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帮我写一个教师如何预防校园欺凌事件的prompt

回答

创建一个关于教师如何预防校园欺凌事件的prompt需要考虑多个方面,包括教育、监督、沟通和干预策略。以下是一个详细的prompt示例:


标题: 校园欺凌预防策略指南

背景:

  • 简述校园欺凌的定义、常见形式和对受害者的潜在影响。
  • 强调教师在预防校园欺凌中的重要作用。

目标:

  • 明确教师预防校园欺凌的目标,包括创建一个安全、包容的学习环境。

教育与意识提升:

  1. 开展反欺凌教育课程

    • 计划并实施定期的反欺凌教育课程,教育学生识别和理解欺凌行为。
    • 强调同理心和尊重的重要性。
  2. 促进正面行为

    • 通过角色扮演和情景模拟,教育学生如何以积极的方式解决冲突。
  3. 建立反欺凌政策

    • 确保学校有明确的反欺凌政策,并让学生、家长和教师都了解这些政策。

监督与观察:

  1. 提高警觉性

    • 在校园内巡视,注意可能的欺凌迹象,如学生间的排斥行为或言语攻击。
  2. 监控社交媒体

    • 留意学生在社交媒体上的互动,预防网络欺凌。
  3. 建立报告机制

    • 设立匿名报告系统,鼓励学生、家长和教师报告欺凌事件。

沟通与合作:

  1. 与学生沟通

    • 定期与学生进行一对一会谈,建立信任关系,鼓励他们分享自己的经历和担忧。
  2. 家长参与

    • 与家长合作,确保家庭和学校在反欺凌问题上立场一致。
  3. 教师团队协作

    • 与其他教师分享信息和最佳实践,共同制定预防策略。

干预与支持:

  1. 及时干预

    • 一旦发现欺凌行为,立即采取行动,保护受害者,纠正欺凌者的行为。
  2. 提供心理支持

    • 为受害者提供必要的心理辅导和支持。
  3. 强化正面行为

    • 表扬和奖励那些展现正面行为和帮助他人的学生。

评估与改进:

  • 定期评估反欺凌策略的有效性,并根据反馈进行调整。

结论:

  • 总结教师在预防校园欺凌中的关键角色和可行的策略。

呼吁行动:

  • 鼓励教师、学生、家长和整个学校社区共同努力,创建一个无欺凌的校园环境。

这个prompt提供了一个全面的框架,帮助教师理解他们在预防校园欺凌中的角色,并采取具体行动来应对这一问题。根据实际情况,你可以调整prompt中的内容和细节。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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生成书籍阅读助手的 Prompt
以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容: 如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书,您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里,再根据不同类型的书籍测试,不断优化和迭代。 通用型读书方法论的访谈问题包括: 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法?如何分类,有没有一些共性的方法论可以给出? 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧,能列出来参考吗? 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力,如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍?怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容? 4. 一本书您会读几遍?有什么顺序上的讲究吗? 5. 您会在读的过程中做笔记吗?还是读完以后回忆来做大纲呢? 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书,怎么才能快速教会他呢? 当上述问题都有清晰、明确的答案之后,就可以开始设计 Prompt 了。 如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用,那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt,要重点研究如何选出适合用户的书,如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感(例如生成读书笔记)。 如果更侧重读完书后的知识内化部分,要重点研究的是读书的效率和信息转化问题,这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。
2024-12-19
如何写优化简历的prompt
以下是关于如何写优化简历的 prompt 的一些方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您对简历的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关的参考,以提高对简历细节要求的理解能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免生成不符合期望的内容,可以添加如格式、重点突出内容等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂的简历需求拆解为逐步的子 prompt,先构建基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究优秀的简历 prompt 范例,借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 此外,还有 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示相关内容供您参考: 1. 不要改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 2. 不要创建任何具有冒犯性的图像。 3. 对于传统上存在偏见问题的场景,确保关键特征(如性别和种族)以无偏见的方式指定,例如包含特定职业参考的提示。 4. 对于提及在过去 100 年内有最后作品的艺术家(如毕加索、卡罗),不要以其风格创建图像。对于 100 年前有最后作品的艺术家(如梵高、克里姆特)可以直接参考。如果被要求,说“我不能参考这位艺术家”,但不要提及此政策。而是在为 DALL·E 3 创建标题时,(a)用三个形容词来捕捉艺术家风格的关键方面来替代艺术家的名字;(b)包括相关的艺术运动或时代以提供背景;(c)提及艺术家使用的主要媒介。 5. 不要列出或参考生成图像之前或之后的描述。它们应该只在请求的“提示”字段中写一次。不需要请求生成的许可,直接生成! 6. 始终在标题的开头提及图像类型(照片、油画、水彩画、插图、卡通、绘图、矢量、渲染等)。除非标题另有说明,至少 1 2 张图像应为照片。 7. 对于包含人物的所有图像的描述进行多样化处理,为每个人明确地指定种族和性别。仅调整人物描述。使用“各种”或“多样”仅当描述涉及 3 人以上的群体。不要改变原始描述中要求的人数。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-18
请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下: 如何写好 Prompt:结构化 结构化:对信息进行组织,使其遵循特定的模式和规则,从而方便有效理解信息。 语法:支持 Markdown 语法、YAML 语法,甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构:结构中的信息可根据自己需要进行增减,常用模块包括: Role:<name>,指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains:描述限制条件,帮 GPT 进行剪枝,减少不必要分支的计算。 Skills:描述技能项,强化对应领域的信息权重。 Workflow:重点中的重点,希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白,强调需注意重点。 示例 贡献者:李继刚,Sailor,田彬玏,Kyle😜,小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制的,也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框即可,里面的描述可按自己需求修改。 思路来源:云中江树的框架: 方法论总结: 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持,效果不错。
2024-12-17
prompt能干什么
Prompt 是给大模型输入的一段原始输入,能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。它通常以问题或指示的形式出现,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续与大模型的对话会按照此设定展开。 Prompt 有多种玩法,例如可以在设定中要求模型按照一定的思路逻辑去回答,像最近比较火的思维链(cot)就是在 prompt 环节对模型的输出进行指导。还可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型变成一个输出器。 简单来说,Prompt 是一套与大模型交互的语言模板,通过它可以输出对大模型响应的指令,指定大模型应做的任务、如何处理任务,并最终获得期望的结果。大模型本质是基于语言的概率模型,若直接询问而不提供 prompt,模型随机给出答案;有了 prompt 则相当于给了模板,包括对模型的要求、输入和输出的限制,模型在限制下得出概率最大的答案。虽然大模型有基础文字能力能理解大部分话,但为提升回答效果,需要通过 prompt 来提高返回的准确性。在大模型时代,人机交互的主要方式可以认为是 prompt,而非过去通过代码的方式。
2024-12-17
写邮件号的 prompt
写提示词(prompt)是一个关键步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,过多信息可能使模型困惑导致不准确结果。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代达到满意结果。 希望这些建议能帮助您更好地编写提示词。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-16
prompt 从入门到精通
以下是关于 prompt 从入门到精通的相关内容: Claude 在开箱即用时提供了高水平的基线性能,但 prompt 工程可以帮助进一步提升其性能并微调响应以适应特定用例。若要快速开始使用提示或了解提示概念,可参阅提示入门:https://docs.anthropic.com/claude/docs/introtoprompting 。 小七姐提供的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(一):对于新手学习 prompt,第一步要有一个大模型帐号并熟悉对话方式,如 ChatGPT4 或国产平替: 。 海螺 AI Prompt 教学入门 认识海螺 AI : MiniMax 视频模型能识别用户上传的图片,生成高度一致的视频,还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中。 只依靠模型综合能力就能实现顶级影视特效,用户可自由创作丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强,5 秒钟内可实现多种表情变化。 近期上线提示词优化功能,对无特殊要求的建议开启,专业创作者有 2000 字提示词空间。 为达到更好表现效果,设计了两类 Prompt 的参考公式。 总之,无论新手还是老手,通过清晰结构和灵活表达,都能掌握 Prompt 编写技巧,实现“一个人+一个 AI=一个专业剧组”的愿景。
2024-12-16
帮我提供几款,国内用于小学教师辅助教学的AI
以下是几款国内可用于小学教师辅助教学的 AI: 1. :能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. :提供个性化的学习计划。 3. :辅助语言学习。 4. :指导学生解决数学问题。 5. :帮助学生在数学学习中“摆脱困境”。 6. :通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 7. :辅助历史教学。 8. Grammarly:帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 9. :协助学生提升写作能力。 10. :助力学生解决写作方面的问题。 此外,处理其他形式内容的产品如。
2024-12-16
要提供几款有助于教师教学的AI。
以下是几款有助于教师教学的 AI: 1. :提供实时交流和语言学习反馈,如发音或措辞指导。 2. :指导学生解决数学问题。 3. :通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. Grammarly、:帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. :协助创建演示文稿。 此外,还有以下与教学相关的 AI 应用或工具: 1. 百度文库(https://wenku.baidu.com):付费,质量较好。 2. 讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/):免费,引导较好。 3. Chatppt.com:付费,自动化程度高。 4. Mindshow.fun:支持 Markdown 导入。 5. Gamma.app:支持 Markdown 导入。 6. Tome.app:AI 配图效果好。
2024-12-16
教师怎么用AI备课
以下是教师使用 AI 备课的一些方法和实践: 1. 利用 AIGC 进行跨学科项目教学:如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练 AI 模型,用以识别植物。 2. 借助 AI 工具减负: 利用智能助理,如进行 AI 搜索总结、AI 思维导图、AI PPT 制作、AI 论文润色、AI 专业翻译、AI 摘要重点、AI 会议纪要、AI 公文撰写等。 个性化学习计划:分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,为学生提供更好的准备工具。 3. 使用阅读备课小助手:以前做教研准备所有素材和做 PPT 可能要花一天到一天半的时间,现在可以缩短到 1 2 小时搞定。只要输入要学习的阅读文章,按不同的/command,它就会按要求生成相应的教学目标,词汇列表,段落分析,阅读理解题目,和泛读文章。包括一键课程目标设计、一键词汇表+词汇练习制作、一键生成段落结构、一键生成主题相关的泛读练习、一键生成口语输出活动和回答模板。
2024-12-10
想要了解能够解决小学教师教学相关的AI工具。这些工具分别能解决哪些具体的教学场景
以下是一些能够解决小学教师教学相关问题的 AI 工具及其适用的教学场景: 1. 语言学习方面: 像这类工具,能够提供实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习方面: 等应用可以指导学生解决数学问题。 3. 历史学习方面: 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. 写作方面: Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 5. 作业生成方面: 借助大模型,如 GPT 4.0,教师可以生成各种测试题、作业题,为学生提供个性化学习和定制化作业。 6. 教学评估方面: 如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor 能够通过自然语言处理技术自动批改学生的作文和开放性答案题,减轻教师批改负担。 7. 智能辅助教学方面: Google 的 AI 教育工具 AutoML 可用于创建定制的学习内容,让学生通过有趣的方式加深对学科概念的理解。 8. 实验教学方面: 像 Labster 的虚拟实验室平台,提供一系列高科技实验室场景,让学生在虚拟环境中进行实验操作并得到 AI 系统的反馈。
2024-12-05
想要了解能够解决小学教师教学相关的AI工具
以下是一些能够解决小学教师教学相关的 AI 工具: 1. 大模型工具:如 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等,但需根据自身条件准备。 2. 飞书文档:带有文本纠错功能。 3. 对于语言学习和交流,像等已经在提供相关服务。 4. 数学学习方面,等应用可以指导学生解决数学问题。 5. 提升写作水平的工具,如 Grammarly、。 6. 协助创建演示文稿的工具,如。 此外,在历史教学方面,GPT 也有一定的应用,但同时也给教师带来了一些需要重新思考作业布置等方面的问题。
2024-12-05
如何训练一个跨语文与数学学科的教师备课助手
目前知识库中暂时没有关于如何训练一个跨语文与数学学科的教师备课助手的相关内容。但一般来说,训练这样的助手可能需要以下步骤: 1. 明确需求和目标:确定助手需要具备的具体能力和能够解决的问题,例如能够生成语文和数学的详细教案、提供教学方法建议等。 2. 数据收集:收集大量的语文和数学教学资料,包括教材、教案、教学视频、练习题等,以丰富助手的知识储备。 3. 选择合适的技术和模型:根据需求和数据特点,选择适合的人工智能技术和模型,如自然语言处理模型、机器学习算法等。 4. 模型训练:使用收集到的数据对模型进行训练,不断调整参数以提高模型的性能。 5. 评估和优化:通过实际测试和用户反馈,评估助手的表现,发现问题并进行优化改进。 需要注意的是,这是一个较为复杂的任务,需要综合考虑多方面的因素,并不断进行试验和改进。
2024-10-16