擅长写长文的AI工具推荐

以下是关于长文海报 AI 的相关内容： 一、需求场景 在以下情况下我们会需要自己制作海报： 1. 当想发条朋友圈/微博/twitter 等，干巴巴的文字看起来难以获得较多点赞。 2. 百度图片的图质量差且容易撞图。 3. 相册里关于老爸和自己的照片总是充满尴尬。 二、大致流程 1. 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 三、软件指引 1. 使用工具：无界 AI 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，其作为出图工具的优势在于： 国内网络即可稳定使用。 有免费出图点数。 支持中文关键词输入。 无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 使用模型：皮克斯卡通 本案例应用场景为朋友圈 po 图，因此画幅比例选择 1:1。 无界 AI 的皮克斯卡通模型位置，根据下图指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别 场景：向日葵花田、面包店等。 氛围：温馨、温暖等。 人物：父亲和女儿、父亲和儿子。 造型：发型、发色、服饰、配饰（会同时影响到父亲和孩子的形象）。 情绪：笑得很开心、大笑、对视等。 道具：童话书等。 构图：半身、中景等。 画面：色彩明艳。 特殊：……

以下是一些长文本理解能力较强的 AI 模型： 1. 智谱·AI 的 ChatGLM26B32k：这是第二代 ChatGLM 长上下文对话模型，在 ChatGLM26B 的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好地处理最多 32K 长度的上下文。在实际使用中，如果上下文长度基本在 8K 以内，推荐使用 ChatGLM26B；如果需要处理超过 8K 的上下文长度，推荐使用 ChatGLM26B32K。此外，还有 ChatGLM26B32kint4 版本，它是 ChatGLM26B32K 的 int4 版本。 2. 通义千问的 Qwen2.51M：推出 7B、14B 两个尺寸，在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini，同时开源推理框架，在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速。首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中，Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息。其开源平台包括 Huggingface（https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.51MDemo）和 Modelscope（https://www.modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen2.51MDemo）。

以下是一些擅长文字处理，尤其是小说创作的 AI 工具： 1. Novel.ai：AI 写小说领域的头部应用，是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂但使用模式简单，包括利用续写能力将写作改造成交互式文本生成，渐进式生成小段并允许用户更改或继续生成，基于写作业务抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能。本质上还是构造 Prompt，交互式、渐进式的 Prompt 构建降低了使用门槛。 2. Character.ai：大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品，服务游戏和二次元用户。使用简单，选角色对话即可，创建也容易，角色的核心差异靠不同的详细描述，开放用户角色 Prompt 可见。 3. 筑梦岛：国内同类产品，玩法多样。和角色聊天、捏角色是共同主题，捏角色的产品化本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程，基于聊天模式有很多微创新的衍生玩法。 此外，还有一些中文的内容仿写 AI 工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 是智能写作助手，支持多种文体写作，如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发，是智能创作助手，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别）

以下是让 AI 总结超长文本的一些方法和策略： 1. 对于需要进行很长对话的应用，可对前面的对话进行总结或筛选。当输入大小达到预定阈值长度时，触发总结部分对话的查询，或将先前对话的总结作为系统消息包含在内，也可在后台异步总结。 2. 对于超长文档，如一本书，可以使用一系列查询来总结文档的每一部分，然后将部分总结连接并再次总结，递归进行直至完成整个文档的总结。在总结某一点内容时，可包括前文的运行总结。 3. 除聊天内容外，还能让 AI 总结各种文章（不超过 2 万字），直接全选复制全文发送给 GPT 即可。 4. 对于 B 站视频，可利用视频字幕进行总结。若视频有字幕，可安装油猴脚本获取字幕，然后复制发送给 AI 执行总结任务。 5. 在当今世界，大型语言模型可用于概括文本，如在 Chat GPT 网络界面中操作。还可针对不同情况，如文字总结、针对某种信息总结、尝试“提取”而非“总结”、针对多项信息总结等。

以下是关于用 AI 总结长文的一些提示词编写建议： 1. 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改“文字排版大师”的 Prompt，重点 Prompt 语句需标出。 2. 多人发言版： 明确跟 GPT 说明需要其帮忙总结文字内容。 将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中，整理并删掉无关内容，替换掉不美观的符号。 3. 法律相关： 格式：【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 讲清楚背景和目的，例如律师处理交通事故案件时应清晰描述案件事实、法规等。 学会提问，使用清晰、具体的语言，避免模糊表述，了解 AI 工作原理和限制。 拆解工作流程，将复杂任务分解成更小、更具体的环节。 4. 通用写作方面： 第一部分：说清楚要解决的问题及背景，可能导致的损失。 第二部分：以案例引入，写明案号、案件事实经过、裁判结果、关键依据等要点。 第三部分：对案例进一步分析，写明注意关键点，不给建议。 第四部分：给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和补救措施。 第五部分：结语及作者宣传。 文章结构需有结构化理解，所有结论应有案例基础，不能违反法律规定，文字简练精准，信息密度足够，建议具体细致且易于操作。

目前有相关的 AI 软件可以将长文本生成对应场景的视频，以下是具体的制作流程和相关工具： 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具： 1. Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 网址：https://pika.art/waitlist 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 7. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 8. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 9. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 10. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 11. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 12. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38

目前有以下几种 AI 可以审核文件： 1. AI Review：这是一项功能，可让您查看代码库中的最近更改以捕获任何潜在的错误。您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天以获取详细信息。为了让其对您有利，您可以为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面，比如性能。目前有几个选项可供选择进行审核，如审查工作状态、审查与主分支的差异、审查上次提交。 2. 在专利审查方面： 专利检索与分类：AI 可以帮助进行高效的专利检索和分类，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。 专利分析和评估：AI 可以分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。 自动化专利申请：AI 可以帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。 专利图像和图表分析：AI 可以分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AIpowered image recognition tools。 3. Midjourney：今天早上 3 小时前 MJ 将测试全新的“外部图像编辑器、图像重纹理化功”能以及下一代 AI 审核系统。图像编辑器允许您从计算机上传图像，然后扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素，还推出了“图像重纹理化模式”。AI 审核系统将从整体上检查您的提示、图像、绘制蒙版以及生成的输出图像。但在第一个发布阶段，这些功能仅开放给已生成至少 10,000 张图像的用户（年度会员可用）以及过去 12 个月内一直是月度订阅用户的用户。

利用 AI 写论文可以参考以下步骤： 1. 确定论文主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成论文的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果论文涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 另外，在让孩子使用 AI 辅助写作时，可以将任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录。作文需要由 AI 来写，孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章。对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改（孩子可能还得给 AI 做示范），才是评价的关注点。 还有成功利用 AI 写小说的经验，比如先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。然后让 AI 以表格的形式输出细节描述，这样做有打破 AI 叙事习惯、便于局部调整、确保内容是具体细节等好处。之后把生成的表格依次复制粘贴，让 AI 照着写文章。但在局部修改时可能会遇到问题，比如 AI 记性不好导致修改不符合预期。

以下是一些与 AI 应用开发相关的社区和微信群信息： 云栖大会 9 月 19 日招募 AI 创作者，包括 AI 艺术创作者、AI 应用开发者（特别是工作流、企业解决方案开发者）、开源社区的活跃成员、有 AI 技术背景的初创企业和工作室。招募渠道包括在线招募（在开源社区平台如 GitHub、Gitee 的项目展示页面发布招募信息，在 AI 技术论坛和设计论坛如 CSDN、简书、知乎等发布招募帖，在微信、QQ 社群内的 AI 开发者群发布信息）和线下招募（在相关行业会议和活动中设置摊位，与高校 AI 实验室或研究机构合作）。招募方式包括报名表单、筛选流程（初步筛选和二次筛选）、确认参展并提供详细参展指导手册。 通往 AGI 之路有飞书和微信交流群。说明：请填写问卷进群，群内会分享最新 AI 信息、社区活动；加入群后欢迎积极分享，飞书群内置 AI 智能机器人可回复任何与 AI 相关的问题。同时欢迎投稿，包括 AI 技术探讨与分析、实践经验与案例分享、行业动态与趋势观察、开发心得与技术教程等。投稿要求原创、严谨、有深度，配图说明更佳，观点明确，结构清晰，建议字数 1500 5000 字，提交后 2 3 工作日反馈，必要时沟通修改建议，优质内容将收录知识库。 加入 AI 编程社开发者社群，可获得更多 AI 编程相关资讯。若二维码过期，公众号后台回复“社群”即可进群。

目前在信息爆炸的时代，借助 AI 工具可以实现集检索、整合与分析为一体的工作。以 A 股行情问答为例，可构建一个 Bot，当被问及如“XX 股票今天表现怎么样？”“复盘今天的家电板块”等问题时，它能从海量市场数据中找到有价值信息，进行整合分析并提供个性化回复。但需要注意的是，若希望在本地私有化部署，就无法使用某些相关服务。 不过，尚未有明确表明存在能完全自主抓取股票交易数据的 AI 。

以下是关于如何学习 AI 绘画的一些指导： 首先，了解 AI 绘画的工作原理很重要。就像学习画画要临摹大师的作品一样，AI 绘画也是通过学习大量的美术风格作品来生成类似风格的作品。以 Stable Diffusion 为例，其大模型就相当于您花四十年学习的绘画风格，您需要选对合适的大模型才能画出符合心意的作品。大模型可以在 C 站（https://civitai.com/）下载，但需要科学上网。 其次，您可以借助一些专业的工具和导师。比如《AI 绘画助手》，它是一位专业且贴心的学习导师，能为新手小白和进阶爱好者提供优质实用的指导。它能将复杂的神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚，介绍流行的 AI 绘画工具如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等的使用步骤和独特之处，传授风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用以及获取高分辨率精美图像的方法，还能通过丰富的实战案例引领您从零基础起步创作作品，并为您答疑解惑和规划学习路径。 另外，像二师兄这样的学习者的经验也值得借鉴。他从下载安装包和教学视频开始，啃完 SD 的教程并进行炼丹实践，还与小伙伴探讨 AI 变现途径，加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney 并打磨文生图提示词。 总之，学习 AI 绘画需要了解原理、选对工具、不断实践和交流学习。

在 ComfyUI 搭建音频节奏生成 AI 抽象粒子视觉效果的工作流，您可以参考以下内容： 1. 大模型节点： 您可以根据自己的风格选择不同的大模型，推荐使用： AWPainting，链接：https://civitai.com/models/84476/awpainting primemixanything，链接：https://civitai.com/models/75089/primemixanything xxmix9realistic v40，链接：https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic 2. 关键词节点： 可以使用工作流内的关键词，也可以输入自己的正负面关键词。 3. Lora 节点： 可根据自己风格搭配进行选择，如需多个 Lora 可进行串联。 4. ControlNet 节点： 选用 qrcode_monster V2 版本，相比于 V1 版本 V2 版本识别性更强。下载需要魔法，没有魔法的同学文末领取模型。下载链接：https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 5. 采样器节点： 所有生图的老演员了，Step 要选择高步数，35 50 即可。采样器默认的 euler a /dpmpp 2m sde 基础节点介绍： 1. Checkpoint 基础模型（大模型/底模型）节点： 属于预调模型，决定了 AI 图片的主要风格。输出连接：Model 连接 KSampler 采样器的 Model；Clip 连接终止层数的 Clip；Vae 连接 VaeDecode 的 Vae。 2. Clip 终止层数（clip skip）节点： ComfyUI 的是负数的，webUI 的是正数。输出入点：Clip 连接 Checkpoint 基础模型的 Clip。输出节点：Clip 连接 Prompt 节点的 Clip。正向提示词和负面提示词各一个。 3. Prompt 节点： 输出入点：Clip 连接 Clip 终止层数节点的 Clip。输出节点：正向提示词和负面提示词各连接一个。 4. KSampler 采样器： 输出入点：Model 连接 Checkpoint 基础模型；Positive 连接正向提示词；negative 连接负面提示词；latent_imageL 连接 Empty Latent Image 潜空间图像的 Latent。输出节点：Latent 连接一个 VAE 的 Samples。 5. Empty Latent Image 潜空间图像： 设置出图尺寸，例如 10241024。输出入点：Latent 连接 KSampler 采样器的 Latent。 此外，还有一些根据插件整理的工作流，您可以先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定 VAE”。选好之后，点击“替换节点树”。界面中就会出现已经连接好的工作流节点（如果没看到，就按一下 home 键），包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸，采样器等所有在 webUI 中熟悉的参数，而且全都是中文面板。打开模型节点，可以看到 webUI 中的模型全部都在。这次先不更改参数，点击“运行节点树”，直接生成。此时会提醒您是否启用 ComfyUI，点击确定即可。等待一会，就能在最后一个节点预览图中看到生成的图片。点击这里就可以打开后台，看到出图时间。

目前，AI 擅长的方面包括： 回答各种知识类问题，如小学奥数题。 生成文本内容，如演讲稿。 AI 不擅长的方面包括： 某些情况下回答可能存在错误。 对于一些复杂的、需要深度理解和情感判断的任务，可能表现不够出色。 在未来，AI 有望在以下方面取得更大进展： 为人们提供更精准、个性化的服务，如虚拟导师提供个性化的学科指导。 帮助人们解决更复杂的难题，为社会发展做出更多贡献。 但同时，也可能面临一些挑战和限制，例如在涉及人类情感、伦理道德等方面的问题处理上，仍需要不断探索和完善。

以下是一些擅长修改简历的 AI 工具： 1. 超级简历优化助手：这是一款 AI 简历优化工具，使用自然语言处理技术，能分析简历内容并提供优化建议，帮助用户提高求职成功率，市场规模达数亿美元。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 3. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。

以下是一些通过 AI 给自己擅长的领域赋能且已经产生收益的案例： 在法律法规领域，AI 已在多个方面带来重大进展和效率提升，如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践的控制，以及加速新药发现和应对气候变化的技术等。 在企业应用方面，工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率；Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本；Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模；瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。如今，成千上万的公司正在将 AI 整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。

大模型擅长的领域包括： 1. 自然语言处理任务： Encoderonly 模型适用于分类和情感分析等任务，如 BERT。 Encoderdecoder 模型用于翻译和摘要等，如 Google 的 T5。 Decoderonly 模型擅长自然语言生成任务，如故事写作和博客生成，也是众多 AI 助手的结构。 2. 数据处理： 预训练数据量大，往往来自互联网，包括论文、代码和公开网页等，通常用 TB 级别的数据进行预训练。 参数众多，如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 3. 具体应用场景： 文本生成和内容创作，如撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手，提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等。 编程和代码辅助，包括代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信，促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘，为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助，创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成，如 DALLE 等模型根据文本描述生成相应内容。 游戏开发和互动体验，创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询，理解和回答医疗相关问题，提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询，帮助解读法律文件，提供合规建议。 4. 法律领域： 信息检索与整理，能迅速从大量数据中检索相关信息，提取和整理案件相关资料。 模式识别与预测，通过导入历史数据和参考信息，设定指令，预测案件可能结果，辅助制定诉讼策略。 自动化文档处理，自动生成和修改标准化文本与合同，减少律师文档起草和修订工作量。 多任务处理能力，同时处理多个任务，提高效率。

以下几种 AI 在数学模型搭建与计算方面表现较为出色： 1. Llama 3.1：是迄今为止最大版本，在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。 2. AlphaGeometry：在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色，解决了 30 题中的 25 题，接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 3. 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的中国模型：在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现尤为出色，且中国模型更能优先考虑计算效率。 4. MathGLM 系列模型： MathGLM2B：在训练数据充足的情况下，能够准确地执行多位算术运算，准确率几乎可以达到 100%，结果显著超越 GPT4。 MathGLMLarge：采用不同变体作为骨干来训练，赋予其基本的语言理解能力，使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。 大型语言模型处理数学计算的一些解决办法包括： 1. 引入编程插件：将数学问题转化为编程问题，并引入编程插件来处理。 2. 教会模型数学法则：教导语言模型数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板：创建标准模板，使语言模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型：对于涉及空间概念的数学问题，结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本：为语言模型提供充足的数学计算样本和语料，让模型从中学习并改进数学计算能力。

在本科生论文写作中，以下是一些常用的 AI 指令和相关工具： 1. 内容生成和辅助写作： 指令示例：“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。” 工具：Grammarly ，通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量；Quillbot ，一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 2. 文献管理和搜索： 工具：Zotero ，结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献；Semantic Scholar ，一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 3. 研究和数据分析： 工具：Google Colab ，提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化；Knitro ，一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： 工具：LaTeX ，虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式；Overleaf ，一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： 工具：Turnitin ，一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性；Crossref Similarity Check ，通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 需要注意的是，使用这些 AI 工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具，同时要确保使用方式符合学术道德和规范。

目前暂时没有直接通过描述就能快速生成时序图的通用工具。但在 AI 领域，有一些相关的绘图软件和在线平台，例如 Visio、Lucidchart 等，它们可以辅助您创建时序图，但仍需要您进行一定的手动操作和设置。

AI 数字人是通过人工智能技术创建的虚拟人物形象。 目前市面上常见的生成数字人的 AI 工具及相关信息如下： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 网址： 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后，点击 Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击 Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 网址： 使用方法： 点击上面的网址，点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象，可以点击 ADD 添加自己的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 网址： 使用方法： 点击上面的网址，注册后获得 120 免费 k 币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 此外，还有开源且适合小白用户的数字人工具，如： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 网址： GitHub： 官网： 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

以下是一些可用于将小说制作成视频的 AI 工具及制作流程： AI 工具： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，能生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，以“AI 特效挑战 001 杯子里的鲸鱼”为例，选用视频制作工具时，如使用可灵 AI，可参考以下步骤： 1. 打开可灵 AI，网址：https://klingai.kuaishou.com/ ，点击图生视频，上传第一张图片。输入提示词时一定需要加“固定镜头”。 2. 按照上述做法制作第二张图片的动态效果，得到两段视频。 视频剪辑方面（以 PC 端为例）： 1. 右上方点击抠像按钮。 2. 鼠标选中要处理的素材。 3. 把带绿幕的素材先放入下面主视频轨道。 4. 打开剪映，导入需要的三段素材。 5. 把带绿幕的素材和下方黑色咖啡的素材合成一个片段。 6. 点击新建的复合片段，调整对应的参数，最后完成。

以下是一些总结网页内容的 AI 工具： 1. Yeadon 开发的基于 Cursor+Coze 工作流的网页内容提取插件： Cursor 是一款具有 AI 功能的革新性代码编辑器。 Coze 工作流是通过可视化方式对多种功能进行组合的工具。 该插件能够实现对网页链接的提取、LLM 对网页内容的总结、LLM 输出三个变量（主角、文章概括、金句提取）、通过图片搜索工具搜主角图片以及进行排版，得到图文总结卡片。 2. Kimi Copilot：安装后，在浏览网络文章时点击插件图标或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容，总结详细且免费。 3. Strut：一款支持人工智能的协作工作区，将笔记、文档和写作项目整合在一起。 此外，还有一些相关的产品化开发思路和技术方案： 1. 在产品化开发阶段，需要明确技术方案，封装 API 调用提示词。 2. 稳定获取网页内容可通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取，这是一种稳定、经济的解决方案。

以下是一些好用的 AI 生成 PPT 的工具和平台： 1. 讯飞智文：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. Mindshow：https://www.mindshow.fun/ 3. Kimi.ai：http://kimi.ai ，选 PPT 助手暂时免费效果好 4. Tome.app：http://Tome.app ，AI 配图效果好 5. Chatppt.com：自动化程度高 6. Gamma：https://gamma.app/ 7. 美图 AI PPT：https://www.xdesign.com/ppt/ AI 辅助 PPT 的原理和作用包括： 1. 减轻排版工作的压力。 2. 生成打底的内容，减轻人写内容的工作。比如文章生成 PPT，让 AI 帮忙摘要内容，生成大纲列表；主题生成 PPT，让 AI 根据主题扩充成大纲列表，乃至具体内容。在特定的场景下不用改直接用，如学生快速为小组展示配 PPT。 网站把 AI 输出的文本丢给 LLM，让它根据内容，在已有的 UI 组件中选择更适合的组件。按时间线，每页 PPT 的文字，选出整个 PPT 中，每一页的 UI 组件。有的网站，如 tome、gamma，配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果，用户不满意可以自行选择模版。 扩展阅读： 1. 《》 2. 《》 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。