使用AI工具和应用可以在多个方面获取经济价值，以下是一些关键领域：
成本节约：
效率提升：
风险管理：
个性化服务：
市场洞察：
产品开发：
供应链优化：
客户服务：
销售和营销：
能源管理：
质量控制：
决策支持：
创新加速：
竞争优势：
数据货币化：
智能投资：
健康医疗：
教育定制：
智能交通：
环境监测：
内容创作：
安全监控：
农业优化：
金融科技：
通过这些应用，企业和组织可以提高生产力，降低成本，增加收入，从而实现经济价值的增长。随着AI技术的不断进步，其在经济领域的应用将更加广泛和深入。
同时“no app”理念也将重塑应用形态，通过自然语言对话即可直接调取、使用各种工具，让更多非软件专业人员获取强大的系统服务。应用之间广泛的调动与协同，将塑造全新的生态格局。由此，超级入口将成为新一代应用软件的典型前端形态。例如SaaS公司将不必受限于客户需求定制和产品标准化之间的反复调试，而是可以将软件后台服务作为一种资源，提供给客户自由地编排和调用。对企业而言，减少“重复造轮子”造成的资源浪费。钉钉AI助理白皮书AI技术能帮助应用开发者持续积累优势资源，推动创新型企业将AI转化为实质生产力。商业模式的创新也将给AI应用带来快速推广的契机，巨大的商业前景和快速迭代的技术能不断摊薄AI的边际成本，形成良性市场竞争格局，最终使广大的中小企业和普通人受益。在巨大的潜在商业前景下，AI将成为第一生产力，驱动全社会产生新商业模式的涌现。IDC预测，到2024年，33%的G2000企业将利用创新商业模式，使GenAI的货币化潜力翻番。比如特斯拉投入巨额成本、大力研发的自动驾驶AI算法全球领先，已经成为自动驾驶赛道的核心竞争点。
工具服务小型企业将是生成式AI的一个杀手级用例。在美国，有[3200万家小型企业](https://www.uschamber.com/small-business/state-of-small-business-now)，它们自2000年以来创造了超过一半的净新增工作岗位。它们在我们的经济中扮演着至关重要的角色，但它们往往人手不足且工作繁重，尤其是考虑到近期的劳动力短缺。AI工具可以为许多这样的企业带来即时的影响。额外的一双手——尽管它们可能是[模糊的](https://theamericangenius.com/editorials/the-real-reason-ai-art-tools-cant-create-hands-or-feet/)！——是无价的。AI工具和相应的使用场景正在不断增加：[Sameday](https://www.gosameday.com/)可以接电话并预约；[Truelark](https://truelark.com/)可以处理短信、电子邮件和聊天；[Osome](https://osome.com/sg/)可以管理后台办公室；[Durable](https://durable.co/)可以创建一个完整的专业网站。
我们还预期会看到更多针对AI聊天机器人的专业甚至临床用例。AI驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和职业发展变得更加经济和便捷。这是一个始终可用的数字支持系统——用户只需打开一个应用程序，就可以提问或开始对话。