想要了解能够解决小学教师教学相关的AI工具

1.lili上课用什么工具大模型工具请大家自行准备哈。根据自己条件准备，以下是推荐顺序：1.chatGPT 4.02.kimichat3.智谱清言41.张俊文本纠错方面有什么方法案例如果是问工具的话飞书文档就带纠错功能，还可以。如果是用prompt纠错的话文本量不能太大，就直接告诉大模型：检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误，指出并改正，重新生成新的文本。1.王鹏华用文心一言APP，可以吗可以1.和子有没有适用于Mj Dalle3，stable diffusion方面AI绘画提示词生成技巧绘画问题超纲了1.Claire看到国外有些提示词已经可以支持调用其他AI工具了。例如chatGPT调用画图的AI工具。国内有类似AI工具之间调用的吗？你的问题没有描述清楚，是指国产大模型能不能文生图吗？是的话，一些模型可以，比如智谱和文心。1.Claire看到国外有些提示词已经可以支持调用其他AI工具了。例如chatGPT调用画图的AI工具。国内有类似AI工具之间调用的吗？你的问题没有描述清楚，是指国产大模型能不能文生图吗？是的话，一些模型可以，比如智谱和文心。1.有没有什么方法把文章给AI看看让他自己给自己写Prompt把文章给大模型看看很容易发给他就想了，关键是自己给自己写什么样的prompt？1.lili如果只是用来自己学，长期学习，必须需要iPhone手机或者对显卡有一定要求吗？现在ChatGPT交费有问题。没有途径。

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案，就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案，却又难以扩展。有了AI，这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供一个“口袋里的老师”，这个老师理解他们独特的需求，并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情！我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题，而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目，学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题，并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如，[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

When history majors encounter LLMs,then,they are already trained to recognize some of the by-now-familiar pitfalls of services like ChatGPT — such as factual inaccuracies — and to address them via skills like fact-checking,analyzing genre and audience,or reading “around” a topic by searching in related sources.Importantly,too,because so many sources are out of copyright and available in multilingual editions on Wikipedia and Wikisource,language models are abundantly trained on historical primary sources in hundreds of different languages.[(1)](https://resobscura.substack.com/p/simulating-history-with-chatgpt#footnote-1-136683347)For these reasons,I agree with Tyler Cowen that language models are[specifically a good thing for historians](https://marginalrevolution.com/marginalrevolution/2023/01/chatgpt-and-the-revenge-of-history.html)— but I would go further and say that they are also specifically a good thing for history majors.On the other hand,I foresee major problems for history teachers and other educators in the short-term.[Ted Underwood is right](https://tedunderwood.com/2023/07/31/we-can-save-what-matters-about-writing-at-a-price/):we professors are going to have to fundamentally rethink many of our assignments.I’ve seen many people dismiss ChatGPT as an essay writing tool because simply plugging in a prompt from an assignment results in a weak piece of writing.But LLMs are all about iterative feedback,and experimenting with well-known prompting methods dramatically improves results.