明确需求和目标：确定您希望智能体生成的新闻稿的风格、格式、内容重点等方面的要求。 2. 数据收集与整理：长期输入公司的相关信息，包括但不限于公司的发展历程、业务范围、近期重大事件、领导讲话等。确保数据的准确性、完整性和时效性。 3. 选择合适的技术和平台：有许多自然语言处理和机器学习的框架和平台可供选择，例如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 模型训练：使用收集到的数据对模型进行训练，不断调整参数以提高生成效果。 5. 测试与优化：在训练完成后，进行测试，查看生成的新闻稿是否符合预期，并根据测试结果对模型进行优化。 6. 持续学习与更新：随着公司的发展和信息的变化，持续为智能体提供新的数据，使其能够不断学习和改进。 需要注意的是，构建这样一个智能体需要一定的技术知识和实践经验，如果您不具备相关能力，可能需要寻求专业的技术团队或服务提供商的帮助。
2024-08-09