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问卷调查分析报告应该怎么写

回答

问卷调查分析报告通常包括以下几个部分:

  1. 引言:介绍研究背景、目的和方法。
  2. 样本和数据收集:描述研究对象和样本大小,以及数据收集的方法。
  3. 结果:呈现研究结果,包括描述性统计和推论统计。
  4. 讨论:对研究结果进行分析和解释,包括与已有研究的比较。
  5. 结论:总结研究结论,并提出建议和未来的研究方向。
  6. 参考文献:列出参考文献。

在撰写问卷调查分析报告时,需要注意以下几点:

  1. 清晰的结构:报告应该有一个清晰的结构,包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分。
  2. 简洁明了的语言:使用简洁明了的语言,避免使用过于复杂的词汇和句子结构。
  3. 准确的数据:确保数据的准确性和可靠性,避免数据错误和偏差。
  4. 合理的分析:对数据进行合理的分析和解释,避免过度解读和错误的结论。
  5. 适当的引用:在报告中适当引用相关的文献和研究,以支持研究结论和建议。

以上是撰写问卷调查分析报告的基本框架和注意事项,希望对你有所帮助。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

卓sir:2小时帮同学干完了3篇调研报告

先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告,所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。然后就是确定整体的语言风格和特色。因为调研报告一般和论文差不多,所以语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,为了语言风格更接近范文,我还把范文直接丢给Claude 2,让它总结出语言风格。在这里,我之前还走过弯路,就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格,恨不得直接看起来像示例范文,后来的输出结果证明是我强迫症又犯了,许多输出的内容根本不按我的来,删掉了反而效果更好。所以,生成文章,还是不要过于限制GPT-4,否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难,直接在workflow当中设置一个循环结构,在它生成一段章节内容后,我同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。这里还有一个小细节,就是在生成内容之前,需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。

做调研:我用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告

实现思路先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告,所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。然后就是确定整体的语言风格和特色。因为调研报告一般和论文差不多,所以语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,为了语言风格更接近范文,我还把范文直接丢给Claude 2,让它总结出语言风格。在这里,我之前还走过弯路,就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格,恨不得直接看起来像示例范文,后来的输出结果证明是我强迫症又犯了,许多输出的内容根本不按我的来,我写的workflow也有时候失效,删掉了反而效果更好。所以,生成文章,还是不要过于限制GPT-4,否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难,直接在workflow当中设置一个循环结构,在它生成一段章节内容后,我同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。这里还有一个小细节,就是在生成内容之前,需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。

其他人在问
AI分析数据表格并形成数据报告
目前知识库中没有关于 AI 分析数据表格并形成数据报告的具体内容。但一般来说,要让 AI 分析数据表格并形成数据报告,您可以考虑使用一些专门的数据处理和分析工具,例如 Python 中的 Pandas 库,它提供了丰富的函数和方法来读取、处理和分析表格数据。另外,一些商业智能软件如 Tableau、Power BI 等也具备强大的数据处理和报告生成功能。在使用 AI 进行数据处理时,您需要明确数据的格式、分析的目标以及期望的报告形式和内容,以便更有效地利用相关技术和工具来实现您的需求。
2024-09-11
用哪个AI工具可以写论文的调研报告
以下是一些可以用于写论文调研报告的 AI 工具: 1. Kimi:https://kimi.moonshot.cn/ 2. 其他任何 AI 工具也可以,越智能的大模型,输出质量会更好,有条件的推荐使用 ChatGPT4o。 写调研报告的实现思路如下: 1. 先确定整个调研报告的大纲目录。可以参考老师发的示例报告,用手机识别目录截图。 2. 确定整体的语言风格和特色。例如,调研报告一般和论文差不多,语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”。可以把范文丢给 Claude 2 让其总结语言风格,但不要过于限制 GPT4,否则可能影响输出效果。 3. 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 当中设置一个循环结构,在其生成一段章节内容后,您同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。 4. 在生成内容之前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。
2024-09-09
请选择一个产业,比如手机、汽车、石油化工等产业,围绕行业传感器的技术原理和应用,进行背景概况、传感器分类、发展历程、智能传感器、产业链结构、应用领域、发展趋势和展望等要点完成调研分析报告和PPT。
很抱歉,目前知识库中没有您所需的关于特定产业(如手机、汽车、石油化工等)中行业传感器的完整调研分析报告和 PPT 内容。但以下为您提供一个大致的框架和思路,您可以据此进行进一步的资料收集和研究: 一、背景概况 介绍所选产业的发展现状和重要性,阐述传感器在该产业中的关键作用。 二、传感器分类 列举该产业中常见的传感器类型,如压力传感器、温度传感器、位置传感器等,并说明其特点和适用场景。 三、发展历程 回顾传感器在该产业中的发展阶段,从早期的简单传感器到如今的高精度、智能化传感器的演变过程。 四、智能传感器 着重介绍智能传感器的特点和优势,如具备自诊断、自校准、自适应等功能。 五、产业链结构 分析传感器产业链的各个环节,包括原材料供应商、传感器制造商、系统集成商、终端用户等。 六、应用领域 详细阐述传感器在该产业的具体应用领域,如生产过程监控、质量检测、设备故障诊断等。 七、发展趋势和展望 探讨未来传感器在该产业的发展趋势,如微型化、集成化、智能化、无线化等,并对其前景进行展望。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利完成调研分析报告和 PPT。
2024-09-06
我想要找一个可以支持生成报告和图表的工具
以下是为您推荐的支持生成报告和图表的工具及相关信息: 生成式 AI 在金融服务业中的应用: 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中,如董事会材料、投资者报告、周报表等。 能够帮助综合、总结,并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。但需要注意的是,生成式 AI 在此的输出当前仍有局限性,特别是在需要判断或精确答案的领域,常常需要人工审查。 使用 coze 做智能报表助手: 解析 excel 数据并生成报表,根据数据库表字段信息,使用大模型为用户生成 3 个推荐报表,报表信息包含标题、描述、查询 sql,限制数据 100 条。 拿到 sql 后,使用插件动态执行 sql 查询数据,再根据标题和数据使用大模型转换为绘制 echarts 图表的参数。 自行编写插件绘制清晰度较高的图表,将多张图片合成一张大图。 图表生成成功后,把图表连接存到数据库中。在工作流中,大模型有时生成的 sql 会出错,可将报错信息和 sql 一起传给大模型修复后重新执行。
2024-09-05
有什么AI可以实现科研论文转变为报告PPT
以下是一些可以帮助您将科研论文转变为报告 PPT 的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。网址: 2. Scholarcy:这是一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址: 3. ChatGPT:这是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。网址:
2024-09-04
分析机器人发展的趋势,写一份3OOO字分析报告。
很抱歉,目前没有关于机器人发展趋势的 3000 字分析报告的相关内容。但机器人的发展呈现出以下一些主要趋势: 1. 智能化程度不断提高:具备更强的学习能力、自主决策能力和环境适应能力。 2. 人机协作更加紧密:人与机器人在工作和生活中的协作将更加自然和高效。 3. 应用领域持续拓展:从工业制造向医疗、服务、农业等更多领域渗透。 4. 小型化和轻量化:以适应更多复杂和狭小的工作环境。 5. 感知能力增强:通过更先进的传感器,实现更精准的感知和交互。 6. 网络连接和云化:实现远程控制、数据共享和协同工作。 7. 能源效率提升:采用更高效的能源供应和管理方式,延长工作时间。 8. 安全性和可靠性提高:保障人机交互和运行过程中的安全。 如果您需要更详细和全面的 3000 字分析报告,还需要进一步收集和整理更多的相关资料。
2024-09-01
AI数据分析案例,工具,玩法,技巧推荐?
以下是为您推荐的 AI 数据分析相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 实现方式:支持多维数据分析,包括 SQL 分析(分析平台自身使用情况)和个性化分析(上传数据自定义分析)。 结果展示:分析完成后展示结果数据的图表(折线图和柱状图可随意切换)和分析结论。 案例详情: 其他案例: 开发场景: 工作场景:
2024-09-19
如何用ai做行业分析
以下是使用 AI 做行业分析的步骤: 1. 让 AI 阅读学习一篇您认为优秀的行业调研报告,总结文中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 该文章在收集行业数据时,使用了哪些一手数据和二手数据,并请其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 参考以上内容,为您写一份“XXX 行业调研报告”。您可以指定 AI 为“行业调研报告撰写专家”,请其帮您推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对上述“XXX 行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于 200 字。 5. 完成以上 4 个步骤后,AI 会为您写出一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来,您可以根据自身需求,让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整,这样一篇“有内容”、“有结构”的行业调研报告就完成了! 此外,开搜 AI 搜索能为学术研究人员提供深入的行业分析,它通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。
2024-09-18
有代码基础和数学基础,帮我制定一份AI的学习计划,主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础,以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念,包括但不限于: AI(人工智能):了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习:掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习:理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识,如线性代数、概率论、统计学等,为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法,包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库,如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用,如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理,如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目,如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型,如生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等。 3. 实践 AIGC 相关的项目,如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程:Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍:《机器学习》(周志华)、《深度学习》(伊恩·古德费洛等)。 3. 开源项目:在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源: :某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容硬核,值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目,将所学知识应用到实际中,不断提升自己的能力。 请注意,学习是一个持续的过程,需要不断地实践和总结,祝您学习顺利!
2024-09-18
推荐分析PDF文档 提炼标注关键词的AI
以下是一些可以分析 PDF 文档、提炼标注关键词的 AI 产品或方法: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML / TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
蛟龙16pro配置(处理器R7-7745HX,显卡RTX4060 8G,硬盘512GPCIE4.0SSD)可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置(处理器 R77745HX,显卡 RTX4060 8G,硬盘 512G PCIE4.0 SSD)对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说,可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力,但在处理大规模数据和复杂的模型运算时,其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持,但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析,可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小,在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述,该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务,但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作,可能需要更强大的硬件配置,例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡,以及更大的存储空间。
2024-09-14
蛟龙16pro配置可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置信息对于能否用于审计人员本地化部署大模型进行数据分析工作,需要更多关于该设备具体配置的详细信息才能准确判断。一般来说,本地化部署大模型进行数据分析工作对计算机的硬件配置有较高要求,包括但不限于强大的 CPU 性能、充足的内存容量、高速的存储设备以及优秀的显卡性能等。如果您能提供蛟龙 16pro 更详细的配置参数,我可以为您做出更准确的评估和建议。
2024-09-14
我是一个程序员,想学习AI,应该怎么做
作为一名程序员想要学习 AI ,可以参考以下步骤: 1. 掌握基础知识: 学习 Python 语言,包括属性和方法、继承和多态、异常处理、文件操作等方面。 了解 AI 背景知识,如基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系)、历史发展、数学基础(统计学基础、线性代数、概率论)。 熟悉算法和模型,如监督学习(线性回归、决策树、支持向量机等)、无监督学习(聚类、降维等)。 2. 了解基本概念: 阅读相关资料,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及相互联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅: 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 4. 深入特定模块: 根据自身兴趣选择 AI 领域的特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习。 5. 掌握提示词技巧: 提示词上手容易且实用,要熟练掌握。 6. 实践和尝试: 理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品制作作品。 分享实践成果。 7. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 8. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与他人交流。 学习 AI 是长期过程,需要耐心和持续努力,别怕犯错,每个挑战都是成长机会,逐渐建立自己的知识体系并取得成就。
2024-09-18
如要学习使用AI,主要的用法是输入文字生成图片,再进一步生成中短视频,应该使用哪些工具,如何进行?
如果您想学习使用 AI 输入文字生成图片,再进一步生成中短视频,可以使用以下工具和按照以下步骤进行: 工具: 1. ChatGPT(https://chat.openai.com/)+ 剪映(https://www.capcut.cn/):ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI(https://pixverse.ai/):在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory(https://pictory.ai/):AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO(https://www.veed.io/):提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway(https://runwayml.com/):能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-09-18
我是一个自媒体创作者,想自学Ai,成为AIGC方面的专家,运用到自媒体创作中,我应该按照怎样的步骤学习,有哪些方式和渠道推荐?
以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道: 步骤: 1. 从基础课程入手,通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档,深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式: 1. 观看相关视频,如“用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”,了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道: 1. 订阅一些 AI 信息源,包括公众号(如“卡尔的 AI 沃茨”)、Telegram 频道(如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等)、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功!
2024-09-16
我做过微商,主要是网上卖门票优惠劵,美食优惠卷,过节卖月饼种子礼盒,还有蟹卡,我平时时间比较富裕,请推荐我适合做那个行业的副业,我45岁,男士,适合利用哪款ai工具来帮助我的副业,我应该具体从什么开始学起,我是做能源石油开采行业的,请给我推荐几款副业,
您好,鉴于您的情况,以下是一些可能适合您的副业推荐: 1. 电商直播带货:您有销售经验,可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务:利用您在能源石油开采行业的专业知识,为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面,您可以考虑以下几种: 1. 智能客服工具:例如阿里云小蜜等,帮助您处理客户的常见问题,提高服务效率。 2. 数据分析工具:如百度统计、腾讯分析等,帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习,建议您从以下方面开始: 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-16
我想了解coze相关的使用教程,应该怎么学习?从哪里开始看?知识库有哪些关于coze的信息
以下是关于 Coze 的使用教程及相关信息: Coze 概述:字节的官方解释为,Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话,并能将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(访问需要突破网络限制的工具) 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 相关基础教程:
2024-09-13
我想生成一个兔子跳跃的动画,应该使用什么工具
如果您想生成一个兔子跳跃的动画,可以考虑使用以下工具: 1. LiveSketch:能够将单一主题的静态素描转换成动画。用户只需提供描述所需动作(如兔子跳跃)的文本提示,系统就会生成短动画。它适用于多种场景,为用户提供了一种简单直观的方法使素描变得生动活泼。其官方网站可获取更多信息。 2. Midjourney:但需要注意的是,Midjourney在生成时存在一定局限性,比如角色不易多、动作幅度小。如果想让角色做出较大动作,现有的技术可能无法很好满足,需要更先进的技术、更丰富的数据和更强大的计算能力。在使用时,尽量规避制作需要大动作表现的视频,若无法避免,可尝试制作只涉及小动作的场景来增强表现力。
2024-09-13