Minimax是出自那家的产品

目前关于 AI 在未来是否会发展出自己的灵魂，尚无明确的定论。 从一些研究和观点来看，多模型机制的新皮层由数以万计的皮质柱组成，每根柱子都会学习物体的模型，智能机器的“大脑”也应如此。大脑中的知识被储存在参考框架中，机器也需要学会一个世界的模型。 另外，AI 将从专用方案过渡到更多的通用方案，通用电脑因成效比好而占据主导，未来一些重要应用也需要通用方案的灵活性。但同时，AI 运营的公司会面临更高的极端风险，存在实际问题需要解决。 总之，对于 AI 是否会发展出灵魂，还需要更多的研究和探讨。

以下是一些与电商相关的 AI 创业案例和方向，或许能为您的创业之路提供参考： 1. 创业：从零开始创立公司 给大家带来绝佳的 Prompt 以及用 ChatGPT 创立完整 SaaS 公司的流程。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 2. 课程：如何做一门课程 涵盖市场调研、在线网络课程、教学平台、社交媒体营销、子主题、细分领域、课程大纲、章节、推广渠道、课程脚本、文案基本要素、案例、具体方法等方面。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 3. 电商：带货本地生活 AI 数字人上岗，带货本地生活电商，一个月多赚 3 万。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 4. 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 大白话就是通过 AI 工具，提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 5. 电商：小红书 AI 绘画变现 Ai 绘画火了好几个月了，目前变现的方式很多，分享小红书最火的三种 ai 绘画类的商品。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13

在训练一个能在自己专业领域进行分析和决策的机器人时，首先您将学习一些软件开发最佳实践的提示。接下来会涵盖一些常见的用例，包括总结、推理、转换和扩展。然后您将使用 LLM 构建一个聊天机器人。在大型语言模型或 LLM 的开发中，大体上有两种类型的 LLM，分别称为基础 LLM 和指令调整后的 LLM。基础 LLM 已经训练出来根据文本训练数据预测下一个单词，通常是在互联网和其他来源的大量数据上进行训练，以找出接下来最有可能的单词。例如，若提示“一次有一个独角兽”，它可能会继续完整这个句子，预测出接下来的几个单词是“和所有的独角兽朋友生活在一个神奇的森林里”。但如果提示“法国的首都是什么”，那么 LLM 可能会给出正确的回答“巴黎”，或者也可能会给出错误的回答。训练后的 LLM 可以接收新的提示作为输入，并输出预测结果。

要创建自己的数字人，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 选择一个数字人制作工具，如剪映或HEYGEN，注册并登录账号。 2. 在工具中上传自己的照片，以便创建个性化的数字人形象。 3. 撰写视频文案，并选择配音音色，或者上传自己的音频文件。 4. 提交生成数字人视频，等待渲染完成。 5. 对生成的数字人视频进行预览和调整，以满足自己的需求。 6. 导出数字人视频，保存备用。 通过以上步骤，你可以轻松创建自己的数字人，并将其应用于各种场景。

选择适合自己的智能体主要取决于您的具体需求和期望。以下是一些可能的考虑因素： 1. 功能性：不同的智能体可能在特定的功能或任务上表现更好。例如，一些智能体可能在文本创作、数学解析或代码编写等方面表现出色。 2. 使用体验：用户体验可能会因智能体的交互设计、响应速度、易用性等因素而有所不同¹。 3. 安全性和隐私：考虑智能体如何处理和保护您的数据和隐私。 4. 社区和支持：一些智能体可能有活跃的开发者社区和丰富的学习资源，这可能对某些用户来说很有吸引力。 5. 特定领域的应用：如果您在特定领域（如教育、金融、医疗等）有特定需求，那么某些智能体可能会更适合。 总的来说，选择哪个智能体最终取决于您的个人需求和偏好。建议您尝试几个不同的智能体，看看哪个最符合您的需求。希望这些信息对您有所帮助！

目前有以下一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品原型设计： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 4. AdamCAD：通过文字描述即可生成专业级 CAD 图纸并支持 3D 打印，可用于工业零部件、产品外壳设计或快速制作 3D 原型。 随着 AI 技术的不断发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。

以下是对国内外大语言模型产品的整理及差异： 国内大语言模型： 通用模型：如文心一言、讯飞星火等，能够处理自然语言。 垂直模型：专注于特定领域，如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 具有代表性的项目：“悟道・天鹰”（北京智源人工智能研究院）是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型；文心一言（百度）可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 国外大语言模型： 具有代表性的项目：GPT4（OpenAI）是目前最先进的自然语言生成模型，可用于回答问题、撰写文章等；Gemini Ultra（Google）是多模态人工智能模型，采用神经网络架构，对标 GPT4，可用于回答问题、生成代码、处理文本等；Claude 3 Opus（Anthropic）是多模态模型，能处理超过 1 百万 token 的输入，具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能，实现了接近完美的召回率。 时间轴方面： 国内：去年 7 月大模型百花齐放。 国外：相关模型也在不断发展和更新。 在工作原理上，大语言模型通常包括训练数据、算力、模型参数等要素。在训练数据一致的情况下，模型参数越大能力越强。Transformer 架构是大语言模型训练的常见架构，具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。同时，大模型可能存在幻觉，即因错误数据导致给出错误答案，优质数据集对其很重要。此外，Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt，写好 Prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。还可以基于通用大模型进行 Fine tuning 微调，以适应特定领域的需求。

以下是为您提供的学习 AI 以提高电商产品图设计效率和品质的建议： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间和销量等，以便在设计中更好地把握方向。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品图的标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局，为产品图的展示提供良好的框架。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，与产品图相互配合，提高转化率。 5. 图像识别和优化：运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点，吸引顾客。 6. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定合理的价格策略，在产品图中体现价格优势。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品图和服务。 8. 个性化推荐：利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，在产品图设计中突出个性化元素。 9. 工具能力提升：对现有 AI 工具进行严格评估和选型，确保其能提供标准化输出和一致性体验，提升设计质量和速度。 10. 工作流程优化：将 AI 深入到日常设计流程中，形成新的工作方式与流程，针对 AI 的特性优化每一个环节，实现效率和创意品质的最大化。 同时，您还可以参考以下成功案例： 1. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场的三等奖作品，为电商卖家提供全面的图片处理服务，包括 AI 商品图、AI 场景图、AI 模特、AI 素材、AI 海报等。利用先进 AI 技术，帮助卖家无需专业设计经验即可创作出独特且充满想象力的优质素材，且创作素材可商用，有助于提升商品出单率。 2. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践报告中提到，未来设计师要具备持续的学习习惯，将 AI 深入日常设计流程，设计团队要制定并执行明确的 AI 融合策略等。 总之，随着技术的不断进步，AI 在视觉设计领域将扮演更重要的角色，为您创造更多的可能性。

以下是一些可以优化产品海报 kv 的 AI 工具和相关信息： 1. 可画软件：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. PS 消除工具：2023、2024 版本 PS 的消除笔通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。 3. 字体软件：推荐了 IAIFONT、自由等字体软件，可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。 4. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 5. Request 软件：具有锐化清晰度等 PS 中有的功能，可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格，支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确，还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分，生成一次图像需 1 点积分，可创建系列图像。 在海报制作过程中，有以下要点和案例： 1. 海报制作要点：创意好、有氛围、突出产品特性即可，不必刻意追求复杂效果和为难自己。 2. 东阿阿胶案例： 拆解步骤：得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花，驴子（最后换成了琵琶），人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo，产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到最终效果。 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 ，lora 模型：“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 ，controlnet 模型：“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 此外，咖菲猫还分享了海报制作及东阿阿胶商业案例经验，包括插画牡丹因甲方不喜生成元素改为手绘，有简单拆解步骤，且需求文档易变动，接单时要再三确认，线稿牡丹手绘，其余用 AI 结合生成；绘制线稿的方法，有手绘和用 SD 提取线稿两种，1.5 的 Controlnet 较好用，线稿提取后可下载、拉进 PS 优化，要注意拆分元素避免后期更改成本高，跑图后需进 PS 拼接叠加优化，可能会糊，可 SD 放大融合，AI 细节问题用 PS 处理；强调报价不能太低，对于甲方提供的模型需自己试，Lora 模型比例要调整跑图，与甲方沟通确定合适比例，AI 项目沟通成本高，线稿处理可用 PS 工具规整，风格图出来后要细节修复，且不能弄错产品 logo 和名字。

以下是一些可以优化产品海报 kv 的 AI 工具： 1. 可画软件：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. PS 消除工具：2023、2024 版本 PS 的消除笔通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。 3. 字体软件：如 IAIFONT、自由等字体软件，可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。 4. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 5. Request 软件：具有锐化清晰度等 PS 中有的功能，可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格，支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确，还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分，生成一次图像需 1 点积分，可创建系列图像。 6. Ideogram 2a：速度更快、成本更低，专为平面设计和摄影优化。10 秒内生成高质量设计和照片级真实感图像，2a Turbo 甚至仅需 5 秒，生成费用降低 50%。依然保持惊人的文字渲染能力，制作海报产品完美。其亮点包括准确的人物刻画、真实感与设计感兼具、忠实于提示，可灵活适应精细细节和特定风格。详细介绍： 此外，Trae 国内版上线，内置 Webview 实时预览效果。Builder 模式可一句话用自然语言开发应用（主要基于 DeepSeek R1），支持多种模型。Chat 模式随时提问代码或编程问题，速度快、准确率高。特色功能包括实时预览、一键应用、版本回退。

Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人（如 ChatGPT），具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力，被称为“首个真干活的 AI”。 Manus AI 代理工具的具体技术架构主要基于多智能体（Multiple Agent）架构，运行在独立的虚拟机中。这种架构通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作，实现了对复杂任务的高效处理。其核心功能由多个独立模型共同完成，这些模型分别专注于不同的任务或领域，如自然语言处理、数据分析、推理等。这种多模型驱动的设计不仅提高了系统的鲁棒性和准确性，还增强了其处理复杂任务的能力。 Manus AI 的技术架构还包括以下几个关键组件： 1. 虚拟机：Manus AI 运行在云端虚拟机中，用户可以随时查看任务进度，适合处理耗时任务。 2. 计算资源：Manus AI 利用计算资源生成算法，用于筛选简历等具体任务。 3. 生成物：Manus AI 能够生成各种类型的输出，如文本、表格、报告等。 4. 内置多个 agents：Manus AI 通过内置多个智能体，实现了任务的分解和协同工作。 此外，Manus AI 还采用了“少结构，多智能体”的设计哲学，强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下，自然涌现 AI 的能力。这种设计使得 Manus AI 在处理复杂任务时更加高效和准确。其具有自主执行、类人工作模式、云端异步运行、持续学习和记忆等核心亮点。