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360搜索

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360 搜索是 360 公司推出的一款搜索引擎,它结合了大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,能够学习人类的思维和语言组织模式,生成优质答案。与传统搜索引擎和大模型相比,360 搜索具有以下四大特点:

  1. 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。
  2. 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。
  3. 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。
  4. 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。

360 搜索的 Web 端和 H5 端可以通过www.sou.com访问,手机端可以扫码下载 360 AI 搜索 APP。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

加持了AI的360浏览器,强大到让人感到陌生。

这也就是360AI搜索的一大亮点——自动生成思维导图(也是大多数友商产品没有的功能)。好家伙,以前做调研得手动查各种资料,然后用个做思维导图的工具自己整理,现在有了AI,直接一个提问就全搞定了(还搞的比我好)。360AI浏览器,不止AI搜索的功能。起初我要用AI做搜索、用AI阅读文档、用AI辅助观看视频等需求,可能需要的是好几个不同的工具,或是装各种杂七杂八的浏览器插件,但现在,一个360AI浏览器就够了。试想一下,当你在阅读一篇长文且需要总结概括,或是文档解释时,懂点AI的你,可能会选择复制该网页链接到某AI产品中,进行文档问答。但现在你在360浏览器中,完全不用如此复杂的链路,网页右侧就是你的AI贴心助手,有文章简介、重点、还有AI问答。相比于其他产品,比如最近备受关注的kimichat,它就不能边读文章边提问。除此之外,360还有许多小细节处理的很好,让我不经意间感到惊喜。比如文章可以朗读,全屏沉浸式阅读,可以直接保存为图片或PDF,可修改各个字体字号等等。还是AI辅助阅读,我们再换一个场景,你是否有读论文或是其他PDF材料时,遇到过一些困扰?

加持了AI的360浏览器,强大到让人感到陌生。

不是最近身边怎么这么多朋友在用360的AI了,用网页的就算了,还推荐我下个浏览器,下载个APP,现在360的AI这么强了吗?作为一个热爱体验测评各种AI产品并瞎bb的AI极客,此前在AI+搜索这一场景,已经体验过很多个产品了,总的来说同质化比较严重,各有优势但不多。但听说360AI浏览器不只是搜索,而是对标Arc的AI原生浏览器。好家伙,这我可不困了,毅然决然去官网下载了一个。官网:ai.se.360.cn一开始以为红衣大叔在吹牛逼呢,实测了一下,哎呦,还真是有点牛逼。是我格局小了,360AI浏览器,对于以上AI+搜索产品,堪称降维打击。安全又高效,好看,更好用。我们先整体拆解下360AI浏览器的功能,不过这次我们偷个懒,让360AI搜索来帮我们总结。我们直接搜索“360AI浏览器的功能拆解”。可以看到AI通过搜索了好几篇资讯,总结了一个详细的回答,并含有追问、相关内容、延伸阅读,参考资料等部分。右侧还有相关图片和视频资料(这是个超越友商的产品设计)。此外,划到下方可以看到这样一张思维导图。

周鸿祎免费课AI系列第一讲

360 AI搜索的定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式。生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。用户测试结果显示,答案引擎可显著用信息获取的效率。对比传统搜索引擎和大模型,答案搜索具有以下四大特点,颠覆了传统的产品功能和用户体验:1.针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案2.搜索全网上万条相关内容,深度阅读20+网页,生成的答案非常丰富3.对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性4.通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息-Web端&H5端:[https://www.sou.com/](https://www.sou.com/?src=ec_index)-手机端:扫码下载360 AI搜索APP

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360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。其工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 在国内总榜中排名第 3,4 月访问量为 1134 万次,相对 3 月变化为 13。 Web 端和 H5 端的网址为: ,手机端可扫码下载 360 AI 搜索 APP。
2024-11-21
360AI可以提供哪些服务?
360AI 可以提供以下服务: 1. 致力于解决大模型的安全问题,提高安全网络攻防能力和应对攻击的能力。 2. 做安全的大模型,为全国几十万家企业、上百万家中小企业提供安全的实时服务。 3. 在搜索和浏览器场景进行改造,用 AI 优化服务。 4. 推出 360AI 搜索服务,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 5. 提供 360AI 办公的一套会员服务,围绕办公营销的需求做了很多工具,提供通用的办公营销创作能力,采用订阅模式。 6. 如有能力,愿意为企业赠送免费的私有化部署通用大模型,解决 AI 科普问题和满足一些通用需求,如办公方面的通用需求、通用能力和营销能力。
2024-10-06
把AI融入360浏览器
将 AI 融入 360 浏览器的相关情况如下: 企业大模型的第四步是推动 AI 与数字化全面融合,可在武器库中挑选私有化通用大模型、办公大模型、营销大模型、定制数字人、AI 应用商店、360AI 大会员等,并与业务融合。 360AI 浏览器很快会有手机版,现在手机上已有 360AI 搜索。 去年是把大模型简单拼接在搜索结果右侧或浏览器里,现在转变思路,以刚需和痛点的明星场景引导模型。 360 把两大互联网入口全面 AI 升级,包括 360AI 浏览器和 360AI 搜索。 360AI 浏览器试图重塑搜索体验,让用户直接通过对话找到答案,并把浏览器定位成学习、生产力工具,帮助用户快速阅读长视频、万字论文、大部头书籍和长网页。 由于用户浏览提效需求迫切,要赋予浏览器新的概念,将其变成学习工具。 360AI 浏览器官网地址:ai.se.360.cn
2024-09-24
apple Mac 有360AI 浏览器的下载吗?
360AI 浏览器功能强大,安全高效且好看好用。它不只是搜索,而是对标 Arc 的 AI 原生浏览器。您可以在官网 ai.se.360.cn 进行下载。我们可以让 360AI 搜索来总结其功能,搜索“360AI 浏览器的功能拆解”,能看到 AI 通过搜索多篇资讯给出详细回答,包含追问、相关内容、延伸阅读、参考资料等部分,右侧还有相关图片和视频资料,下方还有思维导图。希望 360 的 AI 越来越强,国产 AI 越来越繁荣。所以,抛弃成见,尝试下载一个 360AI 浏览器吧。 需要注意的是,目前不太清楚 360AI 浏览器是否有适用于苹果 Mac 系统的版本,您可以前往官网查看确认。
2024-08-25
如何使用360AI浏览器翻译PDF文本。
360AI 浏览器具有强大的 PDF 文本翻译功能。它不仅内嵌了强大的 PDF 编辑工具和 ChatPDF 的 AI 助手,文章可以一键翻译,支持快速定位原文,降低阅读门槛。遇到不会的概念,可直接询问 AI 并获得回答及索引来源,方便跳转阅读。同时,具有搜索增强能力,能根据文档本身提供细节问题的答案及延展问答。 360AI 浏览器的翻译效果好,基本实现对原有 PDF(PPT)的内容翻译替换,尽量维持原有的阅读体验,可免费使用高质量的沉浸式翻译。 此外,360AI 浏览器对于英文 PDF 的阅读与整理能力较强,能正确获取和理解 PDF 的内容。它还有自动生成思维导图等功能,在阅读长文需要总结概括或文档解释时,网页右侧就有 AI 贴心助手,提供文章简介、重点和问答。并且还有许多小细节处理得很好,如文章朗读、全屏沉浸式阅读、直接保存为图片或 PDF、修改字体字号等。
2024-08-12
搜索所有deepseek相关资料
以下是关于 DeepSeek 的相关资料: DeepSeek 网址:https://www.deepseek.com/zh 。它很方便,国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。新手推荐使用,您只需要获得游戏代码即可。点击开始对话,左边选择代码助手,直接向其许愿。 5 月 7 日的 XiaoHu.AI 日报中提到,DeepSeek 发布 2360 亿参数的 DeepSeekV2,它是 60 位专家混合开源模型,数学、编码和推理表现出色,有 236B 参数,21B 在生成过程中被激活,在 MTBench 上表现优异,中文能力强且性价比高。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/7468
2024-12-31
那款搜索ai最好用
以下是一些好用的 AI 搜索引擎推荐: 1. 必应:通常是付费选项中的最佳选择。对于儿童,可汗学院的 Khanmigo 提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 2. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 3. Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 4. 360AI 搜索:360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 5. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 6. Flowith:一款创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。 7. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 8. Phind:专为开发者设计的 AI 搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。 需要注意的是,在使用人工智能作为搜索引擎时,存在幻觉的风险,大多数人工智能没有连接到互联网。在某些情况下,如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议,必应通常比谷歌更好。这是一个正在迅速发展的领域,使用时应小心。
2024-12-30
外贸搜索ai
以下是关于外贸搜索 AI 的相关信息: 开搜 AI 搜索: 这是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。其主要应用场景包括: 在校学生可用于快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,且支持查看来源出处,参考价值高。 教师群体能获取丰富的教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学内容的准备效率。 职场办公人群可高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报的准备工作。 为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。链接:https://kaisouai.com/ 一些推荐的 AI 搜索引擎: 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 360AI 搜索:360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 Flowith:一款创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。 Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind:专为开发者设计的 AI 搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。 AI 术语库中的部分术语: Backward:后向(AI 领域) Backward Induction:反向归纳(AI 领域) Backward Search:反向搜索(AI 领域) Bag of Words:词袋(AI 领域) Bagging:袋装(AI 领域) Bandit:赌博机/老虎机(AI 领域) Bandpass Filter:带通滤波器(AI 领域) Base Classifier:基分类器(AI 领域) Base Learner:基学习器(AI 领域) Base Learning Algorithm:基学习算法(AI 领域) Base Vector:基向量(AI 领域) Baseline:基准(AI 领域) Basin of Attraction:吸引域(AI 领域)
2024-12-29
RAG搜索
RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)是一种利用大模型能力搭建知识库的技术。以下是关于 RAG 的详细介绍: 背景:大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,RAG 应运而生。 过程: 文档加载:从多种来源加载文档,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据、Python 等代码。 文本分割:把文档切分为指定大小的块。 存储:包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题及检索出来的嵌入片提交给 LLM,生成更合理的答案。 核心组件:分为检索、增强、生成三部分。其中检索是核心组件之一,负责从外部数据源或知识库中获取与用户查询相关的信息,其质量和效率对 RAG 系统性能至关重要。涉及检索策略、检索粒度、检索方法、检索效率、外部数据源等关键概念和技术。 引入方式:可以从 AI 搜索切入来理解 RAG。AI 大模型擅长语义理解和文本总结,但不擅长获取实时信息;搜索引擎擅长获取实时信息但信息分散。AI 与搜索引擎结合,给 AI 配备知识库,类似于 RAG 原理。
2024-12-27
图像对比与图像搜索这块,有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面,以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用: RAG(检索增强生成):通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。 AI 搜索:结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型:像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
ai怎样精准搜索
AI 精准搜索可以通过以下几个关键步骤来实现: 1. 意图识别:对用户提问进行分类,如导航类、信息查询类、交易类、本地信息类等,还包括多级子分类。通过分类匹配更准的信息源和更好的回复提示词,很大程度提升检索召回率。目前主流的实现方案主要是通过提示词请求大模型完成,但准确度不够高,大模型的 Function Calling 能力也可理解为一种意图识别。 2. 问题改写(Query Rewrite):在完成意图识别并确认需要联网检索后,对用户的 query 进行改写,目的是得到更高的检索召回率。主要包括三个维度的改写,即让提问有更精准/更专业的表达、补全上下文做指代消解、名词提取。改写可以通过设置提示词请求大模型完成。 3. 多信息源聚合(Multi Source):提升 AI 搜索准确度的另一个关键措施是做多信息源整合。结合意图识别和问题改写,假设用户搜索特定问题,可根据意图判断是否联网及搜索类型,提取概念名词,除常见检索外,还可检索其他信息源获取更多内容。多信息源的整合可能涉及海量数据处理和自建信息源索引等技术,传统搜索厂商和依靠 UGC 建立数据飞轮的超级 App 在这方面有优势。 4. 搜索结果重排(Reranking):AI 搜索做多信息源整合时,需要对检索结果重排。重排目的主要是过滤不相关参考信息和对相关性进行排序,便于截取权重最高的 top_k 条记录作为引用参考。重排方案有使用 zilliz 向量数据库+llamaindex 框架做相似度匹配和使用 FlashRank 开源框架,但前者效率低,后者准确度不够高。 5. 搜索内容读取(Read Content)
2024-12-22