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服装设计师适合使用什么aigc工具？

回答

服装设计师可以使用多种 AIGC 工具来辅助设计过程，以下是几种常见的工具：

  1. OOTDiffusion：这是一个开源的 AI 换装工具，可以根据模特照片和换装要求，快速生成换装效果图。设计师可以使用这个工具来尝试不同的服装搭配和设计方案。
  2. UIzard：这是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。设计师可以使用这个工具来快速创建和迭代产品设计的原型。
  3. Figma：这是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程。
  4. Sketch：这是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。

这些工具都可以帮助服装设计师提高设计效率和创新能力，但是具体使用哪种工具还需要根据设计师的需求和技能水平来决定。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

无安装无限制用自己照片玩AIGC

开源Demo。可以相对自由地控制换上身、下身装束或全身装束。上身装束需要模特膝盖以上的纯色干净背景的照片，下身装束需要模特腰部以下清晰的纯色干净背景的照片。可以自行采集换装的衣服，建议与模特自身穿的衣物版型类似，比如下身穿着裙子就试裙子，穿着裤子试裤子，不然效果不太好，这也是技术难点。。链接：https://ootd.ibot.cn/效果图上衣换装还是比较真实的，长头发和衣服褶皱都有。

问：有产品原型设计的AIGC工具吗

目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品原型设计，这些工具可以帮助设计师和产品经理快速创建和迭代产品设计的原型。以下是一些流行的AIGC工具，它们可以用于产品原型设计：1.UIzard：UIzard是一个利用AI技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成UI设计2.Figma：Figma是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma的社区也开发了一些AI插件，用于增强设计流程。3.Sketch：Sketch是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用AI技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。这些工具中的AI功能通常包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等，以减少设计师的重复劳动，并提高设计效率。随着AI技术的不断发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的AIGC工具出现。

设计：AIGC世代的设计新范式 ver东华.pdf

AIGC&元宇宙解决方案本来我们想让AI帮我们洗碗扫地我们有空就去写诗和画画然而现在AI开始写诗和画画了我们还在搬砖AIGC&元宇宙解决方案建筑Architecture室内Interior工业Industry快消Branding文创Culture游戏Game动漫Animation服装Fashion摄影PhotographyAIGC正在逐步改变每个行业Artificial Intelligence Generated Content is gradually changing every industry基于AIGC的服装概念设计AIGC&元宇宙解决方案基于AIGC的服装概念设计AIGC&元宇宙解决方案基于AIGC的建筑概念设计AIGC&元宇宙解决方案基于AIGC的室内概念设计AIGC&元宇宙解决方案基于AIGC的工业概念设计AIGC&元宇宙解决方案基于AIGC的企业市场和运营推图AIGC&元宇宙解决方案与交通大学视觉趋势研究所的合作，用AIGC为香水品牌创作商业插画AIGC&元宇宙解决方案与交通大学视觉趋势研究所的合作，用AIGC为香水品牌创作商业插画AIGC&元宇宙解决方案元宇宙解决方案一段完整的AI歌姬创作案例，作者抖音号：MAJORNINEhttps://20bn.com/datasets/jesterhttp://www.soolco.com/post/50202_1_1.html静态手势识别- YOLOv5动态手势识别- 3D卷积神经网络手部骨骼检测- ResNet手势与肢态CV交互数据标注在流水婉转处耐住寂寞在惊涛骇浪时跃于其上给所有设计师的谏言ThanksWechat视频号

其他人在问
有代码基础和数学基础，帮我制定一份AI的学习计划，主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础，以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划： 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念，包括但不限于： AI（人工智能）：了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习：掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习：理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识，如线性代数、概率论、统计学等，为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法，包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库，如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用，如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理，如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目，如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等。 3. 实践 AIGC 相关的项目，如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程：Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍：《机器学习》（周志华）、《深度学习》（伊恩·古德费洛等）。 3. 开源项目：在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源： ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，内容硬核，值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目，将所学知识应用到实际中，不断提升自己的能力。 请注意，学习是一个持续的过程，需要不断地实践和总结，祝您学习顺利！
2024-09-18
我是一个自媒体创作者，想自学Ai，成为AIGC方面的专家，运用到自媒体创作中，我应该按照怎样的步骤学习，有哪些方式和渠道推荐？
以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道： 步骤： 1. 从基础课程入手，通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式： 1. 观看相关视频，如“用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”，了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道： 1. 订阅一些 AI 信息源，包括公众号（如“卡尔的 AI 沃茨”）、Telegram 频道（如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等）、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功！
2024-09-16
国内谁在做青少年AIGC的课程
目前国内在做青少年 AIGC 课程的有以下相关信息： 北京分队中的方俊翔是在线教育创业者，正在寻求拥有完整教学交付课程的大能合作，开发 AI 线上课程。 工信部下属单位人民邮电出版社开设的【野菩萨的 AIGC 资深课】，课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，适合 AI 初学者和进阶者。
2024-09-13
AIGC如何处理情绪神经质问题
以下是关于 AIGC 处理情绪神经质问题的相关内容： Pink Piko 是一款互动心情跟踪应用，旨在将情绪反思日常化。应用中的角色 Piko Cat 会提出深刻问题，帮助用户了解自身情绪及其触发因素，还能识别日常活动对情绪状态的影响，清楚什么能让人振奋或沮丧。该应用运用人工智能技术，解读心情日志、标签和日记条目，提供清晰、个性化的情感洞察，超越传统的图表和图形，并结合积极心理学原则，通过规律性的反思和练习帮助增强情感韧性。
2024-09-13
如何学习aigc?
以下是学习 AIGC 的方法： 首先，了解一些基础概念： 人工智能（AI）：目标是让机器展现智慧。 生成式人工智能（GenAI）：目标是让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习：让机器自动从资料中找到公式。 深度学习：更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 大语言模型（LLMs）：具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT：美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型的对话机器人，能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容，可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例。 AIGC 学习三步法： 1. 系统梳理 AIGC 知识脉络，对相关概念有清晰的理解。 2. 关注 AIGC 领域的最新动态和应用案例，积累实践经验。 3. 不断总结和反思，将所学知识应用到实际项目中。
2024-09-13
如何制作一个基于AIGC的游戏助手
以下是一些关于制作基于 AIGC 的游戏助手的参考信息： Ammaar Reshi 利用 GPT4、Replit、MidJourney、Claude 组建了一个 AI 助手团队，以零 Javascript 或 3D 游戏编程知识从头开始创建了一个 3D 太空竞速游戏，您可参考： 有一份全面的基于 RAG 的 LLM 应用构建指南： ，在该指南中构建了一个基于 RAG 的 LLM 应用程序，结合外部数据源增强 LLM 的能力，并以构建一个可以回答有关 Ray 的问题的助手为例。 Roblox 推出了 Roblox Assistant 这款对话式人工智能助手，在演示中，通过输入相关描述可自动生成游戏内容，比如输入“我想制作一个以古代废墟为背景的游戏”，会生成相应的元素，您可参考：
2024-09-11
室内设计师怎么通过AI完成自己的设计图
室内设计师可以通过以下方式利用 AI 完成设计图： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词如室内空间的名称等，生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：借助 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，以便更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化，确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，在创意、分析、优化等环节充分发挥各自的优势。 以下是一些能够帮助室内设计师的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型，软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 此外，还有用 Coze 的工作流创建快速出家装设计效果图，并收集客户联系方式形成销售线索的方式。
2024-09-13
有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具
有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图，以下是一些例子： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能，进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster，作为一家建筑设计院开发出的成果，无论是软件的UI还是建筑设计的成果，颜值都很在线。 2. Maket.ai：这款软件主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件就能自动生成几个户型图，点击可以查看详细的设计结果。 3. ARCHITEChTURES：这是一个AI驱动的三维建筑设计软件，给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段，ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范，用于约束AI生成的设计结果，比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等，保证设计的合规性。 4. Fast AI人工智能审图平台：这个平台从住宅设计图的构件开始，形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程，同时为建筑信息自动建模打下基础，最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起，实现数据的汇总与管理。 以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率，减少错误，并提供更多的设计可能性。但是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-04-21
服装品牌ai运用
以下是关于服装品牌 AI 运用的相关内容： 在营销应用方面，DALLE 2 和其他图像生成工具已被用于广告。例如，亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签来展示“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”，这意味着模型接受了大量相关照片的训练。雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售其酸奶品牌。Stitch Fix 是一家服装公司，已使用 AI 向客户推荐特定服装，并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。美泰正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 像 Flair、Booth 和 Bloom 这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，这对在线销售产品很重要。例如，一件挂在衣架上的连衣裙的静态照片可变成女人穿着它在花园行走的形象。除产品照片外，品牌还创作了许多可通过 AI 提升的内容类型。如 AdCreative 和 Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来，预计用户仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建完整的电商商店及营销材料。 在生成 Logo 方面，以下是一些 AI 产品： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术创建个性化 Logo。
2024-09-04
服装模特拍摄，不同姿势。用什么ai
以下是为您提供的一些可能适用于服装模特拍摄不同姿势的 AI 相关信息： Ready Player Me 服装设计创新：使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成服装纹理，能根据文本描述自动创建样式，如“蒸汽朋克”风格，适用于 3D 模型，包含真实细节和质感，支持多种风格，快速试验设计理念，训练数据集包含约 1000 个 Ready Player Me 资产。 在 AI 原画设计中，如引导 Nijijourney 5 生成多样化二次元角色设计风格时，可以通过不同的科幻奇幻题材风格，如赛博朋克、蒸汽朋克等作为关键词生成角色设计。还可以尝试不同的服装设计品牌和风格，如山本耀司（Yamamoto Yohji）、川久保玲（Rei Kawakubo），为角色创作提供更广泛的可能性。 RADicalMotionAI 面部捕捉技术：能同时捕捉视频中的身体动作和面部表情，适用于单一视频并转化为动画数据，支持实时发送到 Blender、Unity、Unreal Engine，动画数据可导出为 FBX 格式。
2024-08-25
我想找关于服装设计的AI工具，请推荐一下
以下是为您推荐的与服装设计相关的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是 Adobe Illustrator（AI）的插件，添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 此外，以下是一些通用的设计工具，也可能对服装设计有所帮助： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型的图表，包括软件架构图。 如果您是设计海报，以下 AI 工具可供选择： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。
2024-08-23
AI在实体服装店等方面的应用
以下是 AI 在实体服装店方面的应用： 1. 设计方面： 提升设计质量和效率。 利用 AI 绘画进行服装款式、图案等的设计。 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 2. 营销方面： 利用图像生成工具进行广告宣传，如 DALLE 2 用于生成与服装相关的广告图像。 利用 AI 向客户推荐特定服装。 3. 客户服务方面： 采用 AI 驱动的聊天机器人来处理客户服务请求。 4. 商品方面： 进行 AI 服装预售。 将 AI 绘画应用于实体印刷，如在 T 恤、杯子等实物上印刷相关图案。
2024-08-15
lora训练的数据集没有跳绳动作，后期如何使用lora生成跳绳的图，需求要保持人脸和服装跟训练人物一致
如果您的 Lora 训练数据集没有跳绳动作，但希望生成跳绳的图并保持人脸和服装与训练人物一致，可以参考以下步骤： 1. 首先，在已有训练集中选择一两张合适的形象图片，用 PS 把人物肢解处理一下，得到各部位的图片。 2. 在 Tripo 中逐个上传图片转换成 3D 模型（由于全身图单次转换 3D 目前效果较差，所以需逐个分部转换）。 3. 利用 3D 软件将模型整合，绑定骨架。 4. 最后对照所需的分镜图凹好造型，再进行重绘。重绘时可以使用 cref cw0 来保证基础面部。 另外，训练 Lora 时需要注意： 1. 对于一个固定的形象，面部五官最重要，其次是体型、服装、配饰等。收集训练集时，收集形象的头部图片很重要。 2. 给图片打标时，要仔细检查每一张图片，打标的好坏会影响到后面人物 Lora 的泛化性。若想让人物有更多变化，描述应尽量详细。
2024-08-12
想用AI做服装设计，有什么好的建议？
以下是一些用 AI 做服装设计的建议： 1. 利用 Ready Player Me 进行创新：使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成服装纹理，根据文本描述如“蒸汽朋克”风格自动创建样式，其适用于 3D 模型，包含真实细节和质感，支持多种风格，能快速试验设计理念，训练数据集包含约 1000 个 Ready Player Me 资产。 2. 运用万能固定句式：采用「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」的句式。例如，主题可以是汉服、长羽绒服、连衣裙、礼服裙等；风格可以是简约、现代、复古、朋克、英伦亚文化、文艺复兴、洛可可、超现实主义等；材质可以是棉布、羊毛、丝绸、皮革、工艺等；元素包括形状、纹理、颜色、细节、图案、配件等。通过这个句式可以更细致地设计服装。 3. 关注相关技术进展：如 OpenAI API 将变得更快、可靠、便宜。
2024-08-11
适合短剧的ai
以下是关于适合短剧的 AI 相关内容： 介绍了使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片的情况。 决定每张图片只抽一次卡，包括科幻片、战争片等剧情的远景、特写、全景、中景等画面。 提到 Midjourney 的语义理解有进步，在生图时可采用生成动物或特定名人/有特殊属性人物的取巧方式。 确定影片风格为皮克斯动画风格，明确主要角色形象并按特定格式写 prompt。 解决了部分人物和场景一致性问题，如主场景为四面是书柜的屋子，采用穿书方式分布场景。但双人关系镜头部分仍有困难，如特定场景的中景或全景镜头生成较难。
2024-09-17
我做过微商，主要是网上卖门票优惠劵，美食优惠卷，过节卖月饼种子礼盒，还有蟹卡，我平时时间比较富裕，请推荐我适合做那个行业的副业，我45岁，男士，适合利用哪款ai工具来帮助我的副业，我应该具体从什么开始学起，我是做能源石油开采行业的，请给我推荐几款副业，
您好，鉴于您的情况，以下是一些可能适合您的副业推荐： 1. 电商直播带货：您有销售经验，可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务：利用您在能源石油开采行业的专业知识，为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面，您可以考虑以下几种： 1. 智能客服工具：例如阿里云小蜜等，帮助您处理客户的常见问题，提高服务效率。 2. 数据分析工具：如百度统计、腾讯分析等，帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习，建议您从以下方面开始： 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-16
适合小孩学习的ai工具
以下是一些适合 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具： 1. Duolingo：这是一款免费的语言学习应用程序，使用游戏化方法让学习变得有趣，提供多种英语课程，能帮助孩子保持参与度。在选择时，需考虑孩子年龄、兴趣、学习风格、应用功能和成本等因素。比如应用程序的年龄是否合适，是否有趣且引人入胜，是否有效，是否负担得起。 2. LingoDeer：使用游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，涵盖字母、数字、语法和词汇等，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 3. Busuu：流行的语言学习应用程序，提供英语及多种语言课程，使用多种教学方法，包括音频、视频课程和互动练习，具有社区功能可让孩子与世界各地孩子练习口语。 4. Memrise：使用抽认卡和游戏教孩子英语，提供各种课程，涵盖基本词汇到会话技巧，具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 5. Rosetta Stone：使用沉浸式方法教孩子英语，让孩子在自然环境中学习，具有语音识别功能帮助孩子练习发音。 此外，除了学习特定科目，学生们在作业中还可利用像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具克服写作难题、提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 也能协助创建演示文稿。您可以了解更多关于“AI 时代学习的未来”的相关内容。
2024-09-14
有什么适合做logo的AI工具
以下是一些适合做 logo 的 AI 工具： 1. Looka：这是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择设计元素和风格，AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可通过拖放方式设计，并利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助的设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，能根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 这些 AI 产品让没有设计背景的用户也能轻松创建专业的 Logo 设计，使用时用户通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化直至满意。
2024-09-12
适合写评论的大模型有哪些？
以下是一些适合写评论的大模型： Gemma7bit：https://huggingface.co/google/gemma7bit Llama2Chinese13bChat：https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama2Chinese13bChat ChatGLM26b：https://huggingface.co/THUDM/chatglm26b Baichuan213BChat：https://huggingface.co/baichuaninc/Baichuan213BChat 此外，8 月正式上线的国内大模型中，以下大模型也可供参考： 北京企业机构： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 需要注意的是，不同大模型在不同场景下的表现各有优劣，您可以根据实际需求进行选择和试用。
2024-09-11
关于生物医药科研方面，哪些AI比较适合
以下是一些在生物医药科研方面适合的 AI： 1. ChatGPT 和 Google Bard：在日常工作生活中很有用，极大加速了医疗健康生物制药的研究，在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等研究应用中起着重要作用。 2. Scite.ai：是为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，能简化学术工作。（https://scite.ai/） 3. Scholarcy：是一款科研神器，能从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。（https://www.scholarcy.com/） 此外，AI 在生物医药科研领域有很多最新进展，例如： 1. AI 提前三年诊断胰腺癌，如果当年有这个，也许乔布斯还在世：https://hms.harvard.edu/news/aipredictsfuturepancreaticcancer 2. 两名高中生与医疗技术公司 Insilico Medicine 及其人工智能平台 PandaOmics 合作，发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因，这些基因对于有效对抗这种癌症至关重要：https://finance.yahoo.com/news/teenagegeniusesaiuncovercancer163541619.html 3. AI 帮助抗衰老；由 Integrated Biosciences 领导的一项最新研究通过使用人工智能筛查了超过 800,000 种化合物，专家们发现了三种高效的药物候选物，其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质：https://www.earth.com/news/artificialintelligenceidentifiesnewantiagingcompounds/ 4. 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法；亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化研究，以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点：https://medicalxpress.com/news/202305scientistsaidrugalzheimer.html 现在，我们正处于一个革命的起点，AI 正在工业化生物制药和医疗保健，被应用于从药物设计和诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。
2024-09-09