Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

问卷调查分析报告应该怎么写

Answer

问卷调查分析报告通常包括以下几个部分:

  1. 引言:介绍研究背景、目的和方法。
  2. 样本和数据收集:描述研究对象和样本大小,以及数据收集的方法。
  3. 结果:呈现研究结果,包括描述性统计和推论统计。
  4. 讨论:对研究结果进行分析和解释,包括与已有研究的比较。
  5. 结论:总结研究结论,并提出建议和未来的研究方向。
  6. 参考文献:列出参考文献。

在撰写问卷调查分析报告时,需要注意以下几点:

  1. 清晰的结构:报告应该有一个清晰的结构,包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分。
  2. 简洁明了的语言:使用简洁明了的语言,避免使用过于复杂的词汇和句子结构。
  3. 准确的数据:确保数据的准确性和可靠性,避免数据错误和偏差。
  4. 合理的分析:对数据进行合理的分析和解释,避免过度解读和错误的结论。
  5. 适当的引用:在报告中适当引用相关的文献和研究,以支持研究结论和建议。

以上是撰写问卷调查分析报告的基本框架和注意事项,希望对你有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

卓sir:2小时帮同学干完了3篇调研报告

先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告,所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。然后就是确定整体的语言风格和特色。因为调研报告一般和论文差不多,所以语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,为了语言风格更接近范文,我还把范文直接丢给Claude 2,让它总结出语言风格。在这里,我之前还走过弯路,就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格,恨不得直接看起来像示例范文,后来的输出结果证明是我强迫症又犯了,许多输出的内容根本不按我的来,删掉了反而效果更好。所以,生成文章,还是不要过于限制GPT-4,否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难,直接在workflow当中设置一个循环结构,在它生成一段章节内容后,我同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。这里还有一个小细节,就是在生成内容之前,需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。

做调研:我用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告

实现思路先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告,所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。然后就是确定整体的语言风格和特色。因为调研报告一般和论文差不多,所以语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,为了语言风格更接近范文,我还把范文直接丢给Claude 2,让它总结出语言风格。在这里,我之前还走过弯路,就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格,恨不得直接看起来像示例范文,后来的输出结果证明是我强迫症又犯了,许多输出的内容根本不按我的来,我写的workflow也有时候失效,删掉了反而效果更好。所以,生成文章,还是不要过于限制GPT-4,否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难,直接在workflow当中设置一个循环结构,在它生成一段章节内容后,我同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。这里还有一个小细节,就是在生成内容之前,需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。

Others are asking
AI音乐产业报告
以下是为您提供的关于 AI 音乐产业的相关报告内容: 1. 量子位智库发布的《AI 音乐应用产业报告(2024 年)》指出,AI 音乐生成技术通过学习大量音乐数据,已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。音频模型尤其受到关注,因其能直接生成流畅自然的音乐。AI 音乐简化了音乐制作流程,为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者,而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到,AI 音乐生成产品如 Suno 和 Udio 等,正在推动“人人皆可创作”的时代,同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。 2. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布,其中包含 AIGC 音乐应用产业报告。报告指出 AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI 生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。 3. 2024 年度 AI 十大趋势报告还提到,AI 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,同时动态调整游戏难度,增加或降低敌人的数量和强度,改变游戏环境等;不断收集的玩家数据,还能使 NPC 和游戏系统更加适配玩家水平。同时在游戏运营过程中,AI 客服和 AI 分析也是提升玩家体验的重要一环。 4. 许多充满灵感的开发者正在尝试将 AI 作为游戏玩法的一环,如 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的游戏《Soul Chronicle》,在当时是首款实时 3D+AIGC+UGC 的 MMO 手游。最大突破是首先制作出了一种与游戏完美融合的 3D AIGC 技术,在游戏中可以实时生成角色皮肤。2024 年 Bitmagic 释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果,在平台内可以使用提示在游戏内定制角色,对角色进行缩放、挤压和拉伸,也可以轻松地对游戏世界进行编辑。
2025-03-11
帮我找一下与智能体相关的,报告或ppt或演讲。是介绍趋势性质的,不是工具类的
以下是为您找到的与智能体相关的报告、演讲等内容: 《【翻译】Google Agent 白皮书》:探讨了智能体的概念,定义为能够自主观察并操作外部世界以实现目标的应用程序。智能体结合了生成式 AI 模型、工具和编排层,能够进行推理和决策。工具使智能体与外部数据和服务交互,扩展其能力。认知架构是智能体的核心,涉及信息收集、计划、执行和调整的循环,利用提示工程框架指导智能体的任务执行与环境互动。 《吴恩达最新演讲——AI 四大趋势》:在吴恩达的主题演讲中,探讨了智能体(AI Agents)和智能体推理(Agentic Reasoning)的崛起,强调非结构化数据的重要性。演讲指出,生成式 AI 使得应用开发速度大幅提升,快速实验成为创新的新路径,但同时带来了评估的挑战。吴恩达还提出了智能体 AI 的四大设计模式,并强调图像处理革命的潜力。 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》:提到了 AI 智能体的进阶、案例拆解及扣子的应用介绍,指出提示词很关键,智能体由大语言模型衍生而来,讲述了智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果,阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用。
2025-03-07
斯坦福AI危害报告
以下是为您整理的关于斯坦福 AI 相关的内容: 1. 斯坦福大学对基础模型的概述论文《On the opportunities and risks of foundation models》,内容丰富,观点鲜明,为“基础模型”术语的形成起到关键作用。 2. 《State of AI Report》是一个年度回顾,涵盖 AI 领域的技术突破、产业发展、政策/法规、经济影响、安全性及未来预测等所有事物。 3. 在 AI 对劳动力市场潜在影响的研究《GPTs is GPTs:An early look at the labour market impact potential of large language models》中,预测在大型语言模型引入后,约 80%的美国劳动力至少 10%的工作任务会受影响,约 19%的工作者至少 50%的任务会受影响。 4. 斯坦福大学 HAI 小组在 AI Index 2024 报告中展示了一张 AI 完成人类任务的基准测试图,截至 2023 年,AI 在大部分任务中的表现已超越人类,人类在复杂认知任务上的优势预计在 2025 年消失。
2025-03-05
用AI帮我写报告及ppt
以下为使用 AI 工具生成报告及 PPT 的相关内容: 熊猫 Jay 的思路和指南: 背景:因企业内部要求编写文章做培训并公开分享,旨在帮助不同水平的用户通过 AI 工具更高效制作 PPT。 介绍 5 款受欢迎的 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 卓 sir 的制作经历: 出于对 AI 提效的好奇,在短时间内用 AI 完成了电子商务组队的 PPT 汇报作业。 用到的 AI 工具只有 3 个。 Process ON 的使用方法: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点:有手动复制和导入方式两种,导入方式需将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀,通过 Xmind 软件导入到 Process ON 中。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版后下载。若喜欢使用且没有会员,可在某宝买一天会员。
2025-03-04
用DEEPSEEK结合开题报告写一个论文大纲的指令
以下是一个基于 DEEPSEEK 结合开题报告的论文大纲示例: 一、引言 1. 研究背景和意义 2. 研究目的和问题 二、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构 效果示例 作家风格移植:用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象 文体杂交:将产品说明书改写成《史记》列传格式 学术口语化:把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话 2. 领域穿透技术 行业黑话破解:解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论 三、场景化实战策略 1. 商业决策支持 2. 创意内容生成 3. 技术方案论证 四、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定:记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010 信息回溯:请复述之前确认的三个设计原则 焦点重置:回到最初讨论的供应链问题 2. 输出质量控制 问题类型 修正指令 过度抽象:请具体说明第三步操作中的温度控制参数 信息过载:用电梯演讲格式重新组织结论 风格偏移:回归商务报告语气,删除比喻修辞 五、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法:先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验 确保新章节与前文的三处细节呼应 2. 敏感内容处理 概念脱敏法:用经济学原理类比说明网络审查机制 场景移植法:假设在火星殖民地讨论该议题 六、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型 修正方案 示例对比 宽泛需求:添加维度约束 主观表述:量化标准 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 七、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 八、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证 九、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75% 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套
2025-03-03
怎么用AI写论文开题报告
利用 AI 写论文开题报告可以按照以下步骤进行: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。让 AI 去做那些机械重复、结构固定的部分,而把有判断力、价值取向的部分牢牢掌握在自己手中。例如,在写论文时,可以用 AI 校对格式、润色语法,但选题、新见解、论证框架这些核心创作环节一定要由自己完成。在与 AI 互动中,可以主动思考,比如问完 AI 问题后,思考如果自己回答会怎样,对比 AI 答案的新颖或不足之处,还可以利用 AI 检查漏洞,完善自己的思考。
2025-03-03
AI可以做数据库的数据分析
AI 可以用于数据库的数据分析,以下是相关内容: ChatGPT 助力数据分析的流程: 逻辑流程图如下: 1. SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验是 SELECT 类型的 SQL,其他操作如 UPDATE/DELETE 绝不能通过!校验通过后执行 SQL 返回结果数据。再将数据传给 GPT(附带上下文),让 AI 学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 2. 个性化分析:用户上传文件,如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,再传给 GPT 分析数据,后续步骤与上面一致。 相关问题与技巧: 1. SQL 分析: 反复校验是否为 SELECT SQL 语句,不仅因为 AI 不完全可控,还因为不能相信用户输入,防止恶意操作。非查询类 SQL 坚决不通过,提示不支持此类请求。 到 AI 分析步骤拼接上下文,是为了让 GPT 更好理解数据和字段的意义,使分析更准确。 针对表结构长类型字段,不允许直接查询,防止 token 消耗过多。最好告诉 GPT 只允许查询哪几个字段,或者用哪几个 SQL 函数,尽量让 GPT 生成可控。 2. 个性化分析: 用户上传的数据解析后需判断数据格式是否符合要求,超长可限制截取前面若干项,防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据,分析完可直接用于渲染数据图表,无需后端再返回。 支持用户补充输入,可简单描述数据、字段意义或作用,用于辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名,可不描述,GPT 也能识别。遇到多维度数据,为保证准确性,可输入“以 xxx为维度分析”或“这是 xxx 数据”。 AI 术语库中的相关术语: |术语 ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒| |||||||| |ROW1|DataDriven Spectral Analysis|数据驱动的光谱分析|AI||| |ROW1|DataMining|数据挖掘|AI|1|| |ROW1|Database|数据库|AI||| |ROW1|DE Algorithm|差分进化算法|AI|1|| |ROW1|Deeplift|DeepLift 模型|AI||| |ROW1|Dendrogram|树状图|AI||| |ROW1|Density Functional Theory|密度泛函理论|AI||| |ROW1|DensityBased Spatial Clustering Of Applications With Noise|DBSCAN 密度聚类|AI||| |ROW1|Descriptor|描述符|AI||| |ROW1|DFT Calculations|DFT 计算|AI||| |ROW1|Dice Similarity|戴斯相似度|AI||| |ROW1|Differential Evolution|差分进化|AI|||
2025-03-14
怎么通过AI来获取网上数据,对目标群体进行情绪分析心理分析
要通过 AI 对目标群体进行情绪分析和心理分析,可以利用生成式 AI Studio 来创建提示。具体步骤如下: 1. 为模型提供一些您正在寻找的示例来改进分析效果。例如: 输入“一部制作精良且有趣的电影”,输出“积极的”。 输入“10 分钟后我睡着了”,输出“消极的”。 输入“电影还行”,输出“中性的”。 2. 单击页面右侧的提交按钮。 3. 该模型现在可为输入文本提供情绪分析。对于类似“这是一个很好的时间!”的文本,情绪会被标记为积极的。 4. 您还可以保存新设计的提示。要保存提示,请单击“保存”按钮并随意命名,例如“sentiment analysis test”。保存的提示将出现在“我的提示”选项卡中。 另外,在 AGI 实现后的未来 20 年,医疗保健领域会因 AGI 而发生大变样。例如,医疗诊断会更精准快速,AGI 能综合海量医学文献、患者症状和检查结果给出诊断和治疗方案。在医学成像诊断上,AGI 能发现早期病变或罕见病的蛛丝马迹。治疗方面,AGI 可定制优化治疗方案,甚至参与手术规划和操作。远程医疗会更实用,精神健康领域 AGI 可能充当心理疗愈师的角色,但也存在对其治疗效果和隐私的顾虑,需要医疗监管机构制定标准确保其在可控范围内,并与人类医护良好配合。
2025-03-13
怎么基于飞书表格数据分析
基于飞书表格进行数据分析可以参考以下步骤: 1. 应用的背景说明 解决的问题:使用 Coze、飞书多维表格、自定义 AI 字段捷径来实现数据的高效抓取与批量 AI 化处理。 技术场景:包括 Coze 定义智能体并发布到飞书多维表格字段捷径,多维表格中使用和配置自定义的 AI 字段捷径,Coze 应用采用交互式界面将数据导入到飞书多维表格并驱动其自动运行,以及多维表格仪表盘对数据的可视化。 期望达到的目的:更多是希望大家能了解“如何最高效率使用 AI”,并将方案泛化到自己的实际工作中,同时选择了最适合的技术路线(不懂代码即可完成)。 2. 动手实践 设计多维表格:进到飞书,新建一个多维表格,配置字段,新建一列,选择编辑列,完成相关设置。配置完后,打开自动更新,若 note_url 有赋值,模型分析会自动触发。 配置其它列:例如在第一列中设置提取标题,同理可新建列提取正文、点赞、转发、评论列表等数据,进行更多自动化处理,包括笔记内容分析、仿写、改写,封面分析、标题拆解、图文复刻、视频提取分析(逐帧解析)分析视频、音频和字幕等数据分析,基于评论列表的舆情分析、情绪分析、线索挖掘、需求挖掘等。 更多资源:关于多维表格相关教程,推荐复习。 3. 创建知识库并上传表格数据 上传方式:本地文档 操作步骤: 在表格格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档,然后单击下一步。目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容,且表格内需要有列名和对应的数据。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 配置数据表信息后,单击下一步。包括指定数据范围(通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围)、确认表结构(系统已默认获取了表头的列名,可自定义修改列名,或删除某一列名)、指定语义匹配字段(选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配)。 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。 完成上传后,单击确定。
2025-03-12
AI赋能办公,包含AI+对话、AI+写作与PPT、图片与视频生成和数据分析,还有面向HR、行政、财务、营销等岗位的AI赋能课
以下是关于 AI 赋能办公的相关内容: GPT 使用场景: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 演示:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 2. 聊天机器人:作为聊天机器人后端,提供自然对话体验。 演示: 3. 问答系统:为用户提供准确答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:虽非专门设计,但有不错表现。 6. 群聊总结: 7. 代码生成:GPT3 及后续版本可生成代码片段,帮助解决编程问题。 8. 教育:用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:webpilot 10. PDF 对话:演示 www.chatpdf.com PPT 相关: 1. 2. AiPPT.cn:爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业,致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”。旗下产品包括 AiPPT 等超过 10 余款应用 AI 能力的内容创作工具。23 年在 Ai+办公领域推出 AiPPT.cn/AiPPT.com,帮助用户“一分钟一键生成 PPT”,是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品,全球第 4,国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 3. 在众多的 PPT 工具中,AI 带来便捷高效体验。深入了解了五大 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI,它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适工具要根据实际需求调整,试用和体验比盲目跟风更明智。 其他: 1. 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 2. 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 3. 生成脑图:https://xmind.ai/editor/
2025-03-12
怎样用AI生成行业每周内容分析简报
以下是使用 AI 生成行业每周内容分析简报的方法: 1. 项目目的: 目标:通过 AI 工具每天生成【画小二日报】,替代传统人工整理 AIGC 行业资讯。 思路:解决问题不止一种方法,多种思路各有优劣,重要的是锻炼实际应用中的问题解决能力。 2. 效果演示:通过方法一生成画小二日报 Demo 演示,可查看。 3. GPTs 画小二日报: OpenAI 的 GPTs:构建 GPTs 需要是 GPT4 的付费用户。 创建画小二日报的 GPTs:按照图片中标注的步骤操作。 Instruction 的 Prompt:请牢记这个英文单词。 4. 使用工具:扣子 Coze 创建 Bot:网址 https://www.coze.cn,后缀是 com 是国际版,可免费白嫖 GPT4。 编辑界面。 截图示意:提示词、插件选择 getToutiaoNews,引用插件生成对应内容。 Prompt 提示词。 输出结果。 5. 获取指定网站内容: 指定网站:如 36kr 网站 AI 频道资讯:https://36kr.com/information/AI/。 在 Coze 中的提示词。 输出结果。 6. 使用工作流重写: 工作流思路:将获取的新闻让大模型重新按照自己的风格创作新闻内容,可自定义风格,加入个人元素防止拷贝。 搭建工作流:使用到的组件包括 GetToutiaoNews、大模型,工作流布局。 GetToutiaoNews 配置。 大模型配置:根据输入内容,按照平易近人和搞笑的风格写标题,以科普博主画小二的口吻描述,写 100 左右的新闻概要,注意人设与回复逻辑。 7. 使用 Webpilot 插件: 原因:省去工作流,获取新闻列表并让 Webpilot 分析。 解题思路:首先获取新闻列表,其次让 Webpilot 分析对应的内容并输出,思考后续是否可跟大模型重写及相关问题。 8. 同步飞书:数据同步到飞书可变为训练数据。 9. 粉丝交流学习群:包括 AIGC 商业案例实操课、画小二微信交流群、画小二微信公众号。
2025-03-12
如何对一组对话进行分析,并且进行评分
对一组对话进行分析和评分通常可以遵循以下步骤和依据: 1. 明确任务形式和要求:例如给定一组参考文档和问题,要求模型按照指定格式生成答案,问题包含多种类型。 2. 确定评测指标: 赛事主办方会根据选手提供的回答与参考答案进行对比,并根据关键字段命中情况进行评分。 关键词命中总次数表示在题目中命中 keylist 中元素的总次数(包括多小题)。 关键词总数表示 keylist 中定义的关键字段总数。 小题数指每个题目包含的小题数量。 得分:结果完全正确的回答得满分 1 分,部分正确则根据命中比例计算得分。 3. 示例参考:如在金融行业·大模型挑战赛中,对包含多个小题的多轮对话题目进行评测计算,根据每个小题的回答正确情况给出相应得分,最后计算总得分。 4. 非聊天场景的情绪分析:对于非聊天场景,如情绪分析,可以使用特定的提示,如让助手对语音数据中的情绪进行 110 的评分,并解释评分原因。 5. 问答对话场景:在类似智谱 BigModel 共学营的活动中,根据对问题的理解和准确回答能力、回答的真实性和有趣程度等方面进行评分,还可以使用特定的测试问题如弱智吧问题来评价提示词的生成效果。
2025-03-11
AI的知识太多了,我都有点知识焦虑了我应该怎么做
以下是为您提供的关于应对 AI 知识焦虑的建议: 1. 构建有机知识体系:有机知识体系具有模块化、层级性和结构化的特征,有助于在复杂情境中灵活应用知识。教育实践应遵循大脑建构模式,合理拆分知识,形成组块,组织学习材料。 2. 明确学习重点和目标:避免盲目追求过多的知识,根据自身需求和实际应用确定重点学习的方向。 3. 深入理解而非广泛涉猎:对于关键的 AI 知识领域,进行深入的学习和研究,而非浅尝辄止地了解大量表面知识。 4. 注重知识整合:将碎片化的知识进行整合,形成系统的知识结构,降低知识焦虑。 5. 提高知识应用能力:通过实际应用所学的 AI 知识,加深理解和记忆,同时也能增强对知识的掌握和信心。
2025-03-14
学习智能体搭建应该从哪里开始?
学习智能体搭建可以从以下几个方面开始: 1. 利用相关平台:例如 Coze、Dify 等 AI 智能体编排平台,它们降低了制作智能体的门槛。 2. 输入人设等信息:创建智能体时,输入相关人设等基础信息,并配置相关工作流。 3. 体验常见工具:对于没有编程基础但对 AI 有一定概念的小白,可以从工具入门篇开始,如 Agent 工具 小白的 Coze 之旅。 4. 参考优秀案例:可以获取现成好用的 Prompt 案例,直接复制、粘贴使用。 5. 了解相关教程:如阅读等详细讲解搭建步骤的文章。
2025-03-13
我有项链白底图,想把他戴在模特上,应该怎么做
要将项链白底图戴在模特上,您可以考虑使用图像编辑软件,如 Adobe Photoshop 或类似的工具。以下是一种可能的操作步骤: 1. 打开图像编辑软件,导入模特图片和项链白底图。 2. 选择项链白底图,使用抠图工具(如魔术棒、套索工具等)将项链从背景中抠出来。 3. 将抠出的项链图层复制或拖曳到模特图片上。 4. 调整项链的大小、位置和角度,使其与模特的姿势和比例相匹配。 5. 可能需要对项链的光影、色调等进行调整,使其与模特图片的整体效果融合。 另外,如果您使用 AI 工具,如 Stable Diffusion 等,以下是一些相关的提示词和参数设置示例: 提示词:breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands, bracelet 参数设置:Steps:20, Sampler:DPM++2M Karras, CFG scale:7, Seed:3748048683, Size:362x486, Model hash:7c819b6d13, Model:majicmixRealistic_v7, VAE hash:c6a580b13a, VAE:vaeftmse840000emapruned.safetensors, Denoising strength:0.75, Clip skip:2, Mask blur:2, ControlNet 0:"Module:none,Model:control_v11p_sd15_openpose,Weight:1,Resize Mode:Crop and Resize,Low Vram:False,Processor Res:512,Guidance Start:0,Guidance End:1,Pixel Perfect:True,Control Mode:My prompt is more important" 但请注意,使用 AI 工具生成的效果可能需要多次尝试和调整才能达到理想状态。
2025-03-13
AI产品经理应该具备哪些技能,需要学习哪些工具?计算机科学与技术专业的研究生如果想找AI产品经理的实习应该如何着手准备呢?如何准备项目呢?
AI 产品经理应具备的技能和需要学习的工具包括: 1. 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 3. 项目能力:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法;了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 4. 思维能力:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策;具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案;对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注;具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 计算机科学与技术专业的研究生如果想找 AI 产品经理的实习,可以从以下方面着手准备: 1. 了解行业需求:搜索了解目前 AI 产品经理岗位的招聘技能要求情况。 2. 学习相关知识:深入学习上述提到的技能和工具知识。 3. 积累项目经验:可以参与一些相关的实践项目,例如收集数据、训练模型、派送模型等。 4. 思考商业价值:思考可以自动化的任务、驱动商业价值的核心以及商业领域的主要痛点。 5. 准备项目时,要明确项目目标,制定合理的开发时间表,清晰所需时间和人员。同时,为项目提供验收标准,尽量以数据衡量。 以上内容仅供参考,不同公司和项目可能有不同的具体要求。
2025-03-12
一个尽可能完美的AGI时代的多Agents协同工作平台应该具备怎样的能力设计?
一个尽可能完美的 AGI 时代的多 Agents 协同工作平台通常应具备以下能力设计: 1. 融合 RL(强化学习)与 LLM(大型语言模型)思想:在多 Agent 情境下,形成复杂多轮会话及协作行动过程,为系统二进行大规模的过程学习提供路径。同时,LLM 能从 RL 过程中习得新的、足够新颖的策略,例如像 AlphaGO 那样通过自博弈创新策略并快速反馈奖励,最终达成任务目标。 2. 具备多项优势: 适配国内外主流开源及闭源大语言模型,支持多模型混合使用,构建企业级场景服务生态,提供场景化解决方案。 拥有灵活可视化无代码应用构建、TexttoAgent 技术,构建便捷,上手简单,操作高效。 能够即时发布上线,支持发布为网页/小程序/API 等多种形态,快速部署 Agent 应用。 提供企业级安全访问控制,依据 Agent 权限控制数据访问,通信过程加密,防止数据泄露风险。 支持多 Agents 协作,构建知识工作者的人机协作流水线,满足复杂业务场景需求。 3. 允许使用自然语言制定 Agent 及其交互规则,并引入低延时的 Realtime API:即使没有专业编程技能,只要能用清晰的自然语言描述出各个 Agents 具备的行为和功能,就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。例如在一个简单场景中,可设置接待员和写诗的 Agents 并实现交互。
2025-03-12
我在用AI辅助学习新概念英语第二册,但是deep seek总是报错,我应该换成什么别的AI呢?
如果您在使用 Deep Seek 辅助学习新概念英语第二册时总是报错,可以考虑换成 Wenxiaobai.com 这个平台。它高速响应,完全免费,支持各种平台使用,与 Deep Seek 官网几乎相同,速度快且稳定性高,最新版本还支持文档与图片分析。
2025-03-12