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Gemini和GPT哪个OCR比较好?

Answer

Gemini 和 GPT 都是当前自然语言处理(NLP)领域中非常受欢迎的模型,它们在不同的应用场景中都有出色的表现。但是,在 OCR(光学字符识别)方面,哪个模型更好需要根据具体的任务和数据集来评估。

总的来说,GPT-4 在多模态复杂数据问题和汉字的 OCR 方面表现较好,而 Gemini 在原生多模态能力和与搜索生态结合方面有一定的优势。但是,对于中文的理解能力,GPT-4 可能更胜一筹。

需要注意的是,以上结论是基于已有数据和相关文章得出的,具体表现还需要根据实际应用场景进行评估。

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References

3 月动态|Claude3 发布等

Claude3GPT4gemini1.5proClaude3GPT4多模态复杂数据问题汉字的OCR比GPT4强

Gemini 介绍及相关观点

参考原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/670929510MMLU测试中,Gemini结果下面灰色小字标称CoT@32,展开来代表使用了思维链提示技巧、尝试了32次选最好结果。总结:综合看还是GPT4好

Gemini 介绍及相关观点

云中江树[道阻且长——谷歌最新的Gemini多模态模型体验](https://m.okjike.com/originalPosts/65712609d027b7ac8cd169ad?s=eyJ1IjoiNjQyM2IwMDE4NDg5Njk1NGJjYzhkNWU1In0%3D&utm_source=wechat_session)谷歌最新的Gemini多模态模型系列包括Ultra、Pro和Nano三种型号,能够处理图像、音频、视频和文本。Gemini的优势在于原生多模态能力,一个模型即可完成多种任务。目前Gemini的多模态能力有限,幻觉问题和多语言表现不佳仍存在。Gemini的体验不如ChatGPT,特别是对中文的理解能力较弱。然而,谷歌在生成质量和与搜索生态结合方面有显著进步,体验比bing和GPT好。

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2025-02-17
DB gpt具备商用化能力了吗?
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2025-02-17
chat gpt
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2025-02-17
如何高效使用chatgpt
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2025-02-14
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
chatgpt公司原研发讲chatgpt的文章网页链接
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2025-02-13
Gemini网址
Google 的多模态大模型叫 Gemini。Gemini 是由 Google DeepMind 团队开发的,具有以下特点: 不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。 能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。 被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型。 被描述为一种“原生多模态大模型”,从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。 谷歌还开源了基于创建 Gemini 模型的相同研究和技术构建的 LLM 大模型 Gemma,重点如下: 共两个尺寸的模型权重:Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种尺寸都提供了预训练和指令调优的版本。 模型地址: 关于 Gemini 的相关内容: 官方介绍:https://blog.google/technology/ai/googlegeminiai/sundarnote 林夕同学的翻译: 自媒体翻译: 歸藏的 AI 工具箱 20231206 23:48:https://mp.weixin.qq.com/s/J4n4gEEc2Q3jNzah12lWQ 多模态视频展示:https://x.com/xiaohuggg/status/1732438592096727043?s=20 Google Gemini 分 Ultra,pro,nano 三个版本: Ultra 是最强版本,所有的演示和跑分的都是这个版本!目前没有体验的地方! Pro 版本已经部署到了 Bard 上了,可以使用了,能力和 GPT3.5 差不多,不支持中文,体验需要切换到美国地区! Nano 是能够在手机等移动设备上运行的版本,目前已经在 Google Pixel 8 Pro 上推出!
2025-01-19
我希望你向我推荐一个AI培养我画画的兴趣爱好。我目前23岁,无任何画画基础,目前用IPA中的procrate APP绘画比较方便,我喜欢颜色鲜艳的简笔画,但是我对procrate APP并不熟悉,希望有一个AI能充当我的花花启蒙老师,带领我使用procrate APP学习简笔画
很抱歉,以上提供的内容中没有直接针对您需求的有效推荐。不过,您可以考虑以下途径: 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】:由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖 AI 绘画等多个体系的知识。 2. 您还可以在网络上搜索关于 Procreate APP 以及简笔画的教学视频和教程,有很多免费或付费的资源可供选择。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-02-10
有ocr工具没
以下为您介绍一些 OCR 工具: 1. Zerox OCR 工具:这是一款开源的 GPT OCR 工具,支持将 PDF、DOCX 转换为 Markdown。可并发处理,能选择特定页面及模型选项。详细介绍可参考: 2. Surya:这是一款多语言文档 OCR 工具,能提供准确的逐行文本检测和识别。支持包括英语、中文、日文、印地语等语言。详情可查看:
2025-02-08
文档自动化的技术方案: OCR+NLP pipeline指的是什么,个人具体怎么实施
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)+NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)pipeline 是一种将 OCR 技术和 NLP 技术相结合的文档自动化处理流程。 OCR 用于将文档中的图像或扫描的文字转换为可编辑的文本。 NLP 则对转换后的文本进行分析、理解和处理,例如提取关键信息、分类、情感分析等。 对于个人实施 OCR + NLP pipeline,大致可以按照以下步骤进行: 1. 选择合适的 OCR 工具和服务:有许多开源和商业的 OCR 工具可供选择,根据您的需求和技术能力进行评估和选用。 2. 准备数据:收集和整理需要处理的文档,并确保其质量适合 OCR 处理。 3. 进行 OCR 处理:使用选定的 OCR 工具对文档进行转换。 4. 选择 NLP 框架和模型:根据具体的任务和需求,选择适合的 NLP 框架和预训练模型。 5. 数据预处理:对 OCR 输出的文本进行清洗、预处理,以便 NLP 模型能够更好地处理。 6. 训练和优化 NLP 模型(如果需要):如果通用模型不能满足需求,可以使用标注数据进行训练和优化。 7. 集成和部署:将 OCR 和 NLP 部分集成在一起,并部署到实际应用环境中。 需要注意的是,实施过程中可能会遇到一些技术挑战,例如文档格式的复杂性、OCR 识别的准确性、NLP 模型的适应性等,需要不断调试和优化。
2025-02-08
ocr
关于 OCR 的相关信息如下: GPT 的 OCR 识别问题及解决方案: 问题:开启代码执行功能时,GPT 会尝试用代码完成 OCR,导致无法正确识别图片文字。 解决方案: 如果是自定义 GPT,关闭 Code Interpreter。 无法关闭时,提问时明确说明“不要执行代码,请用自身多模态能力识别文字”。 直接使用 ChatGPT,而非 GPT。参考链接: 开源的 Zerox OCR 工具: 支持将 PDF、DOCX 转换为 Markdown。 可并发处理,能选择特定页面及模型选项。详细介绍参考:
2025-01-17
ocr大模型的原理
OCR 大模型的原理如下: 1. 生成式:大模型根据已有的输入为基础,不断计算生成下一个字词(token),逐字完成回答。例如,一开始给定提示词,大模型结合自身存储的知识进行计算推理,算出下一个单词的概率并输出,新的输出与过去的输入一起成为新的输入来计算下一个词,直到计算出的概率最大时结束输出。 2. 预训练:大模型“脑袋”里存储的知识都是预先学习好的,这个预先学习并把对知识的理解存储记忆在“脑袋”里的过程称为预训练。预训练需要花费大量时间和算力资源,且在没有其他外部帮助的情况下,大模型所知道的知识信息可能不完备和滞后。 3. 规模效应:参数规模的增加使得大模型实现了量变到质变的突破,最终“涌现”出惊人的“智能”。就像人类自身,无论是物种进化还是个体学习成长,都有类似“涌现”的结构。
2024-12-26
ocr
关于 OCR 的相关信息如下: GPT 的 OCR 识别问题及解决方案: 问题:开启代码执行功能时,GPT 会尝试用代码完成 OCR,导致无法正确识别图片文字。 解决方案: 如果是自定义 GPT,关闭 Code Interpreter。 无法关闭时,提问时明确说明“不要执行代码,请用自身多模态能力识别文字”。 直接使用 ChatGPT,而非 GPT。参考链接: 开源的 Zerox OCR 工具: 支持 PDF、DOCX 转换为 Markdown。 可并发处理,能选择特定页面及模型选项。详细介绍参考:
2024-12-26
有哪些比较好的AI知识库学习网站
以下是一些比较好的 AI 知识库学习网站及相关学习建议: 通往 AGI 之路知识库: 提供了全面系统的 AI 学习路径,帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。 包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍、AIPO 线下活动及 AI 相关探讨、way to AGI 社区活动与知识库介绍等内容。 信息来源有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 有社区共创项目,如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动 AIPO。 学习路径方面,有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 有历史脉络类资料,整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 网站:ytoAGI.com 相关渠道:公众号“通往 AGI 之路”、 在线教育平台:如 Coursera、edX、Udacity 等,上面有一系列为初学者设计的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 对于新手学习 AI,建议: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
2025-02-18
请给出目前比较火的各垂类AI工具名称
以下是目前比较火的各垂类 AI 工具: 图像生成器:有 14 个工具,如 Midjourney 等。 AI 聊天机器人:有 8 个工具,如 Claude、ChatGPT、Bing Chat 等。 AI 写作生成器:有 7 个工具,如 Rytr、Copy AI 等。 视频生成器:有 5 个工具。 语音和音乐:有 5 个工具。 设计:有 4 个工具,如 Canva 等。 其他:有 7 个工具。 此外,还有以下一些热门的 AI 工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2025-02-18
我是一个前端,我想要从0开始学习AI,应该怎么样去切入比较好
如果您作为一名前端想要从 0 开始学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 首先,记住“生成”两个字,随便找一个国产 AI 进行交流,比如聊小学奥数题、写演讲稿、探讨 996 等话题,看看 AI 擅长和不擅长的方面,留下 1 2 个更顺手的增加使用深度。条件允许的话,也可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude 来处理复杂任务。
2025-02-18
对作为知识库的数据进行预处理,用哪个软件比较哈
以下是一些可用于对作为知识库的数据进行预处理的软件和方法: 1. LangchainchatGLM:对于知识库内容的组织要求较高,无需微调训练,适合有结构、界限分明的数据。可使用langchain库比对字典的关键词keys部分,找到相似度最高的相关keys对应的内容文本,送进提示词模板(prompt_template),然后送到LLM进行后处理。 2. 在检索原理方面,可通过嵌入模型(如Word2Vec、GloVe、BERT)将问题文本转化为向量,用于后续检索。例如,在商业化问答场景中,会对接收的问题进行预处理和向量化。 3. 在创建知识库并上传表格数据时,可通过API获取在线API的JSON数据上传,或手动自定义创建数据表结构和数据。需注意指定语义匹配字段,在响应用户查询时,将用户查询内容与该字段内容进行比较,根据相似度进行匹配。
2025-02-17
比较好用的音乐生成软件
以下是一些比较好用的音乐生成软件: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示可快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 3. Studio One:由 PreSonus 公司开发的一款专业 DAW 软件,功能全面,适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程。 4. Waves XNoise:由 Waves 公司出品的一款降噪 VST 插件,用于降低音频中的噪声,操作简单,易于使用。 5. iZotope RX 11:专业的音频修复和降噪软件,具备多种音频修复和编辑工具。 6. iZotope Ozone 11:一款专业的母带处理软件,提供全面的母带处理工具,帮助提升音频的整体质量。 7. Ripx Daw Pro:由 Hit'n'Mix 公司出品的独特 DAW 软件,能够对混合音频进行分轨并进行钢琴卷帘形式的修改操作,同时可以导出独立的乐器和人声轨道,进行精细编辑。 8. Adobe Audition:由 Adobe 出品的数字音频编辑软件,操作直观,具备剪辑、降噪等音频处理功能,支持加载 VST 插件。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-14
国内用那个平台或网站设计 logo 比较好
以下是一些国内可以用于设计 logo 的平台或网站: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。使用这些工具时,通常可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。
2025-02-13