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以下是一篇关于 Llama3 的文章:

Llama3 正式发布,开源模型的质量又迎来再一次飞跃

数字生命卡兹克、赛博禅心、歸藏、AI 大模型在手等多家媒体都对 Llama3 进行了报道。他们认为,Llama3 的发布是开源模型质量的又一次飞跃。

在 Amazon SageMaker 上部署 Llama 3

要将 Llama 3 70B 部署到 Amazon SageMaker,我们需要创建一个 HuggingFaceModel 模型类,并定义我们的端点配置,包括 hf_model_id,instance_type 等。我们将使用一个 p4d.24xlarge 实例类型,该类型具有 8 个 NVIDIA A100 GPU 和 320GB 的 GPU 内存。Llama 3 70B 指令是一个经过优化的对话 AI 模型,这使我们能够启用 TGI 的消息 API 与 llama 交互,使用常见的 OpenAI 格式 messages。

注意:Llama 3 是一个有门槛的模型,请在提交此表单前访问模型卡并接受许可条款和可接受的使用政策。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

在 Amazon SageMaker 上部署 Llama 3

创建HuggingFaceModel后,我们可以使用deploy方法将其部署到Amazon SageMaker。我们将使用ml.p4d.24xlarge实例类型部署模型。TGI将自动在所有GPU上分发和分片模型。SageMaker现在将创建我们的端点并将模型部署到其中。这可能需要10-15分钟。

Llama3 正式发布,开源模型的质量又迎来再一次飞跃

数字生命卡兹克:[最强开源大模型Llama3深夜发布-世界不能没有Meta](https://mp.weixin.qq.com/s/J25GjbSp_otsBCAvCsMBDg)赛博禅心:[全网首发,Meta Llama-3全方位详解](https://mp.weixin.qq.com/s/xtv0C730DP-DQq72uLUJ3A)歸藏:[来了!Llama3正式发布,开源模型的质量又将迎来再一次飞跃](https://web.okjike.com/originalPost/662149a2a922aa28d03a1fe5)AI大模型在手:[【迎接Llama3】带来了哪些惊(改)喜(进),Llama3与Llama2的对比](https://mp.weixin.qq.com/s/0fO25tAac9KmtmkBJ1ULNg)

在 Amazon SageMaker 上部署 Llama 3

要将[Llama 3 70B](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct)部署到Amazon SageMaker,我们创建一个HuggingFaceModel模型类,并定义我们的端点配置,包括hf_model_id,instance_type等。我们将使用一个p4d.24xlarge实例类型,该类型具有8个NVIDIA A100 GPU和320GB的GPU内存。Llama 3 70B指令是一个经过优化的对话AI模型,这使我们能够启用TGI的[消息API](https://huggingface.co/docs/text-generation-inference/messages_api)与llama交互,使用常见的OpenAI格式messages。注意:Llama 3是一个有门槛的模型,请在提交此表单前访问[模型卡](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct)并接受许可条款和可接受的使用政策。

其他人在问
本地运行Llama3需要的电脑是什么配置的?
本地运行 Llama3 所需电脑配置的相关信息如下: 1. 安装 Docker Desktop: 点击/复制到浏览器下载:https://docs.docker.com/desktop/install/windowsinstall/ 。 下载后,双击下载项目,出现相关界面点击 ok 开始加载文件。注意下载相对较快,完成后不要点击“close and restart”,以免导致 llama3 下载中断。等待终端的模型下载完成后再点击重启。 重启后,点击“Accept”,选择第一个,点击“Finish”。 然后会提示注册账号,若打不开网页,可能需要科学上网。按照正常流程注册账号并登录 Docker 即可。 2. 下载 Llama3 模型: 打开终端。如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd 点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 复制相关命令行,粘贴进入并回车,会开始自动下载,文件下载较慢,可同时进行安装 Docker 的步骤。 3. 下载 Open WebUI: 回到桌面,再打开一个新的终端窗口。如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd 点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 将相关命令输入,等待下载。 点击或复制相关地址进入浏览器,进行注册登录。 登入后,点击顶部的 Model,选择“llama3:8b”。 需要注意的是,模型的回复速度取决于您电脑的配置。另外,您还可以参考开源项目 。同时,有教程提到可以通过购买算力解决本地电脑配置不够的问题,但需要充值 50 元。
2024-11-14
llama3是什么?
Llama 3 是 Meta 发布的语言模型。以下是关于 Llama 3 的一些重要信息: 模型版本:包括 8B 和 70B 双模型。 数据集:比 Llama 2 的数据集大 7 倍以上。 性能特点:具有 128K token,更强的推理和编码能力,训练效率比 Llama 2 高 3 倍,已集成到 Meta AI。 能力表现:8B 的能力远超 Llama 2 70b。 模型架构:使用 128K 词库的标记化器,8B 和 70B 模型采用分组查询关注 以提升推理效率。 训练数据:超过 15T 词库的预训练,包含的代码数量是 Llama 2 的四倍,预训练数据集含 5%以上的非英语数据,覆盖 30 多种语言,并采用数据过滤管道。 使用方式:将支持 AWS、Databricks、Google Cloud 等平台,得到 AMD、AWS 等硬件平台支持,可在 Meta AI 官方助手上体验。 未来发展:未来几个月将推出新功能、更长上下文窗口、更多型号尺寸,性能将进一步提升,并将分享 Llama 3 研究论文。 此外,现在 llama370BInstruct 已经可以在刚刚推出的 Hugging Chat 上直接使用,网页为:https://huggingface.co/chat/ ,app 下载:https://apps.apple.com/us/app/huggingchat/id6476778843?l=zhHansCN 。还可以在 Amazon SageMaker 上部署 Llama 3 ,相关博客介绍了如何设置开发环境、硬件要求、部署步骤、运行推理并与模型聊天、进行基准测试以及清理等内容。目前 Llama 3 400B 还在训练中。
2024-11-14
如何用llama3微调
如何用 Llama3 微调? 在这篇文章中,我们将学习如何使用 Llama3 进行微调。首先,我们需要了解微调的意义和概念。微调是指对已经训练好的模型进行修改,以使其更好地适用于特定的任务或数据集。在 Llama3 中,微调是通过修改模型的参数来实现的。 接下来,我们需要准备数据集。数据集是用来让模型重新学习的知识,我们可以使用各种类型的数据集,例如文本、图像、音频等。在本文中,我们将使用一个名为 huanhuan.json 的文本数据集。 然后,我们需要编写微调代码。微调代码是用来修改模型参数的代码,我们可以使用各种编程语言来实现,例如 Python、JavaScript 等。在本文中,我们将使用 Python 来实现微调代码。 接下来,我们需要执行微调代码。执行微调代码后,模型将开始学习数据集,并对模型的参数进行修改。在本文中,我们将使用一台服务器来执行微调代码。 最后,我们需要对微调后的模型进行测试。测试是用来验证微调结果的过程,我们可以使用各种测试方法来实现,例如准确率、召回率等。在本文中,我们将使用一个简单的测试方法来验证微调结果。 下面是一个简单的示例,展示了如何使用 Llama3 进行微调: ```python import torch from transformers import LlamaForCausalLM 加载模型 model = LlamaForCausalLM.from_pretrained 加载数据集 data = torch.load 微调模型 model.fit 测试模型 test_data = test_output = model.generate print ``` 在上面的示例中,我们首先加载了一个名为 LlamaForCausalLM 的模型,并从预训练模型中加载了一个名为 huanhuan.json 的数据集。然后,我们使用 model.fit 方法对微调后的模型进行测试,并输出测试结果。 请注意,这只是一个简单的示例,实际的微调过程可能会更加复杂。您可能需要根据您的具体需求和数据集来调整模型的参数和训练过程。
2024-05-06
🐑 Llama3 怎么下载
您可以在以下网站找到 Llama 3 模型的下载地址: 1. Llama 3 官网链接: 2. 模型下载链接: 3. Hugging Face 链接: 4. Replicate 链接: 5. GitHub 项目地址: 您可以通过这些链接找到 Llama 3 模型的下载地址并获取所需的文件。
2024-04-19
有没有一个ai,可以把一篇文档变成像Quizlet这样的填空或选择题
目前可能没有专门将文档直接转换为像 Quizlet 那样的填空或选择题形式的单一 AI 工具。但您可以利用一些自然语言处理和文本编辑的工具,结合一定的人工处理来实现类似的效果。例如,使用一些在线的文本编辑软件,先对文档进行分析和标记,然后手动创建填空或选择题。
2024-12-16
写一篇4000字的关于ChatGPT 的应用研究、探讨 的论文
以下是为您生成的一篇关于 ChatGPT 应用研究、探讨的论文: 标题:ChatGPT 的应用研究与探讨 摘要:本文旨在深入研究和探讨 ChatGPT 在多个领域的广泛应用,通过对实际案例的分析,揭示其在提升工作效率、辅助学习、创新创作等方面的巨大潜力。 一、引言 2022 年底推出的 ChatGPT 展现出了令人瞩目的语言理解、表达和推理能力,为人类与机器的协作带来了新的机遇。它不仅改变了人们获取信息和解决问题的方式,还在众多领域引发了创新和变革。 二、ChatGPT 在知识获取与学习中的应用 (一)辅助知识探索 用户可以向 ChatGPT 询问特定领域的活跃研究者及其观点清单,了解相关主题的研究方向和思路,快速建立全局感。 (二)概念理解与巩固 通过与 ChatGPT 的连续对话,用户能够深入理解复杂概念。若多次回答正确,可确定对概念的彻底掌握。 三、ChatGPT 在工作中的应用 (一)数据获取与处理 如获取特定要求的数据,如世界不同城市、酒店或道路点的经纬度信息,提高工作效率。 (二)代码编写与优化 能够快速生成 Python、SQL、Shell 等语言的代码脚本,并提供类库使用的相关帮助。 (三)文案创作 New Bing 可根据场景描述、身份和受众生成高质量文案,满足工作中的文案需求。 (四)讨论与启发 作为不错的讨论者,ChatGPT 和 New Bing 能在讨论问题时给予用户启发。 (五)创新工具生成 快速生成一些小工具的代码,解决生活中的重复场景问题。 四、ChatGPT 在生活中的应用 (一)装修咨询 在装修时,可用于获取关于选材、搭配等方面的详细信息和建议。 (二)科幻小说续写 能够创作出令人满意的科幻小说续写内容。 五、结论 ChatGPT 的出现为人们的生活和工作带来了诸多便利和创新。然而,在充分利用其优势的同时,我们也需注意其可能存在的局限性,如信息准确性的核实等。未来,随着技术的不断发展,ChatGPT 有望在更多领域发挥更大的作用,为人类社会的进步做出更大贡献。 由于篇幅限制,以上内容仅为示例,您可以根据实际需求进一步扩展和完善。
2024-12-07
我该如何让ai生成一篇教学设计
以下是一些让 AI 生成教学设计的方法: 1. 对于教师,可以利用如沃顿商学院提供的提示词库。首先,AI 作为教学助理向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次,等待回复。然后请老师上传教学大纲(若有)或详细描述课程内容,再根据老师的反馈提供针对性帮助。 2. 对于教育工作者,可尝试以下方式: AI 辅助教案设计:使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料的想法。 个性化学习路径:利用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及对社会的影响。 3. 教师可根据不同教学场景设计恰当的提示词,用生成式人工智能辅助教学,例如收集整理语料,不断迭代和更新提示词以提升效果。还可以利用 AI 进行搜索总结、制作思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点提取、会议纪要撰写、公文撰写等。
2024-11-06
我想写一篇博士论文,如何用AI可以提质增效
以下是关于如何利用 AI 写博士论文提质增效的一些建议: 在丰富细化方面: 让 AI 一段一段进行细节描写。 先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。 采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,这样有三个好处:打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调;按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变;确保内容都是具体的细节,避免整段输出时缩减导致细节丢失。 在串联成文方面: 把生成的表格依次复制粘贴,AI 会照着写文章,过程中可能需要您给点建议。 在注意事项方面: 一些小说大赛对作品有要求,如必须是 AI 直接输出且不能改动、字数限制等。 不同的 AI 模型可能存在缺点,如记性不好、修改关键情节等。 在工作中利用 AI 提质增效方面: 哈佛商学院的研究表明,使用 AI 能带来工作效率的显著改善,如使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 GPT4 等模型有能力边界,目前无人明确其具体范围。 分为不使用 AI、使用 AI、使用 AI 并接受培训三组,使用 AI 的两组任务完成效率和质量都高于未使用组。 AI 对工作能力差的被测试者提升大,对能力强的提升小,会拉平高级和低级人才的差距。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因无法区分其能力边界。 在人类和 AI 协作方式方面: 半人马模式:强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。这两种模式更像是人类与 AI 合作的两个阶段,前者能简单使用和复用 AI 结果提升工作能力,后者能熟练使用 AI 深入探索、精细化协作和共同创作。 您可以根据以上内容,结合博士论文的特点和需求,合理利用 AI 来提质增效。
2024-10-22
帮我找一篇权威的分析AI趋势的文章
以下为两篇权威的分析 AI 趋势的文章: 1. 入门经典必读 作者: 原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 内容:人工智能的研究正呈指数级增长,对于 AI 专家和初学者跟上新发布内容都很困难。因此,文中分享了一份用于深入了解现代 AI 的精选资源列表,称为“AI 典藏”,包括对 Transformer 和 Latent Diffusion 模型的介绍,深入研究技术学习资源、构建大型语言模型的实用指南以及 AI 市场的分析,还列出了里程碑式研究成果的参考列表。 2. 2023 年历史更新(归档)8 月 21 日 内容:麦肯锡本月发布了《2023 年 AI 现状:生成式 AI 的爆发之年》重磅报告(可在。
2024-10-20
我现在写好了一篇论文,也准备好了ppt模板,什么ai能帮我根据这篇论文,使用这个ppt模板生成ppt呢
以下是使用 AI 帮助您根据论文和 PPT 模板生成 PPT 的方法: 1. 可以先让 GPT4 生成 PPT 大纲。在生成大纲的过程中,可能需要花费较多时间与 GPT4 进行交流和迭代,以确保大纲符合要求。 例如,将论文题目通过 OCR 识别后抛给 GPT4 帮助理解题意。 写好 PPT 大纲的提示词后,进行多次迭代。 2. 将生成的大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 WPS AI 生成的 PPT 大纲可能会更丰富,还可以进行二次修改。 3. 利用 WPS AI 对生成的 PPT 进行一些细节修改,如主题配色和字体等。 4. 以爱设计为例,其他工具操作方式大同小异,都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。生成后可按照公司要求自行优化字体、图片等元素,也可以对下载后的 PPT 进行删改内容。
2024-10-19
检查文章是否是ai写的,有什么软件
以下是一些可以检查文章是否由 AI 写的软件: 1. Writer.com:提供免费的 AI 内容检测工具,使用时将文本粘贴到在线工具中点击检测按钮,系统会提供分析结果。 2. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告。 3. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 4. Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文,系统自动分析并提供详细报告。 5. Copyscape:主要用于检测网络剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 6. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,将文本粘贴到编辑器中选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 7. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告。 8. Originality.AI:专门设计用于检测 AI 生成内容,上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 以下是一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,帮助改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-12-22
怎么用扣子搭建一个仿写文章的智能体
以下是关于用扣子搭建仿写文章智能体的相关信息: 生物医药小助手:这是生物医药垂直领域的第一个智能体,其创建者将个人发布的大量生物医药文章转化为可交互数据库,以解决读者咨询占用过多时间的问题。通过扣子平台,解决了高成本搭建问题,并实现了一问一答的形式,用户可在扣子的 bot 商店或公众号中发起问答。 手搓插件:可参考相关文章和链接,了解在扣子中手搓插件的方法,包括 API 参数测试等步骤。 竖起耳朵听智能体:其编排包括插件、工作流和知识库。插件如同工具箱,可添加现有或自制的 API 以增强智能体能力;工作流像可视化拼图游戏,由多个节点组成,可组合各种功能创建复杂稳定的业务流程。 如果您想进一步了解具体的搭建步骤和细节,还需要您提供更明确的需求。
2024-12-19
如何用AI写公众号文章
以下是关于如何用 AI 写公众号文章的指导: AI 生产文章的过程相对简单,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求,生成符合预期的内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,以便 AI 更好捕捉文章的语气、风格和重点。 例如,可给 AI 这样的提示词:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅提供明确指导,还设定了文章基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要进行一些微调,以符合预期和公众号风格。 此外,还可利用 AI 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料等。通过提高提示词的质量,与系统互动,让写作变得更好。也可将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿等。AI 还能帮忙完成没时间做的任务,如写邮件、创建销售模板等。从任务中的困难挑战分散注意力时,AI 能提供让自己有动力的方式。
2024-12-19
用kimi生成爆款去AI喂的文章需要什么指令
要利用 kimi 生成爆款 AI 喂的文章,您可以参考以下指令: 1. 收集相关资料:明确文章主题后,借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能可获得更专业深入的搜索结果,每天有一定次数免费使用,也可考虑开通会员。在搜索框输入具体 Prompt 定位相关资讯,获取搜索结果后可拷贝引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 2. 整理资料:使用月之暗面开发的 kimi 这个 AI 会话助手。kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力,读取完毕会显示绿色标点。但它阅读能力有限,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 公众号排版:观察知名公众号排版风格获取灵感,可保持简洁或创造个性设计。 4. SEO 优化:kimi 会提供精选关键词用于文章优化,提升搜索引擎可见度,若不满意可要求 kimi 生成更多精准关键词。 5. 发布和推广:选择合适平台发布文章,如个人博客、新闻聚合平台等,利用社交媒体等工具推广,扩大传播范围。
2024-12-16
你能帮我找几篇有关deepfake综述的文章吗
以下是为您提供的有关 deepfake 综述的部分内容: 生成式人工智能迅速导致了许多法律和道德问题,“Deepfakes”即由人工智能创建的图像和视频,声称是真实的但实际并非如此,已出现在媒体、娱乐和政治领域。目前深度赝品的创建虽需大量计算技能,但现在几乎任何人都能创建。OpenAI 尝试通过为每个 DALLE 2 图像添加独特符号的“水印”来控制假图像,未来可能需要更多控制,特别是当生成视频创作成为主流时。 生成式人工智能还提出了许多关于原创和专有内容的问题。创建的文本和图像与以前的内容不完全相同,系统提供商认为属于提示创建者,但显然是之前用于训练模型的文本和图像的衍生品。未来此类系统可能很快成为标准做法,用于制作大部分或全部书面或基于图像的内容,这种能力的发展将对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响,也有可能彻底改变知识和创造性工作。
2024-12-14
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面,慢慢的他就成为了我的一个智能助理,但凡我阅读过的东西,只要我能想到一点点相关内容,都能通过这个工具在里面找到汇总答案,同时还能链接到原来的文章或知识点,有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息: 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如: 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到,人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界,AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中,提到可以通过输入端输入不同模态的内容,包括音频、文本、视频等并消化,在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情,如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中,提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容,用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语(prompts),将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以手搓各种机器人为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 综合来看,目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
画分镜头的ai工具推荐4个
以下为您推荐 4 个画分镜头的 AI 工具: 1. Pika:对于奇幻感较强的画面把控较好,自然度高,但真实环境画面易糊,更新的唇形同步功能便捷。 2. Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题,处理人物时易出戏。 3. Runway:在真实影像质感方面最佳,战争片全景镜头处理出色,控件体验感好,但爱变色,光影不稳定。 4. SVD:整体表现略差,仅在风景片测试中表现较好。 在实际使用中,可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用,例如 Pixverse 擅长物体滑行运动,Runway 可辅助完成有手部特殊运动的画面,需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。
2024-12-22
请给我推荐介绍 适合写网络小说的AI工具?
以下是一些适合写网络小说的 AI 工具及相关信息: 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址: 将小说制作成视频的一般流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-21
推荐一个AI工具,帮助我每天自动执行以下步骤:从本地上传文件给大模型,该文件内含有新闻网页链接,大模型读取链接并汇总内容
以下为您推荐的 AI 工具可能有助于您实现每天自动执行从本地上传文件给大模型,并让大模型读取文件内新闻网页链接并汇总内容的需求: 1. AI 拍立得(Pailido): 特点:即拍即得,简化流程,操作直观高效。 体验方式:微信小程序搜索“Pailido”。 交互逻辑:用户选择拍摄场景类型并拍照,AI 自动识别和分析照片内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景: 图片转成文本:用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本,可用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片:用户上传图片后,大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求,如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 2. 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐: 1. 电子商务网站:通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据,使用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手:可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录,为用户提供更个性化的商品推荐,提升购物体验。 3. 中小企业:利用 AI 分析客户行为数据,包括购买历史、浏览记录、反馈等,基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎:利用人工智能和机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好,实时推荐最相关的产品或服务,以提升转化率。
2024-12-20
在WAY TO AGI 知识库有没有适合老师备课用的AI?请推荐
以下是为老师备课推荐的一些 AI 相关内容: B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟,内容很棒。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹,炼丹可能需要准备一些图,后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 工程生产有很多可控性,AI 视频相关内容丰富,文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分,共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛。 有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,格林同学做了翻译。 此外,还有以下相关信息: 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动,在各地博物馆进行新创意。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍,包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。
2024-12-20
免费的图生视频软件有推荐吗
以下是为您推荐的免费图生视频软件: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Kaiber:这是一款视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 此外,您还可以通过以下途径获取更多相关信息: 1. 更多的文生视频的网站可以查看: 2. Vidu 全球上线,Web 端访问:https://www.vidu.studio/ ,具有极速生成、动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。 关于 SVD 图生视频模型的下载和使用: 1. 下载模型:最新模型在前面,建议除开第一个模型都下载。 https://huggingface.co/stabilityai/sv3d/ 【Stable Video 3D模型,最新模型,生成图片 3D 旋转视频,暂时没测试是否能支持】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vidxt11/ 【SVD 1.1 XT 版,支持生成 1024x576 分辨率每秒 14 帧视频,优化了文件大小,提高生成效率】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vidxt 【SVD 1.0 XT 版,支持生成 1024x576 分辨率生成每秒 25 帧视频】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vid 【SVD1.0 版,支持生成生成 1024x576 分辨率每秒 14 帧视频】 2. 放置模型:下载好的 SVD 图生视频模型放置在指定文件夹下。 3. 使用方法:Controlnet 中上传原图选择深度,预处理器可选择不同算法,右侧深度模型记得选择深度模型,获得需要的深度图。结合大模型和提示词,利用文生图就可以生成图片。然后上传制作好的图片,选择 SVD 图生视频大模型,设置参数,生成视频。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19