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360AI可以提供哪些服务?

Answer

360AI 可以提供以下服务:

  1. 致力于解决大模型的安全问题,提高安全网络攻防能力和应对攻击的能力。
  2. 做安全的大模型,为全国几十万家企业、上百万家中小企业提供安全的实时服务。
  3. 在搜索和浏览器场景进行改造,用 AI 优化服务。
  4. 推出 360AI 搜索服务,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。
  5. 提供 360AI 办公的一套会员服务,围绕办公营销的需求做了很多工具,提供通用的办公营销创作能力,采用订阅模式。
  6. 如有能力,愿意为企业赠送免费的私有化部署通用大模型,解决 AI 科普问题和满足一些通用需求,如办公方面的通用需求、通用能力和营销能力。
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References

周鸿祎免费课AI系列第一讲

[title]周鸿祎免费课AI系列第一讲[heading1]第四部分:360AI产品360下面会有两个场景,我们讲讲我们的实践。下面讲讲360今天要演示什么,第一,我们要立志于解决大模型的安全。第二,让大模型提高安全网络攻防能力,网络应对攻击的能力。第三,我们在搜索上积累了很多做大模型,自然语言处理的基础。所以,我们怎么All in AI的呢?AI信仰我们也在逐渐的建立,再过一段时间,没有AI信仰的人可能就消失了。所以,我先身体力行,我每天勤奋地讲AI,我们的战略实际上就是在我们目前的通用大模型,我们是决定跟大家合作,跟清华合作,还是要共享大家的成果,把大家的算力集中起来。我今年重点做三件事:第一,做大模型安全,这是我的一个使命。第二,做安全的大模型,使得安全即服务,通过大模型的加持,大模型加上几千名安全专家,可以为全国几十万家企业,上百万家中小企业提供安全的实时服务。互联网上我们挑了两个场景,一个搜索,一个浏览器,这两个场景我们现在都有日活过亿,月活在4-5个亿规模的用户上,我们做场景的改造,用AI来消灭搜索,用AI来消灭浏览器,下面讲讲怎么做?在我们其他领域,我们也在要求他们探索,比如说,怎么样结合它的场景,用AI、大模型去改造它的业务。我上次在美国看的Social Force的一个内部的东西,它也没有做新东西,也是把它的CRM系统,在内部把该用AI加持的环节全部做了一个改造。

问:AI 搜索引擎

[title]问:AI搜索引擎以下是一些推荐的AI搜索引擎:1.秘塔AI搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索:360公司推出的AI搜索引擎,通过AI分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith:一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种AI模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。6.Devv:面向程序员的AI搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind:专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

周鸿祎免费课AI系列第二讲-企业如何拥抱AI

如果有能力的话,我们愿意给大家赠送免费的私有化部署一个通用大模型。私有化部署是为了解决隐私泄露和数据流失的问题,那这个大模型不需要做任何训练,就是一个千亿模型的一个缩小版,一个浓缩版,它解决什么?解决科普问题,就让你企业的员工在不泄露贵公司的数据和隐私的前提下,把这个大模型玩起来,让大家对大模型熟悉。第二个满足一些通用的需求,比如说办公,这里面支持办公的通用需求、通用能力和营销的能力。这产品的细节我就不多说了,这个就跟360内部很早让自己员工对大模型有感觉。你的员工用三个月之后,相信我,你的员工都很聪明,他们对大模型的了解就很好了,他们就知道大模型的边界在哪,长处在哪,短处在哪。比如我们天津某新区做了个大模型的项目,就是这么干的,就是用了一个通用大模型,允许它在上面做定制。另外我们提供了360AI办公的一套会员服务,围绕着办公营销的需求做了很多的工具。我们现在做了工具就把它场景化,就是围绕一个场景解决一个问题。就是在内部通用大模型的基础之上,在内部提供一些通用的办公营销创作的能力。订阅模式,它是耗费算力的,但大家几乎每天一块钱。

Others are asking
根据产品平面图片可以生成产品360度3D视频
以下是一些根据产品平面图片生成产品 360 度 3D 视频的相关信息: ViggleAI:由 15 人团队打造,创始人是在多家知名公司工作过的华人 AI 研究员。其核心能力是将视频中的角色替换成其他形象,依赖自家训练的 3D 视频模型「JST1」,能够根据一张角色图片生成 360 度角色动画。目前支持 Discord 访问和网页版访问,Discord 平台已积累超 400 万用户。网页版访问:https://www.viggle.ai/ 官方推特:https://x.com/ViggleAI 。Move 模式能使图像角色移动,原始图像背景保持不变,擅长将特定角色融入动作场景,视频生成稳定性和角色前后一致性强。 Sora:可以将 2D 照片生成三维的 360 度景致,视频效果逼真,例如赛车在旧金山街道的视频、厨房照片生成的 360 度环视效果等。 工具汇总: MakeACharacter:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,基于真实人类扫描数据,使用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示,兼容多个行业应用。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 Rodin Gen1:3D 原生生成模型,拥有 1.5B 参数,可实现 3Dto3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1743638052097184102?s=20 Skybox AI 0.9 版本更新:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像的空间深度和真实感,提供不同分辨率的 3D 网格下载。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1739926702158225859?s=20 扫描物体生成 3D 模型:使用 APP 扫描物体,完成 3D 全貌捕获,创建 AR QR 码,展示物体于任何地点,苹果新品官网展示中应用此技术。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1739259052448944139?s=20
2025-03-25
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。 工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 访问渠道:Web 端&H5 端: ;手机端:扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中,4 月访问量(万 Visit)为 1134,相对 3 月变化为 13 。
2025-01-25
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。其工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 在国内总榜中排名第 3,4 月访问量为 1134 万次,相对 3 月变化为 13。 Web 端和 H5 端的网址为: ,手机端可扫码下载 360 AI 搜索 APP。
2024-11-21
把AI融入360浏览器
将 AI 融入 360 浏览器的相关情况如下: 企业大模型的第四步是推动 AI 与数字化全面融合,可在武器库中挑选私有化通用大模型、办公大模型、营销大模型、定制数字人、AI 应用商店、360AI 大会员等,并与业务融合。 360AI 浏览器很快会有手机版,现在手机上已有 360AI 搜索。 去年是把大模型简单拼接在搜索结果右侧或浏览器里,现在转变思路,以刚需和痛点的明星场景引导模型。 360 把两大互联网入口全面 AI 升级,包括 360AI 浏览器和 360AI 搜索。 360AI 浏览器试图重塑搜索体验,让用户直接通过对话找到答案,并把浏览器定位成学习、生产力工具,帮助用户快速阅读长视频、万字论文、大部头书籍和长网页。 由于用户浏览提效需求迫切,要赋予浏览器新的概念,将其变成学习工具。 360AI 浏览器官网地址:ai.se.360.cn
2024-09-24
apple Mac 有360AI 浏览器的下载吗?
360AI 浏览器功能强大,安全高效且好看好用。它不只是搜索,而是对标 Arc 的 AI 原生浏览器。您可以在官网 ai.se.360.cn 进行下载。我们可以让 360AI 搜索来总结其功能,搜索“360AI 浏览器的功能拆解”,能看到 AI 通过搜索多篇资讯给出详细回答,包含追问、相关内容、延伸阅读、参考资料等部分,右侧还有相关图片和视频资料,下方还有思维导图。希望 360 的 AI 越来越强,国产 AI 越来越繁荣。所以,抛弃成见,尝试下载一个 360AI 浏览器吧。 需要注意的是,目前不太清楚 360AI 浏览器是否有适用于苹果 Mac 系统的版本,您可以前往官网查看确认。
2024-08-25
如何使用360AI浏览器翻译PDF文本。
360AI 浏览器具有强大的 PDF 文本翻译功能。它不仅内嵌了强大的 PDF 编辑工具和 ChatPDF 的 AI 助手,文章可以一键翻译,支持快速定位原文,降低阅读门槛。遇到不会的概念,可直接询问 AI 并获得回答及索引来源,方便跳转阅读。同时,具有搜索增强能力,能根据文档本身提供细节问题的答案及延展问答。 360AI 浏览器的翻译效果好,基本实现对原有 PDF(PPT)的内容翻译替换,尽量维持原有的阅读体验,可免费使用高质量的沉浸式翻译。 此外,360AI 浏览器对于英文 PDF 的阅读与整理能力较强,能正确获取和理解 PDF 的内容。它还有自动生成思维导图等功能,在阅读长文需要总结概括或文档解释时,网页右侧就有 AI 贴心助手,提供文章简介、重点和问答。并且还有许多小细节处理得很好,如文章朗读、全屏沉浸式阅读、直接保存为图片或 PDF、修改字体字号等。
2024-08-12
ai 讲师计划
以下是关于 AI 讲师计划的相关信息: 招募背景: 随着 AIGC 技术的快速发展,传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供 AI 技术培训、场景化咨询与解决方案落地服务,现面向通往 AGI 社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家,共同推进企业 AI 化进程。全国高校培训业务也在招募。 涉及业务: 1. 公开课:针对 B 端渠道持续展开公益科普,形式免费,部分渠道有经费。主要内容是企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享,目的是建立与企业渠道之间的信任,构建收费培训/咨询的转化通道。 2. 线下培训:通过培训转化或直接招生,分成两天一夜、三天两夜的培训班,50 人以上开班,建议 100 人。 3. 咨询服务:针对企业的咨询陪跑服务,包括 AI 营销能力搭建,企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。 近期安排: 1. 商会公开课:时间暂定 2.22 日,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户群体是商会会员,大多数规模营收较大,偏传统的制造业、服务业企业居多,共 6000 多家会员单位,公开课主题为《AI 获客》,包括“AI 精准获客”、“AI 内容流量”、“AI 矩阵曝光”、“AI 私域转化”、“AI 自动直播”。 2. 重庆区域公开课:时间暂定 2.9 日,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户群体是重庆地区政府领导、国央企领导、银行领导、部分行业协会领导,共 500 人左右,公开课主题为《Deepseek 引发的商业思考》,包括但不限于“Deepseek 火爆背后的思考”、“deepseek 企业带来的生产力变革”、“AI 企业流量打法”。 3. 民营经济大讲堂:时间与讲师团商量调整,线下付费方式,一场 100 200 人,讲师费用预计在 5000 20000 一场,需要评估讲师的资历和案例,主题包括但不限于 AI 通识培训、AI 企业增长打法等。 4. 省商会公开课:时间待定,可与讲师沟通调整,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户群体是商会会员,大多数规模营收较大,偏传统的制造业、服务业企业居多,公开课主题为《AI 获客》,包括“AI 精准获客”、“AI 内容流量”、“AI 矩阵曝光”、“AI 私域转化”、“AI 自动直播”。 5. saas 平台企业公开课:时间待定,可与讲师沟通调整,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户是 saas 平台上的企业,中小企业居多,主题待定。 6. 杭州市城投线下培训:时间 2 月底,针对城投内部线下培训,付费,主题可与讲师商量,针对通识类和企业流量打法等方向。 讲师介绍: 韦恩,智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、爱问 AI 智能体交付专家、企业级 AI Agent 定制专家,荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项,13 年程序开发背景,多家企业的 AI 落地顾问。 承接业务:1v1 辅导、智能体培训、智能体定制开发、企业 AI 项目落地。 课程计划: DAY1:入门,搭建证件照应用,需要有一定的智能体搭建基础。课程回放。 DAY2:进阶,邮票收藏馆搭建,需要有第一天的 AI 应用搭建基础。 课程回放。 您将收获: 1. 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。 2. 解决 AI 应用核心卡点:工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等卡点。 3. 收获一个价值千元的 AI 应用证件照。
2025-03-29
ai编程蓝皮书
以下是关于“AI 编程蓝皮书”的相关信息: 字节发布全新 AI IDE:Trae,免费使用 Claude,其具有原生中文支持、匠心设计的交互体验等特点。相关内容可参考: 。 2 月 18 日晚 8:00 有关于 Trae 的直播,飞书会议地址:https://vc.feishu.cn/j/254331715 ,相关文档: 。 有人受小红书金句格言卡片启发,思考能否用 AI 编程做出卡片生成工具,并参考了 WaytoAGI 飞书知识库上黄叔的《AI 编程蓝皮书》及相关直播课,了解到目前编程可以用自然语言交互方式实现,清晰向 AI 说明需求很重要以及调用 API 等知识。
2025-03-29
我需要ai帮助我根据我的大纲生成一篇标准的论文
以下是为您根据大纲生成标准论文的一些建议和参考: 首先,确定论文大纲目录。您可以参考老师提供的示例报告,或者通过手机识别相关截图来获取。 其次,明确整体的语言风格和特色。调研报告通常要求“逻辑清晰、层层递进、条理分明”,您可以将范文提供给类似 Claude 2 的工具来总结语言风格,但注意不要过度限制 AI 的生成,以免影响效果。 然后,让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 中设置循环结构,在其生成一段章节内容后,您确认同意再进行下一章节,否则重新生成。在生成内容前,让 GPT4 判断某章节是否需要调用 webpolit 插件查询相关信息。对于需要搜索网络信息的章节,可以打上标签,让 GPT4 自主搜索信息后生成内容。 在写作过程中,您还可以利用以下常见的文章润色 AI 工具来提高论文质量: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,帮助优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 总之,生成论文需要综合运用各种方法和工具,根据自身需求选择合适的方式,不断优化和完善,以达到标准论文的要求。
2025-03-29
如何利用AI大模型 撰写政研文章
利用 AI 大模型撰写政研文章可以参考以下方法: 一、了解大模型的热门应用场景 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域有出色表现,以下是一些热门应用场景: 1. 文本生成和内容创作:可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:能开发与人类自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:实现代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:用于创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着技术进步和模型优化,大模型未来可能拓展到更多领域,同时也要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 二、利用 AI 辅助写作政研文章的步骤和建议 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成政研文章的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写文章各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查文章的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文章的原创性,并进行最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 三、Flowith 模型的优势 Flowith 模型具有以下优势: 1. 充分利用已有知识:可快速检索高质量的“存量知识”,将分散内容重新提炼、整合并利用,避免重复劳动。 2. 提高回答的准确性和完整度:基于检索与引用的方法,通过引用已有文章的论证、数据或实例,为回答提供更扎实依据,使观点更系统、逻辑更完整。 3. 节省时间,提升效率:面临类似或相关问题时,无需从头构思或反复写作,AI 大模型利用已有输出内容提供启发,减少精神内耗,避免拖延。 4. 方便追溯与验证:所有信息来自已发布文章,读者可查看完整上下文,保证回答的透明度和可信度,也为已发布文章提供二次曝光机会。
2025-03-29
国内有什么好的音乐AI可以用即兴哼唱旋律去写歌
以下是国内一些可用即兴哼唱旋律写歌的音乐 AI 相关信息: 《We Are The One》的创作思路: 只有词和意向风格:先确定最核心情绪所在段落,用 AI 生成最佳结果,以此作为动机音轨扩展创作。 只有词和一小段自己哼唱的旋律:上传哼唱旋律,让 AI 扩展出喜欢的风格,作为动机音轨继续创作。 已有 midi 作曲:挂载音源导出,在 AI 帮助下丰满包含主歌、副歌等主要段落的核心音轨,然后继续扩展出其他段落完成全曲创作。 已有简单录音小样:利用 REMIX 优化音质与编曲结构,利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 Suno 和 Udio 推出的上传音频文件生成音乐的功能: 精确控制每首歌的速度(Tempo),无需背绕口的速度词,可精确控制想要的 BPM。 控制旋律(Melody),通过自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间。 选择配器(Instrumentation),按想法选乐器,减少提示词中乐器不灵光的情况,也可选择特殊音色。 进行合成(synthesizer),当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时,可尝试更多拆分组合和有趣效果。 节省上传音频的点数消耗后,点数可用于:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整部分,如让某段曲子升调,提升作品品质。
2025-03-29
AI如何帮我写歌,把我哼唱的旋律变成具体音高和乐句
AI 可以通过以下方式帮助您将哼唱的旋律变成具体音高和乐句: 1. Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能,利用此功能,您可以上传哼唱的旋律。有了前置旋律,能精确控制歌曲的速度(Tempo),无需再背绕口的速度词,可精确设定想要的 BPM;控制旋律(Melody),自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,还能实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间;选择配器(Instrumentation),按想法选乐器或特殊音色;进行合成(synthesizer),对相同 BPM 和调性的音乐尝试拆分组合以获得更好效果。 2. 对于每个月的点数,您可以用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制以发挥 AI 音乐的创造力,并把好旋律存起来作为制作素材;还可以用于 roll 更多细节调整部分,如让某段曲子升调,提升作品品质。 3. 如果只有词和意向风格,先确定最核心情绪所在段落,用 AI 生成最好结果,以此作为动机音轨扩展创作;只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传哼唱旋律让 AI 扩展出喜欢的风格,将其作为动机音轨继续创作;已有 midi 作曲,可挂载音源导出,在 AI 帮助下丰满核心音轨再扩展出其他段落形成完整歌曲;已有简单录音小样,可利用 REMIX 优化音质与编曲结构,借助 AI 尝试不同曲风版本找到最喜欢的风格,制作成核心音轨进而完成全曲创作。
2025-03-29
mcp服务是什么
MCP(模型上下文协议)是一项创新标准,由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出并开源。它是为 AI 模型统一连接数据与工具的标准接口,旨在让大语言模型能够无缝连接至第三方的数据源。 MCP 的好处包括: 简化开发:一次整合,多次复用,不再重复开发。 灵活性强:轻松切换 AI 模型或工具,无需复杂的重新配置。 实时互动:长连接保证数据实时更新。 安全可靠:内置标准化安全和权限控制。 扩展性强:AI 系统扩展时,只需连接新的 MCP 服务器。 MCP 与传统 API 的关键区别在于: 单一协议:MCP 像一个统一接口,只要一次整合,就能连接多个服务。 动态发现:AI 模型能自动识别并使用可用的工具,不用提前写死每个接口。 双向通信:MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信,模型不仅能查询数据,还能主动触发操作。 传统 API 更适合的场景包括: 需要细粒度控制、功能严格限制。 更偏好紧耦合以提升性能。 希望最大化交互的可预测性。 快速集成 MCP 的步骤: 1. 定义能力:明确 MCP 服务器提供的功能。 2. 实现 MCP 层:按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式:本地连接(标准输入输出)或远程连接(如 WebSockets)。 4. 创建资源/工具:开发或连接数据源和服务。 5. 建立客户端连接:与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 通过 MCP,我们可以让 AI 使用各种强大工具,比如查询实时天气、联网搜索最新信息、调用私人数据库等。
2025-03-27
我公司想部署一个deepseek-R1,用云服务器请问大概需要多少钱?
部署 DeepSeekR1 模型使用云服务器的价格因云计算厂商而异: 华为昇腾社区:部署 DeepSeekR1 模型用 BF16 权重进行推理至少需要 4 台 Atlas 800I A2(864G)服务器,用 W8A8 量化权重进行推理则至少需要 2 台 Atlas 800I A2。服务器调用 Docker 下载部署权重资源,非 API 调用模式。 阿里云(人工智能平台 PAI):以 R1 为例,所需计算资源价格 316.25/小时。模型部署成在线服务,在人工智能平台 PAI 下的模型部署下的模型在线服务 EAS。 阿里云(阿里云百炼):免费额度:10000000/10000000,通过 API 调用。 腾讯云(自建服务器):多机分布式部署,节点数量:2 个,单节点配置:HCCPNV6 机型,可在线体验(需开通 T1 平台服务)。 腾讯云(调用 API):API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费。即日起至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59,所有腾讯云用户均可享受 DeepSeekV3、DeepSeekR1 模型限时免费服务,单账号限制接口并发上限为 5。在此之后,模型价格将恢复至原价。 京东云:“deepseekr1:1.5b、“deepseekr1:7b”、“deepseekr1:32b”,1.89/小时起;服务器部署的方式。 gitee ai:R1 价格 0.1 元/次,基于沐曦曦云 GPU 及曦源一号国产替代算力集群,有在线体验。 需要注意的是,价格可能会有所变动,具体以各云计算厂商的最新公布为准。
2025-03-25
可以为我找到在线更换图片颜色服务的AI网站吗
以下是一些可以在线更换图片颜色服务的 AI 网站相关信息: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 在最近新上线的 controlnet 模型中,Recolor 新模型可将黑白图片重新上色。 对于人物照片还原,可选择 realisian 的写实大模型,通过提示词描述颜色和对应内容,如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 您可以通过以下网址获取更详细内容:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2025-03-25
我的行业是专门的信息安全服务商(针对网络安全、数据安全等),请帮我分析有什么AI工具是可以跟我的行业进行结合使用,我需要学习哪些内容
以下是一些与您所在的信息安全服务行业相结合的 AI 工具及您需要学习的内容: AI 工具: 1. 自然语言处理模型,如 ChatGPT、文心一言、通义千问等,可用于分析和理解大量的安全相关文本数据。 2. 图像识别模型,如 DALLE 等,有助于检测和识别网络中的异常图像或数据安全中的图像相关问题。 需要学习的内容: 1. 了解 GenAI(生成式 AI)和 AIGC 的基本概念,包括其工作原理、应用场景和潜在风险。 2. 熟悉相关法律法规,如国内的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及相关管理规定,以确保在使用 AI 工具时符合法律要求。 3. 掌握 AI 工具在信息安全领域的应用方法和技巧,例如如何利用自然语言处理模型进行安全文本分析,如何防范图像识别模型可能带来的安全漏洞。 4. 研究 AI 带来的特定风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等,并学习相应的防范和应对措施。 5. 关注 AI 技术在网络安全攻击方面的新趋势,如利用大型语言模型进行自动化、加速和增强网络攻击的手段,以及相应的防御策略。
2025-03-24
我是一个ai小白,然后我想要快速学习如何在自己电脑里用ai制作一个知识流的 服务,要怎样设计学习路径
以下是为您设计的在自己电脑里用 AI 制作知识流服务的学习路径: 1. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念和原理,包括常见的术语和应用场景。 2. 工具和技术选择: 确定适合您需求的 AI 工具和框架,例如一些常见的机器学习库和深度学习框架。 3. 编程基础: 掌握一种编程语言,如 Python,这是在 AI 领域中广泛使用的语言。 4. 数据处理: 学习如何收集、整理和预处理数据,这是 AI 模型训练的重要前提。 5. 模型训练与应用: 从简单的模型开始,如线性回归、决策树等,逐步深入到更复杂的神经网络模型。 通过实践项目,如让 AI 提炼书籍精华、进行文本翻译等,熟悉模型的训练和应用过程。 6. 持续学习与改进: 关注 AI 领域的最新发展和技术更新,不断提升自己的知识和技能。 您可以在网上寻找相关的教程和课程,例如在 B 站搜索 AI 入门课程进行自学。同时,在学习过程中,要多实践、多尝试,遇到问题及时解决和总结经验。
2025-03-20
如何解决deepseek一直“服务器繁忙,请稍后再试。”的问题?
如果您的 DeepSeek 一直显示“服务器繁忙,请稍后再试”,可以尝试以下方法: 1. 秘塔搜索: https://metaso.cn 2. 360 纳米 Al 搜索: https://www.n.cn/ 3. 硅基流动: https://siliconflow.cn/zhcn/ 4. 字节跳动火山擎: https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F5. 5. 百度云千帆: https://login.bce.baidu.com/ 6. 英伟达: https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 7. Groq: https://groq.com/ 8. Chutes: https://chutes.ai/app 9. 阿里云百炼: https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 10. Github: https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground 11. POE: https://poe.com/DeepSeekR1 12. Cursor: https://cursor.sh/ 13. Monica: https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 14. Lambda: https://lambdalabscom/6 15. Cerebras: https://cerebras.ai 16. Perplexity: https://www.perplexity.ai 17. 阿里云百炼: https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 另外,国内版的 Trae 目前有三个模型可供选择,都是免费无限量使用,包括 DeepSeek 系列模型,速度令人满意,能够较快地给出回答,没有遇到“服务器繁忙”的提示。 您还可以通过以下步骤解决“服务器繁忙”的问题: 1. 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接,安装浏览器插件,添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 2. 打开聊天页面:点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 3. 配置“DeepSeekR1”模型的 API key:基础 URL:https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ,填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。 4. 添加“DeepSeekR1”模型。 5. 打开联网功能,还可以支持联网搜索使用 R1。
2025-03-16
我是一名电商设计师,现在想学习SD AI绘图,有一点基础,但学习课程资源有限,请你帮我制定一份详细的学习计划,并提供一些学习资源。
以下是为您制定的学习 SD AI 绘图的详细计划及相关学习资源: 学习计划: 1. 首先,深入学习 Stable Diffusion 的核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程以及其他主流生成式模型介绍。 2. 接着,掌握 Stable Diffusion 的核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 3. 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同方式,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 搭建推理流程,并查看生成示例。 4. 了解 Stable Diffusion 的经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 5. 最后,尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括配置训练环境与训练文件,以及基于 Stable Diffusion 训练 LoRA 模型。 学习资源: 1. 教程:深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识 知乎。 目录涵盖了 Stable Diffusion 系列的各个方面,包括核心基础知识、网络结构解析、搭建推理流程、应用场景和模型训练等。 2. SD 模型权重百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 模型,即可获得资源链接,包含多种模型权重。 3. SD 保姆级训练资源百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SDTrain,即可获得资源链接,包含数据处理、模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 4. Stable Diffusion 中 VAE,UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 网络结构,即可获得网络结构图资源链接。
2025-03-28
国内最好的ToB智能体有哪些?分别是什么公司提供的。
目前国内在 ToB 智能体领域,没有明确公认的“最好”的定义,不同的智能体在不同的业务场景和行业中各有优势。一些在该领域较为知名的公司包括阿里巴巴、腾讯、百度等,但具体的优秀 ToB 智能体产品会因行业需求和应用场景的差异而有所不同。
2025-03-25
我想要让Ai帮我提供论文框架
以下是为您提供的关于让 AI 帮助提供论文框架的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,为您提供了多方面的辅助。以下是一些常用的工具和平台: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具方面,以下是一些流行的选择: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 同时,要始终明确 AI 是辅助手段。例如写论文时,可用 AI 校对格式、润色语法,但选题、新见解、论证框架等核心创作环节要自己完成。在工作中,用 AI 汇总数据、生成报告初稿,但商业决策要自己分析定夺。可以采用在 AI 互动中主动思考、利用 AI 检查漏洞等方法,避免让 AI 替代我们的思考能力。
2025-03-24
我现在想学习AI来为我的工作提供便利,我要如何开始
如果您想通过学习 AI 为工作提供便利,可以从以下几个方面开始: 1. 选择合适的开始方式: 本地部署:如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度非常慢,因此不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台:对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 配台电脑:非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 2. 学习相关课程: 先验经验:需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白。 课程安排:课程大约 7080%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 3. 明确学习路径: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。
2025-03-23
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
AI能对内审工作提供什么帮助
AI 能为内审工作提供以下帮助: 1. 代码审查方面: AI Review 功能可查看代码库中的最近更改以捕获潜在错误。您可以单击审阅项查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取更多信息。 为 AI 提供自定义说明,使其专注于特定方面,如性能相关问题。 提供多种审核选项,如审查工作状态、审查与主分支的差异、审查上次提交。 2. 法律法规方面: 监管可在解决对公民的危害风险的同时,给予企业解决重要问题的激励,从而增加创新。 国家 AI 战略旨在有效监管 AI 并支持创新,采取相称的、基于情境的监管方法,有助于增强公众信任和增加 AI 的采用。 提出的创新框架旨在为消费者提供使用 AI 产品和服务的信心,并为企业提供投资和负责任创新所需的明确性。 3. 金融服务合规方面: 高效筛查:迅速汇总个体关键信息,帮助合规官员更快判断交易是否存在问题。 更准确预测洗钱者:根据过去的可疑活动报告训练模型,检测新模式并定义洗钱者构成。 更快的文档分析:分析大量文档,标记潜在问题或关注区域。 培训和教育:开发培训材料,模拟真实场景,教育合规官员。 新进入者可利用公开合规数据启动,较大公司受益于多年数据,但需设计隐私功能。生成式 AI 将改变合规作为成本中心的现状。
2025-03-21