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AI 绘画会不会冲击传统手绘和板绘?

Answer

AI 绘画的发展引发了人们对传统手绘和板绘的讨论。AI 绘画将艺术与先进技术完美结合,为缺乏绘画技巧的人提供了参与艺术创作的机会,使艺术更加民主化和包容性。同时,AI 绘画也为设计师提供了丰富的创作灵感,激发他们的创造力和想象力,从而推动行业的发展和创新。

然而,AI 绘画的发展也引发了一系列讨论和争议。尽管 AI 可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。艺术家对于 AI 生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。

随着二次元绘画 AI 的不断发展和优化,其对二次元设计行业的影响将愈发显著。AI 将降低设计成本和提高设计效率,为设计师提供丰富的创作灵感。但同时,市场对于大量二次元美术设计师的需求可能会逐渐降低,从业者需要面临更大的竞争压力。

面对 Niji·journey 5 等绘画 AI 技术的快速发展,从业者需要关注行业动态,不断提升自己的技能和创新能力,以适应行业的变革和竞争。从业者应更加注重作品的原创性和创新性,以便在与 AI 生成作品的竞争中保持优势。此外,从业者还需要学会有效利用 Niji·journey 5 等工具,并提高与其他团队成员或客户的沟通和协作能力。

总之,AI 绘画的发展为艺术界带来了新的机遇和挑战。艺术家和设计师需要积极探索 AI 绘画的潜力,同时也需要关注其带来的问题和挑战,以实现艺术与科技的更好融合。

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References

AI绘画:与艺术界的双向影响

AI绘画的出现,使得艺术创作不再局限于传统的手工绘画技巧,而是通过编程、算法和数据分析等技术手段,开拓出了全新的创作领域。艺术家们可以利用AI生成的艺术作品作为灵感来源,进一步发展和完善自己的创作思路和风格。同时,AI绘画也为那些缺乏绘画技巧的人提供了一个参与艺术创作的机会,使艺术更加民主化和包容性。

AI原画设计 | AI二次元设计王者:Niji·journey 5指南

随着二次元绘画AI的不断发展和优化,其对二次元设计行业的影响将愈发显著。首先,AI将大大降低设计成本和提高设计效率,使得更多公司和个人能够轻松创作高质量的角色设计作品。此外,AI能够为设计师提供丰富的创作灵感,激发他们的创造力和想象力,从而推动行业的发展和创新。另一方面,随着AI二次元设计的普及,市场对于大量二次元美术设计师的需求可能会逐渐降低,从业者需要面临更大的竞争压力。为了应对这一挑战,从业者需要关注行业动态,不断提升自己的技能和创新能力,以适应行业的变革和竞争。具体来说,从业者应更加注重作品的原创性和创新性,以便在与AI生成作品的竞争中保持优势。此外,从业者还需要学会有效利用Niji·journey 5等工具,并提高与其他团队成员或客户的沟通和协作能力。总之,面对Niji·journey 5等绘画AI技术的快速发展,从业者需及时调整自己的发展策略,不断提升自己的技能和素质,以适应行业的变革和竞争。只有这样,从业者才能在游戏美术设计行业中取得持续的成功。路漫漫,天渺渺,与翩翩。

AI绘画:与艺术界的双向影响

从生成艺术作品到辅助艺术创作,AI绘画正逐渐改变着传统艺术的面貌,与此同时艺术界不断的反馈使AI在绘画方面有显著的进展。AI技术在艺术创作中的应用不仅改变了艺术作品的创作方式,还对艺术的审美观念和市场需求产生了影响。AI绘画的发展历程显示,从早期的机械臂机器人到当前的大语言模型,技术的进步使得AI绘画在创作质量和速度上取得了新的突破。这种技术进步不仅为艺术家提供了新的工具和可能性,也推动了传统艺术的数字化和普及化。然而,AI在艺术创作中的应用也引发了一系列讨论和争议。一方面,人们对于由AI驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品的接受程度大致相同,但人们更不愿意将机器人视为艺术家。这表明,尽管AI可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。另一方面,艺术家对于AI生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。

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面向新手个人的AI应用培训课程
以下是为新手个人推荐的一些 AI 应用培训课程: 1. 微软的 AI 初学者课程: 作者/来源:微软 推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接: 发布日期:2023/02/10 必看星标:👍🏻 2. AI for every one(吴恩达教程): 作者/来源:吴恩达 前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接: 发布日期:2023/03/15 必看星标:👍🏻 3. 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 作者/来源:李宏毅 可以说在众多中文深度学习教程中,李宏毅老师讲的应该是最好的,最通俗易懂 链接: 发布日期:2023/05/01 4. 谷歌生成式 AI 课程: 作者/来源:谷歌 注:前 4 节课为入门课 目录: 5. ChatGPT 入门: 作者/来源:OpenAI 注册、登录、简单使用方法等 目录: 新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,你可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对 AI 潜力的认识。 此外,还有“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本”,其中包括: 1. Code AI 应用背景:智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 2. AI CODING 现状:AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 3. 证件照应用案例:以证件照为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 4. AI 应用学习过程:创建 AI 应用,学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-01-23
AI原生组织
以下是关于“AI 原生组织”的相关内容: 目前大多数的“AI 应用/AI 转型”还在走“数字化转型”的老路,把 AI 往现有流程上一套,讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下,这样做基本等于“做出来就是过时的”,会凝固企业的业务模式,剥夺企业主动进化的能力。 现在这种情况更多反映出人们对于 AI 的焦虑,希望 AI 拿来就能用、马上起效果。但不能止于焦虑,AI 的力量应用于对未来业务的重新定义,这才是“AI 原生公司”的做法。比如在电力发明时,不应从“如何让电力赋能马车”出发,而应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。 AGI 的五个等级中,“组织”是最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-23
3d模型自动生成的ai 啊
在 3D 模型生成方面,AI 主要完成了对 3D 模型生成流程的“一步到位”。工作流中的每一个环节几乎都需要一位或一组 3D 美术工程师来完成,而使用 3D 生成模型可以直接完成一个可调整的 3D 粗模,大大提升效率。 以下为一些 AI 生成 3D 模型的工具介绍: 1. 3dfy.ai: 概览:是一家专注于开发先进技术的公司,能将稀疏数据转化为逼真的三维世界,领导团队由计算成像领域资深专家组成。 使用场景:数字 3D 互动体验流行度提升,但受 3D 内容可用性限制,其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型。 目标用户:数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例:暂未提及。 2. xiaohu.ai 相关 3D 信息: MakeACharacter:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,基于真实人类扫描数据,使用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示,兼容多个行业应用。 Rodin Gen1:3D 原生生成模型,拥有 1.5B 参数,可实现 3Dto3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术。 Skybox AI 0.9 版本更新:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像的空间深度和真实感,提供不同分辨率的 3D 网格下载。 扫描物体生成 3D 模型:使用 APP 扫描物体,完成 3D 全貌捕获,创建 AR QR 码,展示物体于任何地点,在苹果新品官网展示中有应用。
2025-01-23
PDF总结的AI工具
以下是一些与 PDF 总结相关的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是一些在论文写作方面的 AI 产品: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-01-23
用ai写传那个软件好用
以下是一些好用的 AI 写作软件: 免费选项:Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/) 付费选项:带有插件的 ChatGPT 4.0(https://chat.openai.com/chat) 此外,以下是一些辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。 使用 AI 写作时,您可以: 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等,只需给 AI 提示。 将您的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。 要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子。 像使用实习生一样让 AI 帮您写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。
2025-01-23
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
有没有什么能够把手绘扩展成插画的 AI?
以下是一些能够把手绘扩展成插画的 AI 工具或方法: 1. Stable Diffusion:在有参考图的情况下,可以对原图进行风格化转变。若要创作原创卡通插画,可不使用 ControlNet。通过调整提示词,如“一个女孩坐在沙发上,吃西瓜,看电视,夏天”,能生成插画。完成后可能存在小瑕疵,可在 PS 里后期修复。 2. 公众号【白马与少年】:如果想要相关模型和 Lora,可以添加该公众号,回复【SD】获取。 需要注意的是,在使用这些工具时,可能需要一定的操作技巧和相关知识。
2025-01-13
我想根据一些旧照片,使用AI绘画重新画一下,希望可以更像手绘,可以打印出来出来作为纪念,有什么工具可以用
目前有以下几种工具可供您选择来实现根据旧照片进行类似手绘风格的 AI 绘画并打印出来作为纪念: 1. DALL·E2:能够生成逼真且富有创意的图像,包括手绘风格。 2. StableDiffusion:具有强大的图像生成能力,可通过设置相关参数获得手绘效果。 3. Midjourney:能创作出风格多样的图像,包括您期望的手绘风格。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-12-20
推荐coze手绘头像工作流
以下是关于 coze 手绘头像工作流的相关内容: 炉石抽卡机 coze bot 工作流: 1. 复制之前完成的图像流,将新制作的两个卡套替换上去,并微调叠图和添加文字的位置,得到 3 个图像流,分别对应 3 种不同类型卡牌的生成。若期望更多类型,可用相同的标准操作流程操作。 2. 用简单代码做非平均的随机数生成,如随从卡牌 80%,普通传说 19%,金色传说 1%。有个小彩蛋“慧凌”,输入可获得金色传说·大聪明。 3. 用选择器链接所有 3 个类型的卡牌生成图像流。 4. 将工作流添加到 bot 里,补充触发提示词、开场白、背景和图标。 工作流的功能实现: 1. 生成 3 行卡牌的描述和提示词内容填充,利用大语言模型,让用户输入的要求作为上下文,输出 3 行卡牌描述及提示词中的基础元素。 2. 从两份画图提示词中选取一份,采用随机策略选取。 3. 增加两种不同的卡片,并提供随机抽卡效果,重复图像流第一部分的抠图,得到 3 张不同的卡套。 0 基础手搓 AI 拍立得工作流: 1. 上传输入图片。 2. 理解图片信息,提取图片中的文本内容信息。 3. 场景提示词优化/图像风格化处理。 4. 返回文本/图像结果。 零代码版本选择 Coze 平台,搭建流程时主要关注以下步骤: 上传图片:将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL,以便在平台中调用,主要通过图像流过一道。 插件封装:将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件,实现便捷调用,如果市场中有可直接使用。
2024-12-04
推荐可以生成手绘视频的人工智能
以下是为您推荐的可以生成手绘视频的人工智能: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 另外,还有一些相关产品: 1. Argil:AI 生成自己的克隆视频,上传一段视频,等待训练完成输入文字后就会生成与视频人物一致的说话视频,而且支持编辑背景以及多种语言的创建。 2. Magnific AI:正在从一个图像放大工具变成一个图像生成和编辑工具,将会在周一发布图像风格转换器。您可以利用提示词将自己上传的图片变成任何风格。 Runway 的 Gen2 具有以下主要能力: 1. 文生视频(Text 2 Video)、Prompt+图像生成视频(Text + Image to Video),也支持无 Prompt 直接图片转视频(Image to Video)。 2. 9 月的更新中,支持了 1 10 级的 motion slider 调节,默认幅度为 5。 3. 同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜,并且支持调节运动速度。 4. 除了最基础的图像、视频生成能力,还提供 30 多项图片、视频处理能力,包含 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。 近期 Runway 控制台上线了 Watch 模块,可以查看官方精选的创意案例。更多的文生视频的网站可以查看这里: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-24
推进生成手绘视频的人工智能
以下是关于推进生成手绘视频的人工智能的相关内容: 在游戏领域,生成式 AI 为艺术家带来了新的工作模式。艺术家不再需要完成所有工作,可设定初始创意方向,将大部分耗时和技术执行交给 AI。这类似于早期手绘动画中,高技能的“描线者”画出轮廓,低成本的“画家”填充线条。但目前仍处于这场革命的初期,许多实践仍需完善。尽管近期引起了很多关注,但仍在起点,在探索如何将新技术应用于游戏方面还有大量工作,这也为迅速进入该领域的公司创造了巨大机会。 生成式人工智能在改变创意工作方面,迅速引发了许多法律和道德问题。如“Deepfakes”这类由人工智能创建的声称真实实则不然的图像和视频已出现在多个领域,且创建难度降低。OpenAI 尝试通过为图像添加独特符号的“水印”来控制假图像,但未来可能需要更多控制,特别是生成视频创作成为主流时。生成式人工智能还带来了关于原创和专有内容的问题,其创建的内容虽不完全相同于以往,但显然是训练模型所用内容的衍生品。此类系统可能很快成为制作书面或基于图像内容的标准做法,如电子邮件、信件、文章等,这将对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响,也可能彻底改变知识和创造性工作。目前我们只是触及了生成式人工智能作用的表面,难以想象其未来可能带来的所有机会和影响。
2024-10-24
图片转手绘在线软件推荐
以下为一些图片转手绘的在线软件及相关操作步骤: 基于深度学习的重绘: 步骤: 1. 先创建节点加载图片。 2. 读取一张所需风格的图片作为参考图。 3. 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用,通过 cn 的深度学习模型(SDxl 版本),采用的是 Zoe 深度预处理器。 4. 对要生成的图片进行填写提示词,例如:illustration of clouds and meadows and mountains and trees,calm,executable,high quality 。 5. 生成(添加到提示词队列)。 基于黑白线条的图案及背景风格重绘: 步骤: 1. 先创建节点加载图片。 2. 读取一张所需风格的图片作为参考图。 3. 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用,通过 cn 的深度学习模型(SDxl 版本),因为深度学习 zoe 处理器。 4. 对要生成的图片进行填写提示词,例如:illustration,bushes,calm,executable,high quality 。 5. 生成(添加到提示词队列)。 此外,还可以将一张黑白素材图片和一张彩色风格图片进行风格迁移完成转绘。具体五种不同的处理器对比,可以参考飞书文档: 。
2024-08-08
AI绘画风格网站
以下是一些常见的 AI 绘画风格网站及相关风格介绍: MewXAI(https://www.mewxai.cn/):这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括: MX 绘画:拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图。 MX Cute:自研的可爱风动漫大模型,在某些风格场景下可媲美当下最火的 NJV5 模型。 MJ 绘画:创意度和想象力极高,适用于多种创作需求。 边缘检测:对草图上色,有多种渲染风格可选。 室内设计:上传空间图,一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测:精准控制人物动作,可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码:几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字:将光影文字、隐藏文字、艺术字融入作品。 常见的 AI 绘画风格有: 像素艺术(Pixel art) 当代写实主义(Contemporary Realism) 纪实的(NonFiction) 同步性(Synchronism) 建构主义(Constructivism) 超现实主义(surreal,hyperrealistc) 未来主义(futuristic) ww3 风格 适合科幻场景的幻想风格(fantasy) 科幻的(Fiction) 科幻(Science Fiction) 赛博朋克(cyber punk) 概念艺术(concept art) 超现实主义(Hyperrealistic) 黑暗奇幻(Dark Fantasy) 飘渺奇幻(Ethereal Fantasy) 宫崎骏风格(studio Ghibli) 山水画(landscape) A 站趋势风格(Trending on artsation) 超现实风格(surrealism) 油画风格(oil painting) 原画风格(Original) 赛博朋克风格(Cyberpunk) 后印象主义风格(postimpressionism) 废土风格(Wasteland Punk) 数字雕刻风格(digitally engraved) 建筑设计风格(architectural design) 海报风格(poster style) 东方山水画(Tradition Chinese Ink Painting) 浮世绘(Japanese Ukiyoe) 日本漫画风格(Manga style) 童话故事书插图风格(stock illustration style) 梦工厂动画风格(CGSociety、DreamWorks Pictures) 皮克斯(Pixar) 时尚(Fashion) 日本海报风格(poster of Japanese graphic design) 90 年代电视游戏(90s video game) 法国艺术(french art) 包豪斯(Bauhaus) 日本动画片(Anime) 像素画(卜绘 and Pixel Art) 古典风(Vintage,1819 世纪) 黑白电影时期(Pulp Noir) 乡村风格(Country style) 抽象风(Abstract) 印刷风(risograph iso) 设计风(Graphic)
2025-01-22
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
如何使用ai绘画效果最好
以下是关于如何使用 AI 绘画效果最好的一些建议: 1. 关键词方面: 基础描述:首先定义画面的基本元素,如“a beautiful and cute princess”。 风格指定:指定所需的艺术风格,例如“line art”或“flat illustration”。 色彩要求:如果需要特定的色彩效果,可以指定“black and white color matching”。 细节强调:强调线条的粗细变化,如“changes in line thickness”。 2. 艺术效果: 色彩的丰富性:通过着色,黑白线条画可以获得丰富的色彩层次,使得画面生动起来。 情感表达:不同的色彩可以传达不同的情感和氛围,增加作品的表现力。 细节和纹理:着色可以突出画面中的细节和纹理,增强作品的质感和立体感。 创意发挥:着色画提供了一个平台,让创作者可以自由发挥,创造出独一无二的艺术作品。 3. 进阶玩法: 用 MJ 的 Retexture 功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 用即梦参考功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 4. 风格特点: Memphis style 孟菲斯风格:以大胆几何图案、鲜艳色彩、挑战传统设计规则闻名,影响家具、纺织品、陶瓷、平面设计、建筑等领域,具有强烈色彩对比、大量不规则重叠几何图形、抽象装饰性、材料质感混合、反传统功能主义等特点。建议结合插画或简笔画,niji 出图效果更佳。 5. 技巧: 像乐高一样,多组合现有关键词,顺序代表权重,重点表现的放前面。 使用“/blend”指令,丢两张形象背景相似图比直接刷图效率更高,形象保持更好。 尝试加入刺绣风格关键词,如苏绣 Su embroidery、湘绣 Hunan embroidery、粤绣 Cantonese embroidery、蜀绣 Sichuan embroidery。 6. 工具: SD 相关: 可以使用云端工具,如 https://www.esheep.com/workflow,无需考虑配置。 ComfyUI 适合理科生、学计算机的。 可以参考 Nenly 的 SD 教程视频,如 https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN/ 。 对于一些复杂的图,可以先去掉微调模型用底模生一张图,然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。
2025-01-15
AI绘画工具
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 绘画工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 在即兴戏剧工作坊中,使用的 AI 绘画工具包括 GPT4、悠船、midjourney。 对于小白想要快速体验 AI 绘画工具,有以下选择: 1. 最低成本的开始:扣子+ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要🪜,无收费,可以直接生成 注册:手机号、抖音号或飞书号 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间:5min 2. 先锋的:Midjourney 网址:https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点:图片和描述相关性更大,风格更加显著 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,不免费,在 discord 上代理使用 时间:30 60min 价格:8$一个月/200 张图
2025-01-12
小朋友绘画作品怎么生成动画视频
以下是几种将小朋友绘画作品生成动画视频的方法: 1. 使用 Pika: 打开 Discord,点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道:https://discord.gg/pika 。 选择作画频道,输入“/”+指令,如“/create”为文字生成视频指令,“/animate”为图片生成视频指令,“/encrypt_image”为图片+文字生成视频指令。 选择“/create”,输入想要的内容描述即可生成视频;选择“/animate”,输入想要的图片(不能添加其他文字要求描述)或在“message”处输入图片,并在“prompt”处添加描述。 Pika 的常用指令参数包括:“gs xx”(引导比例,较高的值使其与文本更相关,推荐范围为 8 24)、“neg xxx”(负面提示,指定在视频中不希望出现的内容)、“ar xx:xx”(宽高比,例如 16:9、9:16、1:1、4:5)、“seed xxx”(生成过程中增加一致性的种子数)、“motion xx”(所需运动强度,仅支持 0/1/2)、“fps xx”(视频的帧率)。 2. ComfyUI Flux 与 runway 制作: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD 。 绘制视频:在 runway 里面,使用提示词,告诉从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,controlNet 使用的是 Union 的版本,不建议权重调得太高,结束时间也是。 生成上色后的视频。 3. 动态叙事动画生成器: Prompt 解析器处理:解析输入的 Prompt,提取关键信息,如主要人物、场景、活动以及时间线索。 分镜生成器处理:根据提取的信息生成分镜脚本,每个季节一个分镜,包含具体的背景、人物动作和情感状态。 视频渲染引擎处理:将分镜脚本转换为视频帧,并渲染成连贯的视频动画,使用 AnimateDiff 框架生成每一帧的图像,确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡,对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果,添加适当的背景音乐和声音效果。 用户交互界面处理:用户在界面中输入 Prompt,并可以选择视频的风格、分辨率等参数,预览系统生成的视频片段,并根据需要进行调整,满意后下载最终的视频文件。
2025-01-09
stable diffusion和国内的这些AI绘画的模型有什么区别
Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别: 1. 数据集和学习方式: 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集,还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈,从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力,其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力: 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算,加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制,性能可能不如在线模型。 3. 模型更新: 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新,更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习: 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习,更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型,对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如,Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时,国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。
2025-01-08